Новости искусственного интеллекта
Последние статьи, разработки и примеры

Искусственный интеллект (ИИ) или машинный интеллект — это область, в которой разрабатываются компьютеры и роботы, способные анализировать данные в контексте, чтобы предоставлять запрашиваемую информацию, проводить анализ или инициировать события на основе результатов. С помощью таких технологий, как машинное обучение и нейронные сети, компании по всему миру инвестируют в обучение машин тому, чтобы они «думали» как люди.

Business Insider Intelligence следит за последними исследованиями и технологическими разработками в области искусственного интеллекта, включая компании, приложения, инновации и платформы, которые определят будущее ИИ.

Потенциальная окупаемость искусственного интеллекта в банковском деле и платежах. Отчет об искусственном интеллекте в банковском деле и платежах от Business Insider Intelligence

Ресурсы

Ознакомьтесь с последними исследованиями отраслей, в которых цифровые инновации трансформируют больше всего.

Избранные статьи об искусственном интеллекте

Business Insider уже освещал различные темы, связанные с искусственным интеллектом, в том числе:

Использование ИИ в здравоохранении и медицине переживает бум — вот как рынок выиграет от ИИ в 2020 году и далее

Будущее финтеха: искусственный интеллект и блокчейн

ИИ В КОНТЕНТ-МАРКЕТИНГЕ: как маркетологи используют ИИ для ускорения создания, анализа и продвижения контента

Влияние искусственного интеллекта на банковский сектор и способы использования ИИ в 2020 году

ИИ 101: как работает ИИ и его настоящее + потенциальные будущие приложения

ИИ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯХ: почему операторы связи могут проиграть, если не внедрят ИИ быстро, и где они могут получить наибольшую прибыль

ИИ в цепочках поставок и логистике. Те, кто первым внедрил ИИ в сфере транспорта и логистики, уже получают прибыль более 5%, в то время как те, кто не внедрил его, остаются в минусе.

ИИ в банковском деле и платежах: как искусственный интеллект может сократить расходы, повысить лояльность и повысить безопасность финансовых учреждений

ИИ в маркетинге: как бренды могут улучшить персонализацию, улучшить таргетинг рекламы и сделать свои маркетинговые команды более гибкими

Посмотреть больше

Термины и определения искусственного интеллекта

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект или просто ИИ — это термин, используемый для описания способности машины имитировать человеческий интеллект. Такие действия, как обучение, логика, рассуждение, восприятие, творчество, которые когда-то считались уникальными для человека, теперь воспроизводятся технологиями и используются во всех отраслях.

Распространенным примером ИИ в современном мире являются чат-боты, в частности версии «живого чата», которые обрабатывают основные запросы клиентов на веб-сайты компаний. По мере развития технологий меняется и наш эталон того, что представляет собой ИИ.

Что такое Общий искусственный интеллект (AGI)?

Искусственный общий интеллект, или AGI (обычно называемый «сильным ИИ» или «настоящим ИИ»), относится к ИИ с уровнями интеллекта от продвинутого до человеческого. Хотя современные машины превосходят людей в некоторых задачах, в настоящее время не существует ИИ, который мог бы успешно воспроизвести всю глубину и широту человеческих навыков и познания.

Что такое разговорный ИИ?

Популярным применением НЛП является разговорный ИИ, обычно встречающийся в онлайн-чат-ботах, которые используют ИИ для имитации человеческого разговора через онлайн-чат. За последние несколько лет рынок чат-ботов вырос, что привело к снижению затрат и улучшению обслуживания клиентов почти во всех отраслях, особенно в условиях бурно развивающейся тенденции электронной коммерции.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это метод, основанный на искусственном интеллекте, для разработки компьютерных систем, которые обучаются и развиваются на основе опыта. Некоторые распространенные приложения машинного обучения включают управление беспилотными автомобилями, управление инвестиционными фондами, проведение юридических расследований, постановку медицинских диагнозов и оценку творческой работы. Некоторые машины даже учат играть в игры.

Что такое нейронные сети?

Нейронные сети — это метод искусственного интеллекта, созданный по образцу связей в человеческом мозгу, способный со временем учиться и совершенствоваться. Apple адаптировала технологию распознавания голоса Siri для использования нейронных сетей в 2014 году, а Google представила технологию для улучшения китайско-английского перевода в Google Translate.

Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение или «обучение без учителя» — это следующее поколение искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам обучаться самостоятельно. Методы глубокого обучения программируют машины для выполнения высокоуровневых мыслей и абстракций, таких как распознавание изображений. Эта технология продвинула маркетинг, обеспечив большую персонализацию, кластеризацию аудитории, интеллектуальный маркетинг и сложный анализ настроений бренда.

Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте

Как работает искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — сложная область с множеством компонентов и методологий, используемых для достижения конечного результата — интеллектуальной машины. ИИ был разработан путем изучения того, как человеческий мозг думает, учится и принимает решения, а затем применения этих биологических механизмов к компьютерам.

В отличие от классических вычислений, где кодеры обеспечивают точные входные данные, выходные данные и логику, искусственный интеллект основан на предоставлении машине входных данных и желаемого результата, позволяя машине разрабатывать свой собственный путь для достижения поставленной цели. Это часто позволяет компьютерам лучше оптимизировать ситуацию, чем люди, например, оптимизировать логистику цепочки поставок и оптимизировать финансовые процессы.

Какие существуют типы искусственного интеллекта?

Существует четыре типа ИИ, различающихся по сложности способностей:

1. Реактивные машины используют предыдущие данные, чтобы делать выводы для текущих решений, таких как шахматный ИИ.
2. Ограниченная память использует данные в режиме реального времени для чтения ситуации и принятия решений, например, в отношении беспилотных автомобилей.
3. Теория разума — это то, чего мы еще не достигли, и она имеет дело с пониманием ИИ того, что у каждой сущности есть свой собственный набор основных понятий, таких как мотивы, намерения и эмоции.
4. Самосознание — это заключительный этап ИИ, когда ИИ может не только понимать сознание других (теория разума), но и иметь представление о собственном существовании.

Какие примеры искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект используется практически во всех сферах бизнеса; на самом деле, вы, вероятно, ежедневно взаимодействуете с ним в той или иной степени. Чат-боты, смарт-автомобили, устройства IoT, здравоохранение, банковское дело и логистика используют искусственный интеллект для обеспечения превосходного опыта.

Одним из ИИ, который быстро проникает в дома большинства потребителей, является голосовой помощник, такой как Siri от Apple, Alexa от Amazon, Assistant от Google и Cortana от Microsoft. Когда-то считавшиеся просто частью интеллектуального динамика, голосовые помощники с искусственным интеллектом теперь представляют собой мощные инструменты, глубоко интегрированные в целые экосистемы каналов и устройств, чтобы обеспечить почти человеческий опыт работы с виртуальным помощником.

Безопасен ли искусственный интеллект?

Не волнуйтесь — мы все еще далеки от сценария, подобного Скайнету. ИИ так же безопасен, как и технология, на которой он построен.Но имейте в виду, что любое устройство, использующее ИИ, скорее всего, подключено к Интернету, и, учитывая, что безопасность устройств, подключенных к Интернету, не идеальна, и мы продолжаем сталкиваться с крупными утечками данных компании, могут быть уязвимости ИИ, если устройства не защищены должным образом. .

Каковы ведущие компании искусственного интеллекта?

И стартапы, и традиционные игроки инвестируют в технологии ИИ. Некоторые из лидеров включают такие нарицательные имена, как:

• Амазонка
• Яблоко
• Гугл (глубокий разум)
• Фейсбук
• Майкрософт

А также новинки, такие как:

• ДоброжелательныйAI
• КУДЖО АИ
• Drive.ai
• Петуум

В прошлом году APEX Technologies также была названа ведущей компанией в области искусственного интеллекта в Китае.

Вы можете прочитать наш полный список самых инновационных стартапов в области ИИ, чтобы узнать больше.

Каковы преимущества и преимущества ИИ?

Искусственный интеллект может помочь уменьшить количество человеческих ошибок, создать более точную аналитику и превратить устройства сбора данных в мощные инструменты диагностики. Одним из примеров этого являются носимые устройства, такие как умные часы и фитнес-трекеры, которые передают данные в руки потребителей, чтобы дать им возможность играть более активную роль в управлении своим здоровьем.

Узнайте больше о том, как технологические стартапы используют ИИ для преобразования таких отраслей, как цифровое здравоохранение и транспорт.

Кто изобрел искусственный интеллект?

Тогдашний профессор Дартмутского колледжа Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» и широко известен как «отец ИИ». Летом 1956 года Маккарти вместе с девятью другими учеными и математиками из Гарварда, Bell Labs и IBM разработал концепцию программирования машин для использования языка и решения проблем с одновременным улучшением.

Маккарти продолжал преподавать в Стэнфорде почти 40 лет и получил премию Тьюринга в 1971 году за свою работу в области ИИ. Он скончался в 2011 году.

Как научиться программировать ИИ?

Открытые интерфейсы прикладного программирования (API) являются общедоступными и определяют требования к тому, как приложение может общаться и взаимодействовать.Открытые API предоставляют разработчикам доступ к проприетарному программному обеспечению или веб-службам, чтобы они могли интегрировать их в свои собственные программы. Например, вы можете создать своего собственного чат-бота, используя этот фреймворк.

Каково будущее искусственного интеллекта?

Как вы можете себе представить, технологии искусственного интеллекта развиваются ежедневно, и Business Insider Intelligence держит руку на пульсе того, как искусственный интеллект будет формировать будущее различных отраслей, таких как Интернет вещей (IoT), транспорт и логистика. цифровое здравоохранение и несколько отраслей финансовых технологий, включая страховые технологии и страхование жизни.

Получайте последние новости и информацию об искусственном интеллекте ежедневно прямо на свой почтовый ящик.

БОЛЬШЕ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ

ИИ — это не будущее технологий — оно уже здесь. Только посмотрите, как голосовые помощники, такие как Google Home и Amazon Alexa, становятся все более и более заметными в нашей жизни. Это будет продолжаться только по мере того, как они приобретают новые навыки, а компании создают свои экосистемы подключенных устройств.

И хотя ИИ оказывает огромное влияние на людей с умным домом, еще большее влияние можно ощутить в сфере электронной коммерции. По мере того, как рынок становится все более загроможденным, персонализация становится одним из ключевых способов выделиться среди потребителей. На самом деле, согласно отчету Boston Consulting Group, ритейлеры, которые внедрили технологию машинного обучения для персонализации, получают прирост продаж на 6-10% — темп в два-три раза выше, чем у ритейлеров, которые этого не сделали.

А для маркетологов ИИ может сделать команды более творческими и помочь компаниям принимать более эффективные управленческие решения, предоставляя новые идеи и улучшая анализ данных.

Независимо от вашей отрасли, ИИ везде. И это изменит то, как вы ведете бизнес. Вопрос в том, будете ли вы готовы?

Business Insider Intelligence, первоклассная исследовательская служба Business Insider, потратила сотни часов на изучение того, как искусственный интеллект будет способствовать цифровой трансформации в различных отраслях, но в частности, как ИИ меняет платежи, розничную торговлю, транспорт и логистику, а также маркетинг.

ИИ в банковском деле и платежах

В этом отчете показано, какие приложения в банковской сфере и платежах являются наиболее зрелыми для ИИ. В нем приводятся примеры, когда финансовые учреждения (ФО) и платежные фирмы уже используют эту технологию, обсуждается, как им следует подходить к ее внедрению, и приводятся описания поставщиков различных решений на основе ИИ, которые они могут захотеть использовать.

ИИ в электронной коммерции

В этом отчете описываются многочисленные применения ИИ в розничной торговле и приводятся примеры того, как розничные продавцы получают конкурентное преимущество с помощью этой технологии. Приложения включают персонализацию онлайн-интерфейсов, адаптацию рекомендаций по продуктам, повышение релевантности поиска и улучшение обслуживания клиентов.

ИИ в цепочке поставок и логистике

В этом отчете подробно описываются факторы, способствующие внедрению ИИ в цепочке поставок и логистике, и рассматривается, как эта технология может сократить затраты и время доставки для операций. Это также объясняет многие проблемы, с которыми сталкиваются компании при внедрении этих типов решений в свои цепочки поставок и логистические операции, чтобы воспользоваться преимуществами этой трансформационной технологии.

ИИ в маркетинге

В этом отчете обсуждаются основные варианты использования ИИ в маркетинге и рассматриваются те из них, которые имеют наибольший потенциал в ближайшие несколько лет. В нем рассказывается, как будет развиваться маркетинг по мере того, как ИИ автоматизирует корректирующие задачи, и исследуется, как взаимодействие с клиентами становится более персонализированным, актуальным и своевременным благодаря машинному обучению.

Хотите получить полный отчет? Вот два способа получить к нему доступ:

1. Приобретите и загрузите полный отчет в нашем исследовательском магазине. Купить и скачать сейчас »
2. Получите премиум-доступ к Business Insider Intelligence и получите немедленный доступ к этому отчету и более чем к 250 другим отчетам, подготовленным экспертами. В качестве дополнительного бонуса вы также получите доступ ко всем будущим отчетам и ежедневным информационным бюллетеням, чтобы оставаться на шаг впереди и получать выгоду в личном и профессиональном плане. Узнайте больше сейчас »

Пакет трансформации ИИ: как искусственный интеллект трансформирует платежи, розничную торговлю, транспорт и логистику, а также маркетинг

* Copyright © 2020 Insider Inc. Все права защищены. Регистрация или использование этого сайта означает принятие наших Условий обслуживания и Политики конфиденциальности.