Искусственный интеллект меняет рынок недвижимости

Недвижимость стала виртуальной, поскольку все больше компаний используют искусственный интеллект на нескольких этапах процессов покупки, продажи и ипотеки. Такие компании, как Compass, Zillow и LoanSnap, используют ИИ, чтобы помочь покупателям найти подходящую ипотеку и идеальный дом.

Хотя большая часть информации о недвижимости доступна для общественности, просмотр записей о государственной собственности, чтобы найти правоустанавливающие документы, покупные цены и даже ипотечные залоговые права, может быть трудной задачей. Часто требуется, чтобы искатели записей ездили в местные офисы и физически просматривали картотечные шкафы.Многие компании по недвижимости считают, что искусственный интеллект облегчает процесс покупки жилья.

Эта трудоемкая операция была упрощена с помощью компьютерных алгоритмов, которые могут обрабатывать миллионы записей за секунды. Искусственный интеллект помогает специалистам по недвижимости в мгновение ока получать доступ к стоимости имущества, уровню долга, ремонту дома и даже некоторой личной информации домовладельца.

В то время как несколько компаний, занимающихся недвижимостью, в настоящее время полагаются на технологию искусственного интеллекта, Zillow находится в авангарде со своим методом Zestimate. Zestimate использует искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети для анализа данных о собственности, таких как сделки купли-продажи, налоговые оценки, общедоступные записи и характеристики дома, такие как площадь и местоположение.

Что такое алгоритм Zestimate и как он работает?

Оценка Zillow, также называемая Zestimate, представляет собой алгоритм, который использует уникальные модели оценки, основанные на информации об имуществе, налоговых оценках, а также предыдущих и текущих транзакциях, для расчета автоматической оценки имущества.

Статья в тему: Что такое искусственный общий интеллект примеры

Zillow запустил Zestimate в 2006 году, и сегодня он отслеживает стоимость более 100 миллионов домов. Он отличается от традиционного сравнительного исследования рынка, проводимого агентом по недвижимости, поскольку Zestimate основывается на всех данных округа. Напротив, обычный риелтор определяет стоимость дома на основе данных о районе дома.

До своих недавних обновлений Zillow определял стоимость домов, используя почти 1000 различных алгоритмов, созданных для местных рынков. Zillow теперь использует единую модель нейронной сети, чтобы сопоставлять факты о доме, местоположение, тенденции рынка жилья и стоимость дома с данными о собственности, предоставленными владельцами недвижимости, экспертами по недвижимости или общедоступными источниками.

Zillow начал разрабатывать единую нейронную сеть в 2019 году, когда запустил публичный конкурс для внесения необходимых улучшений в свои оценки. Более 3000 команд боролись за приз в 1 миллион долларов.Сегодня модель Zillow, основанная на нейронной сети, позволяет сайту чаще обновлять свои оценки стоимости 104 миллионов объектов недвижимости на 23 рынках США.

Zestimate для недвижимости, выставленной на продажу, имеет средний уровень ошибок по стране 1,9%, а Zestimate для домов вне рынка имеет средний уровень ошибок 6,9%. Zillow говорит, что новый алгоритм уменьшит ошибки оценки цен на 11,5% для домов, вышедших из продажи, почти в 30 регионах США.

Zillow и другие iBuyers предлагают дома за наличные

В 2018 году Zillow представила свою программу Zillow Offers, бизнес по покупке жилья за наличные. Zillow Offers купит дом за наличные, что значительно упростит процесс. Затем Zillow возьмет на себя любой ремонт или быструю реконструкцию, а затем продаст сам дом.

Статья в тему: Каким был искусственный интеллект Джона Маккарти

Zillow — не единственная компания, занимающаяся технологиями в сфере недвижимости. Opendoor, RedfinNow и Offerpad управляют аналогичным бизнесом и иногда называются мгновенными покупателями или iBuyers.

С помощью данных и искусственного интеллекта iBuyers делают прогнозы для конкретных рынков недвижимости. Этот взгляд в будущее с помощью искусственного интеллекта помогает им делать привлекательные предложения о нерыночных домах непосредственно домовладельцам. Эти предложения позволяют избежать необходимости платить агенту или готовить дом к просмотру, что делает их особенно привлекательными для домовладельцев.

В то время как iBuyers упрощают процесс покупки и продажи жилья, некоторые считают, что и без того нестабильный рынок недвижимости не выиграет от участия технологических или инвестиционных конгломератов. Другие опасаются, что iBuyers переплачивают за дома, выставленные на продажу, что повышает стоимость недвижимости.

На данный момент iBuyers составляют небольшую часть рынка недвижимости и все еще слишком малы, чтобы существенно манипулировать рынком, но скептики не совсем неправы. В ноябре 2021 года Zillow объявила о сворачивании программы предложений Zillows и намерена продать более 7000 купленных ею домов не отдельным покупателям, а инвесторам.По оценкам Zillow, стоимость принадлежащих ей домов оценивается более чем в полмиллиарда долларов.

Несмотря на провал программы Zillow Offer, другие iBuyers добиваются успеха. Судя по объему транзакций с недвижимостью, крупнейшими iBuyers являются Opendoor и Offerpad. Opendoor сообщила о покупке 15 181 дома и продаже 5 988 домов в третьем квартале 2021 года. Offerpad сообщила о покупке 2 753 домов и продаже 1 673 домов за тот же период.

Статья в тему: Как Китай использует искусственный интеллект в классах

Искусственный интеллект не делает больше, чем традиционные исследования. Возможно, его способность ускорять процессы может пожертвовать необходимыми мерами должной осмотрительности. Однако представляется вероятным, что на быстроразвивающемся и сверхконкурентном рынке недвижимости его роль будет только расти по мере «обучения».