А.И. Здесь, Там, Везде
Многие из нас уже живут с искусственным интеллектом, но исследователи говорят, что взаимодействие с этой технологией будет становиться все более персонализированным.
Отправить историю любому другу Как подписчик, у вас есть 10 подарочных статей давать каждый месяц. Любой может прочитать то, чем вы делитесь.
Дайте эту статью Дайте эту статью Дайте эту статью
Опубликовано 23 февраля 2021 г. Обновлено 9 марта 2021 г.
Эта статья является частью нашей новой серии, Токи, в котором рассматривается, как стремительное развитие технологий меняет нашу жизнь.
Я просыпаюсь посреди ночи. Холодно.
«Эй, Гугл, какая температура в Зоне 2», — говорю я в темноту. Бестелесный голос отвечает: «Температура в Зоне 2 52 градуса». «Установи огонь на 68», — говорю я, а затем прошу богов искусственного интеллекта включить свет.
Многие из нас уже живут с искусственным интеллектом, набором невидимых алгоритмов, которые контролируют наши устройства, подключенные к Интернету, от смартфонов до камер видеонаблюдения и автомобилей, которые нагревают сиденья еще до того, как вы вышли из дома холодным утром.
Но, хотя мы видели A.I. солнце, нам еще предстоит увидеть, как оно по-настоящему сияет.
Исследователи сравнивают нынешнее состояние технологии с мобильными телефонами 1990-х годов: полезными, но грубыми и громоздкими. Они работают над преобразованием самых больших и мощных моделей машинного обучения в легкое программное обеспечение, которое может работать на «периферии», то есть на небольших устройствах, таких как кухонная техника или носимые устройства. Наша жизнь будет постепенно переплетаться блестящими нитями А.И.
Наше взаимодействие с технологиями будет становиться все более персонализированным. Чат-боты, например, сегодня могут быть неуклюжими и разочаровывающими, но в конечном итоге они станут по-настоящему разговорчивыми, изучат наши привычки и характеры и даже разовьют собственные личности. Но не волнуйтесь, лихорадочные мечты о сверхразумных машинах, подобных HAL в «Космической одиссее 2001 года», еще долго останутся научной фантастикой; сознание, самосознание и свобода воли у машин сегодня далеко за пределами возможностей науки.
Конфиденциальность остается проблемой, потому что искусственный интеллект требует данных для изучения закономерностей и принятия решений. Но исследователи разрабатывают методы использования наших данных, фактически не видя их — например, так называемое федеративное обучение — или шифруя их способами, которые в настоящее время не могут быть взломаны.
За нашими домами и автомобилями все чаще будут следить датчики, интегрированные с искусственным интеллектом. Некоторые камеры безопасности сегодня используют программное обеспечение для распознавания лиц с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы идентифицировать частых посетителей и обнаруживать незнакомцев. Но вскоре сети перекрывающихся камер и датчиков создадут сеть «окружающего интеллекта», которая будет доступна для постоянного наблюдения за нами, если мы этого захотим. Окружающий интеллект может распознавать изменения в поведении и оказаться благом для пожилых людей и их семей.
«Интеллектуальные системы смогут понимать модели повседневной активности пожилых людей, живущих в одиночестве, и улавливать ранние модели важной с медицинской точки зрения информации», — сказал Фей-Фей Ли, профессор компьютерных наук Стэнфордского университета и содиректор Стэнфордского института человека. — Центрированный искусственный интеллект, который сыграл важную роль в разжигании нынешнего ИИ. революция. Хотя, по ее словам, еще предстоит проделать большую работу для решения проблем конфиденциальности, такие системы могут обнаруживать признаки деменции, нарушений сна, социальной изоляции, падений и плохого питания, а также уведомлять опекунов.
Потоковые сервисы, такие как Netflix или Spotify, уже используют искусственный интеллект.чтобы узнать ваши предпочтения и накормить вас постоянным рационом заманчивых развлечений. Google Play использует ИИ. порекомендовать музыку для настроения, которая соответствует времени и погоде. А.И. используется, чтобы сделать акцент на старых фильмах, превратить черно-белое в цвет и даже добавить звук в немые фильмы. Это также улучшает скорость потоковой передачи и согласованность. Эти вращающиеся анимации, указывающие на то, что компьютер застрял на чем-то, вскоре могут стать пережитком прошлого, который люди будут вспоминать с любовью, как многие из нас сегодня относятся к телевизионному «снегу».
Все больше медиа, которое мы потребляем, будет на самом деле генерироваться искусственным интеллектом. Проект Google Magenta с открытым исходным кодом создал множество приложений, которые делают музыку неотличимой от человеческих композиторов и исполнителей.
Исследовательский институт OpenAI создал MuseNet, который использует искусственный интеллект для смешивания разных музыкальных стилей в новых композициях. В институте также есть Jukebox, который создает новые песни с учетом жанра, исполнителя и текстов, которые в некоторых случаях написаны в соавторстве с А.И.
Это ранние попытки, достигнутые путем загрузки миллионов песен в сети искусственных нейронов, сделанных из строк компьютерного кода, до тех пор, пока они не усвоят паттерны мелодии и гармонии и не смогут воссоздать звучание инструментов и голосов.
Сегодня музыканты экспериментируют с этими инструментами, и несколько стартапов уже предлагают фоновую музыку, созданную искусственным интеллектом, для подкастов и видеоигр.
Искусственный интеллект так же абстрактен, как мысль, записанная в компьютерном коде, но люди воображают, что А.И. воплощенный в гуманоидной форме. Однако роботизированному оборудованию есть что наверстать. Реалистичные аватары, созданные искусственным интеллектом, будут вести разговоры, созданные искусственным интеллектом, и петь песни, созданные искусственным интеллектом, и даже обучать наших детей. Также существуют дипфейки, когда лицо и голос одного человека, например, переносятся на видео другого. Мы также видели реалистичные лица людей, которых не существует.
Исследователи работают над объединением технологий для создания реалистичных 2D-аватаров людей, которые могут взаимодействовать в режиме реального времени, показывать эмоции и делать жесты, соответствующие контексту. Компания Neon, связанная с Samsung, представила раннюю версию таких аватаров, хотя этой технологии еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем ее можно будет использовать на практике.
Такие аватары могут помочь произвести революцию в образовании. Исследователи искусственного интеллекта уже разрабатывают ИИ. обучающие системы, которые могут отслеживать поведение учащихся, прогнозировать их успеваемость и предоставлять контент и стратегии, чтобы улучшить эту успеваемость и не допустить потери интереса учащихся. А.И. репетиторы обещают по-настоящему персонализированное образование, доступное каждому в мире с устройством, подключенным к Интернету, при условии, что они готовы отказаться от некоторой конфиденциальности.
«Визуальное взаимодействие с лицом, выражающим эмоции и поддержку, очень важно для учителей», — сказал Йошуа Бенжио, профессор Монреальского университета и основатель Mila, исследовательского института искусственного интеллекта. Korbit, компания, основанная одним из его учеников, Юлианом Сербаном, и Риид из Южной Кореи, уже используют эту технологию в образовании, хотя г-н Бенжио говорит, что может пройти десятилетие или больше, прежде чем такие репетиторы овладеют естественной языковой гибкостью и семантическое понимание.
Существует, казалось бы, бесконечное количество способов, которыми искусственный интеллект начинает влиять на нашу жизнь, от открытия новых материалов до новых лекарств. уже сыграла свою роль в разработке вакцин против Covid-19, сузив поле возможностей ученых для поиска — до сбора фруктов, которые мы едим, и сортировки мусора, который мы выбрасываем. Самоуправляемые автомобили работают, они просто ждут, когда законы и правила догонят их.
Искусственный интеллект даже начинает писать программное обеспечение и может в конечном итоге написать более сложный ИИ. Diffblue, стартап из Оксфордского университета, имеет ИИ.система, которая автоматизирует написание тестов программного обеспечения, задача, которая занимает до трети дорогостоящего времени разработчиков. Джастин Готшлих, возглавляющий исследовательскую группу по машинному программированию в Intel Labs, предвидит день, когда любой сможет создать программное обеспечение, просто сказав ИИ. ясно, что они хотят, чтобы программное обеспечение делало.
«Я могу представить, как люди, подобные моей маме, создают программное обеспечение, — сказал он, — даже если она не может написать ни строчки кода».
Крейг С. Смит, бывший корреспондент The Times, ведет подкаст Eye on A.I.
