0 просмотров

Шаг к искусственному суперинтеллекту (ASI)

На данный момент у всех нас есть некоторые базовые знания о том, что ИИ является отраслью информатики, которая фокусируется на разработке интеллектуальных машин и их программировании, чтобы они функционировали и реагировали так же, как люди. Но что, если в какой-то момент впереди наступит этап, когда ИИ даже превзойдет людей?

В этом блоге мы обсудим все о концепции искусственного сверхразума и о том, что она означает.

Что такое искусственный сверхинтеллект (ИСИ)?

Искусственный сверхинтеллект — это фраза, обозначающая точку, в которой интеллект компьютеров превосходит человеческий. Термин «искусственный интеллект», который существует с 1970-х годов, относится к способности компьютеров думать, как люди. Искусственный сверхинтеллект делает еще один шаг вперед, представляя себе мир, в котором когнитивные способности компьютера превосходят человеческие.

Машины со сверхразумом могут думать об абстракциях/интерпретациях, которые люди просто не в состоянии рассмотреть. Это связано с тем, что мыслительная способность человеческого мозга ограничена несколькими миллиардами нейронов.

Сверхразум долгое время был источником вдохновения для научной фантастики-антиутопии, в которой человечество изображалось захваченным, подавленным или порабощенным роботами.

Статья в тему:  Как использовать искусственный интеллект в пищевой промышленности

Помимо воспроизведения многогранного человеческого поведенческого интеллекта, концепция искусственного сверхразума фокусируется на способности не только понимать/интерпретировать человеческие эмоции и переживания, но и вызывать собственное эмоциональное понимание, убеждения и желания на основе его функциональности понимания. .

Что бы мы ни делали, будь то математика, наука, искусство, спорт, медицина, маркетинговые технологии, хобби, эмоциональные отношения или применение определенного человеческого интеллекта к конкретной проблеме, ИСИ будет считаться лучшим.

У ИСИ будет лучшая память, и он сможет быстрее обрабатывать и понимать обстоятельства, данные и стимулирующие действия. В результате мы можем быть уверены, что способности сверхразумных существ/машин принимать решения и решать проблемы будут намного лучше и точнее, чем у людей.

Хотя перспектива иметь в своем распоряжении такие мощные компьютеры может показаться заманчивой, эта концепция чревата непредвиденными последствиями. Это либо миф, либо чистая спекуляция относительно того, какое влияние это окажет на человечество, наше выживание и наше существование.

(Знаете ли вы, что такое сильный ИИ? Прочитайте об этом все)

Что вызвало бум развития ИИ?

В 1950-х годах было придумано выражение «искусственный интеллект». Однако все существенные исследования в этом секторе начались в конце 2000-х годов. С тех пор исследования ИИ значительно продвинулись вперед. Что произошло в первом десятилетии двадцать первого века?

Решение основано на данных. ИИ процветает благодаря данным, и в 2000-х годах появились более крупные и качественные наборы данных, чем когда-либо прежде. Были разработаны большие корпуса для анализа текста, массивные наборы данных для фотографий и обработки видео. Это значительно повысило точность систем ИИ.

Статья в тему:  Как спроектировать искусственный интеллект

Примерно в тот же период Nvidia представила улучшенные блоки обработки данных, называемые графическими процессорами (GPU).Это дало предприятиям и людям возможность создавать передовые модели и алгоритмы ИИ с большей силой и скоростью.

Глубокое обучение является результатом сочетания этих двух факторов. Глубокое обучение — это тип алгоритма машинного обучения, который является более продвинутым. Он в основном фокусируется на аспекте «обучения», подаче данных алгоритмам и инструктировании их «учиться» на них.

С тех пор ИИ никогда не оглядывался назад. Сегодня любой желающий может просто купить графические процессоры, получить огромные наборы данных для обучения алгоритмов ИИ и разрабатывать умопомрачительные технологии, не нарушая банк.

Смотри: Что, если бы мы создали сверхразум?

Текущее состояние искусственного интеллекта

Однако ИИ в его нынешнем состоянии далек от сверхразума. Если разумный киборг из будущего путешествует во времени и встречает своих предков в современном Сан-Франциско, он будет опечален своей примитивностью. Представьте себе встречу с неандертальцами десятки тысячелетий назад в Западной Африке.

Правда в том, что большинство моделей ИИ могут делать только одну вещь за раз. Если вы попытаетесь преобразовать речь в текст с помощью компьютера, который переводит языки, это приведет к ужасной ошибке. С другой стороны, люди способны выполнять широкий спектр работ.

Человек может легко переводить с английского на испанский и преобразовывать речь в письмо. Из-за этого искусственный суперинтеллект — дело будущего. Напевая мелодию Элтона Джона и сочиняя рождественские послания всем своим товарищам-киборгам, ИСИ должен уметь варить кофе.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект может помочь нам в будущем

Многозадачное обучение и трансферное обучение — это два недавних проекта и модели ИИ, которые начинают выполнять несколько разных задач одновременно. Эти алгоритмы, с другой стороны, лучше всего работают, когда набор заданий тесно связан. Например, извлечение названных вещей из прозаического произведения и определение его тональности.

(Связанный блог – Проекты Google AI)

Разработка искусственного сверхразума

Исследователи со всего мира пытаются сделать ИИ более умным. Предположение, что машина должна принять и превзойти способ работы человеческого мозга, проложило путь для ASI.

В долгосрочной перспективе неизбежно, что ИСИ превзойдет человечество во всех отношениях. То, что может сделать человеческий мозг, ограничено химическими и биологическими ограничениями. Для сверхразумного разумного их нет. Со временем он будет становиться только умнее и лучше.

Человеческий мозг как модель

Улучшение когнитивных способностей компьютеров станет первым шагом на пути к искусственному сверхразуму. Многочисленные усилия направлены на моделирование человеческого мозга и наделение роботов сознанием. Большинство корпораций и организаций не разглашают информацию ради конкурентного преимущества, поэтому реального прогресса в этой области может и не быть.

Бессмертие и генная инженерия

Исследователи годами пытались перехитрить биологию. Генная инженерия стала важным аспектом нашей жизни как сейчас, так и в будущем. Что мы можем сделать, чтобы замедлить процесс старения? Или найти лекарства от самых смертельных болезней в мире?

Как мы можем омолодить и восстановить утраченные конечности и части тела? Как нам в конечном итоге достичь бессмертия и жить долго и счастливо? Вам интересно, какое отношение все это имеет к ИИ, в частности к АСИ? Все это может произойти!

Статья в тему:  Как создать искусственный интеллект с помощью python skillshare

Смотри: Сообщение Илона Маска об искусственном сверхразуме — ASI

Итог: за пределами узкого ИИ

Мы находимся на пороге узкого ИИ, в котором системы назначаются с единственной целью, такой как автоматическая фильтрация спама или предложения сайтов электронной коммерции, если упомянуть несколько примеров. Другими словами, он менее сложен по сравнению с передовыми технологиями и считается слабым ИИ.

Тем не менее, ведутся исследования, направленные на то, чтобы сделать существующие системы ИИ более сложными, и корпорации хотят достичь ASI, обучая свои нынешние ограниченные системы ИИ выполнять более сложные и многочисленные задачи. Хотя ASI все еще является гипотетической идеей, ученые предсказывают, что технология станет реальностью в недалеком будущем.

Несмотря на опасения и сложности, связанные с технологией, известно, что она способна решить некоторые из самых насущных проблем нашего времени, таких как изменение климата, расширение прав и возможностей женщин и даже вспышки болезней.

Хотя обсуждение в основном сосредоточено на антиутопическом будущем, еще слишком рано беспокоиться о возможностях машины или предвидеть ее будущие действия.

Поделиться блогом:

Станьте частью нашего Инстаграм сообщество

Популярные блоги

  • Эластичность спроса и ее виды ПОДРОБНЕЕ
  • 5 факторов, влияющих на поведение потребителей ПОДРОБНЕЕ
  • Что такое анализ PESTLE? Все, что вам нужно знать об этом ПОДРОБНЕЕ
  • Обзор описательного анализа ПОДРОБНЕЕ
  • 5 факторов, влияющих на ценовую эластичность спроса (PED) ПОДРОБНЕЕ
  • Что такое управленческая экономика? Определение, типы, характер, принципы и область применения ПОДРОБНЕЕ
  • Алгоритм Дейкстры: Алгоритм кратчайшего пути ПОДРОБНЕЕ
  • 6 основных направлений искусственного интеллекта (ИИ) ПОДРОБНЕЕ
  • 8 самых популярных методов бизнес-анализа, используемых бизнес-аналитиком ПОДРОБНЕЕ
  • Сфера управленческой экономики ПОДРОБНЕЕ
Статья в тему:  Что я должен изучить, чтобы исследовать искусственный интеллект

Последние комментарии

Сониауолкотт67

16 сентября 2022 г.

В прошлом году я пытался получить автокредит, но мой кредитный рейтинг около 521 разрушил процесс.Поскольку я отчаянно нуждался в машине из-за характера моей новой работы, я прибегнул к онлайн-исследованию того, как я могу восстановить свой кредит как минимум до 650, чтобы я мог получить квалификацию, после нескольких месяцев поиска я наткнулся на блог и нашел положительные отзывы о HACK VANISH CREDIT SPECIALIST, поэтому я обратился к ним, чтобы объяснить свою кредитную ситуацию, они запросили мою информацию и необходимые детали и смогли удалить все уничижительные пункты в моем отчете и повысить мой балл FICO до 788 в течение 6 дней, я был поражен. Они быстрые и надежные. Любой, кто ищет кредитное решение ниже, имеет свои контактные данные: Электронная почта: HACKVANISH @ GMAIL. COM № телефона + 1 ( 7 4 7 ) 2 9 3 -8 5 1 4

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector