1. Magnolia Market соединяет онлайн и офлайн
Magnolia Market, обычный магазин, принадлежащий Джоанне и Чипу Гейнсам, известен своим первоклассным обслуживанием клиентов. Миссия физического местоположения Магнолии состоит в том, чтобы «вдохновить вас владеть пространством, в котором вы находитесь». Для достижения этой цели они создали аутентичный опыт бренда, объединив еду, игры, покупки и сад.
Поскольку не каждый может посетить силосы Magnolia, команда считает, что ее деятельность в области электронной коммерции также должна обеспечивать такой же опыт. Magnolia работала с Shopify Plus над созданием витрины магазина и приложения дополненной реальности, которое позволяет пользователям просматривать товары в 3D и «размещать» их у себя дома. Дополненная реальность позволила Magnolia отображать свои продукты с максимально возможным фотореализмом. Результаты выделили Magnolia среди конкурентов и укрепили ее направление электронной коммерции, что является ключевым фактором роста компании.
2. Чейз добивается большей человечности в своем копирайтинге
Чейз объединяется с Persado
Chase Bank подписал пятилетнее соглашение с Persado, нью-йоркской компанией, которая применяет искусственный интеллект в креативном маркетинге. После тестирования решений Persado Чейз обнаружил, что использование машинного обучения в их копирайтинге помогло им добиться большей человечности в маркетинге.
Например, одно цифровое объявление, написанное людьми, гласило: «Получите доступ к наличным деньгам из собственного капитала в вашем доме». Версия Персадо, с другой стороны, гласила: «Это правда — вы можете разблокировать наличные деньги из собственного капитала в своем доме». Последняя версия работала лучше с клиентами.
Chase — первая компания, применившая этот тип крупномасштабного копирайтинга на основе машинного обучения, но другие бренды планируют расширить использование технологии Persado. По словам Персадо, компания уже работает с 250 маркетологами в сфере розничной торговли, финансов и гостиничного бизнеса.
3. Starbucks использует предиктивную аналитику для предоставления персонализированных рекомендаций
По данным исследовательской компании Aberdeen, компании, определяющие потребности клиентов с помощью прогнозной аналитики, могут увеличить свой органический доход на 21% в годовом исчислении по сравнению со средним показателем в 12% без прогнозной аналитики.
Starbucks — один из примеров того, как бренд использует свою карту лояльности и мобильное приложение для сбора и анализа данных о клиентах. Они объявили о планах персонализации еще в 2016 году.
Персональные рекомендации Starbucks
С тех пор они создали приложение. Он записывает детали покупок, в том числе, где они были сделаны и в какое время суток. Starbucks использует прогнозную аналитику для обработки этих данных и предоставления клиентам персонализированных маркетинговых сообщений. Эти сообщения включают рекомендации, когда пользователь подходит к местному магазину, и специальные предложения для увеличения средней стоимости заказа клиента.
4. Alibaba открывает магазин FashionAI
Гигант розничной торговли Alibaba открыл физический магазин FashionAI в Гонконге, чтобы упростить розничную торговлю модной одеждой с помощью искусственного интеллекта.Alibaba оборудовала свои магазины умными бирками для одежды, которые определяют, когда к предмету прикасаются, и умными зеркалами, которые отображают информацию об одежде и предлагают скоординированные предметы. Alibaba также планирует интегрировать обычный магазин с приложением виртуального гардероба, которое позволит покупателям видеть наряды, которые они примеряли в магазине.
Использование технологий Alibaba является ответом на изменение ожиданий потребителей. Согласно опросу Национальной федерации розничной торговли, 80% покупателей говорят, что технологии и инновации в розничной торговле улучшили их опыт онлайн-покупок, а 66% говорят то же самое о розничной торговле.
5. Unilever помогает Ben and Jerry’s определить тренд «мороженого на завтрак».
Unilever использует искусственный интеллект в маркетинге
Компания по производству потребительских товаров Unilever использует центры обработки данных ИИ по всему миру для синтеза информации из различных источников, включая социальные сети, CRM и традиционные маркетинговые исследования. Используя эту технологию, Unilever обнаружила связь между мороженым и завтраком: как минимум 50 песен, находящихся в открытом доступе, содержат тексты, в которых говорится о «мороженом на завтрак», а такие компании, как Dunkin’ Donuts, уже продают мороженое по утрам.
Unilever воспользовалась этим пониманием и разработала серию мороженого со вкусом злаков (включая Fruit Loop и Frozen Flakes) для бренда Ben and Jerry’s.
6. Amazon запускает персонализацию
Amazon был пионером в использовании машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам. Тем не менее, бренду было непросто распространить эти возможности на компании, размещающие свои сайты на Amazon Web Services.
В июне 2019 года Amazon объявила об общедоступном сервисе Amazon Personalize, который предоставляет клиентам AWS ту же технологию машинного обучения Amazon.com для использования в своих приложениях.
Команда Amazon расширила свои функциональные возможности с момента первоначального развертывания, и теперь Personalize может предоставлять на 50 % более качественные рекомендации для целого ряда быстро меняющихся типов продуктов, включая книги, фильмы, музыку и новостные статьи.
Амазонка персонализировать
Такие бренды, как Domino’s, Yamaha, Subway и свадебная компания Zola, уже используют Personalize для выделения музыкальных инструментов, каталогов магазинов, предоставления рекомендаций по ингредиентам и вкусам, а также для разработки индивидуальных стилевых комбинаций.
7. Чат-боты Sephora
Чат-боты Sephora
Согласно последнему отчету Drift о состоянии разговорного маркетинга, чат-боты растут быстрее, чем любой другой канал коммуникации бренда, и их использование увеличилось на 92% в период с 2019 по 2020 год.
