8 примеров искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни

Слова искусственный интеллект может показаться далеким понятием, которое не имеет к нам никакого отношения. Но правда в том, что мы сталкиваемся с несколькими Примеры из искусственный интеллект в нашей повседневной жизни.

Из Нетфликскинорекомендация Амазонкас Алекса, теперь мы полагаемся на различные ИИ модели не зная этого. В этом посте мы рассмотрим восемь примеров того, как мы уже используем искусственный интеллект.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это обширная отрасль компьютерных наук, которая фокусируется на построении умная машины. Благодаря ИИ, эти машины могут учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым данным и выполнять задачи, подобные человеческим. Например, компьютеры для игры в шахматы и беспилотные автомобили в значительной степени зависят от обработка естественного языка а также глубокое обучение функционировать.

Американский ученый-компьютерщик Джон Маккарти ввел термин искусственный интеллект еще в 1956 году. В то время Маккарти только придумал термин, чтобы различать ИИ поле из кибернетика.

Однако, ИИ сегодня популярен как никогда благодаря:

• Увеличение объемов данных
• Достижения в области вычислений и хранения
• Расширенные алгоритмы

Голливудские фильмы, как правило, изображают искусственный интеллект как злодейскую технологию, которой суждено захватить мир.

Одним из примеров является искусственный сверхразум система, Скайнет, из кинофраншизы Терминатор. Есть также ВИКИ, суперкомпьютер с искусственным интеллектом из фильма Я робот, которые считали, что людям нельзя доверять собственное выживание.

Холивуд также описал ИИ как сверхразумный роботы как в кино Я Мать а также Из машины.

Тем не менее, текущий ИИ технологии не столь зловещи — или столь же продвинуты. С учетом сказанного, эти изображения поднимают важный вопрос:

Являются ли роботы примерами искусственного интеллекта?

Нет, не совсем. Искусственный интеллект а также робототехника это два совершенно разных поля. Робототехника — это технологическая отрасль, которая занимается физическими роботами — программируемыми машинами, предназначенными для выполнения ряда задач. С другой стороны, ИИ включает в себя разработку программ для выполнения задач, которые в противном случае потребовали бы человек интеллект. Однако эти два поля могут перекрываться, создавая роботы с искусственным интеллектом.

Большинство роботов не искусственный интеллект. Например, промышленный роботы обычно запрограммированы на выполнение одних и тех же повторяющихся задач. В результате они, как правило, имеют ограниченную функциональность.

Однако введение ИИ алгоритм промышленный робот может позволить ему выполнять более сложные задачи. Например, он может использовать алгоритм поиска пути самостоятельно перемещаться по складу.

Чтобы понять, как это возможно, мы должны ответить на другой вопрос:

Каковы четыре типа ИИ?

Четыре искусственный интеллект типы находятся реактивные машины, ограниченная память, теория разума, а также самосознающий. Эти ИИ типы существуют как тип иерархии, где самый простой уровень требует базового функционирования, а самый продвинутый уровень — ну, всезнающий. Другие подмножества ИИ включают большие данные, машинное обучение, а также обработка естественного языка.

1. Реактивные машины

Самые простые виды ИИ системы являются реактивными. Они не могут ни учиться на опыте, ни формировать воспоминания.Вместо этого реактивные машины реагируют на некоторые входные данные некоторым выходным сигналом.

Примеры из искусственный интеллект машины этой категории включают Googleс АльфаГо а также IBMшахматный суперкомпьютер, Темно-синий.

Deep Blue может идентифицировать шахматные фигуры и знает, как движется каждая из них. В то время как машина может выбрать наиболее оптимальный ход из нескольких возможностей, она не может предсказать ходы противника.

Реактивная машина не полагается на внутреннюю концепцию мира. Вместо этого он воспринимает мир напрямую и действует в соответствии с тем, что видит.

2. Ограниченная память

Ограниченная память относится к ИИспособность сохранять предыдущие данные и использовать их, чтобы делать более точные прогнозы. Другими словами, эти виды искусственный интеллект может взглянуть на недавнее прошлое, чтобы принять немедленное решение.

Обратите внимание, что для создания каждого модель машинного обучения. Однако модель может быть развернута как реактивный тип машины.

Три важных Примеры из искусственный интеллект в этой категории находятся:

1. Обучение с подкреплением: Модели, которые учатся делать более точные прогнозы после нескольких циклов проб и ошибок.
2. Долгосрочная кратковременная память (LSTM): Модели для предсказания следующего элемента в последовательности.
3. Эволюционные генеративно-состязательные сети (E-GAN): Модель производит своеобразный растущий вещь что развивается.

Беспилотные автомобили имеют ограниченную память ИИ который принимает немедленные решения, используя данные из недавнего прошлого.

Например, беспилотные автомобили используют датчики для определения крутых дорог, сигналов светофора и гражданских лиц, переходящих улицу. Затем транспортные средства могут использовать эту информацию для принятия более взвешенных решений и предотвращения аварий.

3. Теория разума

В психологии «теория разума» относится к способности приписывать психическое состояние — убеждения, намерения, желания, эмоции, знания — себе и другим. Это фундаментальная причина, по которой у нас могут быть социальные взаимодействия.

К сожалению, мы еще не достигли Теория разума искусственный интеллект тип. Хотя голосовые помощники демонстрируют такие возможности, это все же односторонняя связь.

Например, вы можете сердито кричать на Карты Гугл чтобы взять вас в другом направлении. Тем не менее, он не проявит заботы о вашем горе и не предложит эмоциональную поддержку. Вместо этого картографическое приложение вернет тот же отчет о пробках и ожидаемое время прибытия.

Ан ИИ система с Теория разума поняли бы, что у людей есть мысли, чувства и ожидания относительно того, как с ними будут обращаться. Таким образом, он может соответствующим образом скорректировать свою реакцию.

4. Самосознание

Последний шаг ИИ развитие заключается в построении самосознающие машины — которые могут формировать представления о себе. Это расширение и развитие Теория разума ИИ.

Самоосознающая машина обладает сознанием человеческого уровня, способным думать, желать и понимать свои чувства. На данный момент такие виды искусственный интеллект существуют только в фильмах и на страницах комиксов. Самосознающие машины не существует.

Хотя до самосознательных машин еще далеко, несколько примеры искусственного интеллекта уже существуют в нашей повседневной жизни.

Для чего сегодня используется искусственный интеллект?

Несколько Примеры искусственного интеллекта влияют на нашу жизнь сегодня. Это включает FaceID на айфоны, алгоритм поиска в Google и рекомендация алгоритм на Нетфликс. Вы также найдете другие примеры того, как ИИ используется сегодня на социальные медиа, цифровые помощники как Алекса, а также приложения для заказа такси такие как Убер.

1. Технология обнаружения и распознавания лиц

Виртуальные фильтры включены Снапчат и разблокировка FaceID на iPhone — это два Примеры из Приложения ИИ Cегодня. В то время как первый использует технология распознавания лиц чтобы идентифицировать любое лицо, последнее опирается на распознавание лица.

Итак, как это работает?

Камера TrueDepth на устройствах Apple проецирует более 30 000 невидимых точек для создания карты глубины вашего лица.Он также захватывает инфракрасное изображение лица пользователя.

После этого алгоритм машинного обучения сравнивает скан вашего лица с ранее зарегистрированным данные лица. Таким образом, он может определить, разблокировать устройство или нет.

Согласно с Яблоко, FaceID автоматически адаптируется к изменениям внешности пользователя. К ним относятся ношение косметического макияжа, отращивание волос на лице или ношение шляп, очков или контактных линз.

Технологический гигант из Купертино также заявил, что шанс обмануть FaceID — один на миллион.

2. Текстовый редактор

Несколько текстовые редакторы сегодня полагаться на искусственный интеллект чтобы обеспечить лучший опыт письма.

Например, редакторы документов используют алгоритм НЛП чтобы определить неправильное использование грамматики и предложить исправления. Помимо автокоррекции, некоторые инструменты для письма также выставляют оценки за удобочитаемость и плагиат.

Однако такие редакторы, как ЧЕРНИЛА взял ИИ использование немного дальше, чтобы предоставить специализированные функции. Оно использует искусственный интеллект предлагать разумные рекомендации по оптимизации веб-контента.

Совсем недавно компания INK опубликовала исследование, показывающее, как ее платформа для письма на основе искусственного интеллекта может повысить релевантность контента и помочь привлечь трафик на сайты. Вы можете прочитать их полное исследование здесь.

3. Социальные сети

Платформы социальных сетей такие как Фейсбук, Твиттер, а также Инстаграм сильно полагаться на искусственный интеллект для различных задач.

В настоящее время эти платформы социальных сетей используют ИИ чтобы персонализировать то, что вы видите в своих лентах. Модель определяет интересы пользователей и рекомендует похожий контент, чтобы поддерживать их интерес.

Также исследователи обучали ИИ модели распознавать ненавистные ключевые слова, фразы и символы на разных языках. Таким образом, алгоритм можно быстро снести сообщения в социальных сетях которые содержат язык ненависти.

Другой Примеры искусственного интеллекта в социальных сетях включают:

• Эмодзи как часть интеллектуального ввода текста
• Распознавание лиц для автоматической пометки друзей на фотографиях
• Умный фильтр для выявления и удаления спам-сообщений
• Умные ответы для быстрого ответа на сообщения

Планы на платформа для социальных сетей включать использование искусственный интеллект для выявления проблем с психическим здоровьем. Например, алгоритм может анализировать публикуемый и потребляемый контент для выявления суицидальных тенденций.

4. Чат-боты

Получение запросов непосредственно от представителя заказчика может занять очень много времени. Вот где искусственный интеллект приходит в.

Подготовка компьютерных специалистов чат-роботы или же чат-боты имитировать разговорные стили представителей клиентов, используя обработка естественного языка.

Чат-боты теперь могут отвечать на вопросы, требующие подробного ответа, вместо конкретного ответа «да» или «нет». Более того, боты могут извлечь уроки из предыдущих плохих оценок, чтобы обеспечить максимальную удовлетворенность клиентов.

В результате машины теперь выполняют основные задачи, такие как ответы на часто задаваемые вопросы или прием и отслеживание заказов.

5. Алгоритм рекомендации

Платформы потоковой передачи мультимедиа, такие как Netflix, YouTube, а также Спотифай полагаться на умная система рекомендаций это питается от ИИ.

Во-первых, система собирает данные об интересах и поведении пользователей с помощью различных онлайн-активностей. После того, машинное обучение а также алгоритмы глубокого обучения анализировать данные для прогнозирования предпочтений.

Вот почему вы всегда найдете фильмы, которые вы, вероятно, посмотрите по рекомендации Netflix. И вам не придется искать дальше.

6. Алгоритм поиска

Алгоритмы поиска убедитесь, что лучшие результаты на страница результатов поисковой системы (SERP) есть ответы на наши вопросы. Но как это происходит?

Поисковые компании обычно включают какой-либо тип алгоритм контроля качества распознавать качественный контент. Затем он предоставляет список результатов поиска, которые лучше всего отвечают на запрос и обеспечивают наилучшее взаимодействие с пользователем.

Поскольку поисковые системы полностью состоят из кодов, они полагаются на обработка естественного языка (NLP) Технология понимания запросов.

В прошлом году Google объявил Представления двунаправленного энкодера от трансформаторов (БЕРТ), ан НЛП предтренировочная техника. Теперь эта технология поддерживает почти все англоязычные запросы на Поиск Гугл.

7. Цифровые помощники

В октябре 2011 года компания Apple Сири стал первым цифровой помощник быть стандартным на смартфоне. Однако, голосовые помощники с тех пор прошли долгий путь.

Сегодня, Google Ассистент включает в себя продвинутые НЛП и МО, чтобы хорошо разбираться в человеческом языке. Он не только понимает сложные команды, но и обеспечивает удовлетворительные результаты.

Также у цифровых помощников появились адаптивные возможности для анализа пользовательских предпочтений, привычек и расписаний. Таким образом, они могут организовывать и планировать такие действия, как напоминания, подсказки и расписания.

8. Умные домашние устройства

Различный умные домашние устройства теперь используйте ИИ Приложения для экономии энергии.

Например, умные термостаты такие как Гнездо использовать наши ежедневные привычки и предпочтения в отоплении/охлаждении, чтобы регулировать домашнюю температуру. Так же, умные холодильники может создавать списки покупок на основе того, чего нет на полках холодильника.

Как мы используем искусственный интеллект дома все еще развивается. Более ИИ решения теперь анализируйте человеческое поведение и действуйте соответственно.

Подведение итогов: другие примеры искусственного интеллекта

Мы сталкиваемся ИИ ежедневно, независимо от того, сидите ли вы в Интернете или слушаете музыку на Spotify.

Другой Примеры из искусственный интеллект видны в интеллектуальных приложениях электронной почты, электронной коммерции, приложениях интеллектуальной клавиатуры, а также в банковском деле и финансах. Искусственный интеллект теперь играет значительную роль в наших решениях и образе жизни.

Средства массовой информации, возможно, изображали ИИ как конкуренцию людям или концепцию, которая в конечном итоге захватит мир. Но это не так.

Вместо, искусственный интеллект помогает людям стать более продуктивными и помогает нам жить лучше.

Подробнее: Лучшие книги по искусственному интеллекту, которые вам нужно прочитать сегодня

Нашли эту статью интересной?

Сообщите Sumbo Bello, насколько вы цените эту статью, нажав на значок сердца и поделившись этой статьей в социальных сетях.