Искусственный интеллект и информационные технологии

Искусственный интеллект и информационные технологии: союз, заключенный на небесах

После индустрии 4.0 искусственный интеллект и информационные технологии стали просто модными словечками, которые используются взаимозаменяемо. Искусственный интеллект (ИИ) доказал свою значимость, оживив пространство информационных технологий. Разве не интересно видеть, как интеграция превратила системы информационных технологий в интеллектуальные системы в мгновение ока?

Что ж, нет нужды упоминать, что информационные технологии — это все, что связано с программным обеспечением, системами передачи данных и компьютерами.Но на бэкэнде это общий искусственный интеллект, определяющий будущие технологии и приложения с помощью технологии ИИ.

Искусственный интеллект против информационных технологий

Дело в том, что искусственный интеллект ИИ и информационные технологии — это не одно и то же.

ИИ и машинное обучение нацелены на выполнение задач, которые включают обучение, адаптацию, выполнение, обработку информации и распознавание речи, как у людей. Но системы информационных технологий основаны на оценке, хранении, сборе и анализе данных.

Информационные технологии ограничиваются передачей и обработкой данных. Принимая во внимание, что приложения на основе ИИ работают более тесно, чтобы ускорить решение проблем и улучшить ИТ-операции. Это делает программное обеспечение искусственного интеллекта более интеллектуальным в ИТ-ландшафте.

Как искусственный интеллект встречается с информационными технологиями?

Согласны вы или нет, но большинство технологических инноваций являются продуктами информационных технологий. Но что укрощает сложность данных, так это слияние технологий искусственного интеллекта и информационных технологий.

Статья в тему: Как глобальное потепление влияет на силу этих бурь

Несомненно, для ИТ-индустрии искусственный интеллект — это ступенька, которая превращает ее системы в интеллектуальные решения для масштабирования ИТ-функций. Но что делает их такими умными в сфере ИТ? Это программное обеспечение Robotic Process Automation (RPA) и оптимизация, которые формируют две основные функции ИИ. В сочетании с искусственным интеллектом роботизированная автоматизация процессов заменяет ИТ-операции и задачи по автоматизации обработки данных и принятия решений. Самая большая выгода? Организации могут автоматизировать рутинные бизнес-задачи, чтобы освободить людей для выполнения более трудоемких задач, чем когда-либо!

Еще не убедились?

Взгляните на некоторые из ключевых приложений служб искусственного интеллекта в информационных технологиях:

1) Безопасность данных:

Огромный объем больших данных, генерируемых изо дня в день, создает серьезные проблемы для кибербезопасности, резервного копирования и защиты данных. Винить в этом Интернет вещей (IoT) а также облачные вычисления способствует увеличению объема собираемых данных. Возникает вопрос: как бы вы справились с безопасностью и конфиденциальностью данных информационной безопасности ИТ и ИТ-операций в различных отраслях?

Для обеспечения безопасности и конфиденциальности конфиденциальных данных система ИИ может создать интеллектуальную систему защиты от кибербезопасности в виде многоуровневой защиты для обнаружения уязвимостей и утечек данных. Кроме того, он также предоставляет меры предосторожности и решения для решения проблем, связанных с безопасностью.

2) Создание лучших информационных систем:

Запуск эффективного кода без ошибок — основа построения любой информационной системы. Фреймворк искусственного интеллекта использует ряд алгоритмов, которые помогают программистам писать лучший код. Предлагая заранее разработанный набор алгоритмов для разработчиков на основе их производительности, ИИ может сократить время разработки, обнаруживая и устраняя программные ошибки.

Статья в тему: Где мы в искусственном интеллекте, заменяющем учителей

3) Автоматизация процессов:

Чтобы сократить затраты и время, система искусственного интеллекта интегрируется с сетями глубокого обучения, предназначенными для автоматизации внутренних процессов. Алгоритм, запрограммированный ИИ, может постепенно учиться на своих ошибках при выполнении задач и неизбежно оптимизировать код для лучшего функционирования. Автоматизация искусственного интеллекта может смягчить проблемы с тестированием пользовательского интерфейса, тем самым значительно ускорив циклы доставки и эффективность команды.

Преимущества искусственного интеллекта в информационных технологиях

Прежде чем развертывать программное обеспечение, ИТ-система в первую очередь фокусируется на двух ключевых вопросах: обеспечении качества и времени разработки. Поскольку система ИИ предназначена для прогнозирования во время разработки прототипа программного обеспечения, она может помочь в преодолении лазеек при разработке и развертывании программной системы.

Некоторые из ключевых преимуществ интеграции ИИ с информационными технологиями:

Благодаря стратегическим выводам, полученным из данных искусственного интеллекта (предиктивный анализ), ИТ-администраторы, архитекторы, разработчики и ИТ-менеджеры могут ускорить процесс принятия решений, что поможет им быстрее выполнять задачи.
Инструменты искусственного интеллекта могут помочь значительно сократить время развертывания за счет предиктивного анализа, поскольку разработчикам не нужно ждать до последнего этапа развертывания.
ИИ — это прорыв в сложной современной ИТ-среде. ИИ позволяет компьютерам обрабатывать массивные данные с помощью обработки естественного языка (NLP), а затем выполнять определенные задачи.
Тестирование с использованием ИИ помогает ускорить регрессионное тестирование программного обеспечения. Всякий раз, когда команда разработчиков вводит новый код, отделы контроля качества могут легко выявлять потенциальные ошибки, сокращать время выполнения тестирования без необходимости обрабатывать большие объемы данных вручную.

Статья в тему: Какая планета самая горячая из-за парникового эффекта

Последние мысли

Для прогнозирования рисков в секторе ИТ-индустрии уже недостаточно здравого смысла, опыта и знаний. Промышленные проблемы необходимо решать с помощью важных для бизнеса решений, которые должны быть точными и эффективными. Внедрив искусственный интеллект в информационные технологии, можно превратить аналитику в действенную информацию, собирая данные в режиме реального времени. Продукты искусственного интеллекта, такие как инструменты НЛП, чат-боты, автоматизация инструменты, которые обнаруживают хороший и плохой код, расширяют горизонты технологий искусственного интеллекта в ИТ-ландшафте. Именно здесь на сцену выходит интеграция LeTo от BETSOL, которая устраняет пробелы в автоматизации без ущерба для базовой ИТ-инфраструктуры или ее замены!

Среди всех преимуществ искусственного интеллекта самое лучшее в ИИ в информационных технологиях — это то, что они могут выполнять несколько повторяющихся задач. И для этого им не нужны перерывы и закуски!

У вас есть вопрос о том, как искусственный интеллект и роботизированная автоматизация процессов (RPA) могут удовлетворить ваши сложные бизнес-потребности? Мы здесь, чтобы помочь. Если вы готовы использовать преимущества RPA и вывести свой бизнес на новый уровень, сделайте первый правильный шаг и заполните контактную форму, приведенную ниже:

голоса

Рейтинг статьи