Различные типы распознавания в ИИ и их варианты использования

Распознавание изображений идентифицирует интересующие объекты на изображении и распознает, к какой категории они принадлежат.Термины, которые используются взаимозаменяемо, — это распознавание изображений, распознавание фотографий и распознавание изображений.

Таким образом, когда мы визуально видим сцену или объект, мы автоматически идентифицируем их как разные случаи и связываем их с отдельными изображениями. Однако визуальное распознавание считается очень сложной задачей для машин.

Хотя распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта было исследовательской проблемой в области компьютерного зрения, со временем развились различные методы. Общей целью распознавания изображений является классификация обнаруженных объектов по разным категориям.

Поэтому его также называют распознаванием объектов.

Одна из вещей, сходных между человеческим зрением и мышлением, — это обработка изображений, анализ изображений, доступных ему, и распознавание нескольких объектов. Этот процесс также называется маркировкой, и это одна из наиболее широко применимых областей искусственного интеллекта.

Что такое распознавание речи в искусственном интеллекте?

Распознавание голоса/речи позволяет машинам объяснять человеческие голоса и речь из других источников. Это помогает людям носить свои смарт-устройства более удобно и быстро, а также дает нашим устройствам возможность распознавать звуки.

Эти решения на основе распознавания голоса можно найти во многих местах, таких как Siri, Alexa и аналогичные приложения, которые люди используют уже некоторое время. Однако они также работают у нас в фоновом режиме, когда мы слушаем Spotify.

Предварительно написанные алгоритмы анализируют множество песен и оценивают действия пользователей — лайки, прослушивание, пропуски, переключения — они классифицируют наш музыкальный вкус и еженедельно составляют списки воспроизведения, используя темы с похожими метаданными.

YouTube также использует распознавание речи YouTube для получения субтитров. Эта функция очень хорошо работает на английском языке, но недоступна на венгерском языке.

Для завершения учебной базы данных было использовано около 500 ГБ субтитров и аудиофайлов.Их нужно было исправлять и очищать для конкретного времени, а непрактичные данные нужно было отсеивать.

Программа стала пригодной для постоянного добавления субтитров к новым аудиоматериалам, особенно после длительного анализа. Некоторые редко используемые слова, которые не известны системе, и звуковые дорожки с более высоким уровнем шума представляют собой проблему, которую необходимо решить, что является хорошей производительностью.

Такой искусственный интеллект может помочь любому, кому нужно искать термины в видео- или аудиофайлах.

Что обеспечивает распознавание речи при обработке изображений в ИИ?

Существенным требованием к машине при обработке изображений является, подобно человеческому зрению и мышлению, интерпретация доступных ей изображений и распознавание различных объектов. Этот процесс также называется маркировкой, и это одна из наиболее широко применимых областей искусственного интеллекта.

Компании создали свое приложение для обработки изображений на основе краудсорсинговой базы данных благодаря легкому доступу к ней. В этом наборе данных содержится около 9 миллионов изображений, которым добровольцы присвоили почти 15 миллионов ярлыков.

Поэтому компании разработали программу для категоризации существ и объектов на любом загружаемом видео или изображении.

Аналогичное решение используется для основанного на искусственном интеллекте изобретения китайской компании Baidu, целью которого является помощь слабовидящим.

В виде Bluetooth-гарнитуры, оснащенной камерой, устройство характеризуется увиденным изображением; он может выделить важные элементы для пользователя. Например, он распознает этикетки продуктов уличного освещения, сообщает, что находится в холодильнике, и даже показывает, когда приближается знакомое лицо.

Еще один способ, которым распознавание изображений на основе ИИ может помочь облегчить жизнь людей, — помочь трансформировать электронную коммерцию. Например, когда люди идут по любой улице и видят понравившийся товар, они могут его сфотографировать.

Затем люди загружают это изображение в сложную систему с обширной базой данных, и она предлагает клиентам продукт и его данные или наиболее близкий к нему товар.

Что такое распознавание изображений в ИИ?

Говоря о машинном зрении, распознавание изображений — это способность программного обеспечения идентифицировать объекты, места, людей, надписи и действия на изображениях.

Компьютеры могут использовать технологии машинного зрения в сочетании с камерой и программным обеспечением искусственного интеллекта для распознавания изображений. Тем не менее, эта тема очень противоречива, что привело к запретам, таким как французское сторожевое агентство, заставляющее Clear удалять распознавание изображений.

Распознавание изображений также используется для выполнения машинных визуальных задач, таких как поиск содержимого изображения, маркировка содержимого изображений метатегами и беспилотными автомобилями, управление автономными роботами и системами предотвращения аварий.

Одним из недостатков является то, что мозг животных и человека легко распознает объекты. В то же время компьютеры испытывают трудности с такими задачами, как программное обеспечение для распознавания изображений, требующее глубокого обучения.

Что такое распознавание образов в ИИ?

Кроме того, распознавание образов идентифицирует закономерности, управляющие алгоритмом машинного обучения. Его можно представить как классификацию данных, основанную на предыдущих знаниях или статистической информации, удаленной из шаблонов или представлений. Одним из существенных аспектов распознавания образов является потенциал его применения.

Некоторыми примерами, связанными с этой темой, являются идентификация говорящего, распознавание речи, автоматическая медицинская диагностика, распознавание мультимедийных документов (MDR).

В ходе эволюции ИИ появилось много методов, направленных на облегчение активности людей в течение дня, что делает эту интеллектуальную технологию эффективным способом внедрения.

Понравилось прочитанное? Узнали что-то новое? Получил удовольствие от этого? У нас есть тонны захватывающего контента об искусственном интеллекте, который мы публикуем почти каждую неделю. Обязательно следите за новостями об искусственном интеллекте Inside Telecom, чтобы быть в курсе последних и лучших тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

• теги
• Искусственный интеллект
• Технологии