Что такое искусственный интеллект

Вы увлечены цифровыми технологиями? Вас интересуют области машинного обучения и глубокого обучения? Откройте для себя работу инженера искусственного интеллекта.

Развитие новых цифровых технологий привело к появлению новых видов обучения и рабочих мест. Особенно это касается Профессии искусственного интеллекта (ИИ).

Если вы увлечены Машинное обучение или глубокое обучение, работа Инженер искусственного интеллекта для вас!

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) является разработка теорий, методов и приемов для разработки алгоритмов, которые имитировать человеческий интеллект.

Цель Искусственный интеллект заключается в создании машин, способных записывать, обучаться и анализировать данные, чтобы предсказывать события, тенденции и т. д.

Компании все чаще используют Искусственный интеллект делать прогнозы о поведении своих клиентов, тенденциях и меняющихся привычках. Это позволяет им улучшить процесс принятия решений, производственную стратегию и, таким образом, увеличить оборот.

Это настоящая революция! Современные машины способны обрабатывать очень большие объемы данных большой сложности и быстро.

Среди филиалов г. ИИ, находим, например, Машинное обучение или же Глубокое обучение, целью которого является дать возможность роботам учиться автономно. Автоматизированные транспортные средства основаны на этих новых технологиях.

ИИ продолжает прогрессировать, и это не собирается останавливаться.Все больше и больше секторов используют эти новые технологии, включая здравоохранение, кибербезопасность, финансы, промышленность и т. д.

Лицо, ответственное за Искусственный интеллект внутри организации является Инженер искусственного интеллекта.

Роль инженера по искусственному интеллекту

Инженер искусственного интеллекта является ИТ-специалистом, чья миссия заключается в разработке интеллектуальные алгоритмы способен учиться, анализировать и предсказывать будущие события. Их роль заключается в создании машины, способные рассуждать подобно человеческому мозгу.

инженер ИИ поэтому он также является исследователем: он или она анализирует функционирование человеческого мозга, чтобы создавать компьютерные программы с такими же когнитивными способностями, как у людей.

Инженер по искусственному интеллекту может специализироваться в различных областях, таких как Машинное обучение или глубокое обучение, которые получены из ИИ. Машинное обучение основан на алгоритмах и деревьях решений, а Глубокое обучение основано на нейронных сетях.

(Чтобы узнать больше об этих двух областях ИИ и о том, чем они отличаются, вы можете прочитать следующие статьи: ссылка).

Возьмем пример компании, которая занимается продажей косметических товаров. Способность предсказывать тенденции красоты и предпочтения своих клиентов позволит компании более эффективно ориентироваться на их ожидания. Компания увидит, как ее продажи резко вырастут, а ее прибыльность увеличится.

Миссия Инженер искусственного интеллекта заключается в разработке алгоритмов, которые получают входные данные об истории покупок, продаж и продуктов, чтобы прогнозировать поведение клиентов в будущем.

Как видите, Искусственный интеллект Еинженер это позиция, которая высоко ценится компаниями.

Инженер искусственного интеллекта навыки и умения

Искусственный интеллект Еинженер имеет строгий, аналитический и творческий склад ума. Они должны быть реактивными, хорошими слушателями и иметь командный дух.

Эти технические навыки очень широки и разнообразны.Этот эксперт по искусственному интеллекту обладает глубокими знаниями в области компьютерных наук, языков программирования, автоматизированных систем и разработка алгоритмов ИИ не хранит от него секретов. У него большой интерес к математике и статистике.

Как стать инженером по искусственному интеллекту?

Чтобы стать Искусственный интеллект Инженер, требуется высшее образование или профессиональный опыт. Предпочтительным образованием обычно является математика, информатика или инженерная степень.

Технологический институт Data Science предлагает высококачественные программы Applied MSc, сертифицированные RNCP (уровень магистра) в области искусственного интеллекта.

В частности, Прикладная степень магистра в области науки о данных и искусственного интеллекта который поставляется полностью на английском языке. Программа предлагается на постоянной основе, в кампусе или онлайн, с 800 часами занятий. Студенты посещают 9 месяцев занятий и проходят от 5 до 6 месяцев стажировки в компании. Этот прикладной магистр предназначен для открытия карьерных возможностей в Наука о данных и искусственный интеллект.

Программа Data Science and AI проводится полный рабочий день в кампусах Sophia-Antipolis и Paris (в среднем 5 часов в день), онлайн или в режим SPOC (в своем темпе и с непрерывным приемом).

в прикладной магистр программы, вы научитесь:

• Развивайте свои знания математики, применяемые к наука о данных и искусственный интеллект.
• Погрузитесь в самое сердце алгоритмы искусственного интеллекта.
• Используйте свои научные навыки, чтобы помочь в анализе, разработке, внедрение и надзор за ИТ ибольшие данныеархитектура.
• Объединяйте науку и технологии в прикладных курсах и проектах, связанных с миром наука о данных в делах.
• Узнать о ИТ-проект управление и юридические последствия обработки данных, а также анализировать этические последствия.

Инженер искусственного интеллекта зарплата

Заработная плата младший инженер ИИ составляет около 2000 евро в месяц.После двух-трех лет опыта зарплата увеличивается до 3500 евро в месяц.

А старший инженер ИИ зарабатывает около 5000 евро в месяц, то есть 60 000 евро в год.