Лучшие вопросы и ответы на собеседовании по искусственному интеллекту (ИИ)
Вот вопросы и ответы на интервью с искусственным интеллектом для новичков, а также для опытных кандидатов, которые хотят получить работу своей мечты.
1) Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая делает упор на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют так же, как люди.
2) Что такое нейронные сети искусственного интеллекта?
Нейронные сети искусственного интеллекта могут математически моделировать работу биологического мозга, позволяя машине думать и учиться так же, как люди, делая их способными распознавать такие вещи, как речь, объекты и животных, как мы.
3) В каких областях можно использовать ИИ (искусственный интеллект)?
Искусственный интеллект можно использовать во многих областях, таких как вычислительная техника, распознавание речи, биоинформатика, гуманоидный робот, компьютерное программное обеспечение, космос и аэронавтика и т. д.
4) Какой язык программирования обычно не используется для ИИ?
Язык Perl не является широко используемым языком программирования для ИИ.
5) Что такое Пролог в ИИ?
В AI Prolog — это язык программирования, основанный на логике.
6) Объясните разницу между сильным ИИ и слабым ИИ?
Сильный ИИ делает убедительные заявления о том, что компьютеры можно заставить думать на уровне, равном человеческому, в то время как слабый ИИ просто предсказывает, что некоторые функции, напоминающие человеческий интеллект, могут быть включены в компьютер, чтобы сделать его более полезными инструментами.
7) Укажите разницу между статистическим ИИ и классическим ИИ?
Статистический ИИ больше связан с «индуктивным» мышлением, таким как заданный набор шаблонов, индуцирование тенденции и т. д. В то время как классический ИИ, с другой стороны, больше связан с «дедуктивным» мышлением, представленным в виде набора ограничений, сделать вывод и т.п.
8) Что такое альтернативный, искусственный, составной и натуральный ключ?
Альтернативный ключ: За исключением первичных ключей, все ключи-кандидаты известны как альтернативные ключи.
Искусственный ключ: Если очевидный ключ не существует сам по себе или не доступен составной ключ, то в крайнем случае можно просто создать ключ, присвоив номер каждой записи или вхождению. Это известно как искусственный ключ.
Составной ключ: Когда нет единого элемента данных, однозначно определяющего вхождение в конструкции, объединение нескольких элементов для создания уникального идентификатора конструкции называется составным ключом.
Натуральный ключ: Естественный ключ — это один из элементов данных, который хранится в конструкции и используется в качестве первичного ключа.
9) Из чего состоит продукционное правило?
Производственное правило состоит из набора правил и последовательности шагов.
10) Какой метод поиска занимает меньше памяти?
Метод «поиска в глубину» требует меньше памяти.
11) Как лучше решить проблему с игрой?
Эвристический подход — лучший способ решить игровую задачу, поскольку он использует технику, основанную на интеллектуальных догадках. Например, шахматы между людьми и компьютерами, поскольку они будут использовать вычисления грубой силы, просматривая сотни тысяч позиций.
12) На каком методе поиска основан алгоритм A*?
Алгоритм A* основан на методе первого поиска, так как он дает представление об оптимизации и быстром выборе пути, а все характеристики лежат в алгоритме A*.
13) Что содержит гибридная байесовская сеть?
Гибридная байесовская сеть содержит как дискретные, так и непрерывные переменные.
14) Что такое агент в искусственном интеллекте?
Все, что воспринимает окружающую среду с помощью датчиков и воздействует на окружающую среду эффекторами, известно как агент. Агент включает в себя роботов, программы, людей и т. д.
15) Что включает в себя частичный порядок или планирование?
При планировании частичного порядка вместо поиска возможной ситуации он включает поиск в пространстве возможных планов. Идея состоит в том, чтобы построить план по частям.
16) Какие два разных шага мы можем предпринять при составлении плана?
а) Добавить оператора (действие)
б) Добавьте ограничение порядка между операторами
17) Какое свойство считается нежелательным свойством логической системы, основанной на правилах?
«Привязанность» считается нежелательным свойством системы, основанной на логических правилах.
18) Что такое нейронная сеть в искусственном интеллекте?
В искусственном интеллекте нейронная сеть представляет собой эмуляцию биологической нейронной системы, которая получает данные, обрабатывает данные и выдает результат на основе алгоритма и эмпирических данных.
19) Когда алгоритм считается завершенным?
Алгоритм считается завершенным, когда он заканчивается решением, когда оно существует.
20) Что такое эвристическая функция?
Эвристическая функция ранжирует альтернативы в алгоритмах поиска на каждом шаге ветвления на основе доступной информации, чтобы решить, какой ветви следовать.
21) Какова функция третьего компонента системы планирования?
В системе планирования функция третьего компонента состоит в том, чтобы обнаружить, когда решение проблемы найдено.
22) Что такое «общность» в ИИ?
Общность — это мера легкости, с которой метод может быть адаптирован к различным областям применения.
23) Что такое нисходящий парсер?
Нисходящий синтаксический анализатор начинает с выдвижения гипотезы о предложении и последовательного предсказания составляющих более низкого уровня, пока не будут записаны отдельные предтерминальные символы.
24) Упомяните разницу между поиском в ширину и поиском наилучшего поиска в искусственном интеллекте?
Это две стратегии, которые очень похожи. В лучшем первом поиске мы расширяем узлы в соответствии с функцией оценки. В то время как при поиске в ширину узел расширяется в соответствии с функцией стоимости родительского узла.
25) Что такое фреймы и скрипты в «Искусственном интеллекте»?
Фреймы — это вариант семантических сетей, который является одним из популярных способов представления непроцедурных знаний в экспертной системе. Фрейм, представляющий собой искусственную структуру данных, используется для разделения знаний на подструктуры путем представления «стереотипных ситуаций». Скрипты аналогичны фреймам, за исключением того, что значения, заполняющие слоты, должны быть упорядочены. Скрипты используются в системах понимания естественного языка для организации базы знаний с точки зрения ситуации, которую система должна понимать.
26) Что такое FOPL и объясните его роль в искусственном интеллекте?
FOPL расшифровывается как логика предикатов первого порядка, логика предикатов предоставляет
а) Язык для выражения утверждений об определенном «Мире»
б) Система вывода к дедуктивному аппарату, с помощью которой мы можем делать выводы из такого утверждения.
в) Семантика, основанная на теории множеств
27) Из чего состоит язык ВОЛП
а) Набор постоянных символов
б) Набор переменных
в) Набор предикатных символов
г) Набор функциональных символов
д) Логическая связка
е) Универсальный квантор и экзистенциальный квалификатор
ж) Специальное бинарное отношение равенства
28) Для онлайн-поиска в «Искусственном интеллекте» какой поисковый агент работает, чередуя вычисления и действия?
В онлайн-поиске он сначала будет действовать, а затем наблюдает за окружающей средой.
29) Какой алгоритм поиска будет использовать ограниченный объем памяти при онлайн-поиске?
RBFE и SMA* решат любую проблему, с которой A* не справится, используя ограниченный объем памяти.
30) В «Искусственном интеллекте», где вы можете использовать правило Байеса?
В искусственном интеллекте для ответа на вероятностные запросы, основанные на одном доказательстве, можно использовать правило Байеса.
31) Сколько членов требуется для построения байесовской модели?
Для построения байесовской модели в ИИ требуются три термина; это одна условная вероятность и две безусловные вероятности.
32) Каковы последствия между узлом и его предшественниками при создании байесовской сети?
(A) Функционально зависимые (B) Зависимые (C) Условно независимые (D) Оба варианта A и B
Правильный ответ (C) Условно независимый
Объяснение: При создании байесовской сети следствием между узлом и его предшественниками является то, что узел может быть условно независимым от своих предшественников.
33) Чтобы ответить на любой вопрос, как можно использовать байесовскую сеть?
Если байесовская сеть является представителем совместного распределения, то, суммируя все соответствующие совместные записи, она может решить любой запрос.
34) Что объединяет индуктивные методы с силой представлений первого порядка?
Индуктивное логическое программирование сочетает в себе индуктивные методы с мощью представлений первого порядка.
35) Что должно быть удовлетворено в индуктивном логическом программировании?
Цель индуктивного логического программирования состоит в том, чтобы придумать набор предложений для гипотезы таким образом, чтобы удовлетворялось ограничение вывода.
36) Сколько литералов доступно в индуктивных методах обучения сверху вниз? Кто они такие?
В методах индуктивного обучения сверху вниз доступны три литерала.
б) Равенство и неравенство
в) Арифметические литералы
37) Какой алгоритм инвертирует полную стратегию разрешения?
«Обратное разрешение» инвертирует полное разрешение, поскольку это полный алгоритм для изучения теорий первого порядка.
38) Какой сигнал используется при распознавании речи?
При распознавании речи акустический сигнал используется для идентификации последовательности слов.
39) Какая модель распознавания речи дает вероятность того, что каждое слово следует за каждым словом?
Модель биграммы дает вероятность того, что каждое слово следует за другим словом при распознавании речи.
40) Какой алгоритм используется для решения временных вероятностных рассуждений?
Для решения временных вероятностных рассуждений используется HMM (скрытая марковская модель), независимая от модели перехода и датчика.
41) Что такое скрытая марковская модель (HMM) используется?
Скрытые марковские модели — это повсеместно используемый инструмент для моделирования данных временных рядов или моделирования поведения последовательности. Они используются практически во всех современных системах распознавания речи.
42) Как в скрытой марковской модели описывается состояние процесса?
Состояние процесса в модели HMM описывается «Единственной дискретной случайной величиной».
43) Каковы возможные значения переменной в HMM?
«Возможные состояния мира» — это возможные значения переменной в HMM.
44) Где в HMM добавляется дополнительная переменная?
Оставаясь в сети HMM, во временную модель можно добавить дополнительные переменные состояния.
45) Для чего в искусственном интеллекте используется семантический анализ?
В искусственном интеллекте для извлечения смысла из группы предложений используется семантический анализ.
46) Что понимается под композиционной семантикой?
Процесс определения значения P*Q из P,Q и* известен как композиционная семантика.
47) Как можно решить логический вывод в логике высказываний?
В логике высказываний алгоритм логического вывода может быть решен с помощью
а) Логическая эквивалентность
в) удовлетворительная способность
48) Какой процесс делает разные логические выражения одинаковыми?
Процесс «унификации» делает идентичными разные логические выражения.Поднятые выводы требуют поиска замены, которая может сделать другое выражение идентичным. Этот процесс называется объединением.
49) Какой алгоритм в «Объединении и поднятии» принимает два предложения и возвращает объединитель?
В «Объединении и поднятии» алгоритм, который берет два предложения и возвращает объединяющее, называется «Объединить».
50) Какой самый простой подход к алгоритму планирования?
Поиск в пространстве состояний — самый простой подход к алгоритму планирования, поскольку он учитывает все для поиска решения.
Эти вопросы для собеседования также помогут вам в устной речи.
