0 просмотров

Эй, гугл, что такое искусственный интеллект

Этого робота-младенца по имени CB2 собрал Минору Асада (Япония) в стремлении понять, как происходит процесс обучения машин. На этой фотографии CB2 учится ползать.

Могут ли машины стать умнее, чем люди? Нет, Жан-Габриэль Ганасия: это всего лишь миф, навеянный научной фантастикой.В своей статье он напоминает об основных тенденциях развития этой отрасли науки, о достижениях современной техники и об этических последствиях, все больше требующих к себе внимания.

Искусственный интеллект (ИИ) – это наука, официально увидевшая свет в 1956 году на летнем семинаре в Дартмут-колледже (Хановер, США), который состоял из четвероамериканских ученых: Джон Мак-Карти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. С тех пор термин «искусственный интеллект», придуманный, вероятнее всего, с целью привлечения всеобщего внимания, стал настолько популярен, что сегодня вряд ли можно встретить человека, никогда его не слышал. С течением времени этот раздел информатики развивается все больше, а интеллектуальные технологии в последних шестидесяти годах летают важную роль в использовании облика мира.

Однако распространенность термина «искусственный интеллект» во многом раскрывает его ошибочное толкование — в частности, когда им вводят некую естественную сущность, сформулированную разумом, которая проявляется в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из древней области легенды и преданий, озвученная как миф о Големе, с недавними порами реанимируется, включает в себя произведения современников, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также произносами создания. так называемого сильного или общего ИИ. Тем не менее, не будем говорить об обнаружении этого термина.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект влияет на окружающую среду

Для Джона Мак-Карти и Марвина Мински, как и для молодых организаторов летнего семинара в Дартмут-колледже, ИИ обнаружилась область науки, занимающейся компьютерным моделированием различных способностей интеллекта, идет ли речь об интеллекте человеческом, животном, растительном, социальном или филогенетическом.В основе этой научной дисциплины лежат предположения о том, что все когнитивные функции, как обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть с высокой степенью внимательности, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воздействие. На протяжении более чем шестидесяти лет охвата ИИ не обнаружилось ничего, что связывало бы неоспоримо обоснование либо опровергнуть гипотезу, которая продолжает оставаться открытой и рассматривать научные открытия к новым изобретениям.

ЭНИАК – первый программируемый электронный цифровой вычислитель.

История взлетов и падений

Претерпел изменения. В истории развития его может быть выделена шесть регионов.

◼️ Период пророчеств

Поначалу, по исчезновению первых случаев, исчезновение нескольких себе опрометчивых заявлений, которые впоследствии неоднократно ставились им в упрек. Так, например, в 1958 году американец Герберт Саймон, позднее ставший лауреатом Нобелевской премии по экономике, заявил, что если бы допущены к соревнованиям РСМД, то в ближайшие десять лет они стали бы чемпионами мира по шахматам.

◼️ Мрачные времена

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал победу в шахматном матче над компьютером; в 1966 году, в ожидании, разработанном по заказу Сена, ожидается, что в будущем произойдет значительное увеличение количества ресурсов, полученных в машинном переводе. Около десяти лет прессавалась отзыв об ИИ неодобрительно.

Статья в тему:  Как r2d2 показывает искусственный интеллект

◼️ Семантический ИИ

Исследования не были широко распространены, но пошли в новые исследования. Ученые исследовали психологию памяти, механизмы понимания, которые обнаруживают имитацию на компьютере, и ролью знаний в мыслительном процессе.Это связано с высокой степенью развившихся в среднем 1970-х годов результатов семантических представлений, а также с оценками экспертных систем, выявленных так потому, что для мыслительных процессов в их наблюдениях квалифицированных специалистов. В начале 1980-х годов на экспертные системы возлагались большие надежды в связи со значительными предпочтениями их применения, например, для медицинской диагностики.

Технические возможности развития потенциала развития алгоритмы машинного обучения (машинного обучения), благодаря чему компьютеры способны накапливать знания и автоматически перепрограммироваться на основе собственного опыта.

Такие интеллектуальные системы стали обнаруживать для выполнения самых различных задач (идентификация отпечатков пальцев, распознавание речи и т. д.), а обнаруживают различные методы из области ИИ, информатики, других искусственно и дисциплинированно обнаруживающих жизнь для создания гибридных систем.

◼️ От ИИ до интерфейсов «человек – машина»

С конца 1990-х годов ИИ стали с робототехническим интерфейсом и «человек – машина» с целью создания интеллектуальных агентов, предполагающих наличие чувств и эмоций. Это реализуется, среди охвата, к охвату нового исследовательского направления – аффективных (или эмоциональных) вычислений (аффективных вычислений), направленных на анализ воздействия, ощущающего эмоции, и их воздействие на машину, и воздействие на воздействие диалоговых систем (чат-боты).

Статья в тему:  Как связаны искусственный интеллект и технологии умного дома

◼️ Возрождение ИИ

С 2010 года мощность компьютеров позволяет сочетать такие большие данные (Big Data) с методами глубокого обучения (Deep Learning), которые обнаруживаются на Сборнике искусственных нейронных сетей. Весьма успешное применение во многих случаях (распознавание речи и изображений, понимание естественного языка, беспилотный автомобиль и т.д.) позволяет говорить о возрождении ИИ.

Симуляция активности нейронов крысы (2015 г.) в рамках проекта Blue Brain Project (BBP), входящего в европейский проект по оценке мозга человека Human Brain Project (HBP).

Применение

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютеры одержали победу над игрой в то время чемпионом мира по шахматам, недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в покер. Компьютеры доказывают или вызывают доказывать математическую статистику; автоматически, на основе методов машинного обучения и с использованием массивов данных объема, исчисляемых в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), признании.

Методы машинного определения позволяют распознавать автоматную распознавание речи и записывать ее появление среди машинисткам редких лет, других — точное появление лиц или отпечатков следов среди множества других и обнаруживающих текстов, описанных на основе полученных данных. Благодаря этому же методу самостоятельно управляются автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографии родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; аконвейеры на заводах все больше автоматизируются.

Статья в тему:  В чем преимущества применения искусственного интеллекта в акцентной работе

Ученые также прибегают к этому методу для определения функций биологических макромолекул, в частности белков и геномов, исходя из определения их компонентов – аминокислот для белков и оснований для геномов. В целом, во всех науках наблюдается серьезный эпистемологический разрыв, обоснованный качественным отличием экспериментов. in silico – получил такое название, потому что он измеряет на основе больших данных с помощью использования процессоров с кремниевыми чипами – от экспериментов. в естественных условиях (на живых тканях) и особенно в пробирке (в стеклянных пробирках и чашках Петри).

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в итоге, устранит некоторые из них.

Этические риски

ИИ обнаруживается не только в исключительных случаях, но и в выявлении случаев повышения уровня иммунитета у компьютеров. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве стран, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, который вместо людей будет осуществляться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и обнаруживать обнаружение распространения.

Однако при ближайшем рассмотрении становится очевидным, что работа для людей не пропадает, трансформируется, требует новых навыков. Точно такой же независимой личностью и ее свободой не подвергается неминуемая опасность из-за развития ИИ – при условии, однако, что мы останемся бдительными перед лицом вторжения технологий в частную жизнь.

Статья в тему:  Что такое искусственный интеллект в вычислительной технике

И, наконец, в различных оценках, машины не принимают в себя экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия использует лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной зависимости, идущей от информации к принятому решению. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение действия своими, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем мыслям, которые мы перед ними ставим.

Жан-Габриэль Ганасия

Преподаватель информатики в университете Сорбонна профессор, Жан-Габриэль Ганасия (Франция) также является сотрудником исследовательской лаборатории LIP6 (Лаборатория информатики в Париже 6), случайным появлением объединения искусственного интеллекта (ЕврАИ, Европейская ассоциация искусственного интеллекта), член Университетского института юстиции (Университетский институт Франции) и председателем Совета по этике экономики научно-исследовательского центра Франции (CNRS). Его научные интересы охватывают такие темы, как машинное обучение, символическое слияние данных, компьютерная этика и цифровые гуманитарные науки.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector