9 просмотров

9 примеров того, как искусственный интеллект трансформирует бизнес сегодня

Искусственный интеллект

Как ИИ меняет бизнес по всему миру

После ПК и революции доткомов мир стал свидетелем еще одного значительного прорыва — искусственного интеллекта.

Компании, которые внедряют приложения ИИ, будут иметь лучший доступ к данным для различных функций, таких как управление взаимоотношениями с клиентами, управление корпоративными ресурсами, обнаружение мошенничества, финансы, управление персоналом, управление ИТ и другие важные сегменты. ИИ помогает компаниям находить решения сложных проблем более человечным способом и автоматизировать процессы.Организации могут перенаправить свои ресурсы на более творческие аспекты, такие как мозговой штурм, инновации и исследования.

Пандемия COVID-19 требовала решения в течение нескольких дней, а не недель или месяцев, и руководителям предприятий нужно было действовать быстро. Методы на основе искусственного интеллекта и расширенная аналитика помогают организациям повысить эффективность принятия решений во время таких кризисов, как коронавирус. Хотя модели машинного обучения были отличным выбором, разработка моделей машинного обучения или расширенных аналитических моделей заняла бы около четырех-восьми недель. Таким образом, пандемия ускорила спрос на быструю разработку минимально жизнеспособных моделей ИИ.

Несмотря на множество скептиков, считающих, что в будущем роботы займут рабочие места людей, ИИ уже проявляет себя скорее как средство реализации, чем разрушитель. Вот девять примеры искусственного интеллекта трансформирующийся бизнес.

ИИ

1. Продажи и развитие бизнеса

По мере того, как продолжаются блокировки и приказы оставаться дома, люди теперь переходят от личных взаимодействий к цифровым взаимодействиям, таким как онлайн-покупки и мобильный банкинг. Этот сдвиг создал много новых и неструктурированных данных, которые трудно интерпретировать. Именно здесь на сцену выходит искусственный интеллект, который помогает понять, что чувствуют и в чем нуждаются потребители.

Статья в тему:  В чем скрыта марковская модель в искусственном интеллекте

Решения для повышения эффективности продаж на основе искусственного интеллекта могут определить, какие клиенты с наибольшей вероятностью купят продукт или услугу компании. Эта модель поможет специалистам по продажам расставить приоритеты для своих клиентов и повысить свою производительность и эффективность.

2. Спрос и предложение

Большинство компаний заинтересованы в согласовании спроса и предложения. Например, сталелитейная компания может располагать информацией о различных факторах, влияющих на спрос на сталь. Как правило, эти показатели спроса зависят от внешних данных, чтобы соответствовать тому, что могут генерировать цепочки поставок компании.

Решения ИИ помогают анализировать эти внешние данные и следить за тем, чтобы компания не производила больше, чем вам нужно для удовлетворения спроса, и не оставляла ни один запрос невыполненным.

Кризис COVID-19 беспрецедентен, и компании должны убедиться, что они используют репрезентативные данные. Исторические данные позволяют получить представление о будущих моделях спроса и предсказать возможные результаты.

3. Задачи бэк-офиса

Компании могут использовать когнитивных помощников на базе ИИ для выполнения своих бэк-офисных задач, таких как заказ новых кредитных карт, отмена заказов или выдача возмещений. Если эти помощники не могут справиться со сложными задачами, эти задачи могут выполнять помощники-люди. Это гарантирует, что члены команды будут тратить свое время на решение сложных проблем и сосредоточатся на продуктивной деятельности.

Пока есть структурированные задачи, Robotic Process Automation может позаботиться об операциях бэк-офиса. RPA особенно полезен для автоматизации процессов рассмотрения претензий в банках или страховых компаниях. Корпоративные платформы, такие как SAP, предлагают Intelligent RPA, который сочетает в себе автоматизацию и искусственный интеллект для усиления автоматизации бизнес-процессов.

Статья в тему:  Научные статьи о причинах глобального потепления

4. Прогнозирование денежных потоков

Поскольку системы доходов иссякают, денежный поток, вероятно, станет серьезной проблемой для малых предприятий. Однако некоторые решения ИИ могут анализировать данные (только если они репрезентативны) для прогнозирования денежных потоков.

искусственный интеллект

5. Проверка документов и личности

ИИ может легко идентифицировать и проверять документы. Например, подумайте о банке, которому необходимо проверить данные клиента для регистрации и соблюдения требований. Агенты вручную проверяют такие документы, как водительские права или платежные ведомости, а также другие соответствующие записи. Это дорогостоящий и неэффективный процесс.

ИИ используется для определения типа захваченного удостоверения личности, сопоставления лиц, определения наличия функций безопасности удостоверения личности и даже определения физического присутствия человека.

6. Путешествия и транспорт

Транспортная отрасль является неотъемлемой частью инфраструктуры страны.Поскольку многим сотрудникам, возможно, придется самоизолироваться во время кризиса COVID-19, решения на основе ИИ могут анализировать количество сотрудников, необходимых туристической компании для ведения своего бизнеса в эти беспрецедентные времена. Например, компания может запросить у ИИ информацию о том, достаточно ли у них работников для укомплектования железной дороги. Здесь ИИ может помочь определить спрос и предложение с точки зрения рабочих.

ИИ уже используется в транспортной отрасли для уменьшения пробок на дорогах, предотвращения аварий, повышения безопасности пассажиров, снижения выбросов углерода и сокращения общих финансовых расходов.

7. Здравоохранение

От операций с помощью роботов до защиты личных данных от киберпреступлений — искусственный интеллект трансформирует отрасль здравоохранения, как никогда раньше. Отрасль здравоохранения пострадала от медицинских расходов и неэффективных процессов.

Статья в тему:  Как превратить себя в искусственный интеллект

Помощники рабочего процесса с поддержкой искусственного интеллекта помогают врачам высвободить 17% рабочего времени. Виртуальные ассистенты сокращают количество ненужных посещений больниц, тем самым возвращая медсестрам почти 20 % рабочего времени. Кроме того, искусственный интеллект помогает фармацевтическим компаниям разрабатывать жизненно важные лекарства в более короткие сроки и сокращать расходы. Что еще более важно, ИИ используется для улучшения здравоохранения в слаборазвитых странах.

здравоохранение

Примеры ИИ в здравоохранении:

  • PathAI создает технологию на основе искусственного интеллекта для патологоанатомов, чтобы помочь им анализировать образцы тканей и более точно диагностировать их.
  • Atomwise использует искусственный интеллект и глубокое обучение для улучшения поиска лекарств и ускорения работы химиков.
  • Пейджер использует искусственный интеллект, чтобы помочь пациентам с незначительными болями и болезнями.

8. Финансы

Финансовый сектор полагается на отчеты в режиме реального времени, точность и обработку больших объемов количественных данных, где ИИ может улучшить процессы. Финансовая индустрия быстро внедряет чат-боты, автоматизацию, алгоритмическую торговлю, адаптивный интеллект и машинное обучение в финансовые операции.Например, Robo-advisor, автоматизированный портфельный менеджер, был одним из крупнейших финансовых трендов 2018 года.

Несколько примеров того, как искусственный интеллект трансформирует финансовую отрасль:

  • Betterment использует искусственный интеллект, чтобы узнать об инвесторе и создать персонализированный профиль инвестора на основе его финансовых планов.
  • Numerai — это хедж-фонд на основе искусственного интеллекта, который использует краудсорсинговое машинное обучение от многих специалистов по данным со всего мира.
Статья в тему:  Как сделать искусственный интеллект для заработка в интернете

9. Социальные сети

С более чем 3,6 миллиардами активных профилей и годовым доходом около 45 миллиардов долларов социальные сети неизменно борются за персонализацию и предоставление пользователям лучшего опыта.

ИИ может упорядочивать огромные объемы данных, распознавать изображения, предсказывать изменения в культуре и внедрять чат-ботов. Эта технология может создать или разрушить будущее индустрии социальных сетей.

Точно так же машинное обучение позволяет социальным сетям выявлять фейковые новости, разжигание ненависти и другие антиобщественные действия в режиме реального времени.

Последние мысли

С развитием технологий ИИ расширяет возможности, выводя бизнес на новый уровень. Эти примеры искусственного интеллекта доказать, что искусственный интеллект может трансформировать бизнес-модели при правильном развертывании.

Тематическое исследование: Разработка чат-ботов и помощников преподавателей с поддержкой ИИ – Как компания Fingent помогла ведущему университету создать экосистему, основанную на автоматизированном интеллекте.

Fingent помогает вам использовать искусственный интеллект для интеллектуального переосмысления ваших бизнес-процессов, процессов и технологий. Если вы хотите разработать интеллектуальную инфраструктуру для своего бизнеса, улучшить процесс безопасности или повысить качество обслуживания клиентов, свяжитесь с нами сегодня!

об авторе
Тони Джозеф

«Тони верит в построение технологий вокруг процессов, а не в построение процессов вокруг технологий.Он специализируется на разработке программного обеспечения на заказ, особенно на анализе процессов, их уточнении, а затем на построении технологий на их основе. Он ежедневно работает с клиентами, чтобы понять и проанализировать их операционную структуру, обнаружить (а не изобретать) ключевые области улучшения и придумать технологические решения для обеспечения эффективного процесса».

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Как искусственный интеллект в полиции влияет на деньги
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x