Как ИИ может изменить развивающиеся страны?

Мы объяснили 5 W искусственного интеллекта в развивающихся странах. В последние годы у искусственного интеллекта в целом не очень хорошая репутация. Это считается угрозой для возможностей трудоустройства людей, хотя мы используем искусственный интеллект в повседневной жизни. Чем искусственный интеллект лучше человеческого? Ответ на этот вопрос будет отличаться от человека к человеку, но есть кое-что, что нельзя отрицать. Новые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, роботы, большие данные и сети, могут оказать существенное влияние на растущую экономику.

Не бойтесь жаргона ИИ; мы создали подробный глоссарий ИИ для наиболее часто используемых терминов искусственного интеллекта и объясняем основы искусственного интеллекта, а также риски и преимущества искусственного интеллекта. Теперь, если вы готовы, давайте посмотрим на влияние и возможности искусственного интеллекта в развивающихся странах.

Оглавление

Искусственный интеллект в развивающихся странах

Сообщалось, что по состоянию на октябрь 2021 года 44 страны уже имели свои собственные национальные стратегические планы в области ИИ, что демонстрирует их стремление стать мировым лидером в области развития ИИ. К ним относятся национальные программы ИИ развивающихся стран, которые быстро разрабатываются странами с развивающейся экономикой, такими как Китай и Индия. Вы также можете ознакомиться с Законом ЕС об искусственном интеллекте, но задумывались ли вы когда-нибудь, как обстоят дела в развивающихся странах?

Какая страна наиболее развита в области ИИ и почему?

Готовность 160 стран по всему миру использовать ИИ в государственных службах оценивается Oxford Insights, компанией, которая дает консультации предприятиям и правительствам по вопросам, связанным с цифровой трансформацией. В Индексе готовности правительства к ИИ за 2021 год США занимают первое место, за ними следуют Сингапур и Великобритания.

Среди прочего, большинство развивающихся стран, включая страны Африки к югу от Сахары, Карибского бассейна и Латинской Америки, а также некоторые страны Центральной и Южной Азии, входят в число регионов с самыми низкими показателями по этому индексу. Такова ситуация с искусственным интеллектом в развивающихся странах. Так почему же есть разница?

ИИ и бедность

Глубокие нейронные сети широко используются в современных приложениях, управляемых искусственным интеллектом, от функции перевода Google до роботизированной хирургии. Это уникальная модель глубокого обучения, основанная на структуре человеческого мозга.

Важно отметить, что, поскольку им часто нужны миллионы примеров, чтобы научиться хорошо выполнять новую задачу, нейронные сети жадны до данных. Следовательно, по сравнению с более простыми моделями машинного обучения им требуется более сложная инфраструктура для хранения данных и современные технологии обработки. Развивающиеся страны обычно не могут позволить себе такую ​​дорогостоящую крупномасштабную вычислительную инфраструктуру.

Каковы негативные последствия искусственного интеллекта для развивающихся стран?

Проблема, которая непропорционально влияет на развивающиеся страны, — это растущая экологическая стоимость этого типа ИИ в дополнение к высокой цене. Например, обучение современной нейронной сети может стоить до 150 000 долларов США и выбрасывать 650 тонн углекислого газа (сопоставимо с трансамериканским перелетом). Общие выбросы углерода, производимые типичным автомобилем в течение его срока службы, могут быть примерно в пять раз выше, если обучать более сложную модель.

Бремя роста выбросов углерода исторически ложилось в первую очередь на развитые страны, но, к сожалению, развивающиеся страны несут основную тяжесть этих выбросов. Из-за своей ограниченной способности инвестировать в изменение климата глобальный юг обычно непропорционально страдает от экологических бедствий, таких как экстремальные погодные условия, засухи, наводнения и загрязнение.

И это еще не все ужасные новости. Исследование 2020 года показало, что ИИ может помочь в достижении 79% целей, содержащихся в целях устойчивого развития. Итак, давайте посмотрим на роль ИИ в нашем мире. После этого мы рассмотрим, как ИИ может помочь бедным странам.

Искусственный интеллект для развития

Искусственный интеллект, который уже оказывает значительное влияние на наш мир во многих отношениях, играет все большую и большую роль в нашей жизни и экономике. США и Азия стали мировыми лидерами в ожесточенной борьбе за то, чтобы воспользоваться его преимуществами.

Искусственный интеллект (ИИ) может значительно повысить производительность и креативность в таких секторах, как здравоохранение, сельское хозяйство, образование, транспорт и управление. Это обещание уже проявляется в международном развитии. В этой статье вы можете ознакомиться с самыми горячими тенденциями в области искусственного интеллекта. Разве вы не знаете влияние игр с искусственным интеллектом и колл-центров с искусственным интеллектом в каждой экономической области, но верно ли это в глобальном масштабе?

Роль искусственного интеллекта в экономическом развитии

Для глобального развития искусственный интеллект (ИИ) имеет как преимущества, так и недостатки. Использование ИИ может повысить общую производительность и создать новые продукты, которые подстегнут экономику и создадут рабочие места. По данным PwC, к 2030 году использование ИИ увеличит мировой ВВП на 15,7 трлн долларов. Хотя ИИ может способствовать росту, его преимущества могут распределяться неравномерно. Согласно рабочему документу МВФ, по мере того, как все больше сотрудников будут автоматизированы, реальные доходы, вероятно, будут снижаться, а неравенство в целом будет увеличиваться.

Это может изменить производство и иметь серьезные последствия для фирм и отраслей. Но может ли ИИ помочь развивающимся странам, несмотря на упомянутые проблемы внедрения? Ответ — да!

Как ИИ может изменить развивающиеся страны

В промышленно развитых странах искусственный интеллект (ИИ) вошел в повседневную жизнь людей. ИИ повсюду — в новостях, в наших домах и на рабочих местах — от виртуальных помощников до систем рекомендаций.

Приложения ИИ также имеют много нереализованных перспектив, особенно в гуманитарном секторе. Поскольку в слаборазвитых странах ресурсы ограничены, последствия могут многократно увеличиваться. Предприятия, неправительственные организации (НПО) и правительства могут использовать ИИ для решения опасных для жизни проблем и повышения уровня жизни местных жителей в слаборазвитых странах.

Реагирования на чрезвычайные ситуации

Хотя ИИ и машинное обучение все еще зарекомендовали себя на развивающихся рынках, несколько приложений уже появились и сейчас широко используются. Прогностические модели, например, позволяют службам быстрого реагирования автоматически оценивать крупномасштабную деятельность и перемещения, используя различные источники данных, такие как сайты социальных сетей, онлайн-дискуссионные форумы, источники новостей и т. д. на собранных ими данных.

Что такое искусственный интеллект для реагирования на стихийные бедствия (AIDR)?

Для сбора данных о землетрясении 2015 года в Непале, его ущербе, требованиях к чрезвычайным ситуациям и реагировании на стихийные бедствия Управление Организации Объединенных Наций по координации гуманитарных вопросов использовало систему под названием «Искусственный интеллект для реагирования на стихийные бедствия» (AIDR). Реальное и потенциальное местонахождение жертв, а также доступных работников можно было найти с помощью AIDR.

сельское хозяйство

Умное сельское хозяйство — это дальнейшее использование ИИ в развивающихся странах. Используя методы искусственного интеллекта, фермеры могут более эффективно следить за своими культурами и прогнозировать, когда их сажать и собирать. Вместо того, чтобы распылять пестициды на большие участки посевов, его также можно использовать для оценки одного растения за раз и добавлять пестициды только к больным растениям и деревьям.

Здоровье

ИИ способен ставить точные диагнозы, предлагать варианты лечения и прогнозировать эпидемии заболеваний. Это экономит человеческие ресурсы и обеспечивает равный доступ к медицинскому обслуживанию для людей, проживающих вдали от крупных городов. Кроме того, это может снизить стоимость базовой медицинской помощи для людей, которые не могут позволить себе посещение настоящего врача для лечения. С точки зрения экономического развития люди смогут сосредоточиться на более сложных работах, таких как предприниматели или инженеры, поскольку ИИ будет выполнять черную работу, такую ​​как работа на фабрике и государственное образование. Это одна из самых важных тем для искусственного интеллекта в развивающихся странах.

