0 просмотров

Узнайте об искусственном интеллекте (ИИ)

Наш новый модуль учебной программы фокусируется на этике ИИ, исследует проблемы предвзятости, а также исследует и объясняет фундаментальные концепции с помощью ряда онлайновых и автономных занятий и групповых обсуждений. Узнать больше Изучить модуль

ИИ и машинное обучение влияют на весь наш мир, меняя то, как мы живем и как работаем. Вот почему для всех нас крайне важно понимать эту все более важную технологию, в том числе не только то, как она разработана и применяется, но и ее социальные и этические последствия. Присоединяйтесь к нам, чтобы исследовать ИИ в новой серии видеороликов, обучать ИИ для океанов более чем на 25 языках, обсуждать этику и многое другое!

ИИ для океанов

Помогите А.И. очистите океаны, научив их обнаруживать мусор! Узнайте об обучающих данных и предвзятости, а также о том, как ИИ может решать мировые проблемы. Посмотреть план урока.

Статья в тему:  Какой производитель видеокарт поставляет искусственный интеллект

Как работает ИИ

Узнайте о том, как работает искусственный интеллект и почему это важно, из этой серии коротких видеороликов. С участием генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы и различных экспертов.

ИИ и этика

Учащиеся размышляют об этических последствиях ИИ, а затем вместе работают над созданием ресурса «Кодекс этики ИИ» для создателей ИИ и законодателей во всем мире.

В сотрудничестве с

Мы благодарим Microsoft за поддержку нашего видения и миссии, направленной на то, чтобы у каждого ребенка была возможность изучать информатику и навыки, необходимые для достижения успеха в 21 веке.

НОВЫЙ модуль искусственного интеллекта и машинного обучения

Модуль искусственного интеллекта и машинного обучения — это примерно пятинедельный модуль учебной программы, который можно преподавать как отдельный модуль или как дополнительный модуль в CS Discoveries. Он фокусируется на этике ИИ, исследует проблемы предвзятости, а также исследует и объясняет фундаментальные концепции. Поскольку машинное обучение зависит от больших наборов данных, новый раздел включает наборы реальных данных о здравоохранении, демографии и многом другом, чтобы вовлечь студентов в изучение таких вопросов, как: « Какую проблему может решить машинное обучение?» «Как ИИ может помочь обществу?» «Кому выгоден ИИ?» «Кому причиняют вред?» «Кто участвует?» "Кто отсутствует?" Этические соображения будут в центре внимания этих дискуссий, с частыми дискуссионными моментами и уроками, связанными с воздействием этих технологий. Это поможет учащимся развить целостное, вдумчивое понимание этих технологий, в то время как они изучают технические основы того, как эти технологии работают.

Статья в тему:  Почему искусственный интеллект стал очень популярен в 2015 году

Изучите модуль

Как работает ИИ

Эта серия коротких видеороликов с вступительным словом генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы познакомит вас с тем, как работает искусственный интеллект и почему это важно. Узнайте о нейронных сетях или о том, как ИИ учится, и изучите такие вопросы, как алгоритмическая предвзятость и этика принятия решений ИИ.

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Представляем, как работает ИИ
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Что такое машинное обучение?
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Данные обучения и систематическая ошибка
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Нейронные сети
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Компьютерное зрение
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Этика и ИИ: равный доступ и алгоритмическая предвзятость
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

Этика и ИИ: конфиденциальность и будущее работы
× Закрыть

миниатюра видео кнопка воспроизведения

× Закрыть

Панельная дискуссия «Этика ИИ»

Узнайте больше с некоторыми из наших любимых экспертов по искусственному интеллекту! Эта панельная дискуссия затрагивает такие важные вопросы, как алгоритмическая предвзятость и будущее работы. Соедините его с нашим планом уроков по искусственному интеллекту и этике, чтобы получить отличное введение в этику искусственного интеллекта!

Видео об ИИ от других организаций:

  • Видение ИИ: сделать визуальный мир более доступным (3:27)
  • Борьба с предвзятостью в алгоритмах (8:44)
  • Машинное обучение и человеческие предубеждения (2:33)
  • Этика ИИ (8:03)
  • Машинное обучение: решение больших, маленьких и сложных проблем (5:19)
  • Как твой телефон узнает, что это собака? (5:57)
  • Что такое ИИ? (6:14)
  • Машинное обучение: объяснение за 5 минут (5:14)
  • Типы машинного обучения (6:37)
  • Что такое машинное обучение и как оно работает? (3:51)
Статья в тему:  По мере развития искусственного интеллекта, каковы его религиозные последствия

Дополнительные ресурсы

КС во благо

Ресурсы, которые вдохновят учащихся на глубокие размышления о роли информатики в создании более справедливого и устойчивого мира.

Молодежный кубок Imagine

Этот глобальный челлендж AI for Good знакомит учащихся с инициативами Microsoft AI for Good, позволяя им решать мировые проблемы с помощью силы ИИ.

Активности на базе AI и ML

МероприятияОписание
Видеть ИИБесплатное приложение, рассказывающее об окружающем мире на разных языках.
Зарисовка!Может ли нейронная сеть научиться распознавать рисунки?
Обучаемая машинаНаучите компьютер распознавать ваши собственные изображения, звуки и позы.
Эксперименты с ИИ с GoogleНачните изучать машинное обучение с помощью изображений, рисунков, языка, музыки и многого другого.
Zooniverse — Снимок горной зебрыПомогите защитить находящуюся под угрозой исчезновения зебру Кейп-Маунтин, идентифицируя различных животных на изображениях.
АкинаторПодумайте о человеке, даже из книги или фильма, и это приложение угадает, о ком вы думаете, задавая вопросы.
Выживание лучшегоОнлайн-игра, в которой вы используете машинное обучение для отбора кандидатов на собеседование. В процессе вы обнаружите, как предвзятость может проникнуть в приложения ИИ, и увидите, какое влияние она оказывает на вовлеченных людей.
Детская площадка МЛИнтерактивная демонстрация нескольких распространенных алгоритмов машинного обучения со ссылками на дополнительные ресурсы для дальнейшего изучения.

Преподавайте и узнавайте об ИИ

ИмяОписаниеАудитория
Майнкрафт ИИ во благоПолучите доступ к бесплатным ресурсам, включая план урока, видео, учебную программу по информатике и тренинги для учителей.(Требуется Minecraft: Education Edition)К-12 (требуется чтение)
Бесплатные виртуальные мастер-классы от MicrosoftПробудите любопытство с помощью бесплатных мастер-классов по STEM и программированию.К-12 (требуется чтение)
Машинное обучение для детейОбучайте модель машинного обучения с помощью текста, чисел или изображений и используйте ее для создания игр в Scratch.К-12 (требуется чтение)
IBM: машинное обучение для детейIBM: машинное обучение для детейК-12 (требуется чтение)
ECS: искусственный интеллект (ИИ)Новая альтернативная учебная программа для учебной программы Exploring Computer Science (ECS).Средняя школа
aiEDU: Введение в искусственный интеллектВведение в ИИ — это бесплатная, инновационная, учитывающая культурные особенности учебная программа, в которой учащиеся получают концептуальные знания о том, что такое ИИ и как он используется в реальном мире.Средняя школа
Элементы ИИСерия бесплатных онлайн-курсов, созданных Reaktor и Хельсинкским университетом.Средняя школа
КогниматыОбразовательная платформа ИИ для создания игр, программирования роботов и обучения.К-12 (требуется чтение)
AI4All: открытая учебная программаМеждисциплинарная адаптируемая учебная программа для учителей старших классов и учащихся, изучающих искусственный интеллект. Также включает серию «Bytes of AI», представляющую собой небольшие уроки, которые можно включить в любой класс.Учителя средней школы
Массачусетский технологический институт: искусственный интеллект + учебная программа по этикеУчебная программа для средней школы, основанная на проектах, в которой исследуются вопросы этики и влияния ИИ на общество.Учителя средней школы
Массачусетский технологический институт: танцы с ИИУчебная программа, основанная на проектах, по созданию интерактивных проектов искусственного интеллекта, ориентированных на движение. Все проекты выполняются в Scratch с использованием новых блоков искусственного интеллекта для обнаружения движений тела и лица.Учителя средней школы
IBM: курс для самостоятельного изучения основ ИИПособие по искусственному интеллекту для начинающих, предназначенное для учащихся старших классов. Студенты изучают основы искусственного интеллекта и получают значок в конце курса.Ученики старшей школы
ActuAI: деятельность ИИСерия мероприятий, связанных с ИИ, которые можно выполнять дома или в рамках внеклассной программы.Учащиеся K-12, учителя или родители
ECS: искусственный интеллект (ИИ)Новая альтернативная учебная программа для учебной программы Exploring Computer Science (ECS).Учителя средних и старших классов
ISTE: ИИ в образованииКоллекция ресурсов для обучения ИИ в классе для всех уровней. Включает ссылки на проекты и мероприятия, а также на профессиональное развитие учителей.Учителя К-12
ИИ для учителейКоллекция ресурсов, заданий, планов уроков и профессионального развития для внедрения ИИ в ваш класс.Учителя К-12
Ресурсы AI4K12Список ресурсов рабочей группы AI4K12 для учителей, заинтересованных в использовании ИИ в своих классах.Учителя К-12
Статья в тему:  Как играть в роли искусственного интеллекта

ИИ для океанов: за кулисами

Уровни 2–4 используют предварительно обученную модель, предоставленную проектом TensorFlow MobileNet. Модель MobileNet — это сверточная нейронная сеть, обученная на ImageNet, наборе данных из более чем 14 миллионов изображений, вручную аннотированных такими словами, как «воздушный шар» или «клубника». Чтобы настроить эту модель с помощью помеченных обучающих данных, которые учащийся генерирует в этом упражнении, мы используем технику, называемую трансферным обучением. Каждое изображение в обучающем наборе данных передается в MobileNet в виде пикселей, чтобы получить список аннотаций, которые, скорее всего, применимы к нему. Затем для нового изображения мы передаем его в MobileNet и сравниваем полученный список аннотаций с аннотациями из обучающего набора данных. Мы классифицируем новое изображение с тем же ярлыком (например, «рыба» или «не рыба»), что и изображения из обучающей выборки с наиболее похожими результатами.

Уровни 6-8 используют машину опорных векторов (SVM). Мы смотрим на каждый компонент рыбы (например, глаза, рот, тело) и собираем все метаданные для компонентов (например, количество зубов, форма тела) в вектор чисел для каждой рыбы. Мы используем эти векторы для обучения SVM.На основе обучающих данных SVM разделяет «пространство» всех возможных рыб на две части, которые соответствуют классам, которые мы пытаемся выучить (например, «синяя» или «не синяя»).

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Что отличает человека от искусственного интеллекта
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector