34 просмотров

Эвристика

Джеймс Чен, CMT, является опытным трейдером, инвестиционным консультантом и глобальным рыночным стратегом. Он является автором книг по техническому анализу и торговле иностранной валютой, опубликованных John Wiley and Sons, а также выступал в качестве приглашенного эксперта на CNBC, BloombergTV, Forbes и Reuters среди других финансовых СМИ.

Обновлено 21 сентября 2022 г.
Рассмотрено
Отзыв Роджера Вольнера

Роджер Вольнер — финансовый консультант с 20-летним опытом работы в отрасли. О нем писали в журналах Morningstar Magazine, Go Banking Rates, US News and World Report, Yahoo Finance, The Motley Fool, Money.com и многих других сайтах. Роджер получил степень магистра делового администрирования в Университете Маркетт и степень бакалавра финансов в Университете Висконсин-Ошкош.

Факт проверен
Факт проверен Райаном Эйхлером

Райан Эйхлер получил степень бакалавра бакалавра в области финансов в Бостонском университете. Он занимал должности и имеет большой опыт в области аудита расходов, личных финансов, недвижимости, а также проверки и редактирования фактов.

Что такое эвристика?

Эвристика — это умственный ярлык, обычно используемый для упрощения задач и избежания когнитивной перегрузки. Эвристика является частью того, как развивался и устроен человеческий мозг, что позволяет людям быстро приходить к разумным выводам или решениям сложных проблем. Эти решения могут быть неоптимальными, но часто достаточны с учетом ограниченных временных рамок и вычислительных возможностей.

Статья в тему:  Сколько лет вселенной 2022

Эти когнитивные ярлыки занимают видное место в поведенческой экономике.

Ключевые выводы

  • Эвристика — это умственный способ быстрого решения проблем, дающий результат, достаточный для того, чтобы быть полезным в условиях временных ограничений.
  • Инвесторы и финансовые специалисты используют эвристический подход для ускорения анализа и принятия инвестиционных решений.
  • Эвристика может привести к принятию неверных решений на основе ограниченного набора данных, но скорость принятия решений иногда может компенсировать недостатки.
  • Поведенческая экономика сосредоточилась на эвристике как на одном из ограничений, ограничивающих поведение людей как рациональных акторов.
  • Доступность, привязка, предвзятость подтверждения и ошибка «горячей руки» — вот некоторые примеры эвристик, которые люди используют в своей экономической жизни.

Смотреть сейчас: что такое эвристика?

Понимание эвристики

Люди используют эвристику естественным образом из-за эволюции человеческого мозга. Мозг может обрабатывать только ограниченное количество информации за один раз и поэтому должен использовать различные упрощения или практические эмпирические правила. Мы бы не продвинулись очень далеко, если бы нам пришлось останавливаться и думать о каждой мелочи или собирать каждую часть доступной информации и интегрировать ее в анализ.

Таким образом, эвристика способствует своевременному принятию решений, которые могут быть не самыми лучшими, но достаточно подходящими. Люди постоянно используют такого рода интеллектуальные догадки, пробы и ошибки, процесс исключения и прошлый опыт, чтобы решить проблемы или наметить план действий. В мире, который становится все более сложным и перегруженным большими данными, эвристические методы упрощают и ускоряют принятие решений за счет упрощений и достаточно качественных расчетов.

Эвристика, впервые описанная в экономике политологом и организатором Гербертом Саймоном в его работе об ограниченной рациональности, теперь стала краеугольным камнем поведенческой экономики. Саймон не соглашался с идеей о том, что экономическое поведение является рациональным и основанным на всей доступной информации для обеспечения наилучшего возможного результата для человека («оптимизация»), а принятие решений заключается в достижении результатов, которые «достаточно хороши» для человека. на основе своей ограниченной информации и уравновешивания интересов других. Саймон назвал это «удовлетворительным», сочетанием слов «удовлетворить» и «достаточно».

Статья в тему:  Сколько астероидов упало на Луну

Преимущества использования эвристики

Основное преимущество использования эвристик заключается в том, что они позволяют нам принимать достаточно правильные решения, не обладая всей информацией и не выполняя сложных вычислений.

Поскольку люди не могут получить или обработать всю информацию, необходимую для принятия полностью рациональных решений, они вместо этого стремятся использовать информацию, которая у них есть, для получения удовлетворительного или достаточно хорошего результата. Эвристика позволяет нам выйти за пределы наших когнитивных ограничений.

Эвристики также полезны, когда важны скорость или своевременность. Например, решение войти в сделку или быстрое суждение о каком-то важном решении. Таким образом, эвристика удобна, когда нет времени тщательно взвешивать все варианты и их достоинства.

Недостатки использования эвристики

Существуют также недостатки использования эвристики. Хотя они могут быть быстрыми и грязными, они, скорее всего, не приведут к оптимальному решению, а также могут быть совершенно неверными. Быстрые решения без всей информации могут привести к ошибкам в суждениях, а просчеты могут привести к ошибкам.

Более того, эвристика делает нас склонными к предубеждениям, которые ведут нас к иррациональному экономическому поведению и искажают наше понимание мира. Такие эвристики были идентифицированы и каталогизированы в области поведенческой экономики.

Плюсы и минусы эвристики

  • Быстро и просто
  • Позволяет принимать решения, выходящие за рамки наших когнитивных способностей
  • Позволяет делать быстрые выводы, когда время ограничено
  • Часто неточное
  • Может привести к системным предубеждениям или ошибкам в суждениях
Статья в тему:  Насколько мы близки к созданию настоящего искусственного интеллекта?

Пример эвристики в поведенческой экономике

Репрезентативность

Популярный метод быстрого решения проблем, выявленный в поведенческой экономике, называется эвристикой репрезентативности. Репрезентативность использует умственные ярлыки для принятия решений, основанных на прошлых событиях или чертах, которые репрезентативны или похожи на текущую ситуацию. Скажем, например, Fast Food ABC расширила свою деятельность на Индию, и цена ее акций взлетела до небес.Аналитик отметил, что Индия является прибыльным предприятием для всех сетей быстрого питания. Поэтому, когда компания Fast Food XYZ объявила о своих планах по изучению индийского рынка в следующем году, аналитик, не теряя времени, дал XYZ рекомендацию «покупать».

Хотя его упрощенный подход позволил сэкономить на просмотре данных по обеим компаниям, возможно, это было не лучшее решение. Фаст-фуд XYZ может иметь еду, которая не нравится индийским потребителям, что показало бы исследование.

Закрепление и регулировка

Привязка и корректировка — еще один распространенный эвристический подход. С привязкой и корректировкой человек начинает с определенного целевого числа или значения, называемого якорем, и впоследствии корректирует это число, пока со временем не будет достигнуто приемлемое значение. Основная проблема с этим методом заключается в том, что если значение начального якоря не является истинным значением, то все последующие корректировки будут систематически смещаться в сторону якоря и отклоняться от истинного значения.

Пример привязки и корректировки: продавец начинает переговоры с очень высокой ценой (которая, возможно, намного выше справедливой стоимости). Поскольку высокая цена является якорем, окончательная цена, как правило, будет выше, чем если бы продавец автомобилей предложил справедливую или низкую начальную цену.

Статья в тему:  Что такое камера искусственного интеллекта

Доступность (давность) Эвристика

Эвристика доступности (или давности) — это проблема, когда люди придают слишком большое значение вероятности того, что событие произойдет снова, если оно произошло недавно. Например, если в новостях сообщается о нападении акулы, эти заголовки делают событие заметным и могут заставить людей держаться подальше от воды, хотя нападения акул остаются очень редкими.

Другим примером является случай «горячей руки» или ощущения, что после череды успехов человек, вероятно, продолжит быть успешным. Будь то в казино, на рынках или во время игры в баскетбол, горячая рука была развенчана. Череда недавних удач не меняет общую вероятность происходящих событий.

Подтверждение смещения

Предвзятость подтверждения — это хорошо задокументированная эвристика, при которой люди придают большее значение информации, которая соответствует нашим существующим мировоззрениям или убеждениям. В то же время информация, противоречащая этим убеждениям, не принимается во внимание или отвергается.

Инвесторы должны знать о своей собственной склонности к предвзятости подтверждения, чтобы они могли преодолеть неверные решения, упущенные шансы и не стать жертвой пузырей. Поиск противоположных точек зрения и избегание утвердительных вопросов — два способа противодействовать предвзятости подтверждения.

Предубеждение задним числом

Задним числом всегда 20/20. Но ошибка ретроспективного взгляда заставляет нас забыть, что мы сделали неверные прогнозы или оценки до того, как они произошли. Скорее, мы убеждаемся, что точно предсказали событие до того, как оно произошло, даже если мы этого не сделали. Это может привести к чрезмерной самоуверенности в предсказаниях будущего или сожалению о том, что вы не воспользовались прошлыми возможностями.

Статья в тему:  Что такое акции искусственного интеллекта

Эвристика и психология

Эвристика была впервые выявлена ​​и серьезно воспринята учеными в середине 20-го века в работе Герберта Саймона, который задался вопросом, почему люди и фирмы не действуют как рациональные субъекты в реальном мире, даже когда давление рынка наказывает за иррациональные решения. Саймон обнаружил, что корпоративные менеджеры обычно не оптимизируют, а вместо этого полагаются на набор эвристик или упрощений, чтобы выполнить работу достаточно хорошо («удовлетворить»).

Позже, в 1970-х и 1980-х годах, психологи Амос Тверски и Даниэль Канеман, работавшие в Еврейском университете в Иерусалиме, опирались на работу Герберта Саймона и разработали так называемую теорию перспектив. Являясь краеугольным камнем поведенческой экономики, Теория перспектив перечисляет несколько эвристик, которые люди подсознательно используют при проведении финансовых оценок. Один из важных выводов заключается в том, что люди не склонны к потерям: потери кажутся больше, чем выгоды (т. е. боль от потери 50 долларов намного больше, чем удовольствие от получения 50 долларов).Здесь люди используют эвристику, чтобы избежать осознания убытков, иногда побуждая их идти на чрезмерный риск, чтобы сделать это, но часто приводя к еще большим потерям.

Совсем недавно поведенческие экономисты попытались разработать политические меры или «подталкивания», чтобы помочь исправить иррациональное использование людьми эвристик, чтобы помочь им достичь более оптимальных результатов. Например, люди отказываются от плана пенсионных накоплений по умолчанию, вместо того, чтобы соглашаться.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект может помочь военным медикам лечить иностранцев

Стереотипы

Стереотипы — это своего рода эвристика, которая позволяет нам формировать мнения или суждения о людях, которых мы никогда не встречали. В частности, стереотипы берут групповые характеристики определенных социальных групп — часто расистских, сексистских или иным образом дискриминационных — и накладывают эти характеристики на всех членов этой группы, независимо от их личных качеств, убеждений, навыков, или поведения. Навязывая людям чрезмерно упрощенные убеждения, мы можем быстро оценить потенциальное взаимодействие с ними или индивидуальные результаты этих людей. Однако эти суждения часто являются явно неверными, уничижительными и увековечивают социальные разделения и исключения.

Каковы типы эвристики?

На сегодняшний день поведенческая экономика выявила несколько эвристик или же разработала их для помощи людям в принятии сложных решений. В поведенческой экономике репрезентативность, привязка и приспособление, а также доступность (новизна) являются одними из наиболее часто упоминаемых. Эвристики можно классифицировать по-разному, например, когнитивные и эмоциональные предубеждения или ошибки в суждениях в сравнении с ошибками в расчетах.

Что такое эвристическое мышление?

Эвристическое мышление использует умственные ярлыки — часто бессознательно — для быстрого и эффективного принятия сложных решений или суждений. Они могут быть в форме «эмпирического правила» (например, откладывайте 5% своего дохода, чтобы иметь комфортную пенсию) или когнитивных процессов, о которых мы в значительной степени не знаем, таких как предвзятость доступности.

Статья в тему:  Talend что такое искусственный интеллект

Какое другое слово для эвристики?

Эвристика также может обозначаться следующими терминами: эмпирическое правило; умственный ярлык; обоснованное предположение; или удовлетворить.

Чем эвристика отличается от алгоритма?

Алгоритм — это пошаговый набор инструкций, которым следуют для достижения какой-либо цели или результата, часто оптимизируя этот результат. Они формализованы и могут быть выражены в виде формулы или «рецепта». Как таковые, они воспроизводимы в том смысле, что алгоритм всегда будет давать один и тот же результат при одних и тех же входных данных.

Эвристика сводится к обоснованному предположению или интуиции. Вместо того, чтобы следовать набору правил или инструкций, эвристика — это умственный ярлык. Более того, он часто приводит к субоптимальным и даже иррациональным результатам, которые могут отличаться даже при одинаковых входных данных.

Что такое компьютерная эвристика?

В компьютерных науках эвристика относится к методу решения проблемы, который оказывается более быстрым или эффективным, чем традиционные методы. Это может включать использование приближений, а не точных расчетов, или методов, позволяющих обойти процедуры, требующие больших вычислительных ресурсов.

Нижняя линия

Эвристика — это практические эмпирические правила, которые проявляются в умственных сокращениях при суждениях и принятии решений. Без эвристики наш мозг не смог бы функционировать, учитывая сложность мира, количество данных, которые необходимо обработать, и вычислительные способности, необходимые для принятия оптимального решения. Вместо этого эвристика позволяет нам делать быстрый и достаточно хороший выбор. Однако этот выбор также может быть подвержен неточностям и системным предубеждениям, например, выявленным поведенческой экономикой.

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Как галактики организованы и распределены во Вселенной?
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x