Как искусственный интеллект меняет мир

Современные системы искусственного интеллекта могут захватывать и «понимать» свое окружение в режиме реального времени; они могут принимать оптимальные решения на основе нескольких сигналов за миллисекунды.Искусственный интеллект уже меняет наш мир благодаря приложениям, начиная от беспилотных автомобилей и заканчивая здравоохранением.

ИИ часто упоминается в маркетинговой или технофобной рекламе.: средства массовой информации обычно преувеличивают возможности, а в некоторых случаях представляют антиутопии как долгосрочный результат ИИ.

Если мы изолируем эту шумиху и сосредоточимся на прогрессе, достигнутом за последние годы, мы ясно увидим несколько крупных технологических достижений с захватывающими новыми возможностями. И уж точно можно избежать антиутопий: при определенных условиях ИИ кардинально улучшит наш мир и качество жизни.

Определение искусственного интеллекта

Нетехническим, кратким определением искусственного интеллекта будет:

… технология, которая позволяет системам инкапсулировать когнитивные функции наряду с адаптивными и обучающими способностями, что ведет к самосовершенствованию.

Современные системы искусственного интеллекта могут фиксировать и «понимать» свою среду в режиме реального времени, принимая оптимальные решения в режиме реального времени для достижения конкретных целей.

Захват и «понимание» окружающей среды обеспечивается за счет обработки нескольких сигналов и потоков данных: такие технологии, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, позволяют системам ИИ «понимать» изображения, видео и естественный язык (голос или текст). Ниже приводится несколько характерных примеров.

Компьютерное зрение — алгоритмы теперь могут «видеть»

Это поразительное достижение — способность компьютера «видеть» и идентифицировать сущности, ситуации или даже рассказы на фото и видео. Любое случайное изображение или видео можно «мгновенно» отсканировать по популярным объектам (лица, машины, дома, улицы, деревья, и т. д.) и, возможно, с дополнительной контекстно-зависимой логикой.

Кроме того, алгоритмы могут оценивать дополнительные атрибуты изображения и свойства идентифицируемых на нем сущностей: в приведенном выше примере это могут быть количество человек на фото их Пол, возраст или даже их эмоциональное состояние; или тип автомобилей и их бренды.

Также представляется возможным выявить ситуация подразумеваемый на изображении или видео, например детская вечеринка, а спортивное событие, а деловая конференция или случайное расположение людей в парке.

Возможные применения компьютерного зрения впечатляют: из автономные автомобили которые могут «видеть» на 360 градусов и понимать свое окружение и его динамику в режиме реального времени, до специальных приложений, таких как Seeing AI от Microsoft — прототипа системы, помогающей людям с нарушениями зрения или слепым понимать свое окружение.

В последнем примере пользователь мог запросить подробное описание окружающего пространства или обновления об изменениях; затем ответ может быть предоставлен в виде описания на естественном языке с помощью синтезированного голоса.

Навигационные системы, робототехника, медицинское обследование, онлайн-управление контентом, системы безопасности — вот лишь некоторые ориентировочные области применения, основанные на Computer Vision.

Диалог с «машиной»

Короткого взаимодействия с Amazon Alexa, Cortana, Siri или Google Assistant достаточно, чтобы понять огромный прогресс Обработка естественного языка технологии.

Microsoft и IBM сообщают, что их технологии НЛП работают на том же уровне (или лучше) по сравнению с профессиональными расшифровщиками при обработке обсуждений различных тем. Хотя алгоритмы НЛП все еще могут испытывать трудности с различными акцентами и шумной средой, их общая производительность быстро улучшается.

Взаимодействие с цифровыми помощниками расширяется от ad-hocвопрос и ответы' сценарии к 'естественные диалоги’. Цифровые помощники становятся умнее благодаря огромному количеству данных, доступных для пользователей и их окружения;

Цифровые помощники скоро будет действовать автономно — например, путем инициирования содержательное обсуждение который вызывается неочевидная логика применяется к сигналам из среды пользователя и глубоким знаниям, которые система имеет для пользователя и его / ее подразумеваемых или явно заявленных предпочтений.

Ваш цифровой помощник скоро спросит вас:случайный' но удивительно многозначительный вопросы; он сделает своевременные предложения относительно Социальное, информационный, образовательный, планирование а также путешествие интересующие вас мероприятия.

И самое главное, он будет учиться и самосовершенствоваться в соответствии с вашим уровнем вовлеченности и другими моделями вашего образа жизни.

Ценность ИИ и опасения

Прогресс в технологиях искусственного интеллекта наряду с расширяющимися возможностями обработки огромных объемов данных является движущей силой этой крупной технологической революции, которую мы вот-вот переживем.

В контексте Интернет вещей (IoT), миллиарды подключенных устройств будут отправлять события, операционные и другие данные, которые будут храниться и обрабатываться с помощью передовых технологий больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Это богатство данных, в сочетании с растущей способностью автоматически иметь смысл из них, создаст беспрецедентные возможности для улучшения во всех здоровье, образ жизни, транспорт, образование, и практически всякая человеческая деятельность.

С другой стороны, существуют серьезные опасения и оставшиеся без ответа вопросы относительно возможного Социальное, политический а также этический подразумеваемое. Например, ‘интеллектуальная автоматизация’, который может быть достигнут в масштабе с использованием искусственного интеллекта, как ожидается, изменит то, как мы работаем, и востребованные навыки: по мере того, как задачи будут постепенно становиться полностью автоматизированными, роли устареют, а некоторые профессии в конечном итоге исчезнут.

Другие голоса поднимают вопросы относительно того, «кто имеет доступ и контроль» над накопленными данными, полученными знаниями и силой, предоставляемой искусственным интеллектом.

Готовимся к революции ИИ

Технологическая революция уже здесь и это уже преображает наш мир.

Люди должны быть готовы, во-первых, путем понимания технологии, ее потенциала и связанных с этим рисков; затем войдите в режим обучения жизни, чтобы приобрести новые навыки и изучить новые таланты, которые более соответствуют новому рыночному порядку.

Государствам необходимо понять новую динамику и адаптироваться по модернизация законов, рамки, социальные программы, и система образования.

Лидеры мнений должны ввести правильные правила и глобальные соглашения, чтобы избежать централизации власти и контроля над данными и технологиями.