0 просмотров

6 способов, которыми искусственный интеллект в здравоохранении спасает жизни

ИИ в здравоохранении обладает невероятной способностью спасать жизни. Вот шесть способов, которыми это помогает улучшить результаты и качество ухода за пациентами.

Делиться

Искусственный интеллект — невероятно популярная тема сегодня. Возможно, нигде эта захватывающая технология не играет более важной роли, чем ИИ в здравоохранении. Существует бесчисленное множество приложений ИИ в служебных кабинетах больниц и других организаций здравоохранения, где машинное обучение помогает определить эффективность рабочего процесса и меры по снижению затрат. Однако самое важное воздействие измеряется спасенными жизнями. В этой области ИИ в здравоохранении имеет огромные перспективы.

Одной из текущих проблем, с которыми сталкиваются медицинские работники, является постоянно растущий объем доступных им данных. Платформы искусственного интеллекта в здравоохранении превосходно справляются с анализом больших данных и созданием точных и подробных аналитических данных за гораздо меньшее время, чем это может сделать человек.Это может быть полезно для предоставления индивидуальных рекомендаций по сортировке пациентов, назначению фармацевтических препаратов, хирургическим процедурам и долгосрочному уходу. В каждой из этих областей искусственный интеллект в здравоохранении может расширить и поддержать возможности поставщиков медицинских услуг, чтобы обеспечить лучшие результаты лечения пациентов с меньшим количеством осложнений при меньших затратах.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект повлияет на вашу жизнь

Давайте рассмотрим шесть конкретных способов, которыми ИИ и машинное обучение могут помочь спасти жизни.

1. Постоянный мониторинг постоянных условий

Приложения ИИ действительно хорошо контролируют состояние здоровья и предупреждают лиц, осуществляющих уход, и пациентов о потенциально опасных изменениях. Например, приложение Sugar.IQ от Medtronic может постоянно отслеживать уровень глюкозы в крови и отправлять персонализированные сообщения пользователям в режиме реального времени, демонстрируя, как их диетический выбор влияет на потребность в инсулине. Это приложение можно использовать в паре с инсулиновой помпой, управляемой искусственным интеллектом, которая воспроизводит реакцию поджелудочной железы, регулируя базовый уровень инсулина каждые пять минут. Алгоритмы на основе данных, используемые обоими этими приложениями, могут не только повысить качество жизни пациентов с диабетом, но также могут помочь увеличить продолжительность жизни и предотвратить опасное для жизни повышение уровня глюкозы в крови.

2. Улучшение технологии обработки изображений

ИИ может быть серьезным преимуществом, когда речь идет о медицинской визуализации. На самом деле, в 2016 году сторонник искусственного интеллекта Джеффри Хинтон потряс медицинский мир, заявив: «Сейчас мы должны прекратить подготовку рентгенологов. Совершенно очевидно, что через пять лет глубокое обучение станет лучше, чем радиологи».

Хотя смелое заявление Хинтона, возможно, не попало в цель, ИИ действительно значительно продвинулся в области радиологии и визуализации в здравоохранении в целом. Вместо того, чтобы полностью заменить рентгенологов, технология помогает им быть более точными и быстрыми при анализе изображений для постановки диагноза. Алгоритмы искусственного интеллекта могут мгновенно обрабатывать миллионы изображений и учиться выявлять тонкие признаки болезни, которые люди не могут обнаружить.

Статья в тему:  Какая компания использует искусственный интеллект для рекрутинга

Некоторые автоматизированные системы действительно существуют и лучше справляются с обнаружением заболеваний, таких как рак кожи и диабетическая ретинопатия, чем их человеческие аналоги. Хотя многие эксперты считают, что отрасль здравоохранения находится на очень ранней стадии использования ИИ для замены обученных людей при анализе изображений, со временем эта технология, несомненно, станет лучше.

С помощью анализа изображений с помощью ИИ или только ИИ организации здравоохранения могут выявлять серьезные заболевания раньше и быстрее, что позволяет им проводить лечение и повышает вероятность положительных результатов.

3. Мониторинг пациентов из группы риска и интенсивной терапии

ИИ помогает спасать жизни пациентов в отделениях интенсивной терапии и других учреждениях интенсивной терапии.

В одном примере исследователи из Университета здравоохранения Флориды работают над «умным» отделением интенсивной терапии, в котором используются камеры, носимые датчики, датчики освещения, шумомеры и другое оборудование для мониторинга, чтобы определять, когда пациенты испытывают боль или нуждаются в помощи. Алгоритмы искусственного интеллекта системы фокусируются на движениях тела и мимических сигналах, чтобы принимать решения, которые могут следить за пациентами в любой момент, даже когда медсестры помогают другим пациентам.

Еще одним примером мониторинга пациентов на основе ИИ является датчик BioSticker, разработанный Philips и BioIntelliSense для наблюдения за пациентами из группы риска после того, как они выпишутся из больницы и вернутся домой. Носимый пластырь обеспечивает непрерывный пассивный мониторинг жизненно важных функций пациента и даже таких параметров, как положение тела, частота кашля, уровень активности и многое другое. Собранные данные могут помочь врачам персонализировать планы лечения людей с хроническими заболеваниями, а также предупредить лиц, осуществляющих уход, о неотложных ситуациях, требующих немедленного вмешательства.

Статья в тему:  Как улучшить результаты поиска в elasticsearch с помощью среды искусственного интеллекта

4. Продвижение хирургических результатов

Один из способов улучшить результаты хирургических операций — использовать искусственный интеллект и машинное обучение в приложениях, которые предсказывают хирургические результаты и помогают лицам, осуществляющим уход, определить, стоит ли та или иная операция рисков.Система будет учитывать индивидуальные данные пациента, включая его состояние и историю болезни, а также другие факторы, и предлагать врачам рекомендации относительно вероятности хирургического успеха.

Новое исследование, проведенное клиникой Майо, показало, что алгоритм ИИ, первоначально разработанный для выявления «сердечной дисфункции по ЭКГ в одном отведении, также может прогнозировать долгосрочную выживаемость пациентов после операции на сердце». Это может стать важным инструментом для оценки риска и помощи пациентам и лицам, осуществляющим уход, в принятии решений о лечении.

Робототехника с искусственным интеллектом также все чаще используется в хирургии, и эти инструменты помогают улучшить результаты после операции. Поскольку в некоторых случаях хирургические роботы могут быть более точными и точными, чем хирурги-люди, они также могут положительно влиять на факторы исхода, такие как снижение кровопотери, снижение риска ошибок, меньшее количество осложнений, более короткое среднее пребывание в больнице и более быстрое выздоровление.

В Калифорнийском университете в Беркли группа постдокторских исследователей обучила хирургического робота да Винчи выполнять задачи по наложению швов быстрее, чем это был способен опытный хирург-резидент, с точностью 99,4%.

5. Улучшение хирургических методов

Хирурги редко получают возможность улучшить свои методы, но это одна из областей, где ИИ в здравоохранении обладает огромным потенциалом. Программное обеспечение ИИ может записывать хирургические процедуры и сравнивать их с банком идеальных методов, позволяя хирургам сравнивать свои методы с установленными передовыми практиками и определять области для улучшения. ИИ также может улучшить технику врача, предоставляя множество настраиваемых учебных ресурсов, а также немедленную и прямую обратную связь об индивидуальной работе.

Статья в тему:  Зачем бояться искусственного интеллекта в облачных вычислениях

ИИ также может помочь во время хирургических процедур, чтобы хирурги могли выполнять свою работу наилучшим образом. Одним из примеров этого является хирургическая навигационная система, которая обеспечивает улучшенное трехмерное представление анатомии области хирургического вмешательства в режиме реального времени.Используя этот тип инструмента, хирурги могут выполнять операции быстрее и точнее, снижая риск ошибок из-за усталости, а также сводя к минимуму степень травмы в области хирургического вмешательства.

6. Уменьшение ошибок дозировки

В недавней исследовательской статье сообщается, что только в США от 7000 до 9000 человек умирают в результате неправильного приема лекарств, и еще тысячи людей страдают от боли и дискомфорта. В дополнение к физическим и психологическим издержкам, связанным с этими ошибками, общая стоимость ухода за пациентами с ошибками, связанными с лекарствами, превышает 40 миллиардов долларов в год.

Один из способов, с помощью которого искусственный интеллект может помочь уменьшить количество ошибок в дозировке лекарств, — это использование интеллектуальных устройств, таких как инсулиновые ручки и ингаляторы, которые могут отслеживать, сколько лекарства пациент уже принял, и предупреждать лиц, осуществляющих уход, если пациент неправильно использует устройство.

Другим примером является система на основе искусственного интеллекта, которая учитывает индивидуальные данные пациента, когда врач прописывает лекарства, включая другие текущие лекарства, которые принимает пациент, и любые аллергии, которые могут быть у пациента. В то время как менее персонализированные системы могут дать зеленый свет назначению конкретного лекарства в зависимости от состояния пациента, система на основе ИИ будет отмечать любые потенциальные проблемы на основе конкретных личных данных.

Статья в тему:  Когда искусственный интеллект будет создан, как быстро он сможет развиваться

Сможет ли искусственный интеллект в здравоохранении устранить потребность в медицинских работниках?

Маловероятно, что ИИ когда-либо полностью заменит людей, осуществляющих уход, но мир уже получает большую выгоду от использования этой технологии в здравоохранении.

В 2018 году тогдашний премьер-министр Великобритании Тереза ​​Мэй пообещала вложить значительные средства в ИИ в здравоохранении для выявления рака на самых ранних стадиях. По оценкам , технологии , которые она назвала приоритетными , к 2033 году могут ежегодно спасать 22 000 жизней .

Продолжая инвестировать в искусственный интеллект в здравоохранении, который позволяет лицам, осуществляющим уход, работать более эффективно и получать более быстрые и точные результаты, будет способствовать развитию медицины.По мере развития технологий ИИ, несомненно, они будут продолжать спасать жизни, улучшать результаты и качество медицинской помощи, а также снижать затраты.

Автор: Pure Storage

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector