0 просмотров

Разрушение производственной системы в ИИ

Производственные системы важны для искусственного интеллекта (ИИ), поскольку они улучшают создание программ на основе ИИ и автоматизацию машин. Они также улучшают быстрое и точное разрешение конфликтов в автоматизированных процессах за счет использования ЕСЛИ-ТО условия.

В этой статье представлен анализ производственной системы в ИИ. В нем будут рассмотрены функции, компоненты, типы и приложения производственных систем в области ИИ.

Что такое производственная система в ИИ?

Производственная система — это программа искусственного интеллекта, состоящая из некоторых правил и процедур или процессов для их следования. Этот набор правил можно назвать «производством». Они улучшают выбор действий и автоматизированное планирование.

Эта система состоит из глобальной базы данных, которая содержит всю информацию, необходимую для выполнения задач, набора правил, которые применяются к данным из глобальной базы данных, и системы управления, которая применяет правила. В производственных системах знания кодируются в декларативных утверждениях. Представление знаний создает систему, которая используется для запуска приложений ИИ.

Это отчасти объясняет, почему производственные системы используются при создании программ ИИ и автоматизации машин. Некоторые из машин, которые можно автоматизировать с помощью этих систем, включают компьютеры, производственные инструменты и мобильные приложения. Эти системы выполняют алгоритмы поиска и демонстрируют навыки решения проблем, которые могут демонстрировать люди.

Статья в тему:  Какой смартфон с искусственным интеллектом

Особенности производственной системы в ИИ

Ниже приведены основные особенности производственной системы в ИИ:

  • Простота: Система использует ЕСЛИ-ТО утверждения, которые упрощают решение проблем.
  • Модульность: Знания могут быть закодированы в отдельных сегментах, что позволяет без проблем вносить коррективы в систему. Знания можно удалять, изменять или добавлять без каких-либо проблем.
  • Модифицируемость: Можно изменить или изменить правила в этой системе в соответствии с требованиями. Благодаря этой функции производственная система может подвергаться итеративному совершенствованию.
  • Наукоемкие: Производственная система в значительной степени опирается на знания. Он использует язык, на котором говорят люди, например. Английский. Английские предложения позволяют системе делать продуктивные выводы на основе продукционных правил.
  • Адаптивность: Система может соответствующим образом адаптироваться к ситуации. Он реализует управление по образцу, что улучшает иерархическое управление поиском в случае возникновения сложностей.

Компоненты производственной системы

Производственная система состоит из трех основных компонентов: глобальной базы данных, набора правил и системы управления.

Глобальная база данных

Он содержит архитектуру производственной системы и действует как центральная структура данных. Вся информация и данные, используемые при выполнении задач, хранятся в этой базе данных. Здесь действуют продукционные правила системы.

Существует два типа глобальных баз данных: временные и постоянные. Временная глобальная база данных состоит из краткосрочных действий, основанных на обстоятельствах. В постоянной глобальной базе данных есть фиксированные действия, которые нельзя изменить.

Статья в тему:  Что мешает искусственному интеллекту копировать человека

Правила производства

К данным, собранным из глобальной базы данных, применяются некоторые правила в производственной системе. Эти правила называются продукционными. Некоторые определенные предварительные и постусловия, связывающие эти правила. Глобальная база данных проверяет эти условия, чтобы можно было применить правила.

Если определенное предварительное условие принимается центральной структурой данных, правило будет выполнено. В этом случае центральная структура данных будет соответствующим образом скорректирована. Если глобальная база данных не принимает предварительное условие, никаких действий не предпринимается. В этом случае база данных не меняется.

Система управления

Применение правил в системе проверяется системой управления. Когда предварительное условие принимается глобальной базой данных, система управления выбирает правило, которое необходимо применить. Когда выдается правильный результат, система управления завершает работу производственной системы.

Эта система помогает разрешать конфликты в производственной системе. Например, если одновременно возникают несколько условий, система управления разрешит конфликт, указав последовательность.

Классификация производственных систем в ИИ

Производственные системы можно разделить на следующие категории:

  • Монотонная система Эта система позволяет одновременное применение правил.Это означает, что применение одного правила не препятствует одновременному применению другого правила.
  • Частично коммутативная система Здесь важен порядок действий. Если заданный набор правил используется для преобразования начального состояния A в другое состояние B, то те же результаты могут быть достигнуты с использованием любой перестановки этих производственных правил.
  • Немонотонная система Эта система помогает в решении проблем, которые были проигнорированы. Его можно выполнить без возврата к начальным состояниям, когда был выбран неверный путь. Немонотонная система обеспечивает эффективный способ решения проблем.
  • Коммутативная система Эта система используется, когда порядок операций не является важным вопросом рассмотрения. Он идеально подходит для решения проблем в ситуации, когда изменения можно отменить. Это отличается от частично коммутативной системы, где порядок операций имеет решающее значение, а изменения необратимы.
Статья в тему:  Почему вы выбрали искусственный интеллект

Преимущества и недостатки производственных систем

Преимущества

  1. Они улучшают эвристический контроль поиска, что способствует адаптивности.
  2. Продукционные правила могут быть изменены без негативных последствий для системы.
  3. Они предлагают эффективный способ решения проблем в реальных жизненных ситуациях.
  4. Они состоят из условий «ЕСЛИ-ТО», которые упрощают решение задач.
  5. У них есть надежные методы устранения неполадок. Поиск и устранение конфликтов в системе занимает мало времени.

Недостатки

  1. Производственная система не сохраняет результаты вывода для дальнейшего использования, что может ограничить обучение.
  2. Когда используются различные противоречащие друг другу правила, система управления устанавливает наилучшее возможное производственное правило для применения. Это может привести к снижению эффективности системы.
  3. Комбинация или слияние правил может привести к непрозрачности, особенно когда приоритеты продукционных правил невелики. Эту проблему можно решить, предварительно определив приоритет правил.

Реальные приложения производственных систем в ИИ

Автоматизация машин ИИ

Производственные системы используются для выполнения команд в автоматизированных машинах. Эти системы состоят из ЕСЛИ-ТО условия, которые устанавливают условия, которые должны быть соблюдены, прежде чем действие будет предпринято. Некоторые из автоматизированных машин, которые применяют концепцию производственных систем, включают стиральные машины, самолеты и автономные автомобили.

В стиральной машине правила условия-действия позволяют системе разрешать поливать и стирать одежду в зависимости от размера и характера одежды. Если размер большой, система будет принимать меры, пропуская большое количество воды. Если белье засалено, машина будет стирать его долго.

Статья в тему:  Когда впервые был упомянут искусственный интеллект

При управлении самолетом на крейсерском этапе цель состоит в том, чтобы сохранить тот же уровень положения (крейсерское положение). Если самолет летит в другом положении, будут применены условия ЕСЛИ-ТО, чтобы вернуть самолет в желаемое положение. Эти условия также используются в самолетах для управления различными автоматизированными процессами.

В автономных автомобилях производственная система использует условия ЕСЛИ-ТО, чтобы избежать столкновения с объектами или другими автомобилями. Ниже показаны примеры того, как эти условия применяются в автономных автомобилях.

  1. ЕСЛИ впереди находится объект или автомобиль, ТОГДА применять тормоза.
  2. ЕСЛИ есть светофор А ТАКЖЕ индикаторы горят красным, ТОГДА остановка.

Решение конфликта

Автоматизированные процессы или машины упрощают работу, поскольку они делают то, что могут делать люди, быстрее и точнее. Однако автоматизация иногда может сталкиваться с проблемами поломки или конфликтами в системе. Производственная система запрограммирована на разрешение этих конфликтов с помощью ЕСЛИ-ТО условия. В ситуациях, когда система не может разрешить конфликт, она предлагает рекомендуемое действие.

Хороший пример — когда машина или автомат не работают должным образом. Ниже приведены некоторые из ЕСЛИ-ТО условия, которые можно применить.

  1. ЕСЛИ двигатель не крутится, ТОГДА попросите водителя проверить аккумулятор.
  2. ЕСЛИ двигатель не крутится А ТАКЖЕ батарея работает, ТОГДА попросите водителя проверить стартер.

Вывод

Эта статья направлена ​​на предоставление обзора производственных систем в области искусственного интеллекта. Ниже приводится краткое изложение того, что мы узнали.

  1. Производственная система поддерживает искусственный интеллект с помощью набора правил и механизмов их выполнения.
  2. К основным характеристикам производственных систем относятся простота, модульность, модифицируемость, наукоемкость и адаптивность.
  3. Производственные системы состоят из трех компонентов: глобальной базы данных, производственных правил и системы управления.
  4. Эти системы можно разделить на монотонные, частично коммутативные, немонотонные и коммутативные системы.
  5. Они используются для выполнения команд в автоматизированных машинах, таких как стиральные машины, самолеты и автономные автомобили.
  6. Они также используются в автоматизированных процессах, чтобы рекомендовать наилучший план действий в случае возникновения конфликтов.
Статья в тему:  Какая инженерная отрасль лучше всего подходит для искусственного интеллекта

Вклад экспертов: Onesmus Mbaabu

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector