Влияние ИИ на здравоохранение
Аутентификация по концепции распознавания лиц. Биометрический. Система безопасности.
Возможность стучит
Здравоохранение — очевидный сектор для развертывания ИИ. Он генерирует цунами данных, на него тратятся огромные суммы денег, и есть много возможностей улучшить качество своих продуктов и услуг, сделав их более интеллектуальными и понятными.
Ошибочно думать о здравоохранении как о едином монолитном объекте. Уилл Смарт, бывший ИТ-директор NHS в Англии, отмечает, что здравоохранение занимается деятельностью множества различных отраслей, включая отели, общественное питание, исследования, профессиональные услуги, услуги по уборке, логистику, производство и многие другие.
Какие виды ИИ должны изучать руководители здравоохранения? Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — одно из трех направлений ИИ, которое больше всего продвинулось вперед за пределами технологических гигантов. (Большая часть RPA не использует ИИ, но все чаще некоторые из них используют.) Службы здравоохранения большинства стран — это крупные бюрократические предприятия, поэтому RPA будет очевидным применением.Но Смарт говорит, что вам будет сложно найти много организаций здравоохранения, которые используют RPA. Это могло бы повысить эффективность, но не блестяще и не возбуждающе, и не лечит рак.
Диагностика
Наряду с RPA, два других приложения ИИ, которые сегодня наиболее последовательно тестируются и внедряются в больших масштабах, — это чат-боты и аналитика. Чат-боты менее распространены в большинстве систем здравоохранения, чем можно было бы ожидать, но различные виды аналитики широко тестируются в диагностике. Не проходит и дня, чтобы не появилась новая газета, в которой сообщалось, что машины оказались более способными диагностировать те или иные болезни, чем врачи-люди или рентгенологи.
Естественно, это привело к предположениям о том, что машины замещают медицинский персонал, особенно рентгенологов. Еще в 2016 году Джефф Хинтон, которого часто называют отцом глубокого обучения, сказал: «Если вы работаете радиологом, вы похожи на койота, который уже перешел край обрыва, но еще не посмотрел вниз, поэтому Я не понимаю, что под ним нет земли. Люди должны прекратить обучать рентгенологов прямо сейчас. Совершенно очевидно, что через пять лет глубокое обучение станет лучше, чем радиологи».
БОЛЬШЕ ДЛЯ ВАС
Магия на 100 миллионов долларов: почему Бруно Марс и другие звезды бросают своих менеджеров
Как понять, что пора инвестировать в HR?
Ошибка возврата Google Stadia дает геймерам неожиданную неожиданность
Энтузиазм Хинтона был преждевременным. Гэри Маркус — видный скептик в отношении глубокого обучения, и он говорит, что «число рентгенологов, которых на сегодняшний день заменили системами ИИ, приблизительно равно нулю». Сегодня диагностические системы глубокого обучения хрупки и менее универсальны, чем нам нужно. Но это вполне может быть примером закона Амара: мы часто переоцениваем влияние технологии в краткосрочной перспективе и недооцениваем в долгосрочной.Эд Кесслер, коммерческий директор компании cfes, поставщика медицинской инфраструктуры и услуг клинической поддержки, считает, что Хинтон может оказаться прав через пятнадцать лет или около того.
Изменение трудно
Изменения не даются легко в здравоохранении. Существует множество влиятельных групп интересов, и часто отсутствует эффективный рынок для поощрения инноваций и повышения эффективности. В 2013 году Джонсон и Джонсон получили одобрение FDA на автоматизированную систему анестезии под названием Sedasys для использования в относительно несложных процедурах, таких как колоноскопия. Он провел тысячи успешных операций в Канаде и США, но профессия сопротивлялась, и продажи были вялыми, хотя аппарат стоил 150 долларов за операцию, тогда как человек-анестезиолог стоил 2000 долларов. Несколько лет спустя J&J вышла из бизнеса.
Выдающийся американский кардиолог, ученый и писатель Эрик Тополь обвиняет своих коллег по медицинской профессии в снисходительном отношении к своим пациентам. Он считает, что слишком многие врачи скупы на информацию, которую они собирают о нашем здоровье, на том основании, что малые знания опасны. Его книга 2015 года «Пациент увидит вас сейчас» призывает к смене ролей, в которой свергается «медицинское божество» (доктор медицины), а пациент становится генеральным директором своего собственного здравоохранения. Подзаголовок его книги 2019 года «Глубокая медицина» отражает его взгляд на обнадеживающее будущее: «Как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком».
Медицинский ИИ в потребительских устройствах
Тополь и другие считают, что развитие потребительских технологий может привести к изменениям в медицинской профессии. Apple Watch уже могут проверять частоту сердечных сокращений, выполнять электрокардиограмму и проверять наличие мерцательной аритмии. Дешевые и простые датчики, прикрепленные к часам и смартфонам, а позже и умные очки, будут измерять наш пот и уровень глюкозы в крови. Наше дыхание будет взято, оцифровано и использовано для выявления рака или потенциальных проблем с сердцем.Камеры наших телефонов будут сканировать рак кожи, а их микрофоны будут собирать данные о наших голосах, чтобы оценивать наше настроение или диагностировать болезнь Паркинсона или шизофрению.
Через десять лет у нас может быть столько же датчиков, постоянно следящих за нашим самочувствием, сколько у болида Формулы-1. Поначалу врачи могут жаловаться на то, что их заваливают неактуальными данными из «тревожного колодца», но сигнал все чаще будет анализировать для них ИИ на наших устройствах и в облаке. Вскоре, думает Тополь, врачи будут приветствовать значительно улучшенную картину состояния своих пациентов, которую дают устройства, и они придут к пониманию способности и склонности пациентов брать на себя часть ответственности за свое собственное здоровье.
Демократизированный и децентрализованный
Пандемия covid-19, скорее всего, оставит неизгладимый отпечаток на медицинской профессии. Уилл Смарт говорит, что 40% визитов к врачам в Великобритании в настоящее время проводятся по телефону или видеозвонкам. По общему признанию, это экономит больше времени для пациента, чем для врача, но чем дольше длится болезнь, тем труднее будет вернуться к старому. Телемедицина открывает двери для большего количества ИИ, например, в сортировке, с чат-ботами, определяющими, насколько срочно должен быть осмотрен звонящий пациент и к какому специалисту.
Медицина может стать децентрализованной с помощью ИИ, а также демократизироваться. Больницы неотложной помощи сегодня являются фиксированными точками в большинстве систем здравоохранения. Они основаны на наполеоновской модели, созданной для объединения специалистов и облегчения крупных капиталовложений. Но ни для кого не секрет, что здравоохранение отвечает всего за 20% благополучия пациента. Остальное зависит от дохода, занятости, семейного положения и т. д. Последние два века врачи специализировались, и ИИ может позволить им снова стать универсалами.По мере того, как устройства с искусственным интеллектом становятся меньше, умнее и понятнее, врачи могут более комплексно смотреть на своих пациентов, полагаясь на свои устройства для точной диагностики конкретных заболеваний.
Уилл Смарт и его коллеги разрабатывают фельдшера, который сидит в кармане врача, расшифровывает разговоры с пациентами, просматривает медицинские записи, делает клинические записи и вносит предложения. Сири становится сексуальной.
