6 способов, которыми ИИ меняет нефтегазовую отрасль

Можно сказать, что каждая отрасль может извлечь выгоду из искусственного интеллекта, и, хотя это может быть правдой, нефтегазовая отрасль может получить наибольшую выгоду.Нефть и газ — одна из самых прибыльных отраслей, но и одна из самых опасных. Искусственный интеллект оптимизирует бизнес-операции, производительность и безопасность. Вот шесть способов, с помощью которых ИИ решает различные проблемы нефтегазовой отрасли.

1. Обнаружение дефектов и повышение качества

Одной из проблем в нефтегазовой отрасли является выявление неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в подверженных ошибкам механизмах. Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии из предшествующих выпусков, стоят заводских и бюджетных ресурсов. Например, если неисправный нефтепровод или машина будут установлены в производство, это может привести к серьезным повреждениям. Эти потери сравнительно намного выше, чем стоимость внедрения ИИ.

Развертывание системы на основе компьютерного зрения может проверить качество производства и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике. Решения по обнаружению дефектов на основе ИИ экономически эффективны и чрезвычайно экономичны по сравнению с преобладающими процессами.

2. Обеспечить стандарты безопасности и защиты

Нефтяные и газовые заводы работают в чрезвычайно критических условиях, и риск травм намного выше, чем в традиционных производственных условиях. Работники маслозаводов работают при разных температурах, иногда подвергаются воздействию ядовитых паров и должны быть осведомлены о многих движущихся механизмах. Несоблюдение надлежащих протоколов безопасности может привести к травмам и финансовым санкциям. Один из таких инцидентов произошел на заводе Tesoro Martinez Refinery в Калифорнии, где в результате разлива серной кислоты погибли два сотрудника. Описывая инцидент, официальные лица Tesoro заявили, что этого можно было бы избежать, если бы сотрудники соблюдали надлежащие стандарты безопасности.

Компании обязаны соблюдать стандарты безопасности, установленные законом. Несоблюдение этих стандартов влечет за собой большие штрафы.Несмотря на то, что существует масса данных для мониторинга проблем безопасности, это по-прежнему в значительной степени ручные процессы, такие как ручной мониторинг каналов с камер или проверка физической безопасности, чтобы убедиться, что меры эффективны. Существующие решения гарантируют, что сотрудники будут носить средства индивидуальной защиты (СИЗ) только при входе на предприятие, а не в течение всего рабочего дня.

Решение компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта может контролировать рабочую площадку, чтобы убедиться, что работники соблюдают правила техники безопасности без каких-либо отклонений. Данные камеры передаются в алгоритм ИИ, который затем анализируется для отправки предупреждений и упреждающих рекомендаций. Решения на основе ИИ могут предупреждать руководство даже о самых незначительных отклонениях в соблюдении требований.

3. Снижение затрат на производство и техническое обслуживание

Нефть или газ, добытые с помощью нефтяных вышек, хранятся в центральном хранилище, а затем распределяются по трубопроводам. Из-за различных температур и условий окружающей среды компоненты нефти и газа часто сталкиваются с деградацией материала и коррозией. Коррозия может вызвать деформацию компонентов, что приведет к износу резьбы или ослаблению самого трубопровода. Если не решить эту проблему, это может привести к катастрофическим повреждениям, остановившим весь производственный процесс. Это одна из самых больших проблем в отрасли, и компании нанимают инженеров-коррозионистов для мониторинга и управления состоянием компонентов, чтобы избежать коррозии.

Рассмотрим инцидент в Макондо, также известный как разлив нефти BP. 20 апреля 2010 года было разлито 4,9 миллиона баррелей нефти, и правительство США потратило 850 миллионов долларов на ликвидацию последствий разлива. Это считалось одним из крупнейших нефтегазовых инцидентов. В отчетах об исследованиях после анализа говорится, что неправильное техническое обслуживание было одной из основных причин инцидента. Часть требований по техническому обслуживанию включала проверку состояния оборудования. Также выяснилось, что аварийная система отключена и не работает.

Решения ИИ могут предотвратить подобные инциденты.Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей могут обнаруживать признаки коррозии, анализируя различные параметры с использованием графиков знаний и прогнозного интеллекта, чтобы приблизить вероятность возникновения коррозии и предупредить операторов трубопроводов. Таким образом, компании могут быть активными в управлении рисками коррозии и, кроме того, на основе анализа графа знаний, изучать различные простои оборудования и прогнозировать время для проведения работ по техническому обслуживанию. Таким образом, компании планируют и корректируют время простоя.

4. Принимайте лучшие решения с помощью аналитики

Нефтегазовые предприятия имеют дело с большим количеством данных, поступающих от производственных процессов, но из-за отсутствия надлежащих инструментов аналитики они не могут извлечь выгоду из огромных данных, хранящихся в хранилищах данных. Компании могут нанимать дата-инженеров для ручного анализа данных для извлечения информации, но это ограниченный вариант по времени и стоимости, кроме того, никакое количество дата-инженеров не может получить все данные, которые создаются за один рабочий день.

Приложения искусственного интеллекта на основе больших данных извлекают интеллектуальные и смысловые данные из множества оперативных данных. Искусственный интеллект можно использовать для сбора информации в сегменты и выявления закономерностей или несоответствий, чтобы делать прогнозы на основе больших наборов данных.

Алгоритмы искусственного интеллекта изучают различные потоки данных от различных датчиков и механизмов различных заводов или полные геолого-геофизические данные и извлекают аналитику в режиме реального времени для создания интеллектуальных предложений, основанных на потребностях бизнеса. Эти глубокие знания позволяют геологам лучше видеть общие процессы и операции, что позволяет им принимать более эффективные стратегические решения. Это приводит к повышению эффективности операций, снижению затрат и даже снижает риск отказа.

5. Добавьте помощь с помощью голосовых чат-ботов

Полевые операторы получают выгоду от чат-ботов и виртуальных агентов, а добавление голосового компонента позволяет операторам брать чат-ботов с собой в поле. Ниже приведен список вариантов использования голосовых помощников для полевых работников.

• Операторам необходимо держать руки свободными, поскольку они часто перемещаются с одного места на другое. Чат-боты с голосовой поддержкой могут помочь операторам с вопросами и отчетами о состоянии с помощью голосовых команд без помощи рук.
• Чат-боты являются отличным источником информации и извлекают данные в режиме реального времени, выполняют такие задачи, как вызов помощи, и могут предоставить соответствующие инструкции из внутренней базы знаний.
• Поддержание интеллектуального чат-бота создает центральное место для исторических данных. Обучайте новых сотрудников быстрее с помощью чат-бота. По сравнению с другими отраслями, переход сотрудников в нефтегазовую отрасль является самой большой проблемой для компании.

Во всех вышеперечисленных случаях операторы могут получить дополнительную помощь в принятии решений и получить доступ к критически важным данным в режиме реального времени. Операторы, столкнувшиеся со сбоем машины, могут задать чат-боту, как это исправить, или любой другой вопрос в этом отношении.

6. Откройте для себя новые идеи в области разведки нефти и газа

Поскольку энергетический сектор США продолжает расти, Управление энергетической информации США (EIA) прогнозирует, что к 2050 году внутренняя добыча сырой нефти в США превысит 11 миллионов баррелей в день.

Это четко говорит о необходимости увеличения геологоразведочных работ. Хотя эта политика и цель дают огромный импульс развитию отрасли, критический фактор продолжает вызывать беспокойство в отрасли, поскольку процесс разведки нефти и газа очень дорог и утомителен. Разведка углеводородов важна для получения полной картины того, что находится на земной поверхности. Традиционный процесс разведочной геофизики не является точным и очень дорогостоящим.

Чтобы упростить этот процесс и собрать точные данные, внедрение автономных роботов с искусственным интеллектом для исследований является отличным решением. Ведущие нефтегазовые компании используют дроны для сбора сейсмических изображений, а алгоритмы обработки изображений извлекают информацию. На основании этих анализов проводятся исследования. Этот процесс сводит к минимуму человеческий риск и обеспечивает точность данных.