0 просмотров

Делаю докторскую в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и интеллектуальные системы считаются ключом к следующей «промышленной революции». В мире, богатом данными, разработка искусственного интеллекта, который может учиться на своем опыте и использовать человеческое поведение для принятия решений, может изменить наш образ жизни и предложить бесконечные экономические, социальные и научные приложения. По всей стране растет спрос на работников ИИ, поскольку мир становится все более зависимым от развивающихся технологий и автоматизированных систем. Следовательно, все больше и больше людей проводят последипломные исследования в области ИИ.

На чем фокусируется кандидат наук в области искусственного интеллекта?

Кандидат наук в области искусственного интеллекта даст вам глубокое понимание ИИ, позволит вам внести свой вклад в разработку новых технологий и вооружит вас весьма применимыми техническими навыками.
Например, инженерные приложения искусственного интеллекта включают автоматизацию задач и параметрическое моделирование. Медицинские приложения включают использование подходов к науке о данных для выявления закономерностей болезни в клинических данных. Финансовые приложения включают использование платформ машинного обучения для обработки огромных объемов данных и помощи кредитным кредиторам в анализе рисков и оценке потенциальных заемщиков.

Статья в тему:  Какая компания лидирует в области искусственного интеллекта

Программа PhD по искусственному интеллекту может быть сосредоточена на:

  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Обработка естественного языка
  • Архитектура глубокой нейронной сети
  • Взаимодействие человека и машины
  • Дополненная реальность
  • Робототехника
  • И бесчисленное множество других областей

Просмотр докторских диссертаций в области искусственного интеллекта

Надежная и масштабируемая самоадаптация для разработки надежных автономных робототехнических групп

Изучение взаимодействия человека и транспортного средства с помощью высококлассного динамического симулятора вождения.

Стипендии для аспирантов Университета Ковентри

Открытие твердотельных электролитов с помощью глубокого обучения

Разработка алгоритма физического уровня в неназемной связи 6G

Вступительные требования для получения докторской степени в области искусственного интеллекта

Вступительные требования для получения степени доктора философии в области искусственного интеллекта, как правило, представляют собой диплом с отличием второго класса (или международный эквивалент) по соответствующему предмету в аккредитованном университете. Предметы, которые считаются относящимися к искусственному интеллекту, включают информатику, инженерию, математику, статистику, электронику/электротехнику или естественные науки.

Некоторые исследовательские курсы также требуют, чтобы соискатели обладали опытом программирования, желаемый язык программирования будет зависеть от исследовательского проекта. Академический или рабочий опыт в области машинного обучения или науки о данных обычно благоприятен для приложений.

Иностранные студенты также должны будут соответствовать нескольким минимальным требованиям к английскому языку, установленным университетом, обычно в рамках экзамена TOEFL или IELTS.

Продолжительность и типы программ

Как и большинство докторов наук, докторская программа в области искусственного интеллекта обычно занимает 3-4 года с полной занятостью или 6 лет с частичной занятостью.

Статья в тему:  Как стремительно развивается искусственный интеллект

Помимо традиционной докторской степени, существует также докторская степень CDT. Во многих университетах есть Центры подготовки докторантов (CDT), которые часто финансируются центром UKRI. Эти CDT могут предложить CDT PhD, специализированную программу PhD в области искусственного интеллекта. Основное различие между стандартной докторской степенью в области искусственного интеллекта и докторской степенью CDT в области искусственного интеллекта заключается в том, что последняя включает в себя дополнительные модули, которые дают кандидатам обучение нейробиологии, предпринимательству, высокопроизводительным вычислениям, этике ИИ и научному общению.

Из-за различных областей исследований, которые вы можете проводить в области искусственного интеллекта, характер программ может различаться. Некоторые исследовательские программы PhD основаны на вычислениях и в значительной степени зависят от кодирования, математики и лабораторных работ. Люди могут столкнуться с другими исследовательскими программами, включая анкетирование, например, для определения общественного мнения о предлагаемом законодательстве.

Затраты и финансирование

Ежегодная плата за обучение для докторантов в области искусственного интеллекта обычно составляет от 4000 до 5000 фунтов стерлингов для студентов из Великобритании / ЕС. Плата за обучение для иностранных студентов обычно намного выше, обычно около 25 000 фунтов стерлингов за учебный год.

Для последипломного обучения доступны различные варианты стипендий и финансовой поддержки. В частности, для искусственного интеллекта UKRI и ESPRC предлагают ряд студенческих стипендий и возможностей CDT в разных университетах. Многие университеты имеют исследовательские центры, которые сотрудничают с исследовательскими советами Великобритании и предлагают полностью финансируемые программы. Финансирование обычно доступно для студентов из Великобритании / ЕС. Иностранные студенты также имеют право на некоторые возможности финансирования, но они, как правило, менее широко доступны.

Статья в тему:  Где я могу получить степень бакалавра в области искусственного интеллекта

Доступные карьерные пути в ИИ

Одним из ключевых преимуществ искусственного интеллекта является то, что он имеет широкий спектр приложений, и, следовательно, существует множество доступных карьерных возможностей. По мере того как компьютерные системы и данные все больше интегрировались в повседневную жизнь, потребность в специалистах по ИИ быстро росла. Этот высокий спрос привел к высокой гарантии занятости и высокой заработной плате.

Примеры направлений для аспиранта AI включают:

Аналитик данных. Если вы очень аналитический студент-исследователь, вы можете использовать свою докторскую степень по искусственному интеллекту, чтобы продолжить карьеру в области науки о данных или анализа. Аналитики данных можно найти в инженерии, финансах, здравоохранении и везде между ними. Они несут ответственность за обработку данных и использование своих навыков для четкого представления сложной информации — визуально и устно.Типичные обязанности включают управление записями, поддержание автоматизированных процессов, мониторинг аналитики и KPI, улучшение алгоритмов и создание информационных панелей для клиентов. Средняя зарплата аналитиков данных в Великобритании составляет от 30 000 до 45 000 фунтов стерлингов, хотя эта цифра может резко возрасти в зависимости от сектора.

DiscoverPhDs_AI_Data_Analyst

Кибербезопасность. По мере того, как кибератаки становятся все более распространенным явлением, отрасли стремятся развивать свою кибербезопасность, и соответственно резко увеличивается заработная плата. Докторские степени в области ИИ хорошо подходят для карьеры в области кибербезопасности, и типичные направления карьеры включают аналитиков безопасности, тестировщиков на проникновение, системных инженеров, веб-разработчиков и консультантов по кибербезопасности. В этих ролях вы будете отвечать за защиту ИТ-инфраструктуры и помогать в разработке систем безопасности.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект влияет на медицину

Машинное обучение. Часто те, кто имеет докторскую степень в области ИИ, становятся инженерами по машинному обучению, ответственными за разработку интеллектуальных систем. Машинное обучение — это разновидность ИИ, в которой основное внимание уделяется идее о том, что машины можно запрограммировать на обучение на основе данных и опыта для улучшения процесса принятия решений без участия человека. Машинное обучение, возможно, находится в авангарде исследований ИИ, и существует множество программ, направленных на улучшение его возможностей. Это хорошо подходит для тех, кто увлекается математикой и программированием в информатике. Типичные обязанности включают управление конвейерами данных, разработку алгоритмов, поддержание связи с заинтересованными сторонами, анализ наборов данных и разработку программного обеспечения. Заработная плата начального уровня составляет около 35 000 фунтов стерлингов и может превышать 150 000 фунтов стерлингов при наличии опыта. Глубокое обучение похоже на машинное обучение, главное отличие состоит в том, что целью глубокого обучения является создание искусственных «нейронных сетей».

Последипломное исследование часто приводит к академической карьере. Как ученый, вы можете предлагать свои собственные исследовательские проекты, основанные на ваших интересах, и контролировать студентов.Как профессор вы можете формировать следующее поколение экспертов по искусственному интеллекту, а как исследователь вы можете использовать ресурсы факультета университета, объекты и производственные связи, чтобы работать с передовыми технологиями и расширять границы наших знаний.

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Что из следующего лучше всего описывает искусственный интеллект?
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector