Искусственный интеллект — бакалавр наук (BS)

Степень бакалавра наук в области искусственного интеллекта со специализацией в области данных и вычислительной техники — это степень Университета Пердью, предлагаемая на факультете компьютерных и информационных наук. (Степень бакалавра наук в области искусственного интеллекта со специализацией в области интеллектуального управления и систем предлагается в Инженерно-технологической школе. Школа информатики и вычислительной техники предлагает степень бакалавра искусств.)

Концентрация в области данных и вычислительной науки является одной из двух концентраций бакалавра наук в области искусственного интеллекта. Эта концентрация включает в себя искусственный интеллект, машинное обучение, а также программное обеспечение и приложения для анализа данных этих технологий.

Искусственный интеллект, или машинный интеллект, связан с пониманием и разработкой интеллектуальных программных и аппаратных систем. Хотя эта область существует уже более 30 лет и возникла в результате междисциплинарных исследований в области информатики, нейронауки и электротехники, до последних десяти лет она была ограничена ограниченной доступностью необходимой вычислительной мощности. В последнее время широко распространенные приложения, использующие машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, были созданы благодаря наличию этой необходимой вычислительной мощности. В результате приложения ИИ теперь доступны во множестве областей, таких как автоматизация/автономность, производство, транспорт, здравоохранение, безопасность и другие. Будущие тенденции, вероятно, будут включать подключаемые компьютерные чипы с искусственным интеллектом, которые можно добавлять к различным устройствам/системам, обеспечивая более широкие интеллектуальные возможности в указанных устройствах/системах.

Статья в тему: Билл Гейтс, где мы стоим на искусственном интеллекте

Учебная программа на получение степени включает теорию искусственного интеллекта, методологии и приложения, используемые на протяжении всей программы.Вы также узнаете о приложениях, которые зависят от технологий искусственного интеллекта, таких как робототехника, автономные системы, интеллектуальное управление и интеллектуальные системы и устройства.

По окончании этой программы вы сможете разрабатывать интеллектуальных агентов, которые являются частью автономных систем, имитирующих поведение человека, способных выполнять задачи автономно и интеллектуально. Ваши исследования будут сосредоточены на теории и алгоритмах обучения, анализе данных, оптимизации и принятии решений.

Учебный план

Общее ядро ИИ

AIS 10000 Введение в искусственный интеллект
AIS 20000 Введение в науку о данных
AII 30000 Искусственный интеллект — Фокус взаимодействия с человеком
CSCI 49000 Последние тенденции в области ИИ
INFO-I 401 Этика ИИ

Математика и статистика

MATH 16500 Аналитическая геометрия и исчисление I
MATH 16600 Аналитическая геометрия и исчисление II
MATH 17100 Многомерная математика
MATH 26100 Многомерное исчисление
MATH 35100 Линейная алгебра
STAT 41600 Вероятность
CSCI 41400/MATH 41400 Численные методы

Оставшееся ядро общего образования

RUS-W 131 Английская композиция
COMM-R Речь
TCM 32000 Письменное сообщение по науке и истории
PSY-B 110 Психология (социальные науки по выбору)
Факультатив по искусству и гуманитарным наукам
Факультатив по искусству и гуманитарным наукам или общественным наукам
Факультатив по культурному пониманию
Факультатив по жизни / физике
PSY-B 201 Foundations of Neuroscience (науки о жизни/физике)
Факультатив по жизни / физике
Факультатив по биологии / физике + лабораторные требования

Статья в тему: Как искусственный интеллект был музой этой художественной выставки

Ядро искусственного интеллекта для обработки данных и вычислений

CSCI 23000 Компьютеры I
CSCI 34000 Дискретные вычислительные структуры
CSCI 24000 Компьютеры II
CSCI 36200 Структуры данных
CSCI 48100 Интеллектуальный анализ данных
CSCI-N 317 Вычисления для научных приложений
Системы баз данных CSCI 44300
CSCI 49000 Глубокое обучение
CSCI 48700 Искусственный интеллект
AI Core — алгоритмы CSCI 46300 или ECE 49500
Ядро ИИ — робототехника ECE 49500
CSCI 49000 Компьютерное зрение
CSCI 49000 Обработка естественного языка
CSCI 49500 Основа компьютерных наук

Факультативные направления (выберите два)

CSCI 43500 Мультимедийные информационные системы
CSCI 44800 Биометрические вычисления
CSCI 45000 Принципы разработки программного обеспечения
CSCI 48900 Наука о данных
Разработка, анализ и реализация алгоритма CSCI 58000

Другие курсы

CSCI 12000 Windows по компьютерным наукам

Ознакомьтесь с требованиями в академическом бюллетене. Выберите год бюллетеня, соответствующий вашему первому семестру.

Предлагается в кампусе

Услуги по трудоустройству

Смотрите нашу страницу ПОДГОТОВКИ.

Искусственный интеллект, или машинный интеллект, связан с пониманием и разработкой интеллектуальных программных и аппаратных систем.

Описание видео:

ИИ — обширная область. Он учит об оборудовании, а также о программном обеспечении. По мере того как проблемы в реальном мире становятся все более и более сложными, многие традиционные подходы к ведению науки и техники становятся неадекватными. ИИ в некотором роде связан с обучением компьютеров быть умными и выполнять задачи, которые исторически выполнялись людьми. Научная школа, предлагающая степень ИИ, в основном занимается программной частью. Программная часть включает алгоритмы обучения, планирования и поиска. Эти модели иногда могут обнаруживать закономерности, для которых люди на самом деле не подходят. Вы знаете, мы не можем читать миллионы фрагментов данных, поэтому эти алгоритмы могут просеивать множество данных и обнаруживать закономерности. Они также могут выполнять повторяющиеся задачи. Это может быть распознавание болезни на МРТ-изображении. Это может быть исправление грамматики в фрагменте текста. Это может быть прогноз, когда в городе произойдет следующее землетрясение. Это новая дисциплина, поэтому многие темы, которые мы будем освещать, будут довольно новыми. Степень в области искусственного интеллекта, предлагаемая Школой наук, предназначена, как вы знаете, для подготовки студентов бакалавриата к работе в будущем, требующей знаний в области искусственного интеллекта.Это может быть как построение алгоритмов для распознавания образов в изображениях или тексте, так и прогнозирование различных событий в будущем. Но это также научит их критически относиться к ИИ, поэтому существуют ограничения на то, когда мы можем и должны использовать ИИ. Есть также этические проблемы, и студенты проходят подготовку как по количественной стороне того, как использовать ИИ, так и по социальной стороне, когда и как использовать ИИ и что может пойти не так в различных сценариях. Растет число рабочих мест, требующих специалистов по обработке и анализу данных, людей, обладающих навыками и знаниями для анализа данных в различных отраслях, для принятия деловых и управленческих решений. Наши студенты хорошо подходят для таких профессий, как ученые по машинному обучению, инженеры по машинному обучению, специалисты по данным, инженеры по науке о данных, инженеры-программисты искусственного интеллекта. Поскольку мы уделяем достаточно внимания программной инженерии и традиционным курсам информатики, они также будут очень хорошо подходить для любой программной инженерии, аналитика данных и таких ролей, которые, как мы видим, существуют в настоящее время. Наша программа на получение степени в области искусственного интеллекта является одной из первых, и она поместит IUPUI на национальную, а также глобальную карту образования в области искусственного интеллекта. Для всех студентов или их родителей, я бы попросил их, я бы посоветовал им посмотреть эту программу, и я чувствую, что это будет очень популярная программа в ближайшие дни.

Статья в тему: Какова цель искусственного интеллекта

Сделайте следующий шаг

Узнайте, как подать заявку

голоса

Рейтинг статьи