25 просмотров

Семантический университет

Семантические технологии относятся не к какой-то одной технологии, а к целому ряду инструментов и технологий, связанных со значением. Кто-то фокусируется на структуре, кто-то на тексте, а кто-то на интеллекте. Понимание того, какие существуют подкатегории, может помочь вам определить, когда использовать каждую из них.

Семантическая сеть против семантических технологий

Введение

То, что технологии семантической паутины и семантические технологии начинаются с семантики, часто является источником путаницы.

Этот короткий урок проясняет взаимосвязь между технологиями Semantic Web и семантическими технологиями.

Сегодняшний урок

se-man-tic (прил.): относящийся к значению в языке.

Мы начнем с определения того, что именно мы подразумеваем под семантическими технологиями и технологиями семантического веба. Затем мы рассмотрим, как они соотносятся друг с другом.

Семантические технологии

Термин семантические технологии представляет довольно разнообразное семейство технологий, которые существуют уже давно и стремятся помочь извлечь смысл из информации. Некоторые примеры семантических технологий включают обработку естественного языка (NLP), интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект (AI), тегирование категорий и семантический поиск.

Вы можете думать о цели семантических технологий как о отделении сигнала от шума.Некоторые примеры существующих семантических технологий, используемых сегодня, включают:

  • Обработка естественного языка (NLP). Технологии НЛП пытаются обрабатывать неструктурированное текстовое содержимое и извлекать имена, даты, организации, события и т. д., о которых говорится в тексте.
  • Сбор данных. Технологии интеллектуального анализа данных используют алгоритмы сопоставления с образцом для выявления тенденций и корреляций в больших наборах данных. Интеллектуальный анализ данных можно использовать, например, для выявления подозрительного и потенциально мошеннического торгового поведения в больших базах данных финансовых транзакций.
  • Искусственный интеллект или экспертные системы. Технологии искусственного интеллекта или экспертных систем используют сложные модели рассуждений для автоматического ответа на сложные вопросы. Эти системы часто включают алгоритмы машинного обучения, которые со временем могут улучшить возможности системы по принятию решений.
  • Классификация. Технологии классификации используют эвристику и правила, чтобы пометить данные категориями, чтобы упростить поиск и анализ информации.
  • Семантический поиск. Технологии семантического поиска позволяют людям находить информацию по понятиям, а не по ключевым словам или фразам. С помощью семантического поиска люди могут легко различать поиск Джона Ф. Кеннеди, аэропорта, и Джона Ф. Кеннеди, президента.
Статья в тему:  Где находится офис искусственного интеллекта Google в Аккре?

Многие другие современные технологии можно назвать семантическими технологиями. Хотя все эти технологии имеют общую цель — помочь осмыслить большие или сложные наборы данных, не снабжая их какими-либо предопределенными знаниями о данных, — они не имеют ничего общего друг с другом. Они реализованы с использованием множества разных языков программирования, производят данные (сигналы) во многих различных форматах, полагаются на очень разные базовые формализмы и редко хорошо работают вместе, не вкладывая значительных усилий в разработку интеграции.

Семантическая сеть

Технологии семантической паутины — независимо от того, какое точное название используется для их обозначения — представляют собой семейство очень специфических технологических стандартов консорциума World Wide Web (W3C), предназначенных для описания и сопоставления данных в сети и внутри предприятий. Эти стандарты включают в себя:

  • гибкая модель данных (RDF),
  • языки схемы и онтологии для описания понятий и отношений (RDFS и OWL),
  • язык запросов (SPARQL),
  • язык правил (RIF),
  • язык разметки данных внутри веб-страниц (RDFa),
  • и более.

Работать вместе

Итак, какова же связь между семантическими технологиями и технологиями семантического веба?

  • Семантические веб-технологии представляют собой набор технологий, которые особенно хорошо подходят для реализации алгоритмов и решений семантических технологий.
  • В совокупности технологии Semantic Web представляют собой набор инструментов; как таковые, их можно использовать для реализации самых разных алгоритмов, решений и приложений. Однако они особенно подходят для реализации семантических технологий. Рассмотрим следующие примеры:
  • Классифицировать данные можно очень эффективно, описывая информацию с помощью языков схем и онтологий, которые являются частью набора технологий Semantic Web.
  • Семантический поиск требует способа концептуального описания данных и способа поиска с помощью этих понятий. Стек технологий Semantic Web удовлетворяет обоим этим условиям.
  • Инструменты НЛП могут выявлять непредвиденные отношения между сущностями в исходных документах. Гибкая модель данных на основе графов, которая является одним из основных стандартов семантической сети, является идеальным способом сбора всей информации, полученной с помощью технологии НЛП, без необходимости отбрасывать какие-либо данные.
Статья в тему:  Зачем использовать искусственный интеллект в опреснении

Вывод

Семантические технологии — это алгоритмы и решения, которые придают информацию структуре и смыслу.В частности, семантические веб-технологии соответствуют определенному набору открытых технологических стандартов W3C, разработанных для упрощения реализации не только семантических технологических решений, но и других видов решений.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x