0 просмотров

Как Amazon использует ИИ в электронной коммерции — два варианта использования

Меган работает менеджером по издательским операциям в Emerj и в настоящее время учится в Американском университете в Париже, где получает степень в области глобальных коммуникаций и международного делового администрирования.

Поделиться с:

Искусственный интеллект в Amazon

Amazon является крупнейшим онлайн-ритейлером в мире по рыночной капитализации. Основанная в 1994 году в Сиэтле, штат Вашингтон, как платформа для продажи книг, Amazon стала нарицательным, предлагая широкий спектр продуктов и услуг. По состоянию на 2020 год розничные онлайн-продажи продуктов составляют большую часть чистой выручки компании, за которой следуют услуги сторонних розничных продавцов, веб-сервисы Amazon и услуги подписки.

Сегодня компания может похвастаться зрелыми приложениями ИИ для электронной коммерции, логистики, складирования и многого другого. Amazon утверждает, что руководствуется четырьмя принципами, первым из которых является «одержимость клиентами, а не ориентация на конкурентов».

В интервью Internet Association Джефф Безос — основатель и исполнительный председатель Amazon — резюмировал эти усилия, подчеркнув, что, помимо приложений ИИ, которые использует компания и которые легко увидеть аналитикам, подавляющее большинство инвестиций Amazon в ИИ происходит за пределами сцены:

Большая часть ценности, которую мы на самом деле получаем от машинного обучения, на самом деле происходит под поверхностью, и это такие вещи, как улучшенные результаты поиска, улучшенные рекомендации по продуктам для клиентов, улучшенное прогнозирование для управления запасами и буквально сотни других вещей под поверхностью. .

В этой статье мы рассмотрим два текущих варианта использования ИИ Amazon в своем бизнесе электронной коммерции:

  • Индивидуальные рекомендации по продуктам – наука, стоящая за алгоритмом рекомендации продуктов Amazon, и то, как он интегрируется практически во все части процесса покупки, от поиска продукта до оформления заказа.
  • Голосовые покупки с поддержкой Alexa – как Amazon обеспечил возможность совершения покупок без помощи рук, обучив Alexa лучше интерпретировать и предсказывать потребности клиентов.
Статья в тему:  Как проверить рейтинг искусственного интеллекта

Мы начнем с более подробного рассмотрения рекомендаций продуктов Amazon, чтобы проиллюстрировать развитие и улучшение алгоритма рекомендаций с течением времени, а также его влияние на бизнес и рентабельность инвестиций.

Индивидуальные рекомендации по продуктам

Amazon предлагает персонализированные рекомендации по продуктам в качестве маркетинговой техники, которая позволяет компании продолжать завоевывать более значительную долю рынка и продолжать удовлетворять потребности клиентов, точно предвосхищая их потребности с помощью персонализированных рекомендаций по продуктам. Чтобы усилить свой алгоритм рекомендаций, Amazon использует совместную фильтрацию между элементами.

Согласно отчету исследователей, которые работали над алгоритмом рекомендаций Amazon, алгоритм работает, сопоставляя предыдущие покупки каждого пользователя с аналогичными продуктами. Затем он собирает эти похожие продукты в список рекомендаций для каждого пользователя.Идея состоит в том, чтобы создать рекомендации, которые более точно соответствуют тому, что пользователь может купить, чем рекомендации, созданные с использованием покупок других подобных клиентов.

Джефф Уилк, Amazon

Ниже представлено видео основной презентации 2019 года, сделанной Джеффом Уилком, бывшим генеральным директором Amazon Consumer Worldwide, в котором основное внимание уделялось разработке и улучшению их алгоритма рекомендаций.

С того момента, как клиент войдет в систему, ему будут представлены различные заголовки рекомендаций. Когда они нажимают на один из этих заголовков, например «Рекомендуется для вас», они переходят на другую страницу, где перечислены их персональные рекомендации по продуктам, которые можно фильтровать по различным критериям, включая тип продукта, отзывы клиентов и многое другое.

Статья в тему:  Насколько велика индустрия искусственного интеллекта

Это лишь один из многих примеров того, как клиенты получают рекомендации в мобильном приложении Amazon, на веб-сайте и даже в электронных письмах.

пример персонализированной страницы рекомендаций

В отчете McKinsey and Company за 2013 год утверждалось, что персонализированные рекомендации привели к 35% покупок на Amazon. Однако наше вторичное исследование не смогло подтвердить эту статистику какими-либо заявлениями или данными, опубликованными самой Amazon. Тем не менее, бизнес-ценность этого приложения очевидна: оно направлено на улучшение пользовательского опыта при совершении покупок на Amazon, что потенциально может повысить лояльность и пожизненную ценность пользователей.

Голосовые покупки с поддержкой Alexa

Amazon утверждает, что ее голосовой помощник Alexa позволяет пользователям находить и покупать продукты и проходить процесс оформления заказа с помощью голосовых подсказок вместо того, чтобы нажимать или касаться экрана. Это, по словам Amazon, позволяет клиентам контролировать процесс оформления заказа без помощи рук.

В целом, это приложение с искусственным интеллектом призвано повысить удобство для покупателей, совершающих покупки на Amazon, от создания списка покупок до получения рекомендаций от Alexa. Для Amazon эти инвестиции в ИИ позволяют компании попытаться еще больше укрепить свое место на рынке, сохраняя преимущество в обеспечении удобства для потребителей. Amazon объясняет, как работает Alexa в целом, заявляя, что:

Устройства [с поддержкой Alexa] используют встроенную технологию, которая сопоставляет то, что вы сказали, с акустическими паттернами слова пробуждения… Когда устройство обнаруживает слово пробуждения, оно отправляет ваш запрос в безопасное облако Amazon, где более мощные возможности облака проверьте слово пробуждения, пока ваш запрос обрабатывается. После подтверждения вам возвращается ответ на ваш запрос. Например, когда вы говорите «Алекса, включи лучшие хиты из Amazon Music», мы используем запись вашего запроса и информацию из Amazon Music, чтобы воспроизводить для вас лучшие хиты на вашем устройстве.

В статье 2018 года исследователи Amazon обсудили возможности Alexa с запуском новых устройств с поддержкой Alexa. Они объяснили, что один из способов, которым команда Alexa обучает нейронные сети, — это «модель только для голоса», которая идентифицирует и сортирует высказывания на основе двух параметров, которые они называют «намерение и слот». Намерение связано с действием, которое клиент хочет, чтобы Alexa выполнила, и слот предоставляет модели более подробную информацию о намерении.

Статья в тему:  Как беспилотные автомобили используют искусственный интеллект

Например, если клиент попросил устройство с поддержкой Alexa сыграть в «Гарри Поттера», идентифицированным намерением будет «играть», относящаяся к фильму. Напротив, значение слота будет определять «Гарри Поттер» как название фильма, который клиент хотел бы воспроизвести на устройстве с поддержкой Alexa.

Схема обработки запросов Alexa

Процесс машинного обучения, лежащий в основе голосовых покупок с поддержкой Alexa, аналогичен. Пользователь может активировать Alexa и начать перечислять товары, которые он хотел бы найти, купить или добавить в свой список покупок. Когда товары добавляются в список покупок клиента с помощью голосовых покупок Alexa, они могут получить доступ к текстовой версии этого списка в своем приложении Alexa и внести изменения позже.

Ниже приведено короткое видео с Amazon, которое дополнительно объясняет и демонстрирует, как работает голосовой шоппинг Alexa:

Amazon заявляет, что пользователи могут активировать голосовые покупки с помощью Alexa через свои устройства с поддержкой Alexa, такие как Echo, Amazon Fire TV Cube, Echo Dot и другие.Компания также утверждает, что Alexa помогает пользователям, предлагая типы продуктов, которые они часто покупают, или рекомендуя продукты с пометкой «Выбор Amazon», если они ищут товар, который они никогда раньше не покупали.

По словам старшего вице-президента Amazon по устройствам и услугам Дэвида Лимпа, с момента первого выпуска в 2014 году по всему миру было продано более 100 миллионов продуктов с поддержкой Alexa. Несмотря на это заявление, в нашем вторичном исследовании нам не удалось найти никаких заявлений компании о темпах роста покупок продуктов с поддержкой Alexa по состоянию на 2021 год.

Статья в тему:  Почему искусственный интеллект не объявлен природой

Поделиться с:

Будьте впереди кривой ИИ

Узнайте о важнейших тенденциях и приложениях ИИ, которые отделяют победителей от проигравших в будущем бизнеса.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector