37 просмотров

🎮 ИИ в играх | 5 инноваций, меняющих будущее игр

 ИИ в играх

ИИ в играх — это создание более отзывчивых, адаптивных и сложных игр с использованием искусственного интеллекта. И хотя ученые утверждают, что игровой ИИ не является настоящим ИИ, ажиотаж вокруг этой технологии уже довольно давно постоянно растет. Это стало основной концепцией во многих играх. Просто взгляните на Кортану в Halo (да, Microsoft назвала своего виртуального помощника в честь этого персонажа, и мы здесь за это!). И это не единственная игра про искусственный интеллект. Несколько других игр (например, Detroit: Becoming Human) вращаются в основном вокруг ИИ и андроидов.

Но разве это все, что касается ИИ в играх — только игры об искусственном интеллекте?

Вы собираетесь узнать.

Почему ИИ важен в играх?

Благодаря ИИ игры могут предоставить своим игрокам лучший опыт.Создание реалистичных ситуационных событий для прогресса в играх добавляет азарта игровому процессу. Возрастающая сложность игр с искусственным интеллектом гарантирует, что геймеры «зацепятся» за игру. С появлением различных игровых устройств геймеры ожидают получить захватывающий опыт на разных устройствах. Разработчики могут обеспечить консольный опыт на всех платформах с помощью ИИ.

NPC

NPC или неигровые персонажи — это то, где игровой ИИ используется чаще всего. Это персонажи в игре, которые действуют разумно, как если бы ими управляли игроки-люди. Поведение этих персонажей определяется алгоритмами и движками искусственного интеллекта. Довольно часто деревья решений используются для управления поведением этих NPC.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект может помочь сельскому хозяйству

Принятие решений NPC учится на поведении игрока

Сбор данных

Искусственный интеллект позволяет разработчикам игр и студиям проводить анализ данных о поведении игроков, чтобы помочь им понять, как люди в конечном итоге играют в игру, в какие части люди играют больше всего и что заставляет пользователей перестать играть в игру. Это позволяет разработчикам игр улучшать игровой процесс или определять возможности монетизации.

Процедурная генерация контента

Искусственный интеллект в играх может автоматически создавать новый контент, интерактивные истории, условия окружающей среды, уровни и даже музыку.

Моделирование игрового опыта

Игровой ИИ может определить способности и эмоциональное состояние игрока, а затем адаптировать игру в соответствии с этим. Это может даже включать динамическую балансировку сложности игры, при которой сложность игры регулируется в реальном времени в зависимости от способностей игрока. ИИ в играх может даже помочь выяснить намерения игрока.

Мошенничество

Наиболее распространенный тип мошенничества, используемый NPC, — это когда NPC используют информацию, недоступную игрокам в этой ситуации. Например, в боевой игре NPC могут быть наделены человеческими чувствами, такими как зрение и слух, но они могут просто обманывать, проверяя положение игрока в игровом движке.Другие типы читерства включают в себя систему ИИ, предоставляющую неигровым персонажам большую скорость, чтобы догнать игроков в гоночных играх, или позволяющую им повторно возрождаться в выгодных позициях (например, предоставляя им более высокую землю) в играх от первого лица.

Статья в тему:  Что такое чат-бот с искусственным интеллектом

Читерство полезно в некоторых играх, потому что без читерства игроку-человеку было бы намного проще победить систему после нескольких попыток.

Увеличьте свой доход в 3 раза с помощью чат-ботов и живого чата
Запланировать демонстрацию

Какие бывают виды ИИ в играх?

Наиболее распространенными типами ИИ в игровых техниках являются:

Детерминированные методы ИИ

Методы детерминированного ИИ наиболее широко используются в игровых технологиях. Детерминированное поведение или производительность заданы и очень предсказуемы. В этих методах нет элемента неопределенности. Их довольно быстро и легко реализовать, понять, протестировать и отладить. Проблема в том, что детерминированные методы заставляют разработчиков предвидеть все возможные сценарии и самостоятельно кодировать все поведение. Эти методы даже не позволяют учиться или развиваться, что делает поведение игры предсказуемым после небольшого игрового процесса и даже оказывает ограничивающее влияние на игровую жизнь.

Недетерминированные методы ИИ

Это в основном противоположно детерминированному поведению. Недетерминированное поведение имеет некоторый уровень неопределенности (который зависит от используемого метода ИИ и от того, насколько хорошо этот метод ИИ понят). Если вы хотите лучше понять, что это такое, просто посмотрите на NPC, который изучает движения и тактику игрока и приспосабливается, чтобы противостоять им. Для такого обучения можно использовать нейронную сеть, байесовский метод или генетический алгоритм.

Разработчикам игр даже не нужно будет предвидеть все возможные сценарии и поведение кода в соответствии с ними. Эти методы могут даже обучаться и экстраполироваться сами по себе и способствовать эмерджентному поведению — поведению, которое возникает без явных инструкций.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект возьмет на себя строительство?

Преимущества ИИ в играх

ИИ приносит огромное количество преимуществ игровой индустрии. Вот некоторые из них:

Игры становятся умнее и реалистичнее

Используя такие методы, как обучение по шаблонам и обучение с подкреплением, неигровые персонажи в играх развиваются путем самообучения на основе своих действий. Игры также становятся довольно реалистичными, потому что они также интерпретируют и реагируют на действия игрока. Также существует множество программ, которые не нуждаются в человеческом интерфейсе и способны автоматически создавать виртуальные миры.

Экономит затраты и время

Обычно разработка игры требует вложения в нее много времени и денег. И вы даже не уверены, насколько хорошо рынок примет игру. ИИ может помочь значительно сократить время, затрачиваемое на создание игры, и сэкономить много ресурсов, которые были бы потрачены на разработку игры.

Облегчает пользователю игру

Использование ИИ в играх помогает сделать игры более интуитивными. В дополнение к этому игра может использовать ИИ для определения способностей и опыта пользователя в игре, а также корректировать уровень сложности игры в режиме реального времени, чтобы соответствовать этому.

Исключает предсказуемость игры

Игра становится непредсказуемой, когда используется недетерминированное поведение. Это означает, что то, что происходит в игре, не может быть предсказано даже разработчиком игры. Это создает новый, освежающий опыт и увеличивает игровую жизнь, поскольку игра не становится предсказуемой и скучной после того, как вы сыграете в нее несколько раз.

Статья в тему:  Что позволяет обрабатывать изображения в искусственном интеллекте

Каково будущее ИИ в игровой индустрии?

Искусственный интеллект в дизайне и разработке игр существенно развился, но не собирается замедляться. Посмотрим, что нас ждет в будущем.

Топ-5 ИИ-инноваций в игровой индустрии.

1. Облачные игры с искусственным интеллектом

Облачные игры — это технология, которая транслирует игры через Интернет, а не требует от пользователя загрузки и установки игры. Эта технология разрабатывалась годами, но до сих пор не стала основной.

2. Игры на основе блокчейна

Использование распознавания звука в играх изменит наше восприятие игр. Благодаря распознаванию голоса в играх пользователь может управлять игровыми жестами, контролировать элементы управления и даже выполнять роль контроллера.

4. Носимая поддержка игр и игр виртуальной реальности

Эволюция в области AR, VR и MR повысила стандарты эмпирических игр, основанных на виртуальной и смешанной реальности, сделав их более реалистичными и прогрессивными по отношению к развлечениям. Oculus Quest — это устройство виртуальной реальности «все в одном» ПК-качества, которое является лучшим примером носимого устройства, используемого для носимых игр.

5. Улучшенный опыт мобильных игр

Мобильные игры — это новая тенденция, которая позволяет игроку получать доступ к неограниченному количеству игр с удобством своего местоположения. Телефонные компании сосредоточились на разработке устройств, совместимых с высоким разрешением и тяжелой графикой.

10 лучших игр, демонстрирующих эволюцию ИИ

ИИ в играх определенно прошел долгий путь. Вот 10 видеоигр, в которых искусственный интеллект используется с максимальной отдачей, и они покажут вам, как прогресс был достигнут в разработке игр.

Статья в тему:  Как стартапы моделируют программное обеспечение искусственного интеллекта

1. Red Dead Redemption 2

2. Период полураспада

3. Биошок Инфинити

4. Гранд Угонщик Авто 5

5. Чужой: Изоляция

6. Ф.Е.А.Р.

7. Готика

8. S.T.A.L.K.E.R.: Тень Чернобыля

9. Halo: Боевая эволюция

10. Средиземье: Тень Мордора

Может ли ИИ делать игры?

Да, может. ИИ сыграл огромную роль в разработке видеоигр и их настройке в соответствии с предпочтениями игроков. Чаще всего для этого используется машинное обучение. По сути, вы можете заставить систему ИИ учиться на многих играх, создавать приблизительные представления игр, а затем приступать к рекомбинации знаний из этих представлений и использовать концептуальное расширение для создания новых игр.

ИИ вносит серьезные изменения в мир игр, и его роль растет быстрыми темпами.Неудивительно, что в ближайшем будущем искусственный интеллект в играх будет использоваться еще шире, поскольку он помогает создавать более сложные и увлекательные игровые процессы.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x