Почему искусственный интеллект может ускорить открытие лекарств
Биотехнологические компании применяют искусственный интеллект и машинное обучение для разработки лекарств, потенциально создавая десятки новых лекарств и рынок стоимостью 50 миллиардов долларов в течение следующего десятилетия. Вот что это значит для пациентов и инвесторов.
Для биотехнологических компаний большая часть традиционного процесса открытия новых лекарств представляет собой дорогостоящие догадки.Но новая волна платформ для разработки лекарств, поддерживаемая искусственным интеллектом, помогает компаниям использовать обширные наборы данных для быстрого определения маркеров реакции пациентов и более дешевой и эффективной разработки жизнеспособных мишеней для лекарств.
Результаты могут иметь решающее значение не только для поставщиков медицинских услуг и пациентов, страдающих от трудноизлечимых заболеваний, но и для сектора биотехнологий: Morgan Stanley Research считает, что небольшое улучшение показателей успеха разработки лекарств на ранних стадиях стало возможным благодаря использованию искусственного интеллекта и машинное обучение может привести к созданию дополнительных 50 новых методов лечения в течение 10-летнего периода, что может принести более 50 миллиардов долларов.
«Прогнозная диагностика, усиленная данными, представляет собой значительную ближайшую возможность для отрасли наук о жизни», — говорит Теджас Савант, который занимается инструментами и диагностикой наук о жизни в Morgan Stanley Research. «Это также, вероятно, найдет отклик у плательщиков, поскольку эти испытания могут дать лучшие результаты. Они также могут обеспечить значительную экономию средств за счет более раннего выявления и лечения пациентов с повышенным риском».
Связанное Чтение
Исследовательская работа
Новый рынок лекарств от ожирения
Возможности стоимостных акций
Почему сильные бренды могут пережить неопределенные времена
Возможности ИИ
Технологические достижения последних лет упростили сбор и хранение большого количества цифровых данных о пациентах. Это привело к накоплению огромного количества геномных данных, медицинских карт, медицинских изображений и другой информации о пациентах, которую платформы ИИ могут добывать, чтобы помочь разрабатывать лекарства быстрее и с большей вероятностью успеха на ранних стадиях создания.
Аналитики по биотехнологии Morgan Stanley Research Мэтью Харрисон и Викрам Пурохит подсчитали, что «сокращение затрат на доклинические разработки на 20-40% в группе биотехнологических компаний США может обеспечить экономию средств, необходимую для финансирования успешной разработки четырех-восьми новых молекул. ”
Это будет представлять собой 15-процентное увеличение одобренных методов лечения по сравнению с общим количеством одобренных новых лекарств в 2021 году, что демонстрирует потенциал биотехнологий для получения новых доходов, помогая большему количеству пациентов.
Сочетание ИИ и больших данных может помочь пациентам и другими способами. В дополнение к открытию и разработке лекарств расширенные возможности анализа данных и более обширные наборы данных могут помочь медицинским работникам оценивать риск пациентов и выявлять заболевания на более ранних стадиях.
Создание основы для оценки
Биотехнологическим фирмам может потребоваться открытие лекарства-блокбастера, чтобы выйти на уровень безубыточности. Средние инвестиции, необходимые для вывода нового лекарства на рынок, оцениваются примерно в 1 миллиард долларов, в то время как истинная стоимость исследований и разработок может достигать 2,5 миллиардов долларов на одну продаваемую терапию, если учитывать прекращенные испытания и клинические неудачи.
Это означает, что экономия от ИИ может иметь значительную ценность. Но из-за высоких рисков, связанных с созданием биологически приемлемых методов лечения, и ограниченной истории задействованных технологических платформ инвесторам необходимо будет увидеть убедительные доказательства реальных вариантов использования для открытия лекарств с помощью ИИ.
Аналитики Morgan Stanley Research прогнозируют переломный момент для сектора, обусловленный данными, полученными в результате испытаний лекарств в течение следующих двух лет. Расширение сотрудничества между разработчиками лекарств с искусственным интеллектом и крупными биофармацевтическими компаниями также может иметь значение.
«Если первоначальные данные будут последовательно сильными, мы полагаем, что акции по всему миру могут вырасти, поскольку инвесторы обретут уверенность в четко определенном общем адресном рынке для разработки лекарств с использованием ИИ», — говорит Пурохит, который занимается малыми и средними биотехнологическими компаниями. «Помимо надежных данных, мы ожидаем, что рынок будет искать конкретные шаги вперед с партнерскими отношениями с биофармацевтикой в качестве доказательства проверки».
Платформа разработки лекарств на основе ИИ может обеспечить значительный рост доходов за счет партнерских отношений, при условии скромного ежегодного увеличения инвестиций в ИИ в рамках бюджетов на исследования и разработки в области биофармацевтики.
Источник: данные компании, Morgan Stanley Research; Примечание. Экономика внешних платформ ИИ не включает роялти от потенциальных продаж.
Наряду с новыми данными и прогрессом в партнерских отношениях инвесторам придется взвесить, как отдельные фирмы используют ИИ и машинное обучение для разработки лекарств. Им также следует учитывать ряд бизнес-моделей биотехнологической отрасли, при этом доход поступает от сочетания собственной разработки конвейера и комбинации промежуточных платежей и роялти от программ, разработанных с партнерами по биофармацевтике.
Чтобы узнать больше об исследованиях Morgan Stanley о возможном влиянии искусственного интеллекта на биотехнологии на инвесторов, обратитесь к своему представителю Morgan Stanley или Финансовый консультант полный отчет «Внедрение технологий в биотехнологии: оценка потенциала ИИ в разработке лекарств» (27 июня 2022 г.). Клиенты Morgan Stanley Research могут получить прямой доступ к отчету здесь. Плюс больше Идеи от идейных лидеров Morgan Stanley.
