Как Instagram использует искусственный интеллект и технологии больших данных?
То, что когда-то было обычным мобильным приложением под названием Burbn, теперь с гордостью стало всемирно известным. Правильно, я говорю о Инстаграм.
Преодолев миллиард активных пользователей в месяц в 2020 году, платформа социальной сети для обмена фотографиями и видео, Instagram проложила путь к тому, чтобы стать одним из самых известных и известных приложений в глобальном масштабе.
Запущенное в 2010 году, приложение быстро развивалось, обгоняя своих конкурентов, постоянно обновляя свои функции и постоянно развиваясь, и проложило себе путь к тому, чтобы стать 5-м самым загружаемым приложением по состоянию на конец 2020 года.
После запрета TikTok в Индии Instagram запустил Instagram Reels, альтернативу приложению для обмена видео.
На данный момент приложение вызвало большой ажиотаж среди современной молодежи, особенно среди растущего сегмента людей, которые предпочитают передавать свои мысли с помощью изображений.
Каждый день на платформу загружаются миллионы сообщений, а пользователи регулярно взаимодействуют с этими сообщениями, ставя лайки, комментируя и используя хэштеги, и именно здесь на сцену выходит аналитика больших данных.
«Instagram — это не обязательно фотокомпания или коммуникационная компания, как я люблю говорить, мы также собираемся стать компанией, работающей с большими данными». — Цитирует Кевин Систром, генеральный директор Instagram.
Недавно, примерно в сентябре 2020 года, Instagram представил автоматические субтитры на основе искусственного интеллекта для IGTV, которые упростили бы пользователям использование приложения. Эти субтитры могут быть доступны пользователям IGTV даже при уменьшении громкости. Он был разработан с целью помочь пользователям с нарушениями слуха.
Это всего лишь один пример того, как Instagram использует ИИ для своих функций.
Огромный объем данных генерируется в результате постоянной разворачивающейся активности, и Instagram образцово использует их как в случае управления этими данными, так и в использовании их с алгоритмами искусственного интеллекта для получения информации.
Говоря об искусственном интеллекте, посмотрите, как ИИ используется в нашей повседневной жизни.
Как Instagram использует искусственный интеллект и большие данные
1. Исследуйте страницу и функцию поиска
«Суть машинного обучения заключается в том, что оно гораздо лучше понимает эти нюансы, чем любой алгоритм в прошлом или любой человек в отдельности», — соучредитель Instagram, а затем генеральный директор Instagram Кевин Систром.
Благодаря поддержке тегов и информации о тенденциях пользователи могут находить фотографии и публикации по определенным темам или мероприятиям, событиям, а также для изучения впечатлений, популярных ресторанов и мест по всему миру.
Теперь, как эта функция работает?
По сути, Instagram распознает учетные записи, которые более или менее похожи друг на друга, применяя метод машинного обучения, который называется «вложение слов». Этот метод расшифровывает порядок, в котором слова появляются в тексте, чтобы измерить, насколько они связаны. Instagram использует ту же технику, чтобы расшифровать и понять, как связаны друг с другом любые две учетные записи.
Теперь, когда мы упомянули о машинном обучении, вы также можете заглянуть в наш блог, посвященный инструментам машинного обучения.
Как Instagram выбирает сообщения для своей вкладки исследования
Таким образом, чтобы дать свои рекомендации, система Explore начинает с наблюдения за «начальные счета», которые являются учетными записями, с которыми пользователи взаимодействовали в прошлом, ставя лайки или сохраняя их контент. Затем он обнаруживает аккаунты, похожие на эти, и выбирает из них 500 единиц контента.
Эти фрагменты контента затем фильтруются, чтобы удалить из них весь спам, вводящий в заблуждение и нарушающий политику контент, а затем оставшиеся посты ранжируются на основе того, насколько вероятно, что пользователь будет взаимодействовать с каждым из них. Наконец, 25 лучших сообщений отправляются на первую страницу вкладки «Обзор» пользователя.
2. Инстаграм-боты
Эти боты предназначены для автоматизации взаимодействия с учетной записью пользователя. Они делают все, от лайков комментариев, которые клиенты оставляют к публикациям, до публикации комментариев к контенту другого человека. Это рассматривается как отличный способ увеличить вовлеченность. Примером бота для Instagram может быть Kenji.AI.
Это новый бот Instagram, который эффективно автоматизирует действия пользователя. Он использует алгоритмы машинного обучения, чтобы понять, кто, скорее всего, будет взаимодействовать с учетной записью пользователя.
(Говоря о ботах, вы также можете заглянуть в наш блог о чат-ботах)
3. Целевая реклама
Instagram гарантирует, что он полностью использует большие данные, которые он генерирует, в своих интересах, извлекая и анализируя информацию о клиентах, которую он извлекает из них.
Платформа продает рекламное пространство компаниям, которые заинтересованы в достижении определенной целевой аудитории и в рассылке определенного маркетингового сообщения путем понимания и понимания поисковых предпочтений и информации о взаимодействии своих пользователей.
Рекомендуемый блог — Маркетинговая аналитика
Быть владельцем могущественного технологического гиганта, такого как Фейсбук позволяет Instagram иметь обширную сеть идей и информации для помощи в таргетированной рекламе на основе лайков аудитории, за кем они следят и с которыми взаимодействуют, а также за сообщениями, которые они сохраняют.
Где Instagram использует искусственный интеллект и большие данные?
4. Разработка персонализированных каналов
Поскольку уровень контента, совместно используемого в приложении, быстро растет, для платформы становится все более и более важным предоставление контента, который имеет отношение к ее пользователям.Поэтому в 2016 году Instagram изменил свою ленту, чтобы в первую очередь отображались посты, которые, как он полагает, пользователи предпочли бы и которыми поделились, а не в обратном хронологическом порядке.
Для этого был задействован алгоритм машинного обучения, который просматривал весь контент и тщательно анализировал, какой из контента будет более актуальным для его пользователей, чтобы разработать персонализированную ленту для каждого из них.
5. Работа со спамом
Из-за большого количества контента, которым ежедневно обмениваются через приложение, часть из них обязательно будет спамом.
Как обнаруживаются эти спам-сообщения?
Instagram использует алгоритм текстовой аналитики искусственного интеллекта «DeepText» для обработки спам-сообщений. Его спам-фильтр может обнаруживать спам-сообщения на более чем 9 языках, включая английский, арабский и китайский. После обнаружения эти сообщения автоматически удаляются. Алгоритм способен понимать контекст сообщения почти так же хорошо, как люди.
Где Instagram использует искусственный интеллект и большие данные?
6. Борьба с киберзапугиванием и неприятными комментариями
"Ты никому не нравишься!"
"Ты страшный!"
"Вы неудачник!"
Социальные сети долгое время были инструментальной платформой для людей, особенно подростков, чтобы заниматься киберзапугиванием, и Instagram не является исключением.
Платформа пообещала бороться с запугиванием в Интернете, используя методы искусственного интеллекта, которые будут предвидеть и распознавать любые виды запугивания или оскорбительного текста на платформе.
Чтобы предложить решение для этой же проблемы, платформа недавно запустила новую функцию ИИ, которая работает, отслеживая список слов и фраз, которые в прошлом считались оскорбительными, а затем предупреждая своих пользователей всякий раз, когда появляются их подписи к определенной фотографии или видео может быть сочтено оскорбительным, чтобы дать им возможность остановиться и переоценить свои слова, прежде чем публиковать их.
Примерно в октябре 2019 года Instagram запустил функцию под названием «Ограничивать», что позволяет пользователям платформы легко блокировать любых пользователей, которые публикуют оскорбительные или запугивающие комментарии. Это означает, что комментарии к сообщениям человека, который был забанен пользователем, будут видны только этому человеку.
7. Соберите информацию
Instagram с его миллионами ежедневных публикаций может стать полезным инструментом культурного анализа.
Например, согласно исследованию, начатому Корнельским университетом в 2016 году, группа исследователей стремилась выявить, как культурные тенденции в одежде различаются по всему миру, в частности, глядя на модные тенденции в зависимости от их времени и места в период с 2013 по 2016 год.
Говоря о моде, вы также можете заглянуть в наш блог об IoT в индустрии моды.
Используя такие методы, как распознавание лиц, чтобы исключить ненужные фотографии, исследователи разработали программу распознавания объектов, которая могла бы отличать и распознавать предметы одежды, например, рубашку от футболки или куртку от свитера.
Программа изучала и определяла, какие тренды были популярны в каких областях, какая одежда с чем сочеталась и как тренды менялись в течение периода исследования.
«Представьте себе антрополога будущего, имеющего доступ к триллионам фотографий людей, сделанных на протяжении веков и по всему миру, и оснащенного эффективными инструментами для анализа этих фотографий для получения информации», — заявила команда
«На какие новые вопросы можно ответить? Эта проблемная область визуального обнаружения на основе данных все еще нова, но начинает привлекать внимание в компьютерном зрении и графике».
Где Instagram использует искусственный интеллект и большие данные?
8. Кризисная коммуникация
Instagram явно использует свой Большие данные для кризисного общения. Например, во время урагана «Сэнди» в 2012 году социальные сети, в частности Instagram, сыграли важную роль в установлении контактов между жертвами «Сэнди».
Тысячи изображений были встроены в твиты за две недели.Это помогло осознать изменения в делах, связанных со стихийными бедствиями, а также помогло пострадавшим связаться со своими семьями, поскольку люди, активные в социальных сетях, смогли увидеть, что их близкие в безопасности, а также хорошо заглянуть внутрь шторма.
Еще один случай, когда Instagram сыграл решающую роль, произошел во время кризиса Эболы. Различные пользователи Instagram, от фотожурналистов до гуманитарных организаций, смогли показать уникальную сторону истории Эболы.
Среди суматохи, связанной с карантином, смертью близких и неуверенностью в завтрашнем дне, изображения раскрывали множество чувств от страха и разочарования до красоты и надежды.
Вывод
С ростом популярности и признания Instagram возникает вопрос, что делает это приложение таким популярным? Его рост и широкое признание во многом связаны со стратегическим использованием данных.
Да, Instagram действительно является одной из известных компаний, которые успешно используют ИИ и большие данные, и его результаты говорят о силе, которую распространяют эти технологии нового века.
Поделиться блогом:
Станьте частью нашего Инстаграм сообщество
Популярные блоги
- Эластичность спроса и ее виды ПОДРОБНЕЕ
- 5 факторов, влияющих на поведение потребителей ПОДРОБНЕЕ
- Что такое анализ PESTLE? Все, что вам нужно знать об этом ПОДРОБНЕЕ
- Обзор описательного анализа ПОДРОБНЕЕ
- 5 факторов, влияющих на ценовую эластичность спроса (PED) ПОДРОБНЕЕ
- Что такое управленческая экономика? Определение, типы, характер, принципы и область применения ПОДРОБНЕЕ
- Алгоритм Дейкстры: Алгоритм кратчайшего пути ПОДРОБНЕЕ
- 6 основных направлений искусственного интеллекта (ИИ) ПОДРОБНЕЕ
- 8 самых популярных методов бизнес-анализа, используемых бизнес-аналитиком ПОДРОБНЕЕ
- Сфера управленческой экономики ПОДРОБНЕЕ
