0 просмотров

Искусственный интеллект (ИИ)

Робот держит планшет

Искусственный интеллект — это потенциально изменяющая мир технология. Это может помочь в лечении рака, управлении автономными автомобилями и увеличении человеческого интеллекта. Или это может привести к апокалипсису роботов и гибели человечества. Это зависит от того, кого вы спросите.

Искусственный интеллект или ИИ просто означает программное обеспечение, используемое компьютерами для имитации аспектов человеческого интеллекта. Например, программа, которая рекомендует, что вам следует читать на основе купленных вами книг, или робот-пылесос, который имеет базовое представление об окружающем мире.

Так к чему вся эта суета? В последнее десятилетие особая разновидность ИИ, называемая машинным обучением, стала чрезвычайно мощной. Эта техника лежит в основе всего: от чемпиона мира DeepMind по игре с искусственным интеллектом до Google Translate, от алгоритмов распознавания лиц до цифровых помощников, таких как Amazon Alexa.

Вместо того, чтобы программисты давали машинному обучению ИИ окончательный список инструкций о том, как выполнить задачу, ИИ должны научиться выполнять задачу самостоятельно.Есть много способов сделать это, но самый популярный подход включает в себя программное обеспечение, называемое нейронной сетью, которая обучается на примере.

Статья в тему:  Кто сказал, что искусственный интеллект когда-нибудь будет так же хорош, как люди
Рекламное объявление

Нейронные сети

Нейронная сеть — это большая паутина соединений, вдохновленная тем, как нейроны соединяются в мозгу. Входы проходят через сеть, руководствуясь прочностью соединений, чтобы найти соответствующий выход.

В случае с роботом-пылесосом входными данными могут быть все различные измерения его датчиков, а выходными данными может быть то, как он решает двигаться. Для тренировки вакуума можно было бы показать тысячи примеров того, как люди пылесосят комнаты, вместе с соответствующими входными сигналами датчиков. Укрепляя соответствующие связи, нейросетевой пылесос в конечном итоге узнает, какие входы соответствуют каким действиям, чтобы он мог самостоятельно убрать комнату.

Нейронные сети существуют с 1940-х и 1950-х годов, но только недавно они стали пользоваться большим успехом. Изменение судьбы связано с огромным ростом как объема данных, которые мы производим, так и количества доступной компьютерной мощности.

ИИ требуют от тысяч до миллионов примеров, чтобы научиться что-то делать. Но теперь миллионы видео, аудиоклипов, статей, фотографий и многого другого загружаются в Интернет каждую минуту, что значительно упрощает получение подходящих наборов данных, особенно если вы являетесь исследователем в одной из крупных технологических компаний, хранящих файлы людей. .

Обработка этих наборов данных и обучение ИИ с их помощью — энергоемкая задача, но вычислительная мощность примерно удваивалась каждые два года с 1970-х годов, а это означает, что современные суперкомпьютеры справляются с этой задачей.

Статья в тему:  Какие прогнозы в области искусственного интеллекта не оправдались

Искусственный общий интеллект

Однако нейронные сети могут не все. Нейронная сеть, обученная делать что-то одно, почти бесполезна для чего-то другого.Например, спросите Libratus, ИИ, который является лучшим в мире игроком в безлимитный техасский холдем один на один, в какой стране находится Лас-Вегас, и он даже не сможет обработать вопрос.

Есть амбиции по созданию ИИ с более широким спектром способностей, известных как общий искусственный интеллект (AGI), которые могли бы выполнять любую задачу, которую может выполнять человеческий мозг. Но на данный момент мы далеки от AGI.

Некоторые утверждают, что из-за ограничений нейронных сетей для достижения ОИИ может потребоваться совершенно другой подход. Это может быть предоставление нейронным сетям более базовой структуры для начала, чтобы помочь им лучше учиться, переход к программам, которые обучаются путем эволюции, или попытка лучше имитировать мозг животных.

Как только у нас появятся ОИИ, возникнут опасения, что это может означать конец человечества. ИИ могут стать настолько умными, что будут многократно улучшать свой собственный интеллект, чтобы он намного превзошел человеческий. У этих сверхразумов могут быть собственные мотивы, и удержание людей может не входить в их число.

Проблемы с ИИ

Пока не о чем беспокоиться. Мы все еще далеки от достижения AGI, и есть некоторые насущные проблемы, связанные с текущими ИИ.

ИИ уже участвует в принятии важных решений, таких как чье-либо право на условно-досрочное освобождение в некоторых частях США. Он также все чаще оценивает пригодность людей для работы, кредита или страхового продукта.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект изменит профессию бухгалтера

Тем не менее, ИИ часто предвзят, а значит, и его рекомендации тоже могут быть предвзятыми. Раз за разом исследователи обнаруживали, что нейронные сети улавливают предвзятость из наборов данных, на которых они обучаются. Например, алгоритмы распознавания лиц имеют гораздо более низкую точность для всех, кто не является белым человеком, что является признаком отсутствия разнообразия в наборах данных.

Решения ИИ также непрозрачны.То, как нейронные сети приходят к выводам, очень сложно проанализировать, а это значит, что если они сделают серьезную ошибку, например, пропустят рак на изображении, очень сложно выяснить, почему они сделали ошибку, или привлечь их к ответственности. Это может замедлить развитие ИИ в приложениях, где доверие и безопасность особенно важны. Тимоти Ревелл

БОЛЬШЕ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ)

Дом A4HEEB в Эббв-Вейл ночью со световым загрязнением от уличных фонарей на расстоянии Южный Уэльс, Великобритания

Обзор «Манифеста тьмы»: почему нам нужно выключать свет

Световое загрязнение вредит животным, а также связано с болезнями людей. Исследователь летучих мышей Йохан Эклёф внес несколько полезных исправлений в свою новую книгу.

Куда может пойти Джеймс Бонд дальше с точки зрения науки и техники?

Куда может пойти Джеймс Бонд дальше с точки зрения науки и техники?

От «Голдфингера» до «Не время умирать» Джеймс Бонд уже давно демонстрирует последние технологические достижения. Следующее приключение 007 может включать в себя защиту недорогой, легкой, большой батареи от зловещих сил, спрашивает Кэтрин Харкап

Два ученика начальной школы идут рука об руку

Специфические маркеры мозга могут помочь диагностировать детей с СДВГ

Физические различия в мозге людей с синдромом дефицита внимания и гиперактивности могут помочь в диагностике

Статья в тему:  Как сделать искусственный интеллект

СВЯЗАННЫЕ С

Что такое алгоритм?

Алгоритмы

Алан Тьюринг

Алан Тьюринг

Алан Тьюринг был одним из самых влиятельных британских деятелей 20-го века и часто считается отцом современной информатики.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector