5 способов, которыми искусственный интеллект может помочь спасти планету

Сегодня, 22 апреляй, мы отмечаем Всемирный день Земли. В этом году исполняется 50й годовщина настоящего важный мероприятие. За последние 50 лет мы много слышали о том, что необходимо сделать для спасения нашей планеты. Но задумывались ли вы когда-нибудь, могут ли такие технологии, как искусственный интеллект, помочь нам бороться за правое дело? Будь то «да» или «нет» — мы приглашаем вас прочитать эту короткую статью о том, как технологии действительно могут помочь спасти мир.

1. Начнем с электрического

Под этим мы подразумеваем, что начнем с электромобилей. Согласно последним статистическим данным, средний дизельный автомобиль проезжает 15 000 км в год и производит около 1 770 кг углекислого газа. Сравните это с использованием электромобилей, и вы увидите разительный контраст.

С чисто экологической точки зрения, электромобили не вносят такого же вклада в глобальное потепление и не производят почти столько же вредных выбросов. Как показывают исследования, электромобили в целом имеют наилучший баланс с точки зрения выбросов CO2.

Думая шире: электромобили на основе искусственного интеллекта имеют наибольший потенциал стать самыми экологичными автомобилями, поскольку не только то, что приводит автомобиль в действие, помогает ему быть более экологичным. Даже менее современные технологии, такие как системы GPS, позволяющие избегать пробок, помогают автомобилям сократить время, затрачиваемое на вождение, и свести к минимуму уровень производимых ими выбросов, что, безусловно, является значительным преимуществом для окружающей среды.

Статья в тему: Каковы примеры роботов с искусственным интеллектом в научной фантастике?

2. Давайте поговорим о мусоре

Теперь на мусорку. Для многих сортировка мусора является решающим шагом в экологических действиях. Но может ли здесь нам помочь искусственный интеллект? Ответ прост… конечно, может. Просто взгляните на Bin-e: проект, разработанный польской компанией, в котором умный мусорный бак на основе IoT автоматически распознает предметы, такие как консервные банки, бумага или стеклянные бутылки, и сортирует их с помощью распознавания изображений и машинного обучения.

Первоначально он был предназначен для использования в общественных и офисных помещениях, где утилизация может быть сложнее, но кто знает? Возможно, однажды такая умная корзина на основе искусственного интеллекта станет неотъемлемой частью каждого дома.

3. Борьба с браконьерством

Киты и дельфины собираются у берегов Танзании, и недавние исследования выявили незаконный промысел бомб в том же месте. Анализируя данные, ученым удалось обнаружить звуки, которые исходили не от животных. Действительно, они оказались далеко распространяющимися акустическими сигнатурами этой незаконной рыбной ловли.

Бомбовая ловля заключается в том, что в воду бросают бомбу, чтобы убить или оглушить рыбу, чтобы рыбаки могли легко их поймать. Но бомбы уничтожают все виды животных, повреждают коралловые рифы, а браконьерство оказывает разрушительное воздействие на прибрежные экосистемы и сообщества. Открытие положило начало акустическому исследованию с использованием машинного обучения для защиты вида.

В 2017 году морской ученый Гилл Браулик разработал систему акустического мониторинга, которая предоставляет надежные количественные данные о количестве подозрительных действий из Танзании.Его команда использует подводные микрофоны для записи взрывов динамита. Затем они делятся своими выводами с местными властями, используя истории, основанные на данных, и онлайн-карты.

Статья в тему: Сколько денег Amazon заработал на искусственном интеллекте

4. Сокращение пищевых отходов

Знаете ли вы, что американские потребители выбрасывают почти столько же еды, сколько съедают? Такой уровень пищевых отходов — одна из величайших проблем нашего поколения, с которой нам, несомненно, придется бороться. Как? Вы уже догадались: с помощью искусственного интеллекта.

Продукт Winnow Vision с поддержкой искусственного интеллекта, запущенный британской компанией Winnow Solutions, может произвести революцию в управлении пищевыми отходами на коммерческих кухнях, но как это работает?

Winnow Vision сочетает в себе камеру, интеллектуальные веса и машинное обучение для распознавания различных типов продуктов, выброшенных в мусорное ведро. Затем он рассчитывает финансовые и экологические затраты на еду, чтобы повара осознали ценность отходов, надеясь, что решение побудит их более эффективно использовать ингредиенты.

Компании, использующие Winnow Vision, сокращают свои расходы на продукты питания в среднем на 2–8%, что свидетельствует о том, что это решение на основе искусственного интеллекта приносит пользу как бизнесу, так и окружающей среде и будущим поколениям.

5. Прогнозирование стихийных бедствий

ИИ — это мощный инструмент для прогнозирования стихийных бедствий. Возьмем в качестве примера лесные пожары. Как правило, лесные пожары обнаружить непросто (при этом чем раньше прибудут пожарные машины, тем легче их потушить).

Но, по мнению ученых из Descartes Labs в Санта-Фе, сочетание ИИ и спутников — наиболее эффективный способ раннего выявления лесных пожаров. Их команда запустила инновационный пожарный детектор, использующий искусственный интеллект для анализа изображений, отправляемых каждые несколько минут с двух метеорологических спутников.

Статья в тему: Почему стоит бояться искусственного интеллекта

Алгоритм ищет наличие дыма или изменения в инфракрасных тепловых данных, а затем использует детектор для отправки предупреждений лесникам в их родном штате Нью-Мексико. На данный момент было обнаружено 6200 лесных пожаров, в том числе более мелкие пожары, охватившие всего 10 акров (4 га) леса.

Что мы все можем сделать, чтобы защитить Землю?

Сегодня тысячи компаний, в том числе DLabs, стараются быть более экологичными. Но людям не обязательно нужны сложные технологии, чтобы заботиться об окружающей среде. Как мы это делаем в DLabs.AI?

Вот несколько основных практик, которым мы следуем:

Мы используем фильтрованная вода из диспенсера (как для негазированной, так и для газированной воды) вместо покупки пластиковых бутылок.
Мы раздельные отходы, и мы делаем это без технологий! Мы используем стандартные мусорные баки и стараемся сами разбирать весь мусор.
Мы сократить потребление бумаги путем минимизации печати и использования экранов, где это возможно.
Мы уменьшить количество пищевых отходов делая покупки умными покупками и покупая только то, что нам нужно. Что, если у нас есть остатки? Мы их замораживаем!
Мы стремиться к «ноль отходов» — мы стараемся избегать отходов любой ценой (не только бумагой и едой), в том числе упаковывать прошлогодние подарки сотрудникам в скатерть после рождественской вечеринки 2018! Мы также собираем картонные коробки и другие материалы, такие как пузырчатая пленка, для повторного использования в других упаковках.
Мы не выбрасывать вещи — если нам что-то не нужно, мы смотрим, может ли это использовать кто-то другой или подарить нуждающимся.