Что дальше в области искусственного интеллекта? Три ключевых направления

Весенняя конференция HAI собирает экспертов по базовым моделям, моделируемому миру и подотчетному ИИ, чтобы обсудить будущее ИИ.

11 марта 2022 г.
Шана Линч
Изображение

После долгой зимы в области искусственного интеллекта за последние 15 лет произошло возрождение, поскольку мощность компьютеров увеличилась, и стало доступно много цифровых данных.Только за последние несколько лет гигантские языковые модели развивались так быстро, что опережали эталонные тесты, возможности компьютерного зрения вывели беспилотные автомобили из лаборатории на улицу, а генеративные модели проверяли демократию во время крупных выборов.

Но параллельно быстрому росту этой технологии существует ее потенциал для огромного вреда; технологи, активисты и ученые начали призывать к лучшему регулированию и пониманию его воздействия.

Этой весной Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), рассмотрит три наиболее важные области искусственного интеллекта в ходе однодневной конференции, бесплатной и открытой для всех:

• Модели фундамента: Гигантские модели обучались на обширных данных, которые можно адаптировать к широкому кругу последующих задач.
• Физический/симулируемый мир: Как мы можем использовать смоделированные миры для обучения воплощенных, обоснованных моделей ИИ и как то, что вы узнали в симуляции, можно перенести в физический мир?
• Ответственный ИИ: Поскольку ИИ взаимодействует с людьми и обществом, как мы можем сделать его решения интерпретируемыми и как мы можем использовать ИИ таким образом, чтобы это соответствовало потребностям конфиденциальности?

Заместитель директора Stanford HAI и профессор лингвистики и компьютерных наук Кристофер Мэннинг, который будет вести мероприятие вместе с содиректором HAI Denning и профессором компьютерных наук Фей-Фей Ли, объясняет, о чем будет идти речь на этой конференции и кто должен ее посетить.

На этой конференции будут рассмотрены ключевые достижения в области ИИ. Почему мы фокусируемся на базовых моделях, подотчетном ИИ и воплощенном ИИ? Что делает эти области теми, где вы ожидаете значительного роста?

В области ИИ ведется огромная работа по многим направлениям. В рамках однодневного мероприятия мы хотели сосредоточиться на небольшом количестве областей, которые, по нашему мнению, являются ключевыми для наиболее важных и захватывающих исследований, которые могут появиться в этом десятилетии. В итоге мы сосредоточились на трех областях.Во-первых, было огромное волнение и инвестиции вокруг разработки больших предварительно обученных языковых моделей и их обобщения для включения нескольких модальностей данных, которые мы назвали базовыми моделями. Во-вторых, произошло захватывающее возрождение работы, связывающей ИИ и робототехнику, часто благодаря использованию смоделированных миров, которые позволяют исследовать воплощенный ИИ и заземление. Наконец, растущие опасения по поводу понимания решений ИИ и сохранения конфиденциальности данных отчасти требуют социальных и нормативных решений, но они также дают возможность для технического прогресса ИИ в том, как вы можете создавать интерпретируемые системы ИИ или системы, которые по-прежнему эффективно работают с данными, которые скрыто из соображений конфиденциальности.

Кого вы рады услышать?

Илья Суцкевер был одним из центральных людей в центре возрождения искусственного интеллекта на основе глубокого обучения, начиная с его прорывной работы над системой компьютерного зрения AlexNet с Джеффом Хинтоном в 2012 году. Его влияние возросло с тех пор, как он стал главным научным сотрудником Открытый ИИ, который среди прочего привел к разработке базовых моделей. Я с нетерпением жду возможности узнать больше об их последних моделях, таких как InstructGPT, и о том, что он видит впереди.

Недавние успехи в области искусственного интеллекта были бы просто невозможны без удивительных достижений в области параллельных вычислений, в значительной степени во главе с NVIDIA. Билл Далли — лидер в области компьютерной архитектуры, и в течение последнего десятилетия он был главным научным сотрудником NVIDIA. Он может дать нам исчерпывающую информацию о недавних и будущих достижениях в области параллельных вычислений с помощью графических процессоров, а также о более широком спектре видения, виртуальной реальности и других исследованиях ИИ, которые проводятся в NVIDIA.

А Хима Лаккараджу — новаторский профессор Гарварда, разрабатывающий новые направления работы в области надежного и интерпретируемого машинного обучения.Когда модели ИИ используются в условиях высоких ставок, в большинстве случаев людям нужны точные и надежные объяснения того, почему системы принимают те или иные решения. Одним из интересных направлений в работе Химы является разработка формальных байесовских моделей, которые могут дать надежные объяснения.

Кому стоит посетить эту конференцию?

Путем сочетания коротких докладов и панельных дискуссий мы пытаемся достичь баланса между технической глубиной и доступностью. Таким образом, с одной стороны, эта конференция должна быть интересна всем, кто работает в области ИИ в качестве студента, исследователя или разработчика, но помимо этого мы надеемся, что сможем передать некоторые волнения, результаты и прогресс в этих областях всем, у кого есть желание. интерес к ИИ, будь то ученый, лицо, принимающее решения, или заинтересованный гражданин.

Что, как вы надеетесь, ваша аудитория вынесет из этого опыта?

Я надеюсь, что аудитория получит более глубокое понимание того, как ИИ смог так быстро развиваться за последние 15 лет, куда он может двигаться дальше и о чем мы должны и не должны беспокоиться. Я надеюсь, что люди возьмут на себя потрясающую силу огромных новых моделей фундамента, которые строятся. Но в равной степени они увидят, почему построить модель из гор цифровых данных недостаточно, и мы хотим исследовать воплощенные модели ИИ в физическом или смоделированном мире, который может учиться больше, чем учатся дети. И, наконец, мы увидим кое-что о том, как сейчас ведется много интересной технической работы, направленной на решение проблем и недостатков ИИ, которые очень широко освещались в СМИ в последние годы.

Хотите принять участие в весенней конференции HAI 2022? Узнайте больше или зарегистрируйтесь.