3 просмотров

7 важных типов ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2022 году

1) Введение в ИИ (обновление 2022 г.)

«Искусственный интеллект» — самое передовое и сложное творение человека на сегодняшний день. Мир информационных технологий пытался понять, что такое искусственный интеллект, с момента его теоретического появления в 1950-х годах. Эта область по-прежнему требует обширных и тщательных исследований, чтобы сделать решения на основе ИИ обычным явлением в нашей жизни.

Мы находимся на пороге революции ИИ, и мы можем ожидать гораздо большего. Это может быть подходящее время, чтобы вооружиться надлежащими техническими ноу-хау о том, что такое ИИ и как мы можем внести свой вклад в революцию, расширив наши возможности для создания полезных решений. Итак, давайте начнем с понимания значения ИИ.

Как различные виды искусственного интеллекта использовал?

Другой типы искусственного интеллекта способны:

  • Внедрение аналитики в недостаточно представленные отрасли и области
  • Улучшить функциональность используемых в настоящее время аналитических инструментов, включая анализ временных рядов и компьютерное зрение.
  • Уберите из уравнения экономические, языковые и переводческие барьеры.
  • Повысьте нашу память, познание, зрение и другие навыки.

2) В чем смысл ИИ?

Простейшим определением искусственного интеллекта будет «разум, который демонстрируют машины». Машины, обладающие интеллектом и способные повышать свою производительность и возможности.

Что касается интеллекта у людей и животных, то этому способствуют существенные факторы. Человеческий интеллект имеет различные аспекты, такие как наша способность чувствовать эмоции и врожденное сознание.

Статья в тему:  Почему lisp используется для искусственного интеллекта

Чтобы лучше понять, что такое искусственный интеллект, мы можем сказать, что ИИ — это попытка воспроизвести или смоделировать человеческий интеллект в машинах. Это позволяет им выполнять задачи и принимать разумные решения в соответствии с инструкциями и полученным опытом.

Полная форма ИИ, искусственный интеллект, указывает на роль людей в обеспечении способности выполнять поставленные задачи и принимать идеальные решения в машинах. Таким образом, здесь необходимо достаточное количество программирования и кодирования для управления механизмами. Он также включает электронику для создания интерфейса между программным обеспечением и механизмом.

Итак, давайте проанализируем, в чем смысл ИИ. Можно сказать, что искусственный интеллект — это обширная отрасль компьютерных наук. Он охватывает процесс создания интеллектуальных машин и их использования для различных практических и осуществимых приложений.

3) 7 типов ИИ

Прежде чем перейти к типам искусственного интеллекта, важно понять, как классифицируется искусственный интеллект. Двумя ключевыми факторами, на основе которых классифицируются различные типы ИИ, являются функциональность и технология. Таким образом, классификация будет учитывать, как система функционирует и какие технологии система использует для их выполнения.

Мы кратко рассмотрим все типы искусственного интеллекта, чтобы упростить анализ использования ИИ и понять, как работает конкретное решение на основе ИИ. Итак, вот типы ИИ, основанные на функциональности и технологиях:

Типы ИИ (в зависимости от функциональности):

  • Реактивные машины
  • Ограниченная память
  • Теория разума
  • самосознание
Статья в тему:  Как часто на Землю падают астероиды размером с автомобиль

Типы ИИ (в зависимости от технологии):

  • Искусственный узкий интеллект (ANI)
  • Общий искусственный интеллект (AGI)
  • Искусственный суперинтеллект (ASI)

Реактивные машины

Реактивные машины относятся к тем типам ИИ, которые начали революцию ИИ на начальной стадии внедрения. Это самые старые формы систем ИИ со сравнительно ограниченными техническими возможностями. Интересно, что эти машины не работают через базу памяти. Тем не менее, они воспроизводят способности человеческого разума реагировать на различные типы симуляций.

Эти машины не выполняют функции, основанные на памяти. Они не могут использовать свой предыдущий опыт для решения текущих задач, поставленных перед ними. Короче говоря, это один из типов систем искусственного интеллекта, не способных «учиться» вещам и применять полученные знания в своих будущих действиях.

Наиболее важным применением этих типов систем искусственного интеллекта является немедленное реагирование на типичный набор входных данных. Однако эти системы ИИ не могут «хранить» свой опыт и использовать результат для будущих реакций.

Ограниченная память

Система ИИ с ограниченной памятью была одним из первых типов ИИ, которые могли «учиться» на своем опыте.

Системы искусственного интеллекта с ограниченной памятью сочетают в себе способности реагировать на предыдущие данные и учиться на них. Теперь процесс «обучения» приводит к техническому мастерству для принятия разумных решений. Современные системы искусственного интеллекта, в том числе те, которые используют глубокое обучение, «обучены» реагировать и учиться.

Статья в тему:  Как глобальное потепление может усугубить прибрежные опасности? викторина

Системы искусственного интеллекта с ограниченной памятью имеют большой объем обучающих данных. Этот набор баз данных помогает этим типам систем ИИ анализировать происходящее с электронной скоростью. Опять же, системы искусственного интеллекта с ограниченной памятью могут «учиться» на предыдущем опыте и применять то, чему они научились, для принятия будущих решений.

Большинство современных систем искусственного интеллекта подпадают под эту категорию. Одним из наиболее подходящих примеров систем искусственного интеллекта с ограниченной памятью может быть «машина для сканирования отпечатков пальцев».

Многие предприятия используют это оборудование. Он ограничивает вход только уполномоченным лицам на их территорию. Аппарат анализирует особенности отпечатка пальца на основе сохраненных данных и моментально реагирует. Если отпечаток пальца совпадает с ранее загруженным изображением, устройство открывает замок, позволяя человеку войти.

Теория разума

Интересно отметить, что последние два типа искусственного интеллекта все еще функционируют, а будущие типы искусственного интеллекта находятся в стадии исследований и разработок. Исследователи находятся на пути к полезным разработкам в различных областях ИИ. Разработка многомерного ИИ может помочь им сделать системы ИИ «Теории разума» функциональными в течение следующих нескольких лет.

Система уровней «Теория ИИ» предлагает понять широкий круг объектов, с которыми они имеют дело. Важно отметить, что это «понимание» также будет включать эмоции, системы убеждений и модели мышления. Технологи и исследователи стремятся сделать так, чтобы машины лучше понимали людей и учились на различных факторах, влияющих на их мыслительный процесс.

Статья в тему:  Где во Вселенной находится больше всего квазаров?

самосознание

Самосознательные системы относятся к менее известным типам ИИ, которые в настоящее время существуют в основном как теоретическая идея. Когда мы сосредотачиваемся на том, что такое ИИ и его роль в нашей жизни, конечной целью является достижение этой фазы. Намерение изучения и развития этой технологии состояло в том, чтобы достичь этой фазы самосознания.

Системы искусственного интеллекта с самосознанием будут настолько развиты и на одном уровне с человеческим мозгом, что будут обладать адекватным уровнем самосознания и самосознания. Тем не менее, до сих пор неясно, сколько времени потребуется на разработку систем искусственного интеллекта такого типа. Возможно, потребуются десятилетия, чтобы воплотить в жизнь самосознательные системы искусственного интеллекта, или даже столетия.

Искусственный узкий интеллект (ANI)

ANI является наиболее часто применяемым типом ИИ в нынешнюю эпоху. По мере того, как вы углубляетесь в понимание того, что такое ANI, мы видим, что этот тип системы искусственного интеллекта может выполнять одну или две задачи.Он использует обучающие данные и опыт обучения из предыдущих инцидентов.

В настоящее время все в ИИ, от основных разработок до сложных алгоритмов, используемых машинами для принятия решений, можно отнести к этому типу искусственного интеллекта. ANI также известен как «Слабый ИИ», поскольку он функционирует в соответствии с предопределенным ограниченным набором ограничений.

Общий искусственный интеллект

Искусственный общий интеллект относится к теории разума по функциональности. Этот тип ИИ все еще находится в стадии разработки. Исследователи ищут практические способы внедрить человеческие эмоции и другие способности в машины, чтобы они могли действовать как люди.

Статья в тему:  Из каких субдисциплин состоит искусственный интеллект

Целью здесь является разработка машин, которые могут создавать соединения между различными доменами независимо друг от друга.

Это довольно близко к имитации того, как функционирует человеческий мозг. Таким образом, общий искусственный интеллект все еще развивается, и результат может быть поистине революционным для людей.

Искусственный суперинтеллект (ASI)

Разработка систем ASI в будущем станет высшим достижением в исследованиях ИИ. Системы ИИ будут использовать огромные объемы памяти для выполнения задач и принятия решений даже лучше, чем люди.

Выдающийся объем памяти, возможности быстрой обработки и ускоренный темп интеллектуального принятия решений позволили бы машинам выполнять сложные задачи легко и за более короткий промежуток времени. Они смогут принимать сложные решения под влиянием множества факторов, как никогда раньше.

Разработка идет, и исследователи шаг за шагом добиваются успеха. Эта концепция находится в зачаточном состоянии и весьма теоретична. Тем не менее, в ближайшем будущем это может стать реальностью.

4) Опасен ли ИИ?

Исследователи постепенно приходят к пониманию различных вариантов использования ИИ и того, как ИИ меняет жизнь людей.

Сегодня различные типы искусственного интеллекта помогают упростить широкомасштабные приложения в различных областях.Тем не менее, развитие ИИ должно быть ориентировано на ценность. Это поможет устранить возможные опасности для человека в будущем.

Задача состоит в том, чтобы разработать системы искусственного интеллекта, которые уважают человеческие ценности и социальную гармонию, подкрепленные стремлением к благосостоянию людей в более широкой перспективе. Таким образом, исследования и разработки, касающиеся следующих типов ИИ, должны быть целенаправленными и целенаправленными.

Статья в тему:  Когда Всемирный день голода 2016

ИИ может быть опасным и разрушительным. Все зависит от исследователей. Предприниматели, уделяющие особое внимание исследованиям в области ИИ, могут внести свой вклад в то, чтобы не сбиться с пути. Таким образом, разработка ИИ с соблюдением этических норм и ценностей — это насущная необходимость.

Филиалы ИИ

полная форма ИИ в технологической области является искусственный интеллект. Его можно использовать для решения реальных проблем, реализуя следующие филиалы ИИ:

Машинное обучение

Наука о машинном обучении включает в себя обучение компьютеров понимать, исследовать и анализировать данные для решения практических задач.

В ML есть три категории:

  1. Контролируемое обучение
  2. Неконтролируемое обучение
  3. Обучение с подкреплением

Глубокое обучение

Глубокое обучение использует нейронные сети для сбора крупномасштабных данных в результате получения информации и создания решений. Глубокое обучение можно использовать для решения все более сложных задач.

Популярный Примеры ИИ находятся:

Facebook, виртуальные помощники, такие как Siri, Cortana и Alexa, и беспилотные автомобили.

НЛП

Обработка естественного языка (NLP) — это исследование использования естественного человеческого языка для извлечения информации, используемой для создания компаний и взаимодействия с технологиями.

Популярный Примеры ИИ находятся:

Twitter и Amazon используют его, чтобы узнавать отзывы клиентов и улучшать пользовательский опыт.

Робототехника

филиалы ИИ называемая робототехникой, фокусируется на различных видах использования и применениях роботов. Роботы с искусственным интеллектом (ИИ) — это агенты, которые действуют в реальном мире и достигают результатов, беря на себя ответственность за свои действия.

Статья в тему:  Как инвестировать в робототехнику и искусственный интеллект

Популярный Примеры ИИ находятся:

София — лучший пример робототехники.

Нечеткая логика

Вместо типичной современной компьютерной логики, которая является булевой, нечеткая логика представляет собой вычислительную технику, основанную на идеях степеней истины.

Примеры ИИ находятся:

Автоматические коробки передач и климат-контроль автомобиля

Экспертные системы

Ветви компьютерной системы на основе ИИ, известные как экспертная система, обучаются и имитируют способности человека-эксперта принимать решения. Экспертные системы решают сложные вопросы, используя логические обозначения «если-то».

Примеры ИИ находятся:

Используется в медицинских учреждениях, управлении информацией и обнаружении вирусов.

5) Будущее ИИ

Ответом на вопрос «за ИИ будущее?» будет уверенное ДА. Если развиваться в правильном направлении, исследования ИИ могут привести к чудесам в будущем.

В более широком масштабе, если мы подумаем «будет ли ИИ в будущем?», мы увидим огромные положительные возможности. ИИ может изменить динамику человеческой жизни. Разработки в области ИИ также тесно связаны с проблемами окружающей среды, устойчивого развития и изменения климата.

У ИИ есть потенциал сделать наши города менее переполненными, менее загрязненными и более пригодными для жизни во всех аспектах. Опять же, влияние ИИ на мир может быть намного больше и лучше, чем изобретение электричества.

Сегодня «Инженерия знаний» и «Машинное обучение на основе алгоритмов» привлекают внимание технологов. Мы можем ожидать замечательных результатов от текущих и будущих разработок ИИ.

Статья в тему:  Как остановить глобальное потепление как сообщество

6) Некоторые ожидаемые решения на основе ИИ в будущем

  • Автоматизированные автомобили, которые могут революционизировать существующую транспортную систему.
  • Использование роботов с искусственным интеллектом на сборочных линиях, складах и других промышленных задачах.
  • Виртуальное обучение с персонализированным подходом и способность понимать эмоциональные модели учащихся — это будущее образования.
  • Быстрый анализ финансовых отчетов и более широкое использование обработки естественного языка будут управлять средствами массовой информации и финансовым сектором.

Вынос

Мы надеемся, что статья поможет вам начать свое путешествие к пониманию того, что такое ИИ, типы ИИ и возможные области применения ИИ в ближайшее десятилетие.
Теперь, когда вы знаете, что такое ИИ, вы можете начать понимать, почему разработка ИИ имеет решающее значение и как она может привести к положительным изменениям в жизни человека в ближайшем будущем.

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ

  • 10 лучших программ для искусственного интеллекта

ai полная форма ai использует искусственный общий интеллект искусственный интеллект определение искусственного интеллекта ai будущие типы ai типы искусственного интеллекта что такое ai что такое ani что такое искусственный интеллект что означает ai

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x