Машинное обучение против искусственного интеллекта

Различия между машинным обучением и искусственным интеллектом

Машинное обучение против искусственного интеллекта — это сразу два очень популярных модных слова, которые иногда кажутся взаимозаменяемыми. Однако они являются почти постоянным фактором, восприятие которого, как правило, вызывает некоторую путаницу. Таким образом, я предположил, что это будет цена, написавшая кусок, чтобы прояснить различие.

И машинное обучение, и искусственный интеллект происходят ужасно часто, когда речь идет об огромных знаниях, аналитике и, следовательно, о более широких волнах технологических изменений, которые проносятся по нашему миру.

Hadoop, наука о данных, статистика и другие

Пакет All in One Data Science (360+ курсов, 50+ проектов)
Цена
Посмотреть курсы

360+ онлайн-курсов | 50+ проектов | 1500+ часов | Поддающиеся проверке сертификаты | Пожизненный доступ
4,7 (82 065 оценок)

Короче говоря, самый эффективный ответ:

Искусственный интеллект — это более широкая концепция машин, способных выполнять задачи таким способом, который мы бы назвали «умным».

Мы все привыкли к термину «искусственный интеллект». наконец, это был любимый фокус в таких фильмах, как «Истребитель», «Матрица» и «Из машины» (мой личный фаворит). Однако недавно вы слышали об альтернативных терминах, таких как «Машинное обучение» и «Глубокое обучение», которые обычно используются взаимозаменяемо с ИИ. В результате различие между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением часто ужасно неясно.

Я начну с краткого разъяснения того, что на самом деле означает машинное обучение и искусственный интеллект, и в чем они совершенно разные. Затем я поделюсь тем, как ИИ и, следовательно, сеть вещей неразрывно запутаны, и многие технологические достижения напрямую связаны с музой для совместного взрыва ИИ и IoT.

Статья в тему: Как играть в роли искусственного интеллекта

Машинное обучение и искусственный интеллект (инфографика)

Ниже приведены 8 основных различий между машинным обучением и искусственным интеллектом.

Ключевые различия между машинным обучением и искусственным интеллектом

Оба варианта популярны на рынке; давайте обсудим некоторые из основных отличий:

Искусственный интеллект делится на «узкий ИИ», предназначенный для выполнения определенных задач внутри веб-сайта, и «общий ИИ», который может обучаться и выполнять задачи в любом месте.Машинное обучение, потому что разработка новейших алгоритмов и моделей, основанных на статистике, в инженерных науках называется «узким ИИ».
Таким образом, МО включает в себя статистику процедур, прикладные вычисления и математическую оптимизацию, тогда как ИИ привлекает несколько наук и технологий: технические науки, математику, психологию, лингвистику, философию, нейробиологию, натурфилософию, инженерию и т. д.
ИИ касается создания интеллектуальных систем [которые будут воспринимать, учиться, рассуждать, планировать, воспринимать, использовать языковую коммуникацию, действовать], включая машинный интеллект, искусственное сознание и интеллектуальные сообщества. ML — это просто управляемая машиной разработка признаков, изучение признаков или изучение иллюстраций знаний для механического обнаружения представлений, необходимых для обнаружения или классификации признаков, из информации или реальных знаний в виде изображений, видео и знаний об устройствах.
Самый мощный ИИ такие системы, как Watson (…), используют такие методы, как глубокое обучение, как лишь часть очень сложного ансамбля методов, начиная от прикладной математической техники байесовской иллюзии и заканчивая абстрактным мышлением». Учитывая технологическое недоверие к системам ОД, особые огромные соображения вызывает применение ОД для смертоносных автономных систем вооружения (АСВО).
Искусственный интеллект охватывает все, что позволяет компьютерам вести себя как люди. Если вы поговорите с Siri по телефону и получите ответ, вы уже близки. Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое занимается извлечением шаблонов из наборов данных. Это означает, что машина может найти правила оптимального поведения, но также может адаптироваться к изменениям в мире.
В общем, ML очень мало что может предложить Real AI или General AI с четкой логикой, высокой безопасностью и безопасностью, прозрачностью и ответственностью, что имеет решающее значение для разработки ассоциированной сети AI, которой люди доверяют.

Статья в тему: Каковы основы искусственного интеллекта

Сравнительная таблица машинного обучения и искусственного интеллекта

Ниже приведены списки баллов, описывающие сравнения между машинным обучением и искусственным интеллектом.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ИИ означает искусственный интеллект, везде, где речь идет об интеллекте, получение интеллекта данных описывается как способность накапливать и применять знания.	ML означает машинное обучение, которое определяется из-за сбора данных или талантов.

Вывод

Искусственный интеллект — и особенно в наши дни машинное обучение, на самом деле содержит кучу ресурсов. С его обещанием автоматизировать рутинные задачи, а также обеспечить изобретательское понимание, отрасли в каждом секторе, от банковского дела до внимания и производства, пожинают плоды. Таким образом, важно помнить, что машинное обучение и искусственный интеллект — это совсем другое… они — товары, подписка на которые превышается — систематически и прибыльно.

Машинное обучение фактически было воспринято маркетологами как шанс. После того, как ИИ существует так долго, вполне возможно, что он начал рассматриваться как нечто «старое», еще до того, как его потенциал был фактически реализован. На пути к «революции ИИ» есть много фальстартов, и поэтому термин «машинное обучение» на самом деле предлагает маркетологам что-то новое, блестящее и, что немаловажно, прочно укоренившееся в «здесь и сейчас».

Тот факт, что мы собираемся в конечном итоге разработать человекоподобный ИИ, обычно рассматривался технологами как нечто несомненное. Конечно, в наши дни у нас есть тенденция быть ближе, чем когда-либо, и мы движемся к этой цели с возрастающей скоростью. Обильный захватывающий прогресс, который мы наблюдали в последние годы, связан с фундаментальными изменениями в том, как мы склонны создавать интеллектуальные действия ИИ, к которым приводит ML.

Статья в тему: Как статистика используется в искусственном интеллекте

В конце этого поста о разнице между машинным обучением и искусственным интеллектом я просто хочу упомянуть, что у обеих этих технологий большое будущее, и для обеих есть много областей для улучшений.