Как искусственный интеллект может повлиять на опыт электронной коммерции
Не весь ИИ подходит для любого бизнеса. вот что там
- Делиться
- ПИНТЕРЕСТ
- Эл. адрес
:max_bytes(150000):strip_icc()/GettyImages-948544152-ed614e6a3a18468aa558b0b863da0f4b.jpg)
- Операции и успех
- Операции и технологии
- Устойчивый бизнес
- Управление цепочками поставок
- Маркетинг
- Исследования рынка
- Коммерческое право и налоги
- Страхование бизнеса
- Деловые финансы
- Бухгалтерский учет
Оглавление
РасширятьХэлли Бонди, профессиональный внештатный писатель, журналист, продюсер и мама из Бруклина. Она является внештатным журналистом для различных изданий, включая NBC Know Your Value и Business Insider.
Опубликовано 11.05.21
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует индустрию электронной коммерции.По мере того, как пандемия увеличивает популярность онлайн-покупок, клиенты требуют более быстрых и удобных покупок. В результате инструменты искусственного интеллекта испытывают огромный всплеск спроса.
На розничном рынке искусственного интеллекта совокупный ежегодный прирост составит 34,9% в период с 2020 по 2027 год, достигнув значения в 6,76 млрд долларов, согласно результатам исследования, проведенного Acumen Research.
«Это абсолютно оправдано для предприятий электронной коммерции», — сказал доктор Дэвид Доерманн, директор Института искусственного интеллекта в Университете Буффало. «Сейчас пользователи ожидают многого. И если они что-то ищут, и это не совсем то, что они ищут, они пойдут куда-то еще».
Согласно исследованию BCG Henderson Institute/MIT, ИИ может принести значительную прибыль компаниям, которые проявляют терпение и интегрируют технологии в свой бизнес, основанный на людях, вместо того, чтобы пытаться заменить сотрудников-людей.
Однако ИИ — это широкая категория, и не каждая функция ИИ подходит для каждого розничного бизнеса. На основе исследований и интервью с экспертами в этой статье будут рассмотрены новейшие инструменты ИИ в электронной коммерции, чего ожидать в ближайшие годы и как предприниматели могут заставить ИИ работать на свои конкретные нужды.
Ключевые выводы
- По мере того, как растет спрос клиентов на беспроблемные онлайн-покупки, растет и спрос на инструменты ИИ для розничной торговли.
- Внедрение искусственного интеллекта на аудио-, визуальных платформах и платформах дополненной реальности может улучшить качество электронной коммерции для клиентов.
- Безопасность данных вызывает все большую озабоченность среди клиентов электронной коммерции.
- Услуги искусственного интеллекта, как правило, более доступны по цене, чем индивидуальные аутсорсинговые или собственные решения.
Искусственный интеллект в 2021 году
Вот инструменты ИИ, за которыми нужно следить в 2021 году.
Улучшенные чат-боты
К настоящему времени многие клиенты электронной коммерции использовали ту или иную форму чат-бота, бота веб-сайта, который действует как представитель службы поддержки клиентов.По словам Джейкоба Цвейга, соучредителя и главного специалиста по обработке и анализу данных компании Strong Analytics, поставщика программного обеспечения для искусственного интеллекта, потребность в простом круглосуточном доступе к обслуживанию клиентов побудила многие компании внедрить чат-ботов.
«Спрос на постоянное оперативное обслуживание клиентов растет. Растущие компании должны иметь возможность снизить нагрузку на свою службу поддержки клиентов», — сказал Цвейг. «В каком-то смысле чат-боты — это замена автоматизированным телефонным системам, которые всех сводят с ума».
Функции чат-бота полезны, если компания снова и снова получает одни и те же вопросы, объяснил Цвейг, поскольку бот может направлять клиентов к простым ответам на часто задаваемые вопросы.
В технологии чат-ботов еще есть много возможностей для улучшения, и владельцы бизнеса должны следить за ней в 2021 году.
«Я думаю, что это все еще в зачаточном состоянии. Становится лучше. Но необходимо еще много улучшений, прежде чем [чат-боты] смогут фактически заменить представителей службы поддержки и вести реальный разговор», — сказал Цвейг.
Распознавание голоса
Голосовая коммерция позволяет клиентам совершать покупки в Интернете с помощью устройства с голосовым помощником, например смартфона, Amazon Echo или Google Home.
По словам Дерманна, аудиоботы с искусственным интеллектом начинают понимать, что говорят люди. Некоторые инструменты могут даже переводить языки.
«Сегодня технология достаточно хороша, чтобы распознавать, что говорит человек, а также способна синтезировать голос», — сказал Доерманн. «Но мы еще не достигли того уровня, когда можем распознавать каждое слово. Только ключевая информация».
По словам Дерманна, бренды голосовой коммерции продолжат совершенствовать свои технологии в 2021 году. Он упомянул о ежегодном конкурсе Alexa Socialbot Grand Challenge, в котором участвуют эксперты со всей страны, создавая новые инструменты голосовой коммерции.
Дополненная реальность
Дополненная реальность (AR) — это новый и постоянно развивающийся инструмент электронной коммерции, на который стоит обратить внимание в 2021 году. На некоторых устройствах покупатели уже могут виртуально примерять аксессуары и одежду.Потенциальные покупатели автомобилей могут использовать приложения AR для переключения между различными вариантами цвета.
«Все эти вещи выглядят очень реалистично. Раньше для этого обычно требовался художник-график. Теперь мы можем автоматизировать эти вещи», — сказал Доерманн.
Визуальный поиск
С помощью визуального поиска клиенты могут загружать фотографии продуктов и инициировать поиск на основе визуальных алгоритмов. Эта технология улучшилась за последние несколько лет и становится все более доступной. Google Lens, например, позволяет пользователям нажать и удерживать изображение, которое запускает поиск продукта в интернет-магазинах. Приложение Google и iOS недавно также начали предлагать визуальный поиск.
«Вы можете взять камеру, навести ее на что-нибудь и сказать: «Я хочу, чтобы продукты выглядели так», — сказал Доерманн. «Это способ по-настоящему персонализировать опыт покупок в электронной коммерции для потребителя».
Распознавание лиц
Технология распознавания лиц может использоваться для определения возраста, пола и других физических качеств клиента, что может помочь бизнесу электронной коммерции узнать больше о своей целевой аудитории. Владельцы бизнеса могут получить доступ к истории покупок и предпочтениям клиентов и использовать эту информацию для адресной рассылки персонализированных рекомендаций и сообщений.
Современные технологии даже позволяют клиентам платить с помощью распознавания лиц, не вводя никакой другой информации.
Согласно исследованию Global Market Insights, проведенному в 2020 году, ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции на рынке распознавания лиц будет расти более чем на 20% до 2026 года.
Рекомендации по продукту
Обычный вариант электронной коммерции с искусственным интеллектом, инструмент рекомендаций по продуктам, предлагает клиентам новые продукты на основе их демографических данных, данных о местоположении, предыдущего индивидуального поведения и других показателей. Эти рекомендации могут отображаться на самом сайте электронной коммерции или в целевой рекламе в социальных сетях.По словам Цвейга, рекомендации по продуктам обычно не требуют большого количества данных для запуска, и, хотя производительность варьируется, они могут быть полезными.
«Иногда они хороши, [но] иногда они не так хороши, когда рекомендуют вам дурацкую шляпу-зонтик, потому что вы купили резиновые сапоги», — сказал Цвейг. «Но [рекомендация продукта] является отличным источником дохода для Amazon и может помочь улучшить обнаружение нишевых продуктов».
По словам Цвейга, поскольку ИИ со временем собирает больше этих данных, механизмы самообучения улучшают рекомендации.
Защита от мошенничества
По словам Дерманна, предприятия электронной коммерции часто полагаются на банки и платежные учреждения для выявления мошенничества с кредитными картами. Например, банки часто используют ИИ для обнаружения аномалий в использовании банковских карт отдельными лицами на основе прошлого поведения.
По словам Цвейга, предприятия электронной коммерции также могут использовать технологию CAPTCHA или reCAPTCHA, связанную с ИИ, для уменьшения мошенничества. Технология требует, чтобы пользователи доказывали, что они люди, а не роботы, идентифицируя изображения. Однако эта технология может быть недоступна для людей с нарушениями зрения.
Прогнозное управление запасами
Распространенная технология электронной коммерции с искусственным интеллектом уже рекомендует клиентам новые продукты на основе их предыдущего покупательского поведения, используя данные для прогнозирования их интересов и того, что они могут купить в следующий раз.
Но использование искусственного интеллекта для прогнозирования влияния поведения клиентов на управление запасами не является устоявшейся наукой. По словам Цвейга, технические решения будут зависеть от потребностей отдельной компании и конкретных желаемых результатов от ИИ.
«Основная проблема управления запасами — это прогнозирование», — сказал он. «Вы можете создавать системы, и они динамически оптимизируются, чтобы продолжать учиться на том, что они делают. Но полностью автоматизированное прогностическое решение — здесь трудно добиться».
Дерманн сказал, что анализ существующих данных сейчас более надежен, когда речь идет о прогнозировании поведения клиентов.
«Может быть, у вас есть что-то, что внезапно становится очень популярным, например, маски, и вы знаете, что вскоре это не будет так популярно, потому что рынок перенасыщен», — сказал Дерманн. «Это тип автоматического прогнозирования, который вы бы искали, но прямо сейчас управление запасами гораздо больше связано с наукой о данных, чем с искусственным интеллектом».
Вопросы конфиденциальности ИИ
Многие технологии электронной коммерции с искусственным интеллектом требуют, чтобы клиенты раскрывали информацию о себе, включая свое местоположение, пол, уровень дохода и другие типы данных отслеживания. Этот тип сбора данных привел к общественному дискомфорту и даже к судебным искам.
Федеральная торговая комиссия рекомендует владельцам бизнеса прозрачно собирать свои данные, предлагать потребителям четкий выбор, включая настройки конфиденциальности и возможности отказа, и обеспечивать безопасность пользовательских данных.
Как купить ИИ (или создать его)
Стоимость инструментов искусственного интеллекта сильно различается в зависимости от потребностей вашего бизнеса и от того, покупаете ли вы «готовые» или изготавливаемые на заказ продукты.
Amazon Web Services предлагает готовые продукты SaaS AI с высоко персонализированными многоуровневыми ценами, включая службу чата для клиентов за 0,004 доллара США за сообщение и систему рекомендаций для электронной коммерции, которая может стоить 0,067 доллара США за каждую 1000 рекомендаций, а также плату за хранение и обучение.
«Первый шаг, который вы хотите сделать, — это посмотреть, есть ли готовый инструмент, который выполнит то, что вам нужно, потому что это путь наименьшего сопротивления», — сказал Цвейг. «Если ваш случай выходит за рамки этого, пришло время посмотреть, как выглядит индивидуальное решение».
Создание пользовательских решений ИИ, вероятно, будет более трудоемким и дорогим, независимо от того, используете ли вы собственную команду разработчиков или передаете усилия компании-разработчику программного обеспечения ИИ. Тем не менее, индивидуальное решение дает вашему бизнесу полный контроль над продуктом. По словам Цвейга, в отрасли, которая постоянно меняется — Google постоянно меняет свой ИИ, а небольшие предприятия часто поглощаются, — эта сила может быть неоценимой.
