4 лучших варианта использования ИИ в моде

Глобальная индустрия моды и одежды является одной из крупнейших отраслей в мире, ее стоимость в 2021 году оценивается в 1,5 трлн долларов. Однако этот сектор сталкивается с различными проблемами в области устойчивого развития, производства и технического прогресса.

Как и любой другой сектор, ИИ также меняет индустрию моды, предлагая решения различных задач.В 2018 году мировой рынок ИИ в сфере моды оценивался в 270 миллионов долларов, и, по прогнозам, к 2027 году он вырастет до 4,4 миллиарда долларов.

В этой статье рассматриваются основные примеры использования ИИ в индустрии моды, чтобы помочь бизнес-лидерам в этом секторе узнать, где ИИ может быть реализован в их бизнесе.

ИИ для дизайна

Большинство компаний в сфере моды полагаются на модели одежды, созданные вручную. Однако творческий ИИ может быть эффективным способом взять на себя ответственность в таких ситуациях, как пандемия, когда люди не могут работать. Инструменты с поддержкой ИИ могут создавать дизайны одежды, используя такие данные, как изображения из предыдущих предложений бренда или от других дизайнеров, данные о вкусах клиентов (выбор цвета и стиля) и текущие тенденции моды.

Посмотрите это видео, чтобы узнать, как Лондонский колледж моды, наряду с другими учреждениями, проводит исследования, чтобы найти новые способы использования ИИ для дизайна и производства одежды:

Улучшенное производство

В настоящее время сектор производства одежды в основном полагается на ручные производственные процессы с сомнительными условиями труда для рабочих. Однако решения с поддержкой ИИ меняют эти тенденции, позволяя автоматизировать производство одежды.

ИИ может помочь преодолеть эти этические проблемы за счет автоматизации. Например, робототехника может помочь автоматизировать рискованные или подверженные ошибкам задачи на производственном предприятии, чтобы снизить рабочую нагрузку и повысить безопасность работников. Такие компании, как Sewbo и Softwear, революционизируют производство одежды, разрабатывая автоматизированное оборудование для производства одежды.

Кроме того, компьютерное зрение с искусственным интеллектом также имеет различные применения в производстве одежды, включая эффективное обеспечение качества и профилактическое обслуживание оборудования, что сокращает время простоя машин и обеспечивает непрерывность работы.

Спонсируется

Для разработки и внедрения ИИ требуются высококачественные данные. Clickworker специализируется на сборе данных и может предложить вам крупномасштабные обучающие наборы данных AI/ML через модель краудсорсинга.Они работают с более чем 4 миллионами зарегистрированных сотрудников из примерно 140 стран, предлагая услуги по сбору данных и созданию контента специально для модных брендов.

Вы также можете ознакомиться с нашим списком услуг по сбору и сбору данных, чтобы найти лучший вариант, подходящий для вашего проекта. Если вам необходимо оценить поставщиков услуг по сбору данных на рынке, вы можете загрузить нашу бесплатную таблицу с руководством по оценке поставщиков услуг по сбору данных:

Чтобы узнать больше о сборе данных, загрузите наш бесплатный технический документ:

Прогнозирование тенденций

Прогнозирование модных тенденций — это процесс предсказания возможных будущих модных тенденций. Традиционно прогнозисты модных тенденций объединяют свои знания в области моды, интуицию и исторические данные, чтобы предсказать возможные модные тенденции. Однако измерить точность прогнозов тренда сложно, и вы не можете знать, насколько они точны.

В нынешнюю цифровую эпоху ИИ используется для точного прогнозирования тенденций моды с использованием различных типов данных. Например, компания Heuritech, занимающаяся технологиями моды, разработала сервис с поддержкой искусственного интеллекта для прогнозирования модных тенденций на основе анализа миллионов изображений в социальных сетях.

Посмотрите видео чтобы узнать больше:

Прогнозирование трендов также можно использовать для сокращения потерь в секторе моды и одежды путем разработки одежды, которую люди действительно хотели бы носить. Более точные прогнозы могут привести к более экономичным циклам производства и распределения и меньшему количеству отходов.

Улучшенная розничная торговля модной одеждой

Технологии с поддержкой ИИ широко используются в фэшн-ритейле. Приложения включают в себя:

• Интеллектуальная автоматизация повторяющихся задач бэк-офиса, таких как создание счетов, может быть автоматизирована.
• Системы компьютерного зрения с поддержкой искусственного интеллекта могут обеспечить автоматизацию управления запасами, предотвращение краж в розничной торговле, автоматические магазины без касс и т. д.
• RPA также имеет различные приложения в розничной торговле, включая улучшенное управление взаимоотношениями с клиентами и маркетинговые операции.

Посмотрите, как H&M, один из крупнейших ритейлеров модной одежды в мире, использует ИИ для улучшения своей работы:

дальнейшее чтение

• 4 шага и рекомендации по эффективному обучению ИИ
• 13 лучших вариантов использования / приложений ИИ в производстве

Если вам нужна помощь в поиске поставщика для вашего бизнеса или у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам: