Сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей — что это такое и почему это важно?

Современный деловой мир меняется с внедрением IoT (Интернета вещей). IoT помогает заметно собирать огромное количество данных из нескольких источников. Однако обертывание множества данных, поступающих от бесчисленных устройств IoT, усложняет сбор, обработку и анализ данных.

Для реализации будущего и полного потенциала устройств IoT потребуются инвестиции в новые технологии. Конвергенция ИИ (искусственного интеллекта) и Интернета вещей может изменить то, как функционируют отрасли, бизнес и экономика. Интернет вещей с искусственным интеллектом создает интеллектуальные машины, которые имитируют интеллектуальное поведение и поддерживают принятие решений практически без вмешательства человека.

Объединение этих двух потоков приносит пользу как обычному человеку, так и специалистам.В то время как IoT имеет дело с устройствами, взаимодействующими через Интернет, ИИ заставляет устройства учиться на своих данных и опыте. В этом блоге рассказывается, почему нам нужно, чтобы IoT и ИИ работали вместе.

Растущая популярность Интернета вещей и ИИ

Несколько компаний уже внедрили ИИ и Интернет вещей в свои процессы и продукты. В недавнем обзоре Tech Trend, проведенном SADA System, говорится, что IoT и AI являются популярными технологиями, которые используются в настоящее время. Также было установлено, что ИИ и Интернет вещей являются ведущими технологиями, в которые компании инвестируют больше всего для повышения эффективности и обеспечения конкурентного преимущества. На графике ниже показаны детали:

Статья в тему: Глобальное потепление существует, почему это не имеет значения

Согласно программе IBM Global C-suite Study, руководители высшего звена начинают заново изобретать свой бизнес, оцифровывая взаимодействия и коммуникации. Институт IBM провел опрос группы руководителей высшего звена и обнаружил, что 19 % респондентов (сгруппированных как высокоэффективные изобретатели) уделяют особое внимание преимуществам расширенного Интернета вещей с помощью ИИ. Следующий график иллюстрирует реакцию интервью:

И стартапы, и крупные компании предпочитают технологию ИИ для раскрытия всего потенциала IoT. Ведущие поставщики платформ Интернета вещей, такие как Oracle, Microsoft, Amazon и Salesforces, начали объединять возможности ИИ в своих приложениях Интернета вещей.

Где ИИ открывает IoT?

По своей сути IoT — это датчики, имплантированные в машины, которые предлагают потоки данных через подключение к Интернету. Все услуги, связанные с IoT, неизбежно следуют пяти основным шагам, называемым созданием, обменом данными, агрегированием, анализом и действием. Бесспорно, ценность «Акта» зависит от предпоследнего анализа. Следовательно, точное значение IoT определяется на этапе его анализа. Именно здесь технология ИИ играет решающую роль.

В то время как IoT предоставляет данные, искусственный интеллект получает возможность разблокировать ответы, предлагая как творческий подход, так и контекст для управления разумными действиями.Поскольку данные, полученные от датчика, можно анализировать с помощью ИИ, предприятия могут принимать обоснованные решения. Интернету вещей с искусственным интеллектом удается достичь следующих гибких решений:

Управляйте, анализируйте и получайте ценную информацию из данных
Обеспечьте быстрый и точный анализ
Требования к балансу для локализованной и централизованной аналитики
Баланс персонализации с конфиденциальностью и приватностью данных
Обеспечьте защиту от кибератак

Статья в тему: В чем преимущества искусственного интеллекта site.edu

Преимущества IoT с поддержкой ИИ

Искусственный интеллект IoT обеспечивает широкий спектр преимуществ для компаний и потребителей, таких как упреждающее вмешательство, персонализированный опыт и интеллектуальная автоматизация. Вот некоторые из наиболее популярных преимуществ объединения этих двух прорывных технологий для бизнеса:

1. Повышение операционной эффективности

ИИ в IoT перерабатывает постоянные потоки данных и выявляет закономерности, не обманывающие простых датчиков. Кроме того, машинное обучение в сочетании с ИИ может прогнозировать условия работы и определять параметры, которые необходимо изменить, чтобы обеспечить идеальные результаты. Таким образом, интеллектуальный Интернет вещей дает представление о том, какие процессы являются избыточными и трудоемкими, а какие задачи можно точно настроить для повышения эффективности.

Google, например, привносит мощь искусственного интеллекта в IoT, чтобы снизить затраты на охлаждение своего центра обработки данных.

2. Лучшее управление рисками

Сочетание ИИ с Интернетом вещей помогает компаниям понимать, а также прогнозировать широкий спектр рисков и автоматизировать их для быстрого реагирования. Таким образом, это позволяет им лучше справляться с финансовыми потерями, безопасностью сотрудников и киберугрозами.

Fujitsu, например, обеспечивает безопасность работников, используя искусственный интеллект для анализа данных, поступающих от подключенных носимых устройств.

3. Запуск новых и улучшенных продуктов и услуг

NLP (обработка естественного языка) становится все лучше, позволяя людям общаться с устройствами.Бесспорно, IoT и ИИ вместе могут напрямую создавать новые продукты или улучшать существующие продукты и услуги, позволяя бизнесу быстро обрабатывать и анализировать данные.

Статья в тему: Как кухонная техника способствует глобальному потеплению

Компания Rolls Royce, например, планирует использовать технологии искусственного интеллекта при реализации удобств обслуживания авиационных двигателей с поддержкой Интернета вещей. Действительно, этот подход поможет выявить закономерности и получить операционную информацию.

4. Повышение масштабируемости Интернета вещей

Устройства IoT варьируются от мобильных устройств и высокопроизводительных компьютеров до недорогих датчиков. Однако наиболее распространенная экосистема IoT включает недорогие датчики, которые предлагают потоки данных. Экосистема Интернета вещей на базе искусственного интеллекта анализирует и суммирует данные с одного устройства перед их передачей на другие устройства. Таким образом, он уменьшает большие объемы данных до удобного уровня и позволяет подключать большое количество устройств IoT. Это называется масштабируемостью.

5. Устраняет дорогостоящие незапланированные простои

В некоторых секторах, таких как оффшорная добыча нефти и газа и промышленное производство, поломка оборудования может привести к дорогостоящим незапланированным простоям. Прогностическое обслуживание с помощью IoT с поддержкой ИИ позволяет заранее прогнозировать отказ оборудования и планировать упорядоченные процедуры обслуживания. Следовательно, вы можете избежать побочных эффектов простоя.

Deloitte, например, находит следующие результаты с AI и IoT:

На 20–50 % меньше времени, затрачиваемого на планирование технического обслуживания.
Увеличение доступности оборудования и времени безотказной работы на 10–20 %
5% — 10% снижение затрат на техническое обслуживание

Примеры ИИ и Интернета вещей в действии

Давайте подробнее рассмотрим компании, которые добились лучшего пользовательского опыта и разработали новые бизнес-модели с помощью IoT на основе ИИ.

Статья в тему: Когда искусственный интеллект ошибается

1. Роботы в производстве

Производство — одна из отраслей, в которых уже используются новые технологии, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект, распознавание лиц, глубокое обучение, роботы и многие другие. Роботы, работающие на фабриках, становятся умнее благодаря имплантированным датчикам, облегчающим передачу данных.Более того, поскольку роботы снабжены алгоритмами искусственного интеллекта, они могут учиться на новых данных. Такой подход не только экономит время и деньги, но и со временем улучшает производственный процесс.

2. Самоуправляемые автомобили

Беспилотные автомобили Tesla — лучший пример совместной работы Интернета вещей и ИИ. Благодаря мощности искусственного интеллекта беспилотные автомобили предсказывают поведение пешеходов и карт в различных обстоятельствах. Например, они могут определять дорожные условия, оптимальную скорость, погоду и умнеют с каждой поездкой.

3. Розничная аналитика

Розничная аналитика использует многочисленные точки данных с камер и датчиков для наблюдения за движением покупателей и прогнозирования того, когда они достигнут очереди на кассе. Таким образом, система может предлагать динамические уровни персонала, чтобы сократить время на кассе и повысить производительность кассиров.

4. Решение для умного термостата

Интеллектуальный термостат от Nest — хороший пример Интернета вещей на базе искусственного интеллекта. Интеграция со смартфоном позволяет проверять и управлять температурой из любого места в зависимости от графика работы и температурных предпочтений пользователей.

В целом, IoT в сочетании с технологией искусственного интеллекта может привести к продвинутому уровню решений и опыта. Чтобы получить большую отдачу от вашей сети и трансформировать свой бизнес, вам следует интегрировать ИИ с входящими данными с устройств IoT.

голоса

Рейтинг статьи