10 главных способов, которыми будущее искусственного интеллекта изменит мир
Автоматизация искусственного интеллекта уже сильно повлияла на нашу жизнь, независимо от того, признана она или нет. От Siri и Alexa до (почти) самоуправляемых автомобилей искусственный интеллект будет управлять будущим.
Однако по мере того, как ИИ становится более совершенным, его потенциальные последствия становятся все более значительными. Многие люди не понимают, как ИИ изменит наше будущее, потому что об этом так много спорят.
Вот десять способов, которыми искусственный интеллект и автоматизация изменят будущее к лучшему или к худшему.
1. Глубокое бизнес-обучение
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, более продвинутый, чем традиционное машинное обучение. Цель машинного обучения — быстро анализировать огромные объемы данных. Чем больше данных обрабатывает система машинного обучения, тем лучше она становится.
Процесс обучения для систем ИИ становится все более сложным благодаря глубокому обучению. Нейронные сети сложны, потому что они используются для помощи критическому мышлению. В результате системы искусственного интеллекта с глубоким обучением могут прогнозировать будущие модели, а не просто анализировать текущие.
Это знание многообещающе и будет иметь большое значение для будущего бизнеса. Глубокое обучение будет особенно полезно онлайн-фирмам, собирающим огромные объемы данных.
По мере сбора большего количества данных системы ИИ, использующие алгоритмы глубокого обучения, могут оценивать их быстрее и эффективнее. Поэтому, в отличие от машинного обучения, можно собирать и анализировать бесконечное количество данных.
В будущем компании могут извлечь огромную пользу из этого навыка, поскольку они смогут точно настроить свои бизнес-модели на основе прогнозов ИИ.
2. Эффективный маркетинг
Компании больше не тратят миллионы долларов на маркетинг и рекламу в социальных сетях, отчасти потому, что они больше не могут себе этого позволить на сегодняшнем конкурентном рынке и, что более важно, потому что в этом больше нет необходимости.
Маркетинг и реклама теперь дешевле, чем когда-либо, благодаря искусственному интеллекту. Традиционная тактика устарела, поскольку лучшие инструменты искусственного интеллекта для цифрового маркетинга становятся все более популярными. Маркетинговые инструменты на основе ИИ и автоматизация на основе ИИ в конечном итоге выведут эту оптимизацию на новый уровень.
ИИ окажет огромное влияние на SEM, от разработки кампаний PPC до таргетинга на аудиторию, которая с наибольшей вероятностью конвертирует. ИИ в будущем будет создавать и оптимизировать платные рекламные кампании с помощью машинного обучения.
Маркетологи могут использовать автоматизацию, чтобы делегировать мелкие детали машине, что позволит им сосредоточиться на более сложных задачах. В этой ситуации, как и во всех других, человеческие усилия, необходимые для привлечения и удержания аудитории, будут минимальными.
Эта автоматизация также позволит повысить уровень персонализации пользовательского контента и опыта. Таким образом, как онлайн, так и офлайн-материалы будут более ценными для пользователей, а маркетинговая деятельность станет более эффективной.
3. Взаимодействие через виртуальную реальность
Виртуальная реальность, без сомнения, является одной из самых противоречивых частей искусственного интеллекта. Однако будущее искусственного интеллекта готово значительно изменить эту функцию.
Виртуальная реальность уже широко признана критически важной для восстановления и сохранения воспоминаний пациентов с болезнью Альцгеймера. Однако текущая работа виртуальной реальности имеет серьезные проблемы, которые делают эту концепцию нежелательной для многих.
Методы отображения виртуальной реальности будут меняться по мере развития искусственного интеллекта. Считается, что будущее VR — это сочетание искусственного интеллекта и прямых сетей человеческого мозга.
В настоящее время устройство использует процессор для виртуальной реальности, но искусственный интеллект перепроектирует его, используя человеческий мозг.
Что, если бы процессоры были мозгом и самими глазами? Многообразия виртуальной реальности, несомненно, выиграют от этого. Благодаря улучшенным методам искусственный интеллект может добиться именно этого. Различие между реальным и виртуальным становится все более невозможным!
Даже если это вызывает несколько вопросов, искусственный интеллект явно добился значительного прогресса.
4. Высокотехнологичная робототехника
Уже было видно, как далеко продвинулся ИИ в разработке полезных роботов. Однако когда дело доходит до создания технически сложной робототехники, возможности безграничны.
Роботы на основе искусственного интеллекта уже широко используются в здравоохранении, производстве и технике. Усовершенствованные роботы, с другой стороны, могут быть полезны для освоения космоса, глубоководных исследований и борьбы с болезнями.
Этим роботам потребуется более высокий уровень интеллекта, но при постоянном развитии ИИ это достижимо.
То, как автоматизация ИИ представляет себя в робототехнике, вызывает беспокойство. Однако существуют методы снижения рисков, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, чтобы контролировать возможности роботов. Передовая робототехника может помочь изменить будущее, если ИИ можно проверять и регулировать. Узнайте больше о роботах-гуманоидах.
5. Улучшенное медицинское обслуживание
Усовершенствованный ИИ, выявляющий и лечащий болезни, уже был показан в таких фильмах, как «Элизиум». Несмотря на то, что научная фантастика преувеличивает влияние ИИ, это далеко не невозможно.
Будущее искусственного интеллекта зависит от достижений в области медицины и техники. Уровень смертности резко снизится в будущем, если машины будут диагностировать и лечить пациентов.
ИИ также будет использоваться для повышения эффективности и организации системы здравоохранения. Помощники с искусственным интеллектом выполнят работу десяти сотрудников в два раза быстрее.Следовательно, количество пациентов, получающих терапию в любой данный период, будет увеличиваться.
Врачи могут использовать искусственный интеллект для улучшения медицинского обслуживания миллионов людей, используя такие методы, как обнаружение инфракрасного света и роботизированная терапия. Некоторые люди, однако, задаются вопросом, как они смогут финансировать такое передовое здравоохранение.
Стоимость ИИ продолжает расти, поскольку он улучшает способность врачей диагностировать заболевания и проводить операции. Это увеличение ставит под угрозу доступность здравоохранения для менее удачливых.
6. Электронное обучение
Массовое образование людей, особенно в странах третьего мира, является одной из величайших трудностей современного общества. Ответ на эту дилемму лежит в автоматизации искусственного интеллекта. Массовое школьное обучение теперь возможно благодаря умным компаниям-разработчикам образовательного программного обеспечения.
Однако в других местах мира будущее образования уже наступило. Необходимость в старомодных классах и ограничениях с одним учителем была заменена автоматизацией искусственного интеллекта.
Студенты будут иметь доступ ко всем базам данных, касающимся их предмета обучения в будущем. Этот доступ предоставит людям беспрецедентный доступ к открытиям лучших специалистов мира и позволит им беспрецедентно расширить свои знания.
Однако трудность здесь заключается в том, чтобы искоренить любые предубеждения ИИ, чтобы гарантировать, что ученики получают объективное обучение. Географические ограничения больше не будут проблемой с оцифрованными академическими ресурсами. Из-за оцифровки образования ИИ сделает образование полностью доступным для широкой публики.
7. Автоматизированное производство
В последнее время многие скептически относятся к автоматизированному производству. Человеческий труд потерял свою ценность перед лицом технологий, что привело к недоверию. Тем не менее, основные отрасли промышленности были автоматизированы.
Судя по истории, уровень автоматизации будет продолжать расти.Поскольку отдача от автоматизации производства выше, ИИ уже оказал существенное влияние на мировую экономику. Таким образом, автоматизированное производство можно найти по всему миру.
Тем не менее, будущее искусственного интеллекта предсказывает, что даже самые рутинные задачи будут автоматизироваться машинами. ИИ будет автоматизировать производство в второстепенных секторах различными способами, от оптимизации цепочки поставок до «коботов», которые работают в тандеме с людьми.
С помощью ИИ производство будет трансформироваться, чтобы обнаруживать небольшие дефекты в производстве. В результате этой точности также улучшится сложность инженерных и архитектурных возможностей. Однако никто не спорит, что это приведет к созданию новых рабочих мест, а также к ликвидации существующих.
8. Кибербезопасность
Возможности кибербезопасности на основе искусственного интеллекта пугают. Эта комбинация изображалась как угрожающая в поп-культуре и кино. Когда на карту поставлены человеческие свободы и неприкосновенность частной жизни, кибербезопасность на основе ИИ — сомнительный выбор в этом списке.
С другой стороны, кибербезопасность стала необходимостью по мере развития цифровых технологий. ИИ уже помогает предприятиям обнаруживать вредоносное ПО и разрабатывать передовые брандмауэры для борьбы со злоумышленниками.
Меры безопасности в области кибербезопасности, скорее всего, в будущем будут автоматически обнаруживать вредоносные тенденции. Упреждающие действия путем сканирования сетевых пакетов помогут машинному обучению улучшить нейтрализацию угроз.
Все эти меры почти наверняка сделают кибербезопасность непробиваемой в будущем. ИИ, с другой стороны, может использоваться для расширенного взлома и взлома средств защиты кибербезопасности. Узнайте больше о кибербезопасности и причинах киберпреступности.
9. Виртуальные помощники
Благодаря круглосуточной доступности Alexa, Siri и Google никто не знаком с виртуальными помощниками на основе искусственного интеллекта. Однако будущие виртуальные помощники на основе ИИ, вероятно, будут гораздо более продвинутыми с точки зрения взаимодействия с человеком.
Компании пытаются воспроизвести человеческие эмоции и взаимодействие человека с ИИ. Они даже добились определенного успеха, хотя таланты помощников все еще ограничены.
Виртуальные помощники могут помочь вам быстрее выполнить задачу. Помощники ИИ смогут выполнить всю работу за вас в будущем, какой бы сложной она ни была.
Маркетологи и предприятия, которые смогут общаться с ИИ-помощниками потребителей, получат большую пользу от этой возможности. Благодаря этому взаимодействию они смогут лучше понять жизненный цикл клиента с помощью искусственного интеллекта.
10. Жить устойчиво
Наконец, автоматизация искусственного интеллекта — это ответ на глобальное потепление и изменение климата. Искусственный интеллект используется для развития умных городов и устойчивых предприятий. Это примеры того, чего могут достичь люди, работая вместе с технологиями.
Люди могут научиться жить устойчиво с помощью машинного обучения. Программное обеспечение искусственного интеллекта может имитировать и совершенствовать модели устойчивого образа жизни методом проб и ошибок. Эти модели позволят сократить выбросы мусора и углерода в окружающую среду, а также улучшить климат.
Перспективы будущего искусственного интеллекта безграничны. Однако, прежде чем внедрять технологию, предприятия и частные лица должны знать ее ограничения и ограничения.