Предприятия используют ИИ для расширения доступа к здравоохранению в некоторых из самых изолированных регионов мира. Например, Zipline использует дроны для доставки крови и медикаментов в больницы и клиники Руанды, до которых трудно добраться на автомобиле.

Это значительно повлияло на людей, живущих в сельских районах страны, поскольку теперь они могут получить доступ к медицинской помощи, когда это необходимо. Согласно Zipline, система дронов в Руанде также способствовала сокращению отходов крови на 95 процентов.Seismic Concern, алгоритм искусственного интеллекта, разработанный One Concern, делает точные прогнозы сейсмических событий. Компания также работает над решениями для наводнений, лесных пожаров и ураганов. Новые технологии в развивающихся странах действительно могут принести огромную пользу медицинской промышленности.

Образование

Образование — это важнейшая область, которая выигрывает от передовых технологий, таких как искусственный интеллект. Современные технологии могут улучшить то, как мы работаем, учимся и обучаем. В большинстве школ развивающихся стран не хватает квалифицированных преподавателей и других инструментов для улучшения понимания учениками. Из-за того, что многим детям по-прежнему приходится преодолевать большие расстояния, чтобы попасть в местную школу, существуют пробелы в образовании, особенно в сельской местности. Делая репетиторские услуги и образовательные ресурсы доступными для всех учащихся, где бы они ни находились, решения искусственного интеллекта, такие как персонализированные помощники по обучению, могут упростить процесс обучения.

Искусственный интеллект приносит пользу развивающимся странам, предоставляя доступ к образованию людям, которые раньше не надеялись на это. Поскольку большинство из 750 миллионов взрослых во всем мире не умеют читать и писать, ИИ может значительно улучшить качество их жизни.

Влияние ИИ на развивающиеся страны: примеры из жизни

Все большее число проектов и решений в области искусственного интеллекта уже проходят испытания в развивающихся странах, многие из которых будут иметь долгосрочные социально-экономические последствия.

• Используя свою сеть краудсорсинговых полевых агентов, Optimetriks, грантополучатель Фонда инноваций GSMA Ecosystem Accelerator (Уганда), регулярно предоставляет данные о потребностях, деятельности и уровне запасов компаний FMCG и операторов мобильной связи, помогая этим корпорациям лучше понять свои каналы сбыта. . Распознавание изображений на основе искусственного интеллекта используется Optitriks для обработки полученных данных с помощью панелей визуализации в реальном времени и идентификации продуктов и материалов для мерчандайзинга.Из этих необработанных данных можно спрогнозировать идеальные объемы запасов.
• Apollo Agriculture (Кения) предоставляет мелким фермерам индивидуальные агрономические консультации и кредиты на сельскохозяйственные ресурсы через мобильные телефоны с использованием спутниковых изображений и агрономического машинного обучения.
• Система Niramai (Индия) предлагает менее дорогую альтернативу используемому в настоящее время методу маммографии, который требует больших первоначальных капиталовложений. Thermalytix, компьютеризированный диагностический модуль на основе искусственного интеллекта, является центральным элементом подхода Нирамаи.

Вывод

В развивающихся странах ИИ в основном использовался на микроуровне для решения узконаправленных проблем в конкретном секторе. Более сложные проблемы будут решаться по мере развития машинного обучения и более частого использования ИИ.

Но честное участие в создании и применении технологии имеет решающее значение, если мы хотим реализовать истинный потенциал «хорошего ИИ». Это указывает на то, что для того, чтобы развивающийся мир мог в полной мере извлечь выгоду из революции ИИ, развитые страны должны предоставить им больше финансовой и технологической помощи. Выгоды от этой поддержки будут существенными и долгосрочными для всех участников, поэтому она должна быть более чем временной.