48 просмотров

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: использование современного ИИ для решения традиционных сельскохозяйственных проблем

Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие.

«Мы находимся в начале золотого века ИИ. Недавние достижения уже привели к изобретениям, которые ранее жили в сфере научной фантастики, а мы только коснулись того, что возможно».
– ДЖЕФФ БЕЗОС, генеральный директор Amazon.

Некоторые примеры: системы распознавания зрения на беспилотных автомобилях, системы рекомендаций, которые предлагают продукты, которые могут вам понравиться, на основе того, что вы купили в прошлом, распознавание речи и языка виртуального помощника Siri на Apple iPhone.

ИИ оказывает огромное влияние на все области отрасли.Каждая отрасль стремится автоматизировать определенные рабочие места с помощью интеллектуального оборудования. А хороший онлайн-курс по искусственному интеллекту — это все, что вам нужно, чтобы проникнуть в любую отрасль. Даже сельское хозяйство!

Сельское хозяйство и земледелие – одна из древнейших и важнейших профессий в мире. Он играет важную роль в экономической сфере. Во всем мире сельское хозяйство — это отрасль с оборотом в 5 триллионов долларов.

Ожидается, что к 2050 году население мира достигнет более девяти миллиардов человек, что потребует увеличения сельскохозяйственного производства на 70% для удовлетворения спроса. Поскольку население мира увеличивается, из-за чего земли, воды и ресурсов становится недостаточно для продолжения цепочки спроса-предложения. Итак, нам нужен более разумный подход и стать более эффективными в том, как мы занимаемся сельским хозяйством и можем быть максимально продуктивными.

Статья в тему:  Как мы можем остановить глобальное потепление ks2

В этой статье я расскажу о проблемах, с которыми сталкиваются фермеры при использовании традиционных методов ведения сельского хозяйства, и о том, как искусственный интеллект совершает революцию в сельском хозяйстве, заменяя традиционные методы более эффективными и помогая миру стать лучше.

Жизненный цикл сельского хозяйства

Мы можем разделить сельскохозяйственный процесс на разные части:

Сельское хозяйство с искусственным интеллектом

Подготовка почвы: это начальная стадия земледелия, когда фермеры готовят почву для посева семян. Этот процесс включает в себя разрушение больших комков почвы и удаление мусора, такого как палки, камни и корни. Кроме того, добавляйте удобрения и органические вещества в зависимости от типа культуры, чтобы создать идеальные условия для сельскохозяйственных культур.

Посев семян: Этот этап требует позаботиться о расстоянии между двумя семенами, глубине заделки семян. На этом этапе важную роль играют такие климатические условия, как температура, влажность и количество осадков.

Добавление удобрений: Поддержание плодородия почвы является важным фактором, чтобы фермер мог продолжать выращивать питательные и здоровые культуры. Фермеры обращаются к удобрениям, потому что эти вещества содержат питательные вещества для растений, такие как азот, фосфор и калий.Удобрения — это просто засеянные питательные вещества, применяемые на сельскохозяйственных полях в дополнение к необходимым элементам, естественным образом присутствующим в почве. Этот этап также определяет качество урожая.

Орошение: Этот этап помогает сохранять почву влажной и поддерживать влажность. Недостаточный или чрезмерный полив может препятствовать росту сельскохозяйственных культур, а если это не сделано должным образом, это может привести к повреждению урожая.

Статья в тему:  Как получить сертификат искусственного интеллекта после бакалавриата

Защита от сорняков: сорняки — это нежелательные растения, которые растут рядом с посевами или на границе ферм. Важно учитывать защиту от сорняков, поскольку сорняки снижают урожайность, увеличивают себестоимость продукции, мешают сбору урожая и снижают качество урожая.

Сбор урожая: Это процесс сбора спелого урожая с полей. Для этой деятельности требуется много рабочих, поэтому это трудоемкая деятельность. Этот этап также включает послеуборочную обработку, такую ​​как очистка, сортировка, упаковка и охлаждение.

Хранилище: Эта фаза послеуборочной системы, во время которой продукты хранятся таким образом, чтобы гарантировать продовольственную безопасность, за исключением периодов сельскохозяйственных работ. Сюда же относится упаковка и транспортировка урожая.

Проблемы, с которыми сталкиваются фермеры при использовании традиционных методов ведения сельского хозяйства

Перечисление общих проблем, существующих в сельскохозяйственной сфере.

o В сельском хозяйстве климатические факторы, такие как осадки, температура и влажность, играют важную роль в жизненном цикле сельского хозяйства. Рост вырубки лесов и загрязнения приводит к климатическим изменениям, поэтому фермерам трудно принимать решения о подготовке почвы, посеве семян и сборе урожая.

o Каждая культура требует определенного питания в почве. В почве необходимы 3 основных питательных вещества: азот (N), фосфор (P) и калий (K). Недостаток питательных веществ может привести к ухудшению качества урожая.

o Как видно из жизненного цикла сельского хозяйства, защита от сорняков играет важную роль. Если его не контролировать, это может привести к увеличению производственных затрат, а также поглощать питательные вещества из почвы, что может вызвать дефицит питательных веществ в почве.

Статья в тему:  К какому выводу приходит искусственный интеллект

Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Промышленность обращается к технологиям искусственного интеллекта, чтобы помочь выращивать более здоровые культуры, бороться с вредителями, контролировать почву и условия выращивания, систематизировать данные для фермеров, помогать с рабочей нагрузкой и улучшать широкий спектр задач, связанных с сельским хозяйством, во всей цепочке поставок продуктов питания. .

Сельскохозяйственное приложение ИИ

Использование прогноза погоды: Из-за изменения климатических условий и увеличения загрязнения фермерам трудно определить правильное время для посева семян, с помощью искусственного интеллекта фермеры могут анализировать погодные условия, используя прогноз погоды, который помогает им планировать, какой тип культуры можно выращивать и когда следует семена посеять.

Система мониторинга состояния почвы и сельскохозяйственных культур: Тип почвы и питание почвы играют важную роль в типе выращиваемой культуры и качестве урожая. Из-за увеличения обезлесения качество почвы ухудшается, и трудно определить качество почвы.

Немецкий технологический стартап PEAT разработал приложение на основе искусственного интеллекта под названием Plantix, которое может выявлять дефицит питательных веществ в почве, включая вредителей и болезни растений, с помощью которых фермеры также могут получить представление об использовании удобрений, которые помогают улучшить качество урожая. Это приложение использует технологию распознавания изображений. Фермер может делать снимки растений с помощью смартфонов. Мы также можем увидеть методы восстановления почвы с советами и другими решениями в коротких видеороликах об этом приложении.

Статья в тему:  Что такое Пи загрязнения окружающей среды

Точно так же Trace Genomics — еще одна компания, основанная на машинном обучении, которая помогает фермерам проводить анализ почвы для фермеров. Такое приложение помогает фермерам следить за состоянием почвы и урожая и выращивать здоровые культуры с более высоким уровнем продуктивности.

Мониторинг почвы

Анализ здоровье урожая дронами: SkySqurrel Technologies представила решения для визуализации Ariel на основе дронов для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур.В этом методе дрон собирает данные с полей, а затем данные передаются через USB-накопитель с дрона на компьютер и анализируются экспертами.

Эта компания использует алгоритмы для анализа захваченных изображений и предоставления подробного отчета, содержащего текущее состояние фермы. Это помогает фермеру выявлять вредителей и бактерии, помогая фермерам своевременно использовать средства борьбы с вредителями и другие методы для принятия необходимых мер.

Точное земледелие и предиктивная аналитика: Приложения ИИ в сельском хозяйстве разработали приложения и инструменты, которые помогают фермерам вести неточное и контролируемое сельское хозяйство, предоставляя им надлежащие рекомендации по управлению водными ресурсами, севообороту, своевременному сбору урожая, типу выращиваемой культуры, оптимальной посадке, атакам вредителей, управлению питанием.

Используя алгоритмы машинного обучения в сочетании с изображениями, полученными со спутников и дронов, технологии с поддержкой ИИ прогнозируют погодные условия, анализируют устойчивость урожая и оценивают фермы на предмет наличия болезней или вредителей и плохого питания растений на фермах с такими данными, как температура, осадки, скорость ветра и солнечная радиация.

Статья в тему:  Что можно использовать в качестве воды ядерное излучение

Фермеры, не подключенные к Интернету, могут прямо сейчас воспользоваться преимуществами ИИ с помощью таких простых инструментов, как телефон с поддержкой SMS и приложение Sewing. Между тем, фермеры с доступом к Wi-Fi могут использовать приложения ИИ, чтобы получать постоянно настраиваемый ИИ план для своих земель. Благодаря таким решениям на основе Интернета вещей и искусственного интеллекта фермеры могут удовлетворить мировые потребности в продуктах питания, устойчиво увеличивая производство и доходы, не истощая драгоценные природные ресурсы.

В будущем искусственный интеллект поможет фермерам превратиться в агротехнологов, используя данные для оптимизации урожайности отдельных рядов растений.

Сельскохозяйственная робототехника: Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, разрабатывают роботов, которые могут легко выполнять несколько задач на сельскохозяйственных полях. Этот тип робота обучен бороться с сорняками и собирать урожай в более быстром темпе с большими объемами по сравнению с людьми.

Эти типы роботов обучены проверять качество урожая и обнаруживать сорняки, одновременно собирая и упаковывая урожай. Эти роботы также способны решать проблемы, с которыми сталкивается сельскохозяйственная рабочая сила.

Система с поддержкой ИИ для обнаружения вредителей: Вредители – одни из злейших врагов аграриев, наносящие ущерб урожаю.

Системы ИИ используют спутниковые изображения и сравнивают их с историческими данными с помощью алгоритмов ИИ и определяют, приземлилось ли какое-либо насекомое и какой тип насекомого приземлился, например, саранча, кузнечик и т. д. И отправляют оповещения фермерам на их смартфоны, чтобы фермеры могли принимать необходимые меры предосторожности и используйте необходимые средства борьбы с вредителями, поэтому ИИ помогает фермерам бороться с вредителями.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект меняет наше общество

Вывод

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве не только помогает фермерам автоматизировать свое хозяйство, но и позволяет перейти к точной культивации для повышения урожайности и качества при использовании меньшего количества ресурсов.

Компании, занимающиеся совершенствованием машинного обучения или продуктов или услуг на основе искусственного интеллекта, таких как обучающие данные для сельского хозяйства, беспилотные летательные аппараты и автоматизированное машиностроение, получат технологический прогресс в будущем, предоставят более полезные приложения для этого сектора, помогая миру решать проблемы производства продуктов питания для растущее население.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x