ИИ против человеческого интеллекта: разница между ИИ и человеческим интеллектом

Искусственный интеллект прошел долгий путь от научной фантастики до реальности.Сегодня у нас есть множество интеллектуальных машин, таких как беспилотные автомобили, умные виртуальные помощники, чат-боты и хирургические роботы, и это лишь некоторые из них. Поскольку ИИ стал основной технологией в современной отрасли и частью повседневной жизни обычного человека, он вызвал дебаты — искусственный интеллект против человеческого интеллекта.

В то время как искусственный интеллект стремится проектировать и создавать интеллектуальные машины, которые могут выполнять задачи, подобные человеческим, нельзя не задуматься: «Достаточен ли искусственный интеллект сам по себе?»

Возможно, самый большой страх заключается в том, что ИИ «заменит» людей и перехитрит их через несколько лет. Однако это не совсем так. Хотя ИИ очень развит — теперь, когда машины могут учиться на собственном опыте и принимать разумные решения — ИИ не может функционировать оптимально, не полагаясь на врожденные человеческие качества, такие как человеческая интуиция.

Теперь давайте углубимся в дискуссию об искусственном интеллекте и человеческом интеллекте, чтобы понять их особенности и взаимосвязь.

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: определение

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это отрасль науки о данных, которая фокусируется на создании интеллектуальных машин, способных выполнять широкий спектр задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта и познания. Эти интеллектуальные машины способны учиться на опыте и исторических данных, анализируя окружающую среду и выполняя соответствующие действия.

Продавцы теперь изо всех сил пытаются продвигать свои товары с помощью ИИ. Это помогает им интенсивно ускорять свой бизнес. Есть несколько подмножеств, таких как машинное обучение, R, Java и другие популярные языки программирования.

ИИ — это междисциплинарная наука, в которой используются концепции и инструменты из различных областей, таких как компьютерные науки, когнитивные науки, лингвистика, психология, неврология и математика.

Что такое человеческий интеллект?

Человеческий интеллект относится к интеллектуальным способностям людей, которые позволяют нам думать, учиться на основе различного опыта, понимать сложные концепции, применять логику и разум, решать математические задачи, распознавать закономерности, делать выводы и принимать решения, сохранять информацию и общаться с другими людьми.

Что делает человеческий интеллект уникальным, так это то, что он поддерживается абстрактными эмоциями, такими как самосознание, страсть и мотивация, которые позволяют людям выполнять сложные когнитивные задачи. Человеческий интеллект не просто ограничен определенным шаблоном, но может изменяться в зависимости от возникающих с ним проблем. Он может существенно измениться в зависимости от сути ситуации.

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: сравнение

Вот прямое сравнение искусственного интеллекта и человеческого интеллекта:

Природа

В то время как человеческий интеллект стремится адаптироваться к новым условиям, используя комбинацию различных когнитивных процессов, искусственный интеллект стремится создавать машины, которые могут имитировать человеческое поведение и выполнять действия, подобные человеческим. Человеческий мозг аналогичен, но машины являются цифровыми.

В Искусственном интеллекте Человеческий интеллект Искусственный интеллект стремится обеспечить стиль эффективности работы, который поможет решать проблемы без каких-либо хлопот. Он может решить любую проблему в мгновение ока, в то время как Человеческому интеллекту требуется много времени, чтобы привыкнуть к механизмам со значительным количеством времени. Итак, чтобы убедиться, основное различие между естественным и искусственным интеллектом заключается в процессе функциональности и времени, затрачиваемом ими обоими.

Функционирование

Люди используют вычислительную мощность мозга, память и способность мыслить, тогда как машины с искусственным интеллектом полагаются на данные и конкретные инструкции, поступающие в систему.

Кроме того, человеку нужно очень много времени, чтобы обработать и понять проблемы и привыкнуть к ним.В случае правильного ввода и изучения искусственного интеллекта, это помогает им в конечном итоге обеспечить точный результат.

Лучшие онлайн-курсы по машинному обучению и курсы по искусственному интеллекту

Способность к обучению

Человеческий интеллект — это умение учиться на различных инцидентах и ​​прошлом опыте. Речь идет об обучении на ошибках, сделанных методом проб и ошибок на протяжении всей жизни. Разумное мышление и разумное поведение лежат в основе человеческого интеллекта. Однако искусственный интеллект в этом отношении отстает — машины не могут мыслить. Следовательно, в этом случае разницы между ИИ и человеческим мозгом человеческий интеллект обладает гораздо более мощными мыслительными способностями, чем искусственный интеллект, и может обладать отличными навыками решения проблем в зависимости от сути ситуации.

Они могут учиться на основе данных и посредством непрерывного обучения, но они никогда не смогут достичь мыслительного процесса, уникального для людей. Хотя системы на основе ИИ могут довольно хорошо выполнять определенные задачи, им могут потребоваться годы, чтобы освоить совершенно другой набор функций для новой области применения.

Искусственный интеллект может учиться на основе данных и посредством непрерывного обучения, но он никогда не сможет достичь мыслительного процесса, уникального для людей. Хотя системы на основе ИИ могут довольно хорошо выполнять определенные задачи, им могут потребоваться годы, чтобы освоить совершенно другой набор функций для новой области применения.

Присоединяйся к курсы ай и мл онлайн из лучших университетов мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и продвинутая программа сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить вашу карьеру.

Без чего не может обойтись ИИ — «человеческий» фактор

Спор об искусственном интеллекте и человеческом интеллекте не является справедливым. Учитывая, что ИИ помог разработать интеллектуальные машины, которые в некоторых отношениях могут превзойти людей (например, AlphaGo и DeepBlue), им еще предстоит пройти очень долгий путь, чтобы соответствовать потенциалу человеческого мозга. Хотя системы искусственного интеллекта разработаны и обучены для имитации человеческого поведения, они не могут принимать рациональные решения, как люди.

Кроме того, говоря о разнице между человеческим и машинным интеллектом, человеческий интеллект является основным фактором, определяющим симуляции, созданные в машинном интеллекте. Таким образом, основное различие между естественным и искусственным интеллектом заключается в данных, которые были переданы им с ограниченными навыками решения проблем, которые предлагаются в этом отношении.

Способность систем ИИ принимать решения в первую очередь основана на событиях, данных, на которых они обучаются, и на том, как они связаны с конкретным событием. Машины ИИ не могут понять концепцию «причины и следствия» просто потому, что им не хватает здравого смысла. Ник Бернс, специалист по данным SQL Services, очень хорошо выразился: «Неважно, насколько хороши ваши модели, они настолько хороши, насколько хороши ваши данные…»

Люди обладают уникальной способностью учиться и применять полученные знания в сочетании с логикой, рассуждениями и пониманием. Сценарии реального мира требуют целостного, логического, рационального и эмоционального подхода, характерного для людей. Следовательно, в некоторых аспектах различия между человеческим и машинным интеллектом человеческий интеллект кажется гораздо более выполнимым, чем другие.

Востребованные навыки машинного обучения

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: что будет в будущем?

Сейчас ИИ все еще развивается и совершенствуется.Время, необходимое для обучения систем ИИ, значительно велико, что невозможно без участия человека. Будь то автономные автомобили и роботы или сложные технологии, такие как обработка естественного языка и обработка изображений, все они полагаются на человеческий интеллект.

Человеческий интеллект — это тот, кто в первую очередь создает ИИ. Следовательно, введение новых функций в ИИ полностью зависит от изменений, внесенных человеческим интеллектом. Поэтому, если взглянуть на вековые споры о том, что лучше, человеческий интеллект заслуживает гораздо большего доверия для создания методов машинного обучения.

В настоящее время автоматизация является ведущим приложением ИИ, которое быстро проникает в отрасль. В отчете ВЭФ за 2018 год Швейцарский аналитический центр предсказал, что к 2022 году ИИ заменит 75 миллионов рабочих мест во всем мире, а также создаст 133 миллиона новых рабочих мест. Новые профили работы потребуют специальных навыков в области науки о данных, таких как знание математики и статистики и алгоритмов машинного обучения, навыки программирования, интеллектуального анализа данных, обработки данных, разработки программного обеспечения и визуализации данных.

В 2022 году ВЭФ разработал несколько планов того, как искусственный интеллект — это будущее, и это очень поможет нам в создании среды с точными данными. Область предоставила людям реальные возможности трудоустройства, что помогло им изменить свою карьеру. Область искусственного интеллекта в настоящее время огромна и получила огромную поддержку благодаря новым ветвям для изучения различных компонентов науки о данных. По сравнению с искусственным интеллектом человеческий интеллект гораздо более настраиваемый и может оказаться недостаточно осуществимым для решения сложной проблемы в целом.

Сегодня компании, использующие технологии больших данных и науки о данных, являются квалифицированными экспертами, такими как инженеры машинного обучения, специалисты по данным, инженеры данных и т. д., которые знают все тонкости искусственного интеллекта и машинного обучения. Именно знание предметной области и универсальный набор навыков таких экспертов создают ценность из больших данных.

Популярные блоги о машинном обучении и искусственном интеллекте

Подведение итогов

ИИ — бесценный инструмент, формирующий отрасль, а автоматизация в сочетании с интеллектуальным рабочим процессом в ближайшем будущем станет нормой во всех секторах. И хотя ИИ достаточно хорошо освоил интеллектуальное поведение, он не может имитировать мыслительный процесс человека. Таким образом, в этом случае ИИ отстает, конкурируя в качестве ИИ с человеческим мозгом, который может решать проблемы только в соответствии с интерфейсами, которые предоставляются в этом отношении. Человеческий мозг по-прежнему является вдохновителем создания различных аспектов симуляций и входных данных, за которыми будет следить ИИ и которые помогут в развитии концепции машинного обучения.

Поскольку ученым и исследователям до сих пор неизвестна тайна человеческого мыслительного процесса, маловероятно, что в ближайшее время мы создадим машины, которые смогут «думать» как люди. В заключение можно сказать, что будущее ИИ будет определяться главным образом человеческими способностями. Оно будет дополнено человеческим разумом и знанием.

Ознакомьтесь с расширенной сертификационной программой upGrad по машинному обучению и НЛП. Этот курс был разработан с учетом различных типов студентов, заинтересованных в машинном обучении, предлагая индивидуальное наставничество и многое другое.

Это предоставит вам возможные входные данные в зависимости от предмета и, следовательно, поможет вам получить глубокие знания о различных областях науки о данных в сочетании с аспектами машинного обучения.

Без чего ИИ не может обойтись – «человеческого» фактора?

Хотя ИИ помог в разработке интеллектуальных роботов, которые могут превзойти людей в некоторых областях (например, AlphaGo и DeepBlue), им предстоит пройти долгий путь, прежде чем они смогут сравняться по потенциалу с человеческим мозгом. Несмотря на то, что системы искусственного интеллекта разрабатываются и обучаются для воспроизведения и моделирования человеческого поведения, они не способны принимать разумные решения.Способность систем ИИ принимать решения в основном зависит от событий, данных, на которых они обучались, и от того, как они связаны с определенным событием. Поскольку компьютерам с искусственным интеллектом не хватает здравого смысла, они не могут понять концепцию «причины и следствия».

Каково будущее искусственного интеллекта?

ИИ все еще находится на ранней стадии разработки. Обучение систем ИИ занимает длительный период, чего невозможно достичь без помощи человека. Будь то беспилотные автомобили и роботы или передовые технологии, такие как машинная обработка изображений и анализ изображений, все зависит от человеческого интеллекта. В настоящее время автоматизация является самым популярным приложением ИИ, которое быстро набирает обороты на рынке. Ожидается, что к 2022 году ИИ заменит 75 миллионов рабочих мест во всем мире, а также создаст 133 миллиона новых рабочих мест.

Каковы основные различия между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом?

Искусственный интеллект пытается создать компьютеры, которые могут воспроизводить человеческое поведение и выполнять задачи, подобные человеческим, в то время как человеческий интеллект стремится адаптироваться к новым условиям, комбинируя различные когнитивные процессы. Машины цифровые, тогда как человеческий мозг аналоговый. Вычислительная мощность мозга, память и способность рассуждать используются людьми, но компьютеры с искусственным интеллектом полагаются на данные и конкретные инструкции, предоставляемые системе. Изучение многочисленных событий и прошлого опыта лежит в основе человеческого интеллекта. Все дело в том, чтобы учиться на своих ошибках путем проб и ошибок на протяжении всей жизни. Искусственный интеллект, с другой стороны, в этом отношении не оправдывает ожиданий — роботы не могут рассуждать.