0 просмотров

Понимание искусственного интеллекта: основы ИИ

Вы слышали об искусственном интеллекте повсюду.Он был представлен и обсуждается в популярных средствах массовой информации, таких как фильмы и телевидение, а также в обширных и потенциально сеющих страх мыслях, в которых говорится, что его разум может означать конец нашего времени.

Но одно можно сказать наверняка: искусственный интеллект вполне реален и — несмотря на то, что вам могут рассказать некоторые научно-фантастические фильмы — действительно полезный инструмент для нас, людей.

В этой части мы подробно рассмотрим, что такое искусственный интеллект, его различные итерации и то, как его интеграция в ITSM неуклонно становится отраслевым стандартом как в стартапах, так и в уже существующих компаниях. Снимите этот плащ Matrix и следуйте за нами, пока мы исследуем мир искусственного интеллекта.

Статья в тему:  Как заблокировать устройства искусственного интеллекта для дома

Что такое искусственный интеллект?

Если свести к самому необходимому, искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область, которая объединяет информатику и надежные наборы данных, чтобы помочь в решении проблем. Его происхождение можно проследить до вопроса, поставленного в основополагающей работе Алана Тьюринга. Вычислительная техника и интеллект (1950): «Могут ли машины думать?».

В последние годы ИИ стал синонимом оптимизации рабочих процессов, эффективной обработки и анализа данных во многих компаниях.

Другими словами, искусственный интеллект можно понимать как симуляцию человеческого интеллекта. В этом контексте моделирование человеческого интеллекта означает, что любая задача, выполняемая программой или машиной, будет выполняться так же, как это сделал бы человек.

Глубокое обучение и машинное обучение основаны на искусственном интеллекте.

Как работает искусственный интеллект?

Основной частью искусственного интеллекта являются алгоритмы. ИИ демонстрирует некоторые виды поведения, связанные с человеческим интеллектом, такие как планирование, рассуждение, обучение, манипулирование и творчество.

Эти дисциплины состоят из вышеупомянутых алгоритмов ИИ, которые стремятся создать экспертные системы, которые делают прогнозы или классификации на основе входных данных и контролируемого обучения.Он также включает в себя подобласти машинного обучения и глубокого обучения, которые часто упоминаются в связи с искусственным интеллектом.

Как правило, системы ИИ работают, поглощая большие объемы помеченных обучающих данных, анализируя данные на предмет корреляций и закономерностей и используя эти закономерности для прогнозирования будущих состояний.

Статья в тему:  Как вы называете группу искусственного интеллекта?

Таким образом, чат-бот, получающий примеры текстовых чатов, может научиться производить реалистичный обмен мнениями с людьми (с помощью обработки естественного языка или NPL), а инструмент распознавания изображений может научиться идентифицировать и описывать объекты на изображениях, просматривая миллионы примеров.

Какие существуют типы искусственного интеллекта?

Четыре типа искусственного интеллекта

В широком смысле существует два типа искусственного интеллекта: сильный ИИ и узкий ИИ.

Сильный ИИ, также известный как общий искусственный интеллект (AGI), описывает программирование, которое может воспроизвести когнитивные способности человеческого мозга. Теоретически сильная программа ИИ должна пройти тест Тьюринга.

Узкий ИИ — это система ИИ, разработанная и обученная для выполнения конкретной задачи. Промышленные роботы и виртуальные персональные помощники, такие как Siri от Apple, используют слабый ИИ.

Однако есть более конкретные типы искусственного интеллекта, которые мы рассмотрим.

Реактивные машины

Реактивные машины следуют самым основным принципам ИИ и, как следует из их названия, способны использовать свой интеллект только для того, чтобы воспринимать окружающий мир и реагировать на него. Реактивная машина не может хранить память и, как следствие, не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений в режиме реального времени.

Ограниченная память

Искусственный интеллект с ограниченной памятью имеет возможность хранить предыдущие данные и прогнозы при сборе информации и взвешивании потенциальных решений — по сути, заглядывая в прошлое в поисках подсказок о том, что может произойти дальше. Искусственный интеллект с ограниченной памятью более сложен и предоставляет больше возможностей, чем реактивные машины.

Статья в тему:  Как создать искусственный интеллект с помощью python skillshare

Теория разума

Теория разума именно такова — теоретическая. Мы еще не достигли технологических и научных возможностей, необходимых для достижения следующего уровня искусственного интеллекта. По мнению исследователей и экспертов по искусственному интеллекту, эта концепция основана на психологической предпосылке понимания того, что у других живых существ есть мысли и эмоции, которые влияют на поведение человека.

С точки зрения машин ИИ это будет означать, что возможности ИИ будут включать в себя понимание того, как люди, животные и другие машины чувствуют и принимают решения посредством самоанализа и решимости, а затем будут использовать эту информацию для принятия собственных решений.

Самосознание

Как только Теория разума может быть установлена ​​в искусственном интеллекте, в какой-то момент далеко в будущем последним шагом станет самосознание нового ИИ. Этот вид искусственного интеллекта обладает сознанием человеческого уровня и понимает свое собственное существование в мире, а также присутствие и эмоциональное состояние других. Он сможет понять, что может понадобиться другим, основываясь не только на том, что они им сообщают, но и на том, как они это сообщают. Мы очень, очень далеки от достижения этого.

Примеры искусственного интеллекта

Искусственный интеллект может принимать разные формы, вот некоторые из наиболее распространенных примеров ИИ:

  • Чат-боты
  • Умные помощники
  • Робо-советники
  • Фильтры электронной почты
  • Рекомендации Нетфликс

Давайте кратко рассмотрим каждый из них.

Статья в тему:  Uipath что такое искусственный интеллект

Чат-боты

Чат-боты на базе ИИ понимают свободный язык, но также имеют предопределенный поток, чтобы убедиться, что они решают проблемы пользователей. Они могут запомнить контекст разговора и предпочтения пользователя.

Эти чат-боты могут при необходимости переходить от одного сценария разговора к другому и в любой момент реагировать на случайные запросы пользователей. Известные бренды — это Slush, Vainu и чат-бот HDFC Bank.

Siri, Alexa и другие умные помощники

Умные помощники — это устройства, на которые загружено программное обеспечение, которое вы используете для доступа к информации, выполнения задач или управления другими устройствами. У вас может быть умный помощник на вашем компьютере или телефоне, но большинство людей используют их через умный динамик. Затем речь обрабатывается с помощью НЛП. Известные бренды включают Alexa, Siri, Cortana и Google Assistant.

Беспилотные автомобили

В беспилотных автомобилях используются технологии, заменяющие помощь водителю автоматизированными функциями безопасности для навигации по дорогам. Сочетание датчиков, программного обеспечения, радара, GPS, лазерных лучей и камер отслеживает дорожные условия для управления и навигации автономного транспортного средства. Вся собранная информация затем оценивается с помощью машинного обучения ИИ.

Робо-советники

Робо-консультанты — это цифровые платформы, которые предоставляют автоматизированные услуги финансового планирования на основе алгоритмов практически без человеческого контроля. Типичный робот-консультант задает вопросы о вашем финансовом положении и будущих целях посредством онлайн-опроса; Затем он использует данные, чтобы давать советы и автоматически инвестирует для вас. Это часто называют ответственным ИИ.

Статья в тему:  Синапс что такое искусственный интеллект

Спам-фильтры электронной почты

Спам-фильтры электронной почты «черный список» блокируют электронные письма от отправителей, внесенных в список спамеров. Фильтры черного списка регулярно обновляются, потому что спамеры могут относительно легко изменить свои адреса электронной почты.

Рекомендации Нетфликс

Система рекомендаций Netflix оценивает вероятность того, что пользователь посмотрит определенный заголовок, на основе следующих факторов:

  • Взаимодействие зрителей с сервисами Netflix, такими как рейтинги зрителей, история просмотров и т. д.
  • Информация о категориях, год выпуска, название, жанры и многое другое.
  • Другие зрители со схожими зрительскими предпочтениями и вкусами.
  • Продолжительность просмотра телешоу зрителем.
  • Устройство, на котором зритель смотрит.

Машинное обучение и глубокое обучение

Машинное обучение (ML) — это тип ИИ, который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.

Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое по сути представляет собой нейронную сеть с тремя или более слоями. Эти нейронные сети пытаются имитировать поведение человеческого мозга, хотя и далеко не соответствуют его способностям, позволяя ему «учиться» на больших объемах данных.

Как можно использовать ИИ в ITSM?

По мере того как системы генерируют все большие объемы данных, служба поддержки и инструмент автоматизации ITSM играют ключевую роль в улучшении предоставления услуг ИТ-отделу. Искусственный интеллект и машинное обучение помогают автоматизировать и улучшать услуги для конечных пользователей, предоставляя рекомендации на основе контекста, улучшенную корреляцию, обнаружение аномалий, анализ первопричин и многое другое. Примером этого могут быть интеллектуальные агенты (работающие на базе ИИ).

Статья в тему:  Что такое искусственный интеллект в стоматологии

Большая часть платформы ITSM — это ее способность заблаговременно узнавать о проблемах и решать их: проблемы с сервером, обновления приложений, забытые пароли — все, что возникает. Теперь, когда приложение ИИ автоматизирует процессы и определяет первопричины, оно уменьшает весь шум, создаваемый средой не только в службе поддержки, но и во всей организации.

Маурисио Корона из BP Gurus подробно рассказал о значении (и трудностях) добавления искусственного интеллекта к управлению услугами в 10-м выпуске Ticket Volume, подкаста InvGate для профессионалов в области управления услугами:

В сфере управления ИТ-услугами мы увидели, что одной из основных проблем является выбор правильной стратегии для многоканальных и многоканальных стратегий внутри организаций.

И когда мы включаем роботов, [. ] это будет для вас дополнительным каналом связи. Итак, вы учтете это в своей многоканальной стратегии.Этот робот будет подключен к вашей системе продажи билетов, он будет проходить через Инциденты, через Запросы, через Изменения, через Конфигурации. Они будут в вашей CMDB, CI, во всем.

— Маурисио Корона, гуру BP.

InvGate Service Desk, например, предлагает возможности машинного обучения в функции Support Assist. Support Assist работает на основе искусственного интеллекта с некоторыми функциями, основанными на обработке естественного языка, и другими, основанными на нейронных сетях, чтобы предлагать действия, которые могут положительно повлиять на производительность агентов ИТ-поддержки.

Статья в тему:  На какую специальность пойти в искусственном интеллекте

Основная цель этих инструментов — значительно ускорить время первого отклика, а также повысить точность данных для лучшей маршрутизации и отчетности. Поскольку каждый клиент уникален, помощник полагается на тесное сотрудничество между этими методами машинного обучения, чтобы учиться в каждой из всех сред компании.

Баннер-SD-EN

Основные выводы

Мы узнали, что ИИ — это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами, и что он работает с помощью алгоритмов, которые стремятся создать экспертные системы, которые делают прогнозы или классификации на основе входных данных.

Важно помнить, как технологии ИИ подразделяются на четыре категории и как они усложняются. Кроме того, мы видели несколько примеров сервисов на основе ИИ, таких как чат-боты и умные помощники. Но, возможно, самый важный вывод заключается в том, как технология ИИ может повысить эффективность компании за счет интеграции ИИ в платформу службы поддержки, как это делает InvGate Service Desk.

Мы надеемся, что смогли пролить немного больше света на тему искусственного интеллекта, чтобы демистифицировать эту мощную технологию и увидеть, насколько полезной она может быть в современном ИТ-ландшафте. Скоро мы рассмотрим машинное обучение и глубокое обучение!

Часто задаваемые вопросы

Украдет ли ИИ вашу работу?

Согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест за 2020 год», ожидается, что к 2025 году искусственный интеллект заменит 85 миллионов рабочих мест во всем мире. Хотя это звучит пугающе, в отчете также говорится, что он также создаст 97 миллионов новых рабочих мест в той же сфере. временное ограничение.

Статья в тему:  Искусственный интеллект, который использует больше

Сможет ли ИИ захватить мир?

Нет, ИИ не захватит мир. Такие фильмы, как «Я, робот», — это научная фантастика с акцентом на слове «фантастика». Тем не менее, ИИ — это мощный бизнес-инструмент, который поддерживает компании и их стратегии обслуживания клиентов. Кроме того, политика ИИ гарантирует, что эти потенциальные последствия будут предотвращены.

Каковы плюсы ИИ?

  • Повышенная эффективность.
  • Улучшенные рабочие процессы.
  • Низкий уровень человеческих ошибок.
  • Более глубокий анализ данных.
  • Более взвешенное принятие решений.
  • Круглосуточная доступность.

Каковы минусы ИИ?

  • Высокие затраты.
  • Никакого творчества.
  • Возможный рост безработицы.
  • Этика все еще под вопросом.

Читайте другие статьи, подобные этой: ИИ, помощь в поддержке

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector