0 просмотров

Факты об искусственном интеллекте для детей

Автоматизированный онлайн-помощник, обеспечивающий обслуживание клиентов на веб-странице — одно из многих очень примитивных приложений искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютерной программы или машины думать и учиться. Это также область исследований, которая пытается сделать компьютеры «умными». Джон Маккарти придумал название «искусственный интеллект» в 1955 году.

В общем случае термин «искусственный интеллект» означает машину, которая имитирует человеческое познание.По крайней мере, некоторые из вещей, которые мы связываем с другими разумами, такие как обучение и решение проблем, могут выполняться компьютерами, хотя и не так, как это делаем мы.

Идеальная (совершенная) интеллектуальная машина — это гибкий агент, который воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, чтобы максимизировать свои шансы на успех в достижении какой-либо цели. По мере того, как машины становятся все более способными, умственные способности, которые когда-то считались требующими интеллекта, исключаются из определения. Например, оптическое распознавание символов уже не воспринимается как образец «искусственного интеллекта»: это просто рутинная технология.

В настоящее время мы используем термин ИИ для успешного понимания человеческой речи, соревнований на высоком уровне в стратегических игровых системах (таких как шахматы и го), беспилотных автомобилей и интерпретации сложных данных. Некоторые люди также считают ИИ опасностью для человечества, если он неуклонно прогрессирует.

Статья в тему:  Что такое государственный космический поиск в искусственном интеллекте

Крайней целью исследований ИИ является создание компьютерных программ, которые могут обучаться, решать проблемы и логически мыслить. На практике, однако, большинство приложений выбирают задачи, с которыми компьютеры справляются хорошо. Поиск в базах данных и выполнение расчетов — это то, с чем компьютеры справляются лучше, чем люди. С другой стороны, «восприятие окружающей среды» в любом реальном смысле выходит за рамки современных вычислений.

ИИ включает в себя множество различных областей, таких как информатика, математика, лингвистика, психология, неврология и философия. В конце концов исследователи надеются создать «общий искусственный интеллект», который сможет решать многие проблемы, а не фокусироваться только на одной. Исследователи также пытаются создать творческий и эмоциональный ИИ, который может сопереживать или создавать искусство. Было опробовано множество подходов и инструментов.

История

Объекты, которые выглядят и ведут себя как люди, существуют в каждой крупной цивилизации. Первое появление искусственного интеллекта встречается в греческих мифах, таких как Талос с Крита или бронзовый робот Гефеста. Роботы-гуманоиды были построены Ян Ши, Героем Александрии, и Аль-Джазари.Разумные машины стали популярными в художественной литературе в 19 и 20 веках благодаря рассказам о Франкенштейне и Р.У.Р.

Формальная логика была разработана древнегреческими философами и математиками. Это изучение логики породило идею компьютера в 19 и 20 веках. Теория вычислений математика Алана Тьюринга гласит, что любую математическую задачу можно решить, обрабатывая единицы и нули. Достижения в области неврологии, теории информации и кибернетики убедили небольшую группу исследователей в возможности создания электронного мозга.

Статья в тему:  как сделать флешку с искусственным интеллектом

На самом деле исследования ИИ начались с конференции в Дартмутском колледже в 1956 году. Это был месячный мозговой штурм, на котором присутствовало множество людей, интересующихся ИИ. На конференции они писали потрясающие по тем временам программы, обыгрывая людей в шашки или решая текстовые задачи. Министерство обороны начало выделять большие деньги на исследования ИИ, и по всему миру были созданы лаборатории.

К сожалению, исследователи действительно недооценили сложность некоторых проблем. Инструменты, которые они использовали, по-прежнему не давали компьютерам таких вещей, как эмоции или здравый смысл. Математик Джеймс Лайтхилл написал отчет об ИИ, в котором говорится, что «ни в одной области области открытия, сделанные до сих пор, не оказали такого серьезного воздействия, которое было обещано». Правительства США и Великобритании хотели финансировать более продуктивные проекты. Финансирование исследований ИИ было сокращено, что привело к «зиме ИИ», когда исследований проводилось мало.

Исследования ИИ возродились в 1980-х годах из-за популярности экспертных систем, имитирующих знания человека-эксперта. К 1985 году на ИИ был потрачен 1 миллиард долларов. Новые, более быстрые компьютеры убедили правительства США и Великобритании снова начать финансировать исследования в области искусственного интеллекта. Однако в 1987 году рынок машин на Лиспе рухнул, и финансирование снова прекратилось, что привело к еще более продолжительной зиме ИИ.

ИИ снова возродился в 90-х и начале 2000-х годов с его использованием в интеллектуальном анализе данных и медицинской диагностике.Это стало возможным благодаря более быстрым компьютерам и сосредоточению внимания на решении более конкретных задач. В 1997 году Deep Blue стала первой компьютерной программой, победившей чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Более быстрые компьютеры, достижения в области глубокого обучения и доступ к большему количеству данных сделали ИИ популярным во всем мире. В 2011 году IBM Watson обыграла две лучшие игры Jeopardy! игроков Брэда Раттера и Кена Дженнингса, а в 2016 году компания Google AlphaGo обыграла лучшего игрока в го Ли Седоля 4 из 5 раз.

Статья в тему:  Насколько безопасным может быть искусственный интеллект?

Связанные страницы

  • Нечеткая логика
  • Байесовская сеть
  • Нейронные сети
  • Экспертные системы
  • Машинное обучение
  • Технологическая особенность

Образы для детей

Серебряная дидрахма с Крита с изображением Талоса, древнего мифического автомата с искусственным интеллектом.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector