Инженер по искусственному интеллекту: полное руководство по карьере

Инженер по искусственному интеллекту разрабатывает интеллектуальные алгоритмы для создания машин, способных обучаться, анализировать и предсказывать будущие события.

Развитие технологий искусственного интеллекта растет, поскольку компании ищут больше талантов, способных создавать машины для прогнозирования поведения клиентов, извлечения выгоды из рыночных тенденций и обеспечения безопасности. Это делает его идеальным карьерным путем для тех, кто обладает особыми интересами и навыками.

В этом руководстве мы более подробно рассмотрим роль инженера по искусственному интеллекту, в том числе рассмотрим рекомендуемые навыки и опыт, а также шаги, необходимые для того, чтобы стать инженером по искусственному интеллекту.

Кто такой инженер искусственного интеллекта?

Инженеры по искусственному интеллекту разрабатывают теории, методы и приемы для разработки алгоритмов, имитирующих человеческий интеллект. Компании используют искусственный интеллект для улучшения своих решений и производственной стратегии. Современные машины могут обрабатывать большие объемы данных точно и быстро.

Инженеры по искусственному интеллекту могут дополнительно специализироваться на машинном обучении или глубоком обучении. В то время как машинное обучение основано на деревьях решений и алгоритмах, глубокое обучение основано на нейронных сетях.

Распространенным применением искусственного интеллекта является прогнозирование предпочтений потребителей в розничных магазинах и онлайн-средах. У Amazon.com есть алгоритмы прогнозирования, которые изучают поведение покупателя и предлагают аналогичные товары для покупки. Покупателю показывают эти товары до места покупки, что может привести к увеличению продаж розничного продавца.

Точно так же искусственный интеллект может предотвратить дорожно-транспортное происшествие водителей из-за ошибочных суждений. Это может спасти жизни и повысить безопасность на дорогах. Популярные продукты в рамках искусственного интеллекта включают в себя беспилотные автомобили, автоматизированные финансовые инвестиции, мониторинг социальных сетей и инструменты прогнозирования электронной коммерции, которые увеличивают продажи розничных продавцов.

Роль инженера по искусственному интеллекту выходит за рамки базового компьютерного программирования. Ожидается, что инженеры разработают программы, которые позволят машинам и программному обеспечению предсказывать поведение человека на основе прошлых действий и индивидуальной информации.

Инженер по искусственному интеллекту обычно имеет аналитический подход с глубокими знаниями в области компьютерных наук, языков программирования, математики, статистики и общих инструментов искусственного интеллекта, таких как Scikit Learn, Tensorflow, Theano, Caffe, MxNet Keras, PyTorch и CNTK. Инженеры используют эти инструменты разработки программного обеспечения для создания новых программ, отвечающих уникальным потребностям компании, в которой они работают.

В рамках этой роли инженеры искусственного интеллекта отвечают за разработку, программирование и обучение сложных алгоритмов, которые позволяют ИИ работать как человеческий мозг. Эта роль требует опыта в разработке программного обеспечения, программировании, науке о данных, статистике и обработке данных.

Разработчики искусственного интеллекта идентифицируют и синтезируют данные из различных источников для создания, разработки и тестирования моделей машинного обучения. Инженеры ИИ используют вызовы прикладного программного интерфейса (API) и встроенный код для создания и внедрения приложений искусственного интеллекта.

Степень искусственного интеллекта

Ожидается, что инженеры по искусственному интеллекту должны иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, информационных технологий, статистики или финансов.

Инженеры ИИ обычно разбираются в статистике, линейной алгебре, исчислении и вероятности, потому что модели ИИ строятся с использованием алгоритмов, основанных на этих математических полях. Некоторые из наиболее распространенных теорий машинного обучения искусственного интеллекта — это модели наивного Байеса, скрытой Марковской модели и смешанной модели Гаусса.

Инженерам ИИ также необходимо будет понимать распространенные языки программирования, такие как C++, R, Python и Java. Большинство моделей искусственного интеллекта разрабатываются и развертываются с использованием этих языков программирования.

Многие школы предоставляют студентам степень магистра или специализацию в области искусственного интеллекта, в том числе Университет Карнеги-Меллона, Стэнфордский университет, Массачусетский технологический институт, Корнельский университет, UCSD, Технологический институт Джорджии и Университет Южной Калифорнии.

Эти программы сочетают курсы искусственного интеллекта с углубленной математикой, наукой о данных и аналитическими знаниями. Независимо от программы, большинство степеней магистра позволяют студентам получить практический опыт в области компьютерных наук, искусственного интеллекта и анализа данных, которые являются основополагающими понятиями для карьеры в области искусственного интеллекта.

В дополнение к степеням, есть также буткемпы и сертификаты, доступные для людей с соответствующим образованием и опытом.

Как стать инженером по искусственному интеллекту

Первый шаг к тому, чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, — это накопление необходимых знаний и опыта. Работодатели обычно ищут здесь две вещи:

• Образование: Многие должностные инструкции для инженеров по искусственному интеллекту требуют наличия степени бакалавра или выше в области математики и базовых компьютерных технологий. Степень бакалавра отражает готовность соискателя узнать больше на этом пути карьеры, а степень магистра демонстрирует знакомство с передовой теорией, моделированием и управлением проектами. Хотя сильный кандидат может получить должность инженера искусственного интеллекта со степенью бакалавра, многие работодатели предпочитают соискателей со степенью магистра компьютерных наук.
• Опыт: Многие работодатели хотят видеть подтверждение опыта работы с языками программирования, особенно с Python, R и Java. Линейная алгебра, статистика, методы обработки сигналов и архитектура нейронных сетей также сделают кандидата привлекательным. Стажировки или участие в таких мероприятиях, как буткемпы или хакатоны, также могут быть использованы для демонстрации опыта. Несмотря на то, что растет число кандидатов на работу с искусственным интеллектом, самостоятельно изучающих необходимую информацию, степень магистра в аккредитованном учреждении является рекомендуемым способом соответствовать специализированным стандартам найма и получить реальный опыт от отраслевых экспертов.

• Инструменты искусственного интеллекта: Лучшие инструменты, используемые для разработки искусственного интеллекта, включают Scikit Learn, Tensorflow, Theano, Caffe, MxNet, Keras, PyTorch и CNTK. Кандидаты на разработку искусственного интеллекта должны владеть хотя бы одним из этих инструментов, предпочтительно тем, который указан в объявлении о вакансии.
• Методологии разработки и проектирования: Ожидается, что инженеры по искусственному интеллекту будут преобразовывать модели машинного обучения в интерфейсы прикладных программ, чтобы их могли использовать другие приложения. Инженеры искусственного интеллекта должны создавать модели ИИ с нуля и помогать другим понять результаты модели. Инженеры по искусственному интеллекту создают инфраструктуру приема и преобразования данных, а также автоматизируют инфраструктуру, которую использует команда специалистов по обработке и анализу данных. Выполнение статистического анализа и точная настройка результатов является частью работы. Наконец, инженеры ИИ должны настраивать инфраструктуру продукта и управлять ею на протяжении всего срока службы продукта.

Компании с самым высоким рейтингом, нанимающие инженеров по искусственному интеллекту в Соединенных Штатах:

• IBM
• Майкрософт
• Google
• Яблоко
• Делойт
• Цель
• Джей Пи Морган
• Уэлс Фарго

Как видите, основные работодатели работают в сфере технологий, консалтинга, розничной торговли и банковского дела. Четкое понимание поведения потребителей имеет решающее значение для большинства сотрудников, работающих в этих областях. Мы можем ожидать увеличения числа применений ИИ в сфере транспорта, производства, здравоохранения, спорта и развлечений. Будущие продукты включают в себя беспилотные автомобили, производственных роботов, автономных хирургических роботов, снижение погрешности дозирования, индивидуальные предложения фильмов, рекламу и прогнозы спортивных результатов.

Кандидатам может быть сложно доказать, что они обладают необходимым опытом и навыками во время собеседования. Чтобы помочь им оценить опыт кандидата, работодатели обычно ищут:

• Портфолио: Работодатели все чаще ищут образцы работ соискателя в процессе собеседования. Наличие репозитория Github с прошлым моделированием искусственного интеллекта может помочь кандидатам получить работу инженера искусственного интеллекта.
• Сертификаты: Ожидается, что, как и многие другие технологические должности, инженеры по искусственному интеллекту будут заниматься непрерывным профессиональным образованием.Получение сертификатов и демонстрация навыков работы с соответствующими платформами, языками и методологиями проектирования могут помочь удовлетворить эти потребности при разработке новых наборов навыков.

Твердых навыков недостаточно, чтобы добиться успеха в качестве инженера по искусственному интеллекту. Инженерам по искусственному интеллекту также необходимы определенные навыки межличностного общения, такие как:

• Критическое мышление: Инженеры по искусственному интеллекту часто несут ответственность за понимание и анализ проблем. Инженерам ИИ часто приходится деконструировать каждый аспект данных, выявлять незначительные проблемы и вносить изменения в алгоритмы для улучшения своих моделей. Также важно понимать потребности пользователя и соответствующим образом разрабатывать решения.
• Креативность: Инженеры по искусственному интеллекту должны быть в состоянии внедрять инновации, чтобы создавать программное обеспечение, способное удовлетворить специализированные потребности. Креативность предполагает рассмотрение проблем с разных точек зрения и поиск новых решений.
• Сотрудничество: Из-за сложного характера моделирования искусственного интеллекта в работе часто участвуют несколько профессионалов. Различные специалисты могут обладать уникальными навыками в области науки о данных, проектирования взаимодействия, вычислительной науки, компьютерных и информационных исследований или разработки программного обеспечения. Способность собирать данные и обмениваться информацией с различными членами команды имеет важное значение для успеха проекта ИИ.

Чем занимается инженер по искусственному интеллекту?

По сути, работа инженера по искусственному интеллекту заключается в создании интеллектуальных алгоритмов, способных обучаться, анализировать и рассуждать подобно человеческому мозгу. Тем не менее, это может включать в себя несколько различных обязанностей, таких как:

• Анализ: Инженеры ИИ могут нести ответственность за анализ и использование принципов искусственного интеллекта в отношении рассуждений и неопределенности.
• Реконструкция изображения: Инженеры по искусственному интеллекту часто применяют методы искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа и реконструкции изображений.
• Разработка: Инженеры по искусственному интеллекту разрабатывают решения, которые моделируют поведение человека для выполнения сложных задач и процессов.
• Машинное обучение: Инженеры по искусственному интеллекту создают решения, сочетающие лучшие практики искусственного интеллекта с принципами машинного обучения.
• Улучшение систем: Инженеры по искусственному интеллекту несут ответственность за разработку и применение алгоритмов для улучшения существующего программного обеспечения ИИ, особенно когда программное обеспечение отклоняется от ожиданий или потребностей конечного пользователя.

Не все инженеры искусственного интеллекта выполняют все эти роли. Должностные обязанности часто зависят от организации и отрасли, к которой принадлежит компания.

Перспективы карьеры и зарплата инженера по искусственному интеллекту

Инженерия искусственного интеллекта — это карьера, которая всегда востребована. Поскольку организации все больше полагаются на компьютеры в своей повседневной работе, им нужны люди, которые применяют логику, вероятностный анализ и концепции машинного обучения для решения проблем (более подробную информацию см. в этом руководстве по найму).

Бюро статистики труда (BLS) прогнозирует 22-процентный рост в этой области в период с 2020 по 2030 год, что «намного быстрее, чем в среднем».

BLS специально не отслеживает инженеров по искусственному интеллекту, но у нее есть информация об ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями.

Профиль инженера искусственного интеллекта сопоставим с профилем ученого, занимающегося компьютерными и информационными исследованиями. Независимо от должности, соискатели на каждую роль получат степень магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области.

По данным BLS, средняя заработная плата ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями, в 2020 году составляла 126 830 долларов в год или 60,97 долларов в час. Как правило, это степень магистра и средний опыт работы, требуемый текущими списками вакансий, поэтому кандидаты с более высокой степенью или большим опытом, вероятно, могут рассчитывать на более высокую заработную плату.

Основная боковая панель

НА ЭТОЙ СТРАНИЦЕ

• Обзор
• Степень искусственного интеллекта
• Станьте инженером ИИ
• Чем занимается ИИ-инженер
• Карьерный рост и зарплата