7 лучших бизнес-идей с использованием ИИ в 2022 году

Придумывание идей для стартапа — один из самых первых шагов на очень длинном пути создания стартапа.

Есть так много отраслей, где есть место для стартапов. Но, глядя на текущую фазу автоматизации, индустрия искусственного интеллекта является одной из самых многообещающих для стартапа.

Главное, что благоприятствует ИИ, заключается в том, что он будет доминировать в следующем поколении, а в настоящее время он недонасыщен. Темпы роста ИИ-стартапов уже несколько лет растут довольно быстро.

Эта технология нашла применение в десятках профессий по всему миру. Искусственный интеллект и машинное обучение будут продолжать открывать новые и большие возможности в деловом мире.

ИТ-услуги, безопасность и кибербезопасность на основе ИИ

Стартап ИИ для технологий в индустрии безопасности — хороший способ начать свой бизнес в ИИ.

Например, вы можете создавать диалоговые интерфейсы на платформах ИИ для поддержки голосовых помощников, службы IVR и приложений для чата нового поколения.

ИИ и машинное обучение также могут быть добавлены в гиперконвергентные инфраструктуры.Компании по всему миру внедряют новые ИТ-услуги и средства обеспечения безопасности, способные сбалансировать различные рабочие нагрузки вычислительных систем.

ИИ может работать автоматически, чтобы найти аномалии, указывающие на то, что физическая угроза для безопасной зоны неизбежна.

Благодаря этому уменьшится количество дорогостоящих утечек данных. AI и ML можно использовать как с кибербезопасностью, так и с более традиционной безопасностью.

Прогнозирование приложений ИИ и машинного обучения имеет большую точность, когда речь идет о поиске уязвимостей в программном обеспечении и о том, где они могут возникнуть.

Затем компании могут укрепить эти слабые места до того, как ими воспользуются хакеры.

Опережение атак повысит доверие инвесторов к бизнесу, что позволит повысить рентабельность, квартальные прогнозы, IPO и т. д.

Инвестиционные возможности довольно часто появляются в рамках цикла запуска ИИ.

Выход на первый этаж с искусственным интеллектом и индустрией кибербезопасности может окупиться для вас.

Стартапы по управлению умным домом на основе ИИ

Идея, по которой стартапы на основе ИИ используют домашнюю автоматизацию, заключается в том, чтобы упростить управление домом.

Такие стартапы ориентированы на то, чтобы позволить домовладельцам управлять тем, что происходит с их собственностью, с помощью нескольких нажатий кнопок в приложении.

Они могут сделать это, находясь дома или на другом конце мира. Домашняя автоматизация с искусственным интеллектом обладает гораздо большим потенциалом, чем те приложения и программы, в которых его нет.

Единственная цель домашней автоматизации — упростить управление домом.

Это позволило миллионам домовладельцев управлять своими домами практически в любом месте и в любое время всего за несколько кликов.

Чем больше вы смотрите на ИИ, тем больше вы понимаете, насколько целесообразно его использование в стартапах.

Стартапы по маркетинговой стратегии на основе ИИ

Маркетинг — сложная и ответственная отрасль. Для приобретения опыта и знаний требуется много времени и усилий.

Система на основе искусственного интеллекта может точно оценивать эффективность маркетинга, используя свой опыт с течением времени в сочетании с расширенной аналитикой автоматизации рабочих процессов.

Благодаря этому такая система может предложить потенциальным клиентам базовую гарантию производительности. Одно это, вероятно, было бы значительным конкурентным преимуществом в мире маркетинга.

Приложения AI / ML можно использовать для прогнозирования рынка, что помогает исследователям и маркетологам собирать точные данные, используя их эффективным образом.

Эти приложения можно использовать в нескольких традиционных местах, таких как персонализация клиентов, интуитивно понятные рабочие процессы, улучшенный поиск и рекомендации по продуктам.

Автоматизация рабочих процессов на основе ИИ

Несмотря на то, что многие компании все еще зависят исключительно от ручного рабочего процесса, внедрение автоматизированного рабочего процесса очень помогает повысить производительность и удобство работы пользователей.

Не так много компаний предлагают разработать этот тип рабочего процесса для других компаний, поэтому запуск стартапа и разработка этого рабочего процесса, который полностью автоматизирован и продается другим, приносит большую прибыль.

Как ИИ улучшает управление бизнес-процессами?

Автоматизируя рутинные задачи, анализируя большие объемы данных и улучшая пользовательские интерфейсы, ИИ упрощает ведение бизнеса.

Анализ данных, машинное обучение и прогнозная аналитика могут автоматизировать несколько основных процессов принятия решений в организации.

Некоторые из пользовательских случаев:

• Инструмент ИИ может отслеживать обычные бизнес-процессы, чтобы отметить, где потенциально могут возникнуть проблемы. Он может включать функцию «назначения», когда система решает, кто должен действовать по запросу, на основе текущей доступности и прошлой производительности.
• Инструмент также может анализировать бизнес-процессы, чтобы давать рекомендации по оптимизации процессов.
• Инструмент ИИ может оптимизировать рабочие процессы, чтобы не тратить больше времени, чем необходимо, на задачи, не требующие таких дополнительных вложений.
• Он может анализировать время, необходимое работникам для выполнения конкретных задач.Применяя машинное обучение, инструмент может идентифицировать данные, формы и ситуации, которые требуют больше времени, чем необходимо.
• ИИ имеет множество применений для улучшения поддержки клиентов. Одним из вариантов использования является автоматизация последующих действий с голосовой почтой, гарантирующая, что клиенты, оставившие голосовую почту, будут быстро вовлечены и получат соответствующие ответы на свои запросы.

Такой интеллектуальный инструмент может использовать преобразование речи в текст для создания расшифровки голосовой почты, а затем брать текст и добавлять его в сервисный билет, предлагая агентам службы поддержки четкое представление о том, что влечет за собой жалоба, для более быстрого решения.

Разработка таких рабочих процессов может стать отличной идеей для начала вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта.

Стартапы электронного обучения и обучающие приложения на основе ИИ

Некоторые из ведущих стартапов в области искусственного интеллекта также имеют отношение к электронному обучению. Сама идея приложений AI и ML ускорила возможности письменного текста. Насколько быстро ИИ может учиться, он также может обучать людей на основе индивидуальных планов уроков.

Установлено, что люди учатся лучше и быстрее, когда их обучают на основе их уникальных способностей и особенностей.

С помощью тестирования приложение ИИ может определить, как лучше всего сформулировать индивидуальные планы уроков, которые позволят людям выполнять множество разных работ, чтобы совершенствоваться в своей работе.

В некоторых кругах не хватает учителей-людей, чтобы обучать отстающих в учебе учеников.

Разрабатываются стартапы ИИ, которые продемонстрируют персонализированное обучение во многих сферах жизни, как в профессиональных условиях, так и в академических кругах.

Определяя стиль, в котором каждый учащийся учится лучше всего, ИИ может подготовить людей к проблемам, которые в настоящее время их сдерживают.

Стартапы, основанные на этой идее, вскоре должны стать масштабируемыми и прибыльными.

Компании, которые достаточно уверены в себе и смелы, чтобы увидеть в этом потенциал, вполне могут получить невероятную прибыль, если они смогут массово продавать эту идею таким образом, чтобы он был всеобъемлющим для тех, кто не особенно ориентирован на технологии.