Как интеллектуальная автоматизация может спасти миллионы жизней в год

Искусственный интеллект и машинное обучение уже обеспечивают более долгую и здоровую жизнь

Интеллектуальная автоматизация — это больше, чем способ произвести революцию в бизнесе и сэкономить деньги — она также может спасти миллионы жизней и увеличить ожидаемую продолжительность здоровой жизни. Интеллектуальная автоматизация легко применяется в медицинской диагностике и исследованиях для предотвращения ненужных смертей. Кроме того, он обеспечивает более справедливый доступ к здравоохранению во всем мире. Его также можно использовать в транспорте для расширения возможностей водителей, предотвращая гибель и травмы в результате дорожно-транспортных происшествий.

Предотвращение смерти с помощью диагностики и исследований с помощью ИИ

Хронические неинфекционные заболевания, такие как сердечно-сосудистые заболевания, рак, диабет и респираторные заболевания, являются причиной 70% смертей в мире.

Важной характеристикой этих заболеваний является то, что показатели выздоровления тем выше, чем раньше заболевание обнаружено. Машинное обучение (ML) и IA могут спасать жизни, анализируя сканы и другие медицинские данные, такие как артериальное давление, для быстрой и надежной диагностики. Неудивительно, что машинное обучение может обрабатывать сканирование легких или груди за минуты или секунды, тогда как человеку потребовались бы часы, но что более примечательно, оно имеет преимущества перед врачами, когда дело доходит до выявления рака.

Еще одним общим фактором среди этих заболеваний является возможность найти лекарства с помощью исследований. Машинное обучение поддерживает инновации в медицинских исследованиях (например, путем моделирования комбинации молекул). Он также играет жизненно важную роль, автоматизируя документирование и проверку клинических испытаний, высвобождая людей-исследователей для выполнения когнитивных задач более высокого уровня и делая процесс исследования более быстрым и эффективным.

Предотвращение смертей, вызванных медицинскими ошибками, с помощью ИИ

Медицинские ошибки — печальный и часто упускаемый из виду элемент современного здравоохранения. В США они вызывают более 250 000 смертей в год, что больше, чем любой другой фактор, кроме болезней сердца и рака.

В 2006 году Эмили Джерри, двухлетняя девочка, выздоравливающая от рака, трагически погибла после того, как фармацевт ввел ей в 20 раз больше рекомендованной концентрации физиологического раствора для внутривенного введения. Отец Эмили писал: «Медицинские работники — преданные своему делу, заботливые люди, но они люди. А люди совершают ошибки».

Совместно с людьми-профессионалами IA может перепроверять рецепты и выявлять расхождения с инструкциями врачей или передовой медицинской практикой. Он никогда не устает и не отвлекается, поэтому он не подвержен провалам в концентрации, которые случаются со всеми, но могут иметь катастрофические последствия для здоровья.

IA также может отслеживать состояние здоровья пациентов в режиме реального времени. Он может предупредить медсестру или врача о чрезвычайной ситуации, основываясь на артериальном давлении пациента, частоте сердечных сокращений или других жизненно важных показателях.Он даже может обнаруживать закономерности, которые заранее предсказывают сердечные приступы, инсульты или сепсис, спасая жизни и освобождая время врачей и медсестер от сбора данных.

ИИ: снижение смертности от предотвратимых причин в развивающихся странах

Глобальное неравенство в богатстве и ресурсах означает, что многие люди в развивающихся странах умирают от болезней, которые легко предотвратить в более богатых странах, в первую очередь из-за неадекватного доступа к здравоохранению. По данным ВОЗ, в мире не хватает 4,3 миллиона медицинских работников.

Технология IA делает здравоохранение доступным для всех, у кого есть доступ к смартфону, а это все больше людей, даже в регионах, где отсутствует другая инфраструктура и технологии. Приложения могут удаленно связывать пациентов с врачами, а диагностические инструменты могут частично заменить врача, диагностируя состояние кожи, ожоги и хронические раны на основе цифровой фотографии.

Медицинская помощь часто требует материальных средств, таких как вакцины или донорская кровь. Чтобы доставить эти жизненно важные предметы в отдаленные районы без надлежащей дорожной инфраструктуры, Zipline International использует инновационные интеллектуальные дроны, которые могут доставлять припасы.

ИИ может снизить смертность от дорожно-транспортных происшествий

Дорожно-транспортные происшествия могут быть смертельными и могут привести к постоянной инвалидности. Человеческая ошибка является фактором большинства дорожно-транспортных происшествий. У беспилотных автомобилей или технологий вождения с помощью ИИ есть потенциал для спасения жизней за счет уменьшения или устранения этого фактора. По оценкам Министерства транспорта США, 94% дорожно-транспортных происшествий происходят по вине человека.

Еще до того, как полностью автономные беспилотные автомобили станут нормой, IA может помочь водителям-людям и помочь им управлять более безопасно. У нас уже есть доступ к комплектам для транспортных средств, которые следят за водителем с помощью внутренней камеры, определяя, когда он засыпает, и предупреждая его. Автоматические датчики также улучшают зрение водителя, предупреждая его о неожиданных препятствиях.Круиз-контроль и помощь при парковке — еще один пример того, как технология IA работает вместе с водителями, чтобы помочь им управлять автомобилем более безопасно.

Ключевые выводы: AI/ML спасает жизни

Организации здравоохранения, которые хотят начать пользоваться преимуществами IA, должны начать с наиболее распространенных вариантов использования в своей отрасли: регистрация новых пациентов и планирование встреч с поддержкой автоматизированных рабочих процессов и когнитивных агентов, мониторинг состояния здоровья пациентов с использованием камер и датчиков в больничных палатах, медицинская диагностика и поиск лекарств, поддерживаемые машинным обучением, прогнозирование уровня персонала и процессы корректировки в режиме реального времени, автоматизация выставления счетов и управления претензиями, а также улучшение качества обслуживания пациентов за счет связи в режиме реального времени и круглосуточной связи. Если вы начнете с этих небольших повседневных процессов, а затем продолжите их, вы сможете внедрить ИА таким образом, который с самого начала облегчит ваши рутины и процессы.

В целом, основываясь на моих исследованиях и опыте, я считаю, что технологии ИА могут снизить раннюю смертность на 10–30%. Еще в 2017 году 20-процентное сокращение 56 миллионов смертей во всем мире ежегодно означало бы спасение 14 миллионов жизней каждый год, что эквивалентно населению Швейцарии и Сингапура.