0 просмотров

5 способов, которыми искусственный интеллект влияет на автомобильную промышленность

Когда вы думаете о приложениях ИИ в автомобильной промышленности, вы можете сначала подумать о беспилотных автомобилях. Но ИИ может больше, чем водить машину. Это может держать нас на связи, по расписанию и в безопасности, даже когда мы сами ведем машину.

Все это способствует большому бизнесу. К 2024 году стоимость искусственного интеллекта в автомобилестроении и облачных сервисах превысит 10,73 млрд долларов.

В этой статье мы рассмотрим 5 приложений искусственного интеллекта, которые влияют на автопроизводителей, владельцев транспортных средств и поставщиков услуг.

1. Функции вождения с искусственным интеллектом

Когда дело доходит до вождения, автомобили с искусственным интеллектом предлагают два уровня функциональности: помощь водителю и полностью автономный режим.

Вот отличия:

Помощь водителю

Прежде чем автомобильная промышленность согласится позволить ИИ сесть за руль, она сначала хочет поставить его на место второго пилота.

Статья в тему:  Сколько процентов людей боятся искусственного интеллекта

ИИ идеально подходит для обеспечения расширенных функций безопасности для подключенных транспортных средств. И это помогает клиентам, производителям и регулирующим органам освоиться с ИИ в качестве водителя, прежде чем он получит собственную лицензию на вождение.

Отслеживая десятки датчиков, ИИ может выявлять опасные ситуации. Затем он может предупредить водителя или взять на себя экстренное управление транспортным средством, чтобы избежать аварии. Экстренное торможение, датчики перекрестного движения, мониторинг слепых зон и рулевое управление с помощью водителя могут помочь избежать аварий и спасти жизни людей.

Беспилотные автомобили

Механическая мышца, необходимая для управления рулевым управлением, торможением и ускорением автомобиля, доступна уже почти столетие. Причина, по которой автономные автомобили сейчас не заполняют улицы, заключается в том, что до недавнего времени у них не было мозга.

Есть автомобильный проект в виду?

Мы здесь, чтобы обсудить.

Количество вычислительной мощности, необходимой для управления транспортным средством, огромно. Несмотря на мощь современных компьютеров, обычные компьютерные программы просто не справляются с этой задачей. Причина этого в том, что вождение включает в себя больше, чем следование набору правил или алгоритму; это включает в себя обучение.

Другими словами, для этого требуется ИИ. И в то время как ряд автопроизводителей и автомобильных стартапов работают над приложениями ИИ для автомобильной промышленности, две компании лидируют в разработке действительно беспилотных автомобилей: Google и Tesla. Давайте посмотрим, почему.

Статья в тему:  Что такое расширение узла в искусственном интеллекте

Google

Waymo — это не только набег Google на рынок автономных серийных автомобилей, но и их долгосрочный план по достижению доминирующего положения на рынке. В прошлом году Waymo проводила тест-драйвы в Финиксе и планирует запустить общедоступную службу такси до конца 2018 года.

Программное обеспечение AI Waymo обрабатывает данные с лидара, радара, камер высокого разрешения, GPS и облачных сервисов транспортных средств для создания управляющих сигналов, которые управляют транспортным средством.

ИИ делает больше, чем просто реагирует на то, что происходит рядом с автомобилем. Мощные алгоритмы глубокого обучения ИИ могут точно предсказывать что могут делать объекты на пути движения автомобиля.

Пешеход на тротуаре? Waymo знает, что они могут выйти на улицу в любой момент. Автомобиль заглох на поворотной полосе? Waymo ожидает, что он может снова начать двигаться.

Наиболее ценным аспектом ИИ в автомобильных приложениях является то, что он постоянно учится и корректирует правила, которые использует для навигации по дороге. Каждое транспортное средство делает полученную информацию доступной для остальной части автопарка. Результатом стала виртуальная нейронная сеть самоуправляемых транспортных средств, которые учатся на ходу.

Тесла

Tesla удалось завоевать популярность на рынке электромобилей. Теперь он хочет сделать то же самое с беспилотными автомобилями.

Восемь камер, набор ультразвуковых датчиков, сонар, передний радар и GPS собирают практически те же данные из окружающей среды, что и Waymo. Как и в случае с Google, все эти данные передаются в программу искусственного интеллекта, которая превращает сенсорные данные в данные управления транспортным средством.

Статья в тему:  Какие колледжи предлагают специальности искусственного интеллекта

Программное обеспечение Tesla Autopilot выходит за рамки вождения автомобиля туда, куда вы ему приказываете. Если вы не в настроении для разговоров, AutoPilot проверит ваш календарь и отвезет вас на запланированную встречу.

Каждая новая Tesla полностью оборудована для автономного вождения. Все, что необходимо, — это одобрение регулирующих органов, чтобы компания могла активировать программное обеспечение, поставив ИИ на место водителя.

2. Облачные сервисы ИИ

Независимо от того, возят ли нас автономные автомобили с водителем с искусственным интеллектом, или помощь водителю просто протягивает руку помощи, подключенным автомобилям нужны огромные объемы данных, чтобы выполнять свою работу. Применение облачных платформ искусственного интеллекта гарантирует доступность данных при необходимости.

Профилактическое обслуживание

В отличие от обычных транспортных средств, подключенные к Интернету автомобили могут не только предупреждать нас индикаторами проверки двигателя, масла и индикаторами низкого заряда батареи. ИИ отслеживает сотни датчиков и способен обнаруживать проблемы до того, как они повлияют на работу автомобиля.

Отслеживая тысячи точек данных в секунду, ИИ может обнаруживать мельчайшие изменения, которые могут указывать на ожидаемый сбой компонента — часто задолго до того, как сбой может оставить вас в затруднительном положении.

В октябре 2018 года Volkswagen и Microsoft объявили о партнерстве, призванном превратить автомобильную компанию в бизнес, ориентированный на цифровые услуги. Используя возможности Azure IoT, PowerBI и Skype, Volkswagen планирует предлагать решения для обслуживания клиентов, телематики и повышения производительности для автомобильного рынка.

Статья в тему:  Как оценить скорость алгоритма искусственного интеллекта

Volkswagen понимает, что клиентам нужно нечто большее, чем уловки, чтобы увидеть ценность облачных решений искусственного интеллекта. Вот почему они намерены предлагать профилактическое обслуживание и обновления программного обеспечения Over The AIr (OTA) для всей своей марки автомобилей.

Индивидуальный маркетинг

Между рекламой по электронной почте, которая скрывается за хитрыми строками темы, рекламой на веб-сайте с оплатой за клик и монетизацией в социальных сетях, рекламная конкуренция стала жесткой.

Что еще хуже, сортировка необработанных данных для определения подходящих потенциальных клиентов стала, по меньшей мере, непрактичной.

Облачные платформы на основе искусственного интеллекта предлагают идеальное решение для точного нацеливания на аудиторию квалифицированных потенциальных клиентов. В сфере рекламы лучше не бывает.

Благодаря подключению искусственного интеллекта к большим данным информационно-развлекательные системы транспортных средств можно использовать для предложения продуктов и услуг водителям на основе множества необработанных данных. Вот несколько примеров того, как это работает.

Водитель, чьи сообщения в социальных сетях сообщают о планах свадьбы, может быть предупрежден о распродаже в магазине для новобрачных прямо на улице. Ситуация с низким уровнем топлива может автоматически подсказать ближайшую заправку (которая, разумеется, платная для привилегированных). Или предпочтения водителя в еде могут привести к тому, что система предложит соответствующий ресторан прямо за углом.

ИИ может знать потребности и желания водителей, а также знать, когда они находятся в непосредственной близости от предприятий, которые могут их обслуживать.

Статья в тему:  Какой набор человеческих способностей охватывает искусственный интеллект?

ИИ в автомобильной промышленности

3. Автострахование ИИ

У страховой отрасли и ИИ есть одна общая черта, и это очень важно. Оба проводят много времени, предсказывая будущее. Поэтому неудивительно, что в страховании используется искусственный интеллект в автомобилях для оценки рисков в режиме реального времени.

ИИ делает еще кое-что, что нравится даже страховым клиентам. Это ускоряет процесс подачи претензий в случае возникновения аварий.

Применение ИИ в страховании породило новое модное слово: Insurtech. И вот лишь пара примеров того, как ИИ вызывает бурю эмоций в страховой отрасли с помощью технологии глубокого обучения.

Оценка рисков водителя с помощью искусственного интеллекта

ИИ уравнивает правила игры для водителей, создавая профили риска на основе индивидуальных факторов риска водителей, обнаруженных в больших данных.Вместо того, чтобы полагаться на историю вождения для установления надбавок, ИИ рассматривает множество менее очевидных факторов, которые могут предсказать, насколько безопасным будет водитель.

От проблем со здоровьем до недавнего развода ИИ может найти информацию о водителе, которая может повлиять на его или ее способность безопасно управлять автомобилем. Поскольку такие проблемы могут быть недавними, они могли не влиять на драйвер в прошлом, но потенциально могут в будущем.

Автопретензии своими руками

Art Financial укрепила свои позиции на китайском автомобильном рынке в мае 2018 года, выпустив версию 2.0 своего видеоприложения на основе искусственного интеллекта Dingsunbao 2.0. Приложение позволяет водителям проводить собственную оценку повреждений автомобиля для своих страховых компаний.

Статья в тему:  Насколько искусственный интеллект используется в мире

Инструкции на экране помогут пользователю снять на видео повреждение автомобиля для получения страхового возмещения. В то время как специалист по страхованию по-прежнему должен подписывать каждое требование, ИИ быстро информирует водителя о том, как отремонтировать его автомобиль и что будет покрываться страховкой.

Dingsunbao — типичное приложение для искусственного интеллекта, которое каждая автомобильная страховая компания в конечном итоге предоставит своим клиентам. 1 миллиард юаней, который приложение уже сэкономило китайской индустрии автострахования, не оставляет сомнений.

4. ИИ в автомобилестроении

ИИ меняет не только то, что может делать транспортное средство, но и способ его создания.

В конвейерных роботах нет ничего нового. Они помогают собирать автомобили с 60-х годов. Что нового, так это умные роботы, которые работают со своими коллегами-людьми, а не только рядом с ними.

В начале 2018 года Kia Motors начала сотрудничать с Hyundai Vest Exoskeleton (H-VEX) над разработкой носимых промышленных роботов для своих сборочных линий. Определив искусственный интеллект как одну из пяти основных областей будущего роста, Kia собрала команду робототехников, чтобы возглавить ее.

Носимые роботы Vest Exoskeleton (H-VEX) и Hyundai Chairless Exoskeleton (H-CEX) помогают защитить колени, спину и шею рабочих, обеспечивая им подвижность и силу для выполнения несложной работы.

ИИ помогает строить автомобили и другими способами.

Коллаборативные роботы используют ИИ, чтобы чувствовать, что делают люди, и корректируют свои движения, чтобы не травмировать своих неметаллических коллег.

Статья в тему:  Какие навыки требуются для искусственного интеллекта

Автоматизированные управляемые транспортные средства (AVG) используются для перемещения материалов по автомобильным заводам без