Изучение будущего ИИ через ролевую игру
Это оповещение было успешно добавлено и будет отправлено по адресу: Вы будете уведомлены всякий раз, когда будет цитироваться выбранная вами запись.
Чтобы изменить настройки предупреждений, нажмите кнопку ниже. Управление моими оповещениями
Новое предупреждение о цитировании!
Пожалуйста, войдите в свою учетную запись
Сохранить в подшивку
Имя
AIES '20: Материалы конференции AAAI/ACM по искусственному интеллекту, этике и обществу
Изучение будущего ИИ через ролевую игру
Страницы 8–14
АННОТАЦИЯ
Мы представляем инновационную методологию изучения и обучения воздействию ИИ с помощью ролевой игры. Игра служит двум основным целям: 1) обучение разработчиков ИИ и специалистов по политике в области ИИ для размышлений и подготовки к будущим социальным и этическим проблемам, связанным с ИИ, и 2) изучение возможного будущего, связанного с разработкой, внедрением технологий ИИ, социальным воздействием и управлением. Хотя в настоящее время игра сосредоточена на взаимосвязях между краткосрочными, среднесрочными и долгосрочными последствиями ИИ, ее можно адаптировать для широкого спектра сценариев, более глубоко исследуя вопросы исследований политики ИИ и предоставляя обучение в рамках организации. Представленная здесь игра разрабатывалась два года и была протестирована на более чем 30 мероприятиях с участием от 3 до 70 участников.Игра находится в активной разработке, но предварительные результаты показывают, что ролевая игра является многообещающей методологией как для изучения будущего ИИ, так и для обучения людей и организаций осмыслению и осмыслению воздействия ИИ и стратегических ошибок, которых можно избежать сегодня.
использованная литература
- Андерсон, Р. Х., и Хирн, А. К. 1997. Исследование инвестиционных стратегий исследований и разработок в области безопасности киберпространства для DARPA. Санта-Моника, Калифорния: RAND Corporation. Google ученый
- Армстронг, Дж. С. Ролевые игры, 2001 г.: метод прогнозирования решений. В принципах прогнозирования: 15—30. Бостон, Массачусетс: Springer. Google ученый
- Авин, С. 2019. Изучение будущего искусственного интеллекта. Journal of AI Humanities, 35812. Google Scholar
- Бэбкок, Л., Левенштейн, Г., Иссахарофф, С., и Камерер, С. 1995. Предвзятые суждения о справедливости в торгах. Американское экономическое обозрение 85(5): 1337—1343. Google ученый
- Кейв, С., и О'х Эйгартей, С. 2019. Преодоление краткосрочных и долгосрочных опасений по поводу ИИ. Природный машинный интеллект (1): 5–6. Google ученый
- Кук, член парламента, Гремо, М. и Морган, Р., 2017. Мы просто играем: влияние модифицированной настольной ролевой игры на чтение студентов ELA в классе. Моделирование и игры, 48 (2), стр. 199–218. Google ScholarЭлектронная библиотека
- Сайерт, Р. М., Марч, Дж. Г., и Старбак, У. Х. 1961. Два эксперимента по предвзятости и конфликту в организационной оценке. Наука управления 7 (3): 254–264. Google ScholarЭлектронная библиотека
- Дефо, А. 2018. Управление ИИ: программа исследований. Управление программой искусственного интеллекта, Институт будущего человечества, Оксфордский университет: Оксфорд, Великобритания. Google ученый
- DeWeerd, HA 1974. Контекстный подход к построению сценария. Моделирование и игры 5 (4): 403—414. ссылка Google ScholarCross
- Дюк, Р. Д., и Гертс, Дж. Л. А., 2004. Политические игры для стратегического управления: пути в неизвестное. Ойстервейк, Нидерланды: Издательство голландского университета. Google ученый
- Грин, К. К., Грефе, А., и Армстронг, Дж. С. 2011.Принципы прогнозирования. В Международной энциклопедии статистической науки. Эд. М. Ловрик. Бостон, Массачусетс: Springer. Google ученый
- Грейс К., Сальватье Дж., Дефо А., Чжан Б. и Эванс О. 2018. Когда ИИ превзойдет возможности человека? Доказательства от экспертов по ИИ. Журнал исследований искусственного интеллекта, 62, стр. 729–754. Google ScholarЭлектронная библиотека
- Грутземахер Р. и Парадис Д. 2019. Альтернативные методы сопоставления путей к HLAI. Препринт arXiv arXiv: 1905.00614. Google ученый
- Грутземахер, Р., и Уиттлстоун, Дж. 2019. Определение и распаковка преобразующего ИИ. (Рабочий документ) Google Scholar
- Хамель, Г., и Прахалад, С.К. 1996. Конкуренция за будущее. Кембридж, Массачусетс: Harvard Business Review Press. Google ученый
- Каннер, доктор медицины, 2007 г. Война и мир: имитация принятия решений по безопасности в классе. PS: Политология и политика, 40(4), стр. 795–800. ссылка Google ScholarCross
- Липински, Х., Амара, Р., и Спенглер, К. 1978. Коммуникационные потребности в компьютерном моделировании. В материалах 10-й конференции по зимнему моделированию (1): 219–228. Google ученый
- Нестель Д. и Тирни Т., 2007 г. Ролевая игра для студентов-медиков, изучающих коммуникацию: рекомендации по максимизации преимуществ. ВМК медицинское образование, 7(1), стр.3. Google ученый
- Парсон, Э. А. 1996. Чему можно научиться из игры? В книге «Мудрый выбор: игры, решения и переговоры». ред. Р. Зекхаузер, Р. Кенни и Дж. Себениус. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. Google ученый
- СИГНАЛ. 2019. Сигнальная видеоигра. Получено с https://www.signalvideogame.com/ 6 сентября 2019 г. Google Scholar
- Согунро, О.А., 2004. Эффективность ролевой педагогики в обучении лидеров: некоторые размышления. Журнал развития менеджмента. Google ученый
- Старки, Б. А., и Блейк, Э. Л. 2001. Моделирование в образовании по международным отношениям. Моделирование и игры 32 (4): 537—551. Google ScholarЭлектронная библиотека
- Уилер, С.М., 2006.Ролевые игры и симуляторы для курсов по международным вопросам. Журнал политического образования, 2(3), стр. 331–347. ссылка Google ScholarCross
- Уилкинсон, С. 1887. Очерки военной игры. Манчестер, Соединенное Королевство: Манчестерское тактическое общество. Google ученый
