Влияние ИИ на рекрутинг

Вы, наверное, спросите: «Как искусственный интеллект меняет процесс рекрутинга?» Поскольку вариантов использования искусственного интеллекта в повседневной жизни очень много, в нашей жизни почти нет областей, в которые эта технология не вошла. Даже из предшественников искусственного интеллекта искусственный интеллект влияет на бизнес.

Вы боитесь жаргона ИИ? Мы уже создали подробный глоссарий ИИ для наиболее часто используемых терминов искусственного интеллекта и объяснили основы искусственного интеллекта, а также риски и преимущества искусственного интеллекта для организаций и других лиц. Итак, давайте подробнее рассмотрим, как искусственный интеллект меняет процесс рекрутинга.

Оглавление

Как искусственный интеллект меняет процесс найма?

Искусственный интеллект (ИИ) в рекрутинге относится к применению ИИ в процессе найма. Рекрутеры могут создавать или автоматизировать рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта или искусственного интеллекта для повторяющихся операций с большими объемами. ИИ может упростить, ускорить, нейтрализовать и снизить стоимость процесса трудоустройства. Давайте рассмотрим, «как искусственный интеллект меняет процесс трудоустройства» и какие преимущества бизнес может получить от использования ИИ в процессе найма.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — это два цифровых прорыва, которые меняют рабочие места и коммерческие процессы.ИИ может использоваться для различных бизнес-целей, от улучшения понимания потребителей до HR-приложений, таких как рекрутинг и подбор персонала.

Рекрутинг с помощью ИИ изменил то, как люди взаимодействуют с технологиями, но он также изменил то, как HR набирает, привлекает и развивает таланты. По данным SHRM, 88% компаний по всему миру уже используют ИИ в той или иной степени для управления персоналом.

Проверьте эффект от блокчейн на HR

Благодаря искусственному интеллекту автоматизация позволяет рекрутерам применять стратегию, ориентированную на кандидатов, и уменьшать предвзятость при наборе персонала. Они могут сделать лучший выбор при приеме на работу, просматривая огромные коллекции данных с рынка талантов и постоянно общаясь с кандидатами. В результате работодатели могут лучше представлять кандидатов.

Приблизительно 250 резюме могут быть отправлены в ответ на объявление о вакансии. Тем не менее, на собеседование могут быть приглашены только четыре-шесть человек, и это число, как правило, значительно меньше для должностей старшего уровня. Используя алгоритм для обнаружения определенных ключевых слов в резюме кандидата, ИИ для найма может обеспечить интеллектуальную проверку кандидатов, экономя время рекрутеров за счет более быстрого поиска квалифицированных кандидатов.

Некоторые инструменты ИИ могут делать больше, чем просто просматривать резюме; они также могут изучить возможные источники данных и их присутствие в Интернете, чтобы получить более полное представление об опыте и навыках потенциального клиента.

Что такое искусственный интеллект для рекрутинга?

Новой областью HR-технологий является искусственный интеллект (ИИ), который предназначен для автоматизации или оптимизации различных аспектов процесса найма, особенно трудоемких, повторяющихся работ.

Рекрутеры могут использовать ИИ для рекрутинговых технологий, чтобы использовать свои системы отслеживания кандидатов (ATS), что позволяет им быстрее нанимать, составлять более точные списки и более справедливо проверять резюме.

Преимущества ИИ в подборе персонала

В ближайшие десять лет ИИ существенно повлияет на то, как мы находим, нанимаем и удерживаем таланты.Это связано с имеющимися в настоящее время преимуществами и потенциальными результатами. Вот некоторые преимущества ИИ в рекрутинге:

• Повышение качества и объективности подбора персонала
• Поиск подходящих кандидатов
• Время
• Улучшение опыта кандидата и бренда работодателя

Давайте углубимся в них.

ИИ повышает качество и объективность подбора персонала

Рекрутер предвзят по своей природе как личность. Рекрутер Б может даже не пригласить соискателя на собеседование, но рекрутер А может принять решение нанять его. Большинство решений о найме основаны на эмоциях, а требования часто произвольны.

ИИ может придать процессу найма нейтральную перспективу. ИИ, например, может определить кандидатов, которые подошли бы команде, таланты, которых команде не хватает, а также определить, насколько кандидат подходит для определенной должности.

Поиск подходящих кандидатов

Любая фирма должна стремиться привлекать наиболее квалифицированных кандидатов. Хотя часто разрабатываются многие способы поиска людей и новые стратегии, объявления о вакансиях по-прежнему играют свою роль.

Но что, если описание работы не производит должного первого впечатления? Вы можете получить много приложений, но не все из них будут хорошими. Результатом являются дополнительные усилия и менее квалифицированные кандидаты.

ИИ может помочь вам, дав совет по написанию объявления о вакансии или, возможно, создав его полностью для вас. Кроме того, вы можете использовать чат-ботов и технологию сопоставления, чтобы направлять потенциальных клиентов к подходящим объявлениям о вакансиях и проводить предварительный отбор от вашего имени.

Чат-бот с искусственным интеллектом может позволить представить кандидатов, отвечающих определенным требованиям, со скрытыми позициями. Другими словами, это дает корпорации право нанимать людей на открытые роли и инициативы, которые держатся в секрете.

Экономия времени рекрутеров

Самым трудоемким аспектом рекрутинга по-прежнему является просмотр резюме вручную, особенно когда от 75% до 88% резюме, отправленных на вакансию, не соответствуют требованиям.В среднем найму требуется, чтобы рекрутер тратил 23 часа на просмотр резюме и составление списка кандидатов для собеседования.

Для рекрутеров ИИ для рекрутинга предлагает возможность тратить меньше времени на утомительные, повторяющиеся рутинные задачи, такие как автоматизация проверки резюме, автоматический запуск оценки или организация собеседований с кандидатами.

Опыт кандидата и бренд работодателя

Опыт кандидата значительно улучшается за счет общения, что в конечном итоге укрепляет ваш бренд занятости. Согласно исследованию Career Arc, 69% ищущих работу считают, что область, которую можно улучшить больше всего, — это время ответа, предоставляемое соискателям, ожидающим решения о приеме на работу.

Даже при наличии тысяч соискателей в год ИИ позволяет вам общаться с соискателями. Чат-боты с искусственным интеллектом могут автоматически отвечать на запросы кандидатов. Прежде чем говорить с кандидатом, технологии сопоставления искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (НЛП) могут предложить свои лучшие роли.

Недостатки ИИ в рекрутинге

Как и все остальное в мире, ИИ в рекрутменте имеет такие же недостатки и проблемы, как:

• Потребность в данных
• Точность
• ИИ может изучать человеческие предубеждения
• Человеческое прикосновение

Чем искусственный интеллект лучше человеческого? Прежде чем вы решите, давайте посмотрим на недостатки искусственного интеллекта в рекрутинге.

Потребность в данных

Для успешного моделирования человеческого интеллекта ИИ требуется много данных.

Например, ИИ на основе машинного обучения требует большого объема данных, чтобы научиться оценивать резюме так же точно, как рекрутер-человек. Это может повлечь за собой от сотен до тысяч резюме на определенную должность.

Точность

Поскольку многие решения на основе ИИ все еще находятся в зачаточном состоянии, могут возникать ошибки. Например, даже если кандидат соответствует требованиям для этой должности, его могут не выбрать, если он использовал другую фразу или слово для определения таланта, чем система.

Кроме того, по мере того, как эти системы набирают популярность, все больше заявителей начинают понимать, как они работают. Они могут попытаться обмануть систему, используя определенные ключевые слова и фразы, чтобы казаться более квалифицированными, чем они есть на самом деле.

ИИ может изучать человеческие предубеждения

Игнорируя такие детали, как возраст, пол и раса кандидата, ИИ для найма утверждает, что уменьшает бессознательную предвзятость. Но ИИ учат искать тенденции в прошлых действиях.

Это означает, что любая предвзятость, сознательная или нет, которая может уже существовать в вашей процедуре найма, может быть обнаружена ИИ, если она создана небрежно.

Убедитесь, что поставщик программного обеспечения ИИ, которого вы нанимаете, предпринял шаги для обеспечения того, чтобы его ИИ разрабатывался и постоянно проверялся на любые модели потенциальной предвзятости, чтобы предотвратить воспроизведение любых предубеждений, которые могут уже присутствовать (например, нанимать только выпускников определенного колледжа).

Человеческое прикосновение

Человек должен принимать некоторые решения, например, определять, вписывается ли кандидат в культуру компании или настолько ли сильна его трудовая этика, как можно предположить по его заявке.

Вы должны взять интервью у кандидата, как правило, лично, чтобы узнать такую ​​информацию. Это может не быть серьезной проблемой для вас, потому что собеседования являются важным компонентом любого процесса найма. Кандидат, идеально подходящий для культуры компании, но нуждающийся в дополнительном обучении, рискует быть обойденным в пользу кандидата, который имеет больше полномочий, но не разделяет ценности компании.

Кроме того, есть вероятность, что использование ИИ для связи с кандидатами иногда может показаться немного безличным. Хотя это прекрасно, что ИИ может отвечать на заявки в любое время дня и ночи, существует барьер, из-за которого и соискатель, и менеджер по найму могут чувствовать себя немного оторванными от процесса.

Возможно, вы обнаружите, что предпочтительнее общаться с кандидатами напрямую, а не возлагать эту обязанность на ваше программное обеспечение на основе ИИ, используя время, сэкономленное за счет автоматизированного процесса отбора.

Как искусственный интеллект шаг за шагом меняет процесс рекрутинга?

ИИ в рекрутинге теперь возможен на различных этапах процесса найма, хотя мы уверены, что в будущем их будет гораздо больше.

Вот список того, как искусственный интеллект меняет процесс найма:

• Создание объявлений о работе
• Отбор потенциальных кандидатов
• Распространение бренда работодателя
• Виртуальное присутствие
• Адаптация и обучение

Ознакомьтесь с текущими приложениями для автоматизации рекрутинга и потенциальными будущими направлениями:

Создание объявлений о работе

Бывший сотрудник Microsoft создал Textio, усовершенствованное программное обеспечение для письма, которое генерирует привлекательные объявления о приеме на работу, выбирая словарный запас в зависимости от региона, на который оно нацелено.

Поскольку он может генерировать синонимы на месте и использовать статистику для прогнозирования того, какие слова и фразы увеличат количество поданных заявок, эта технология, безусловно, экономит рекрутерам значительное время.

Отбор потенциальных кандидатов

Крупные организации получили сотни, а то и тысячи резюме на открытые вакансии. Таким образом, инвестирование в ИИ для управления процессом проверки может показаться идеальным.

ИИ отбирает потенциальных кандидатов на бренды.

Распространение бренда работодателя

Предприятия тратят много денег на свой бренд, чтобы убедиться, что они представляют себя потенциальным сотрудникам привлекательным образом. И некоторые предприятия делают это с использованием виртуальной реальности.

Учитывая, насколько распространены смартфоны среди соискателей, интеграция ИИ в процедуры найма для интерактивной демонстрации преимуществ компании является естественным и приятным следующим шагом.

Работодатели уже работают над приложениями, позволяющими кандидатам наводить свои телефоны на офис, чтобы увлекательно и увлекательно узнавать о культуре компании, открытых вакансиях и текущих сотрудниках.

Виртуальное присутствие

Рекрутинговые приложения могут позволить соискателю совершить экскурсию по офису в дополнение к предоставлению информации о компании и ее сотрудниках.

Адаптация и обучение

Новые сотрудники часто получают вводное руководство для обучения и план обучения на первые несколько недель, когда они начинают работать в организации. Их можно представить более творчески благодаря использованию ИИ при наборе персонала.

Разработка интерактивных обучающих программ повысит ценность для участника и, следовательно, для фирмы. Люди гораздо лучше усваивают знания, если они могут жить и дышать опытом и визуализировать концепции.

Приложения также могут способствовать более тесному сотрудничеству, позволяя сотрудникам из разных офисов участвовать в учебных занятиях и повышать квалификацию.

Когда ИИ впервые был использован в вербовке?

Хотя искусственный интеллект имеет долгую историю, уходящую корнями в глубокую древность, в 2017 году многие блоги и статьи начали концентрироваться на функции ИИ при наборе персонала. Дискуссии о потенциальном использовании ИИ в рекрутинге переросли в нечто вроде бури, захлестнувшей многие HR-конференции.

Одно из самых простых, но прибыльных приложений ИИ теперь может публиковать более эффективную целевую рекламу, которую соответствующие люди будут просматривать в нужное время, используя историю своей онлайн-активности.

Новейшей тенденцией на рынке талантов является искусственный интеллект, которая, вероятно, сохранится в обозримом будущем.

ИИ в статистике найма

Согласно многочисленным исследованиям, вот некоторые из поразительных ИИ в статистике найма:

• По мнению 35% экспертов по подбору персонала и менеджеров по найму, искусственный интеллект — это тенденция №1, влияющая на то, как работодатели нанимают сотрудников.
• Старшие эксперты по персоналу в подавляющем большинстве согласны с тем, что искусственный интеллект способен улучшить привлечение и удержание талантов на 96%.
• 13% HR-менеджеров уже заметили признаки того, что искусственный интеллект будет все чаще использоваться в HR.
• В течение следующих пяти лет 55% HR-менеджеров увидят доказательства того, что ИИ станет постоянным компонентом HR.
• Рекрутеры говорят, что ИИ наиболее полезен для поиска, проверки и воспитания кандидатов.
• Среднее количество времени, которое менеджеры по персоналу тратят каждую неделю на ручные операции, которые можно было бы автоматизировать, составляет 14 часов.
• Возможна полная автоматизация источников-кандидатов и сопоставления.
• 20% управленческих задач, связанных с подбором персонала, можно автоматизировать.
• По мнению 41% менеджеров по персоналу, снижение производительности связано с неполной автоматизацией ручных операций.
• По мнению 35% менеджеров по персоналу, неполная автоматизация ручных операций привела к увеличению расходов.
• Отрицательный опыт кандидатов, по мнению 17% HR-менеджеров, связан с неполной автоматизацией ручных операций.
• 65% HR-менеджеров утверждают, что их не пугает идея использования ИИ в HR.
• Работодатели ожидают, что ИИ будет выполнять «больше человеческих действий» на 33%.
• 7% менеджеров по персоналу считают, что робот может выполнять их обязанности.
• Первые пользователи программного обеспечения для рекрутинга на основе ИИ сообщили о снижении стоимости одного экрана на 75% и снижении текучести кадров на 35%.

Будущее ИИ в рекрутменте

Люди верят, что искусственный интеллект поможет рекрутерам сэкономить время, предоставить ценную обратную связь в процессе найма и упростить их работу. Однако некоторые считают, что использование искусственного интеллекта для найма может разрушить индустрию человеческих ресурсов, если не удастся распознать особые и необычные способности.

Есть одна вещь, определенная для вербовки в будущем; ИИ сильно повлияет на это.

Лучшее программное обеспечение/инструменты для найма ИИ

Вот некоторые из лучших программ/инструментов для найма ИИ:

Вывод

Мы объяснили, как искусственный интеллект шаг за шагом меняет процесс рекрутинга. Несмотря на то, что ИИ используется практически во всех отраслях, рекрутеры все еще беспокоятся о технологии.Некоторые из них не уверены, достаточно ли эффективны машины для выполнения этой задачи. Другие обеспокоены тем, что их заменит искусственный интеллект.

Беспрецедентные изменения вынудили HR-команды по всему миру скорректировать свои кадровые стратегии. Тем не менее одно можно сказать наверняка: технологии имеют решающее значение для успеха наших команд, предприятий и миллионов соискателей.

Мы находимся только в начале пути раскрытия потенциала искусственного интеллекта, но он уже здесь, чтобы помочь талантам получить существенный опыт. Пришло время принять ИИ и позволить ему работать в фоновом режиме, чтобы мы могли сосредоточиться на том, что действительно важно: создании настоящих связей.