Важные понятия, о которых должен знать каждый, прежде чем изучать искусственный интеллект

Наши современные технологии постоянно развиваются. Если мы хотим идти в ногу с этими технологическими достижениями, нам нужно быстро адаптироваться к ним.Самая инновационная технология, которая появляется в настоящее время, — это искусственный интеллект, который используется в различных областях и так или иначе влияет на нашу жизнь. У искусственного интеллекта очень хорошие перспективы в будущем, и его использование растет в геометрической прогрессии. Приложения ИИ помогают нам улучшать нашу жизнь и делать ее более комфортной. Будь то интеллектуальное распознавание лиц или ваши личные помощники в ваших смартфонах, искусственный интеллект становится частью нашей жизни.

Даже Новая политика в области образования 2020 года понимает важность ИИ для детей и включает обучение ИИ на всех уровнях. Студенты получат возможность изучить темы искусственного интеллекта, проектного мышления, анализа больших данных и машинного обучения, которые будут интегрированы вместе с обучением в бакалавриате, чтобы помочь их обучить и сделать из них профессионалов, готовых к работе в отрасли.

Существует множество будущих вакансий в области ИИ. Если учащиеся узнают об основах ИИ с раннего возраста, они легко станут потенциальными кандидатами на будущие возможности трудоустройства в области ИИ и заставят своих родителей гордиться разработкой системы на основе ИИ, которая решает конкретную проблему, которая принесет пользу детям. все общество.

Статья в тему: Как стать специалистом по искусственному интеллекту

Какие концепции должен знать каждый, прежде чем изучать ИИ?

Ниже приведены важные концепции, о которых вам необходимо знать, прежде чем изучать искусственный интеллект:

1. Знание языка программирования

Знание языков программирования, таких как Python, Java, C++, очень важно для освоения искусственного интеллекта. С помощью такого языка программирования, как Python, вы можете легко создавать сложные алгоритмы. Самый важный язык, который вам нужно изучить, — это Python. Причина проста.Python — идеальный язык для молодых программистов благодаря легко читаемому и лаконичному синтаксису, похожему на написание команд на английском языке. Кроме того, в Python есть различные библиотеки, которые особенно полезны для ИИ и машинного обучения. Например, Tensorflow, Scikit-learn и т. д.

2. Хорошее знание математики

Учащиеся должны иметь более глубокое концептуальное понимание математики, которое требуется при написании программ и алгоритмов для искусственного интеллекта. Студенты должны иметь базовое понимание математических понятий, таких как линейная алгебра, исчисление, вероятность и статистика.

3. Изучите концепцию машинного обучения

Согласно определению машинного обучения в Википедии, это подмножество ИИ, которое в основном представляет собой изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. Алгоритм машинного обучения создает математическую модель на основе выборочных данных (данные для обучения) для принятия решений без явного программирования.

Давайте разберемся с использованием машинного обучения на простом примере.

Многие студенты используют Youtube для получения знаний и развлечения, но если вы заметили, что YouTube дает рекомендации для видео, которые вы, возможно, захотите посмотреть в следующий раз. Это делается с помощью алгоритма машинного обучения, который обучается на ранее просмотренных видео, а затем, используя эту информацию, строит и улучшает алгоритм по вашему вкусу и дает рекомендации на его основе.

Статья в тему: Что является ограничивающими факторами в искусственном интеллекте

Алгоритмы машинного обучения также используются в приложениях для фильтрации электронной почты, компьютерного зрения, исследования космоса, робототехники, извлечения информации и т. д.

Чтобы узнать больше о машинном обучении, прочитайте этот увлекательный блог.

4. Знание структуры данных и алгоритмов

Проще говоря, структура данных — это эффективный способ сбора и организации данных с целью выполнения операций с этими данными.Например, предположим, что у нас есть некоторые данные с именем сотрудника «Раджан» и другие данные о возрасте 34 года.

Здесь – Раджан Строковый тип данных

34 — целое число тип данных.

Мы можем легко организовать эти данные как запись сотрудника и добавить в нее имя и возраст сотрудника. Например,

Теперь, если мы говорим об алгоритмах, они определяются как конечный набор пошаговых инструкций, написанных для выполнения конкретной заранее определенной задачи. Алгоритм может быть выражен в виде псевдокода или с помощью блок-схемы.

Базовое понимание структур данных и алгоритмов очень важно, когда речь идет об искусственном интеллекте и машинном обучении. Машинное обучение обычно является математической областью и поэтому требует использования структур данных для решения математических задач.

Структура данных и алгоритмы полезны для понимания истинной природы конкретной проблемы на более глубоком уровне.

Как дети могут легко изучить концепцию искусственного интеллекта и машинного обучения?

Компания Tinkerly разработала революционный продукт Troot, который является первой в Индии обучающей игрушкой с искусственным интеллектом. Этот продукт Troot специально разработан для детей старше 8 лет, чтобы они могли легко и в игровой форме изучить концепцию искусственного интеллекта и машинного обучения. Набор Troot состоит из более чем 8 интерактивных проектов, которые можно решить с помощью ИИ и создания потрясающего прототипа электроники. Troot делает практическое обучение ИИ реальностью.

Статья в тему: Как искусственный интеллект может помочь нам в борьбе с торговлей людьми?

С помощью Troot учащиеся узнают об основах ИИ в легкой и игровой форме. Студенты научатся создавать прототип, обучать и интегрировать модель ИИ и получат возможность поиграть со своим собственным творением. Они могут создавать свои собственные системы машинного обучения и развертывать их в проектах, созданных с помощью Troot. Этот продукт состоит из электроники Plug and Play, вспомогательного приложения для Android и комплекта для самостоятельного создания заданий, предназначенного для сквозного опыта создания нескольких систем на основе ИИ за пределами классной комнаты.

Чтобы узнать больше о нашем продукте Troot, нажмите здесь

Вывод

Мы обсудили важные концепции, о которых нам необходимо знать, прежде чем изучать искусственный интеллект. Мы также говорили о том, как ваш ребенок может изучить искусственный интеллект и машинное обучение с помощью первой в Индии обучающей игрушки с искусственным интеллектом Troot.