Преимущества, недостатки и области применения искусственного интеллекта на транспорте
Искусственный интеллект используется для прогнозирования и обнаружения дорожно-транспортных происшествий и условий (путем преобразования датчиков дорожного движения в интеллектуальных агентов с использованием камер), он используется для решения проблем управления и оптимизации. Автономные грузовики были запущены во всем мире в последнее время, Автономные грузовики сократят расходы, снизят выбросы и повысят безопасность дорожного движения по сравнению с традиционными грузовиками с водителями-людьми.
ИИ в транспорте
ИИ в транспорте и инфраструктуре может собирать данные о трафике, чтобы уменьшить заторы и улучшить расписание общественного транспорта. На транспорт влияет транспортный поток. ИИ позволит оптимизировать схемы движения. Более интеллектуальные алгоритмы светофоров и отслеживание в реальном времени могут контролировать более высокие и низкие схемы трафика. эффективно, это может быть применено к общественному транспорту для оптимального планирования и маршрутизации.
Транспорт может использовать искусственный интеллект (ИИ) в критически важных задачах, таких как самоуправляемые транспортные средства, перевозящие пассажиров, ИИ используется для прогнозирования путей пешеходов и велосипедистов, это уменьшит количество дорожно-транспортных происшествий и травм, позволит использовать более разнообразный транспорт. использование и общее сокращение выбросов.
Транспортные проблемы возникают, когда поведение системы слишком сложно смоделировать в соответствии с предсказуемой моделью, на которую влияют такие вещи, как трафик, человеческие ошибки или аварии. В таких случаях непредсказуемости может помочь ИИ, ИИ может использовать наблюдаемые данные для принятия или прогнозирования решений надлежащим образом, а НС и ГА — идеальные методы ИИ для борьбы с этими типами непредсказуемости.
Искусственный интеллект на транспорте.
Вскоре машинное обучение можно будет использовать для прогнозирования и предотвращения пробок. Искусственный интеллектдоказывает общественную безопасность. Безопасность граждан при передвижении на общественном транспорте в городских районах повышается за счет отслеживания данных о преступности в режиме реального времени. Это позволит полиции повысить свою эффективность за счет патрулирования и обеспечения безопасности граждан.
ИИ стимулирует эволюцию следующего поколения интеллектуальных транспортных систем, искусственного интеллекта и его филиал Машинное обучение позволяет транспортным агентствам, городам и частным автовладельцам использовать возможности современных компьютерных и коммуникационных технологий и сделать мобильность намного более безопасной и активной, Высокопроизводительные коммерческие процессоры, графические процессоры и технологии связи IoT, такие как LTE, 5G и LPWAN создали возможности нескольких приложений больших данных и искусственного интеллекта в транспортном секторе.
Искусственный интеллект можно применять к системам управления дорожным движением и принятия решений, чтобы улучшить и упростить управление дорожным движением и сделать наши дороги более интеллектуальными. ТСистемы управления дорожным движением могут распознавать физические и экологические условия, которые могут привести к увеличению транспортного потока и заторов. Они могут автоматически предлагать альтернативные маршруты для уменьшения любого образовавшегося трафика.
Применение ИИ в транспортной отрасли
Искусственный интеллект можно использовать в д проектирование оптимальной транспортной сети для данного населенного пункта, разработка оптимального плана работ по обслуживанию и ремонту дорожной сети, а также разработка оптимального временного плана для группы светофоров. Искусственный интеллект может использоваться для определения конкретных классов водителей на основе водителей. поведение, Используется для систем поддержки принятия решений по транспортному планированию.
Искусственный интеллект используется в правоохранительных органах, Это может быть проблемой для офицеров-людей из-за скоростей, с которыми транспортные средства и пассажиры могут появляться и исчезать из поля зрения, с искусственным интеллектом это больше не такая проблема, Используя возможности расширенной аналитики и обработки данных, искусственный интеллект может помочь обнаружить и идентифицировать, когда водитель пьян или отправляет текстовое сообщение за рулем, и предупредить любых полицейских в районе, чтобы перехватить их.
Искусственный интеллект может управлять передачей и обработкой полученных данных, а также оптимизировать подключение для обеспечения наилучшего соединения, Искусственный интеллект можно использовать для нелинейного прогнозирования поведения систем с входами и выходами, моделирования спроса на трафик или для моделирования состояния транспортной инфраструктуры в зависимости от трафика, строительства и погодных условий.
ИИ можно использовать в s сигнальное управление движением на перекрестках дорог, измерение съездов на автомагистралях, динамическое управление маршрутом, положительное управление движением поездов на железных дорогах, ИИ можно использовать в автоматическое обнаружение происшествий. Он используется при обработке изображений для сбора данных о дорожном движении и выявления трещин в тротуарах или мостовых конструкциях, а также диагностики транспортного оборудования.
Беспилотные грузовики могут взять на себя большую часть нашей грязной работы, такой как уборка снега и сбор мусора. Они могут использоваться для перевозки грузов, способных перевозить 2 000 000 поддонов в год Беспилотный автобус — более безопасный способ путешествовать, Беспилотные автобусы уже появляются по всей Европе, используя датчики, камеры и GPS, чтобы безопасно доставлять пассажиров к месту назначения.
Беспилотные грузовики могут сократить количество аварий на автомагистралях и повысить производительность. Искусственный интеллект жизненно важен для этих беспилотных транспортных средств из-за их возможностей обработки, управления и оптимизации. ИИ поможет сделать автономные транспортные средства более безопасными и широко распространенными.
Электромобили становятся все более распространенными, многие страны берут на себя инициативу по внедрению интеллектуальных технологий в свои дороги и автомагистрали, Китай уже построил интеллектуальную магистраль, которая может заряжать электромобили во время движения, Многие проекты умных дорог включают солнечные батареи для зарядки транспортных средств, а также датчики и обратную связь с искусственным интеллектом для более эффективного отслеживания моделей движения и заторов.
Autonomous Rail Rapid Transit — это система поездов, которая работает без рельсов, а вместо этого работает на виртуальном нарисованном пути, который компьютерная система поезда обнаруживает и следует за ним. количество стран.
Беспилотные поезда могут перевозить большее количество пассажиров, поскольку больше не нужно резервировать место для кабины водителя, Железнодорожный транспорт оснащен датчиками, в том числе камерами, которые фиксируют путь, переднюю и заднюю часть и кабину локомотива. Данные с датчиков передаются в аналитические приложения с машинным обучением, которые объединяют данные, позволяя принимать решения в режиме реального времени на борту.
Автономные грузовики доставки могут изменить то, как мы получаем товары. Многие новые и будущие автомобили оснащены сложными программами помощи водителю, которые могут помочь самым неопытным водителям на дороге. Это включает в себя датчики для обнаружения препятствий и других транспортных средств, а также маршрутизацию GPS. Датчики позволяют чтобы водитель знал, приближается ли он к препятствию, чтобы полностью остановить автомобиль, чтобы избежать аварии.
ИИ в транспорте не ограничивается землей, Rуправляемый эмоциями корабли в настоящее время находятся в разработке. Экипажи судов будут полностью наземными, что означает снижение риска причинения вреда сотрудникам и больше места на судах для грузов. Основная проблема, с которой сталкиваются разработчики, — это риск взлома программного обеспечения и отправки отвлеченный.
Сканирование лица в аэропорту — это будущее полетов, В скором времени аэропорты могут отказаться от традиционных паспортов в пользу технологий сканирования лица. Сканеры уже используются в некоторых аэропортах для подтверждения личности пассажиров перед посадкой. Появление автономных самолетов может принести огромную прибыль. пилотирования опирается на автоматические технологии, но полностью автономный самолет потенциально может представлять некоторые риски для безопасности.
Приложение Trainline позволяет пассажирам не только бронировать и покупать билеты на поезд, но и находить свободное место в вагоне в режиме реального времени. Бот просит пассажиров сообщить, насколько загружен их вагон, и использует эти данные, чтобы подсказать им, где сесть , Приложение представляет прогноз цен, позволяя пассажирам пользоваться самыми дешевыми тарифами для своего путешествия.
Дроны (беспилотные летательные аппараты) доставляют грузы и пассажиров, ИИ при транспортировке дронами является решением возможных человеческих ошибок. ошибки человеческого фактора за счет использования новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и продвинутые датчики.
Преимущества ИИ в транспортной отрасли
ИИ уменьшит количество дорожно-транспортных происшествий и повысит безопасность. Количество аварий с участием водителей грузовиков в ночное время является большой проблемой и может быть улучшено с использованием умных беспилотных транспортных средств. сектор будет постоянно сокращаться с более широким использованием ИИ, обеспечивая более высокую прибыль для игроков отрасли.
Автопилот или полностью беспилотные транспортные средства могут позволить водителю вздремнуть, не вызывая серьезных аварий. Некоторые грузовики с искусственным интеллектом имеют специальную функцию прогнозирования несчастных случаев, а также проблем со здоровьем людей вокруг грузовика, таких как обнаружение сердечного приступа и оповещение служб экстренной помощи. автоматически с указанием местоположения и сведений о диагностике.
Искусственный интеллект (ИИ) создаст значительные возможности для автопроизводителей по снижению производственных затрат и внедрению новых источников дохода, включая технологии автономного вождения, диагностическое обслуживание и оптимизацию маршрутов. Долгие часы вождения и остановки для перерыва больше не будут проблемой. полностью автоматизированные флоты.
Технологии искусственного интеллекта расширяют возможности обработки и прогнозирования данных и результатов по сравнению с людьми, поэтому туристические и транспортные операторы будут значительно лучше планировать услуги общественного и частного транспорта.
Искусственный интеллект может сыграть большую роль в разработке новых и инновационных способов борьбы с загрязнением, а также помочь ученым и инженерам найти гораздо более экологически безопасные методы управления транспортными средствами и механизмами для путешествий и транспорта.
В настоящее время есть приложение для всего. Это включает в себя обновление трафика в режиме реального времени с помощью ИИ через такие сервисы, как Google Maps, Используя данные о местоположении, собранные со смартфонов пользователей, эти приложения могут прогнозировать и анализировать дорожные условия в вашем районе, чтобы лучше информировать о ваших планах поездок, Эти приложения могут вскоре столкнуться с прямой конкуренцией со стороны самих автономных транспортных средств.
Недостатки ИИ в транспорте
ИИ повлияет на значительное количество рабочих мест в транспортной отрасли, Автопроизводители могут использовать ИИ для адаптации к меняющемуся транспортному ландшафту. Тем не менее, затраты по-прежнему будут основным препятствием для внедрения: более половины (53%) мировых лидеров бизнеса и ИТ назвали высокие затраты, связанные с технологией ИИ, основным сдерживающим фактором для внедрения.
Технологии искусственного интеллекта повысят эффективность систем, с которыми он интегрируется, однако мощность необходимо будет использовать гораздо более разумно всеми системами, чтобы по-настоящему использовать потенциал новых технологий.
