9 мощных примеров использования искусственного интеллекта сегодня

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук, которая делает упор на разработку интеллектуальных машин, мыслящих и работающих как люди. Например, распознавание речи, решение проблем, обучение и планирование.

32% руководителей говорят, что распознавание голоса — наиболее широко используемая сегодня технология искусственного интеллекта в их бизнесе. (нарративная наука)

Сегодня искусственный интеллект — очень популярная тема, которая широко обсуждается в технологических и деловых кругах. Многие эксперты и отраслевые аналитики утверждают, что за ИИ или машинным обучением будущее, но если мы оглянемся вокруг, то убедимся, что это не будущее, а настоящее.

С развитием технологий мы уже так или иначе связаны с ИИ — будь то Siri, Watson или Alexa. Да, технология находится на начальной стадии, и все больше и больше компаний вкладывают ресурсы в машинное обучение, что указывает на устойчивый рост продуктов и приложений ИИ в ближайшем будущем.

Следующая статистика даст вам представление о росте!

– В 2014 году в стартапы ИИ было инвестировано более 300 миллионов долларов, что на 300% больше, чем в предыдущем году (Bloomberg).

– К 2018 году 6 миллиардов подключенных устройств будут активно запрашивать поддержку. (Гартнер)

– К концу 2018 года «цифровые помощники клиентов» будут узнавать клиентов по лицу и голосу по каналам и партнерам (Gartner).

Статья в тему: Искусственный интеллект против информационных технологий, что лучше

– Искусственный интеллект заменит 16% рабочих мест в США к концу десятилетия (Forrester)

– 15% владельцев телефонов Apple используют возможности распознавания голоса Siri. (БГР)

В отличие от общего представления, искусственный интеллект не ограничивается только ИТ или технологической отраслью; вместо этого он широко используется в других областях, таких как медицина, бизнес, ИИ в образовании, юриспруденция и производство.

Далее мы перечисляем 9 очень интеллектуальных ИИ-решений, которые мы используем сегодня, продвигая машинное обучение как настоящее, а не как будущее.

1. Сири

Siri — один из самых популярных персональных помощников, предлагаемых Apple для iPhone и iPad. Дружелюбный женский голосовой помощник взаимодействует с пользователем в повседневной жизни. Она помогает нам находить информацию, прокладывать маршруты, отправлять сообщения, совершать голосовые вызовы, открывать приложения и добавлять события в календарь.

Siri использует технологию машинного обучения, чтобы стать умнее и понимать вопросы и запросы на естественном языке. Это, безусловно, один из самых знаковых примеров способности гаджетов к машинному обучению.

2. Тесла

Не только смартфоны, но и автомобили переходят на искусственный интеллект.Тесла — это то, чего вам не хватает, если вы фанат автомобилей. Это один из лучших автомобилей, доступных до сих пор. Автомобиль не только смог заслужить множество похвал, но и обладает такими функциями, как автономное вождение, возможности прогнозирования и абсолютные технологические инновации.

Статья в тему: Кто предсказал искусственный интеллект и компьютерное программное обеспечение

Если вы увлекаетесь технологиями и мечтаете о машине, которую показывают в голливудских фильмах, Tesla — это то, что вам нужно в вашем гараже. Автомобиль становится умнее день ото дня благодаря беспроводным обновлениям.

3. Когито

Cogito, основанный доктором Сэнди и Джошуа, является одним из лучших примеров поведенческой версии для улучшения интеллекта представителей службы поддержки, представленной в настоящее время на рынке. Компания представляет собой синтез машинного обучения и науки о поведении для улучшения сотрудничества с клиентами для профессионалов телефонии.

Cogito применим к миллионам голосовых вызовов, которые происходят ежедневно. Решение AI анализирует человеческий голос и предоставляет рекомендации в режиме реального времени для улучшения поведения.

4. Нетфликс

Netflix не нуждается в представлении — это широко популярный сервис контента по запросу, который использует технологию прогнозирования, чтобы предлагать рекомендации на основе реакции, интересов, выбора и поведения потребителей. Технология анализирует ряд записей, чтобы рекомендовать фильмы на основе ваших предыдущих симпатий и реакций.

С каждым годом он становится умнее. Единственным недостатком этой технологии является то, что маленькие фильмы остаются незамеченными, в то время как большие фильмы растут и распространяются на платформе. Но, как я уже писал ранее, он все еще совершенствуется и учится быть умнее.

9 примеров использования искусственного интеллекта сегодня из ИКВИС

5. Пандора

Pandora — одно из самых популярных и востребованных существующих технологических решений. Его также называют ДНК музыки. В зависимости от 400 музыкальных характеристик команда опытных музыкантов индивидуально анализирует песню.Система также хороша в том, чтобы рекомендовать послужной список для рекомендаций песен, которые никогда не будут замечены, несмотря на симпатии людей.

Статья в тему: Гугл что такое искусственный интеллект

6. Гнездо (Гугл)

Nest был одним из самых известных и успешных стартапов в области искусственного интеллекта и был приобретен Google в 2014 году за 3,2 миллиарда долларов. Обучающийся термостат Nest использует поведенческие алгоритмы для экономии энергии в зависимости от вашего поведения и расписания.

Он использует очень интеллектуальный процесс машинного обучения, который изучает температуру, которая вам нравится, и программирует себя примерно за неделю. Более того, он автоматически отключится для экономии энергии, если дома никого нет. Вы также можете посетить здесь автоматизация мощности против uipath.

По сути, это комбинация обоих — искусственного интеллекта и Bluetooth с низким энергопотреблением, поскольку некоторые компоненты этого решения будут использовать службы и решения BLE.

7. Боксевер

Boxever — это компания, которая в значительной степени полагается на машинное обучение для повышения качества обслуживания клиентов в индустрии туризма и передачи микромоментов или опыта, которые могут понравиться клиентам.

Boxover значительно улучшает взаимодействие с клиентами благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту, которые управляют игровым полем, помогая клиентам находить новые способы и совершать незабываемые путешествия.

8. Летающие дроны

Летающие дроны уже доставляют товары покупателям домой — правда, в тестовом режиме. Они указывают на мощную систему машинного обучения, которая может переводить окружающую среду в 3D-модель с помощью датчиков и видеокамер.

Датчики и камеры способны замечать положение дронов в помещении, прикрепляя их к потолку. Алгоритм генерации траектории указывает дрону, как и куда двигаться. Используя систему Wi-Fi, мы можем управлять дронами и использовать их для конкретных целей — доставки продуктов, создания видео или новостных репортажей.

Статья в тему: Фильм об искусственном интеллекте что случилось с жиголо джо

9. Эхо

Echo был запущен Amazon, который становится умнее и добавляет новые функции.Это революционный продукт, который может помочь вам искать информацию в Интернете, назначать встречи, делать покупки, управлять освещением, переключателями, термостатами, отвечать на вопросы, читать аудиокниги, сообщать о пробках и погоде, предоставлять информацию о местных предприятиях, предоставлять спортивные результаты и расписания. и многое другое с помощью Alexa Voice Service. Теперь вы можете использовать Amazon, чтобы управлять частями своего дома. Установщики домашней автоматизации создавайте умные дома, которыми можно управлять прямо с телефона.

Вывод

ИИ набирает популярность более быстрыми темпами; влияет на то, как мы живем, взаимодействуем и улучшаем качество обслуживания клиентов. В ближайшие годы нас ждет гораздо больше улучшений, развития и управления.

Фархан Саид / Об авторе

Фархан Саид — старший менеджер по маркетингу контента в IQVIS. Помимо степени MBA, он получил сертификат «Стратегия контента для профессионалов» Северо-Западного университета Эванстона, штат Иллинойс. Писательство – это не только его профессия, но и страсть, и хобби. В свободное время он любит читать книги, смотреть фильмы и играть в настольный теннис.