Косметический бренд Sephora был одним из первых, кто внедрил искусственный интеллект. В 2017 году они начали использовать чат-бот для раздачи советов по красоте Kik.
Чат-бот Sephora помог потребителям сузить выбор, начиная с опроса об их предпочтениях в отношении продуктов. Предпочтения продукта особенно полезны в косметической промышленности, где варианты могут быть огромными и их трудно купить без личного тестирования. Sephora получила ценную информацию от своего чат-бота и увидела достаточное количество участников этого эксперимента, поэтому с тех пор запустила больше чат-ботов в Messenger.
8. eBay использует оптимизацию языка бренда для достижения успеха в электронном маркетинге
Глобальный рынок электронной коммерции eBay всегда стремится найти новые способы привлечения клиентов. Это означает, что у него есть много примеров маркетинга ИИ, чтобы показать нам.
С 2016 года компания работает с платформой взаимодействия с клиентами на основе искусственного интеллекта Phrasee, чтобы улучшить свою маркетинговую копию, уделяя особое внимание электронной почте.
Для среднего бренда оптимизация эффективности электронного маркетинга относительно просто. A/B-тестируйте пару разных сюжетных линий или призывов к действию; посмотреть, что работает лучше всего; делать больше. Но для компании масштаба eBay все становится немного сложнее.С более чем 101 миллионом подписчиков электронной почты только в США, Великобритании и Германии создание эффектных тем для повышения открываемости — колоссальная задача.
Желая переложить творческое бремя со своей внутренней команды, eBay обратилась к Phrasee, которая использует комбинацию генерации естественного языка и глубокого обучения для создания масштабных копий с динамической оптимизацией производительности.
Подход Phrasee к созданию и оптимизации ИИ-контента
Команда вычислительной лингвистики Phrasee создала языковые модели для eBay, что позволило гиганту электронной коммерции одним нажатием кнопки генерировать индивидуальную копию, связанную с тоном его бренда, потребностями клиентов и конкретными рекламными акциями.
За годы, прошедшие с тех пор, как компания eBay впервые объединилась с Phrasee, она значительно улучшила свои ключевые показатели электронного маркетинга, в том числе:
- 16% средний открытый подъем
- 700 000+ дополнительных открытий на кампанию
- 56 000+ дополнительных кликов на кампанию
- 31% средний прирост количества кликов
9. Завтрашний сон увеличит органический трафик в 100 раз
Найк; Алибаба; eBay; БМВ. Многие из компаний, описанных в этой статье, являются многонациональными корпорациями и известными именами с маркетинговыми бюджетами, превышающими итоговые показатели большинства организаций.
Но вам не нужно быть многомиллиардной корпорацией, чтобы использовать преимущества искусственного интеллекта в маркетинге, как продемонстрировал стартап Tomorrow Sleep.
Запущенный в середине 2017 года, Tomorrow Sleep начал заниматься контент-маркетингом только 12 месяцев спустя. Хотя она знала, что привлечение органического трафика будет иметь решающее значение для ее долгосрочного успеха, компания вскоре осознала, что ее давние конкуренты довольно плотно зашили рынок органического поиска. У него не было бюджета и масштаба для создания безграничных объемов контента, поэтому ему пришлось сосредоточиться на наиболее важных терминах, основанных на намерениях.
Именно тогда он обратился к MarketMuse, платформе для исследования контента, анализа и написания контента на основе искусственного интеллекта.Во-первых, MarketMuse определила основные и сопутствующие темы, по которым Tomorrow Sleep необходимо создать контент; Затем он проанализировал 20 лучших результатов поиска по каждой основной теме, чтобы отследить пробелы и возможности.
Инструмент MarketMuse для устранения пробелов в контенте
Результаты были поразительными. Tomorrow Sleep теперь не только смог опередить гораздо более крупных конкурентов, таких как Casper, по ключевым темам, но и увеличил свой органический трафик с 4 000 в месяц до 400 000 в месяц в течение года.
10. Маркетинговый ИИ помогает AMA повысить вовлеченность в новостную рассылку
Быть маркетологом в Американской ассоциации маркетинга (AMA) непросто. Когда большую часть вашей аудитории составляют специалисты по маркетингу, вы просто не можете позволить себе отправлять некачественные сообщения.
Все должны быть адаптированы к потребностям отдельных участников. Но, учитывая разнообразный спектр контента AMA, охватывающий все, от разработки письменного контента до дизайна UX, сделать это было практически невозможно. осмысленный персонализация для каждого из более чем 100 000 подписчиков на информационный бюллетень.
Невозможно без ИИ в маркетинге, то есть. Объединившись с платформой персонализации rasa.io, управляемой искусственным интеллектом, AMA смогла воспользоваться преимуществами механизма искусственного интеллекта, который генерирует индивидуальные строки темы на основе данных об интересах участников, тем самым выделяя наиболее актуальный и интересный контент для каждого получателя информационного бюллетеня.
С момента объединения усилий с rasa.io ежемесячная вовлеченность подписчиков AMA увеличилась на впечатляющие 42%. Как объяснила главный редактор Молли Соат: «Наши участники и читатели охватывают множество отраслей и специальностей, поэтому не каждый пост о маркетинге будет актуален для всех наших подписчиков. Возможность персонализировать этот информационный бюллетень для отдельных лиц в такой огромной аудитории бесценна».
От ценной информации до персонализированных рекомендаций по продуктам и помощи с помощью технологий — искусственный интеллект в маркетинге уже обеспечивает некоторые из самых больших достижений в общем клиентском опыте.Какие впечатляющие примеры использования ИИ в маркетинге вы видели в последнее время?
Если вам интересно узнать больше о том, как новые технологии могут помочь улучшить ваши стратегии привлечения клиентов, посетите нашу конференцию по стратегии в социальных сетях!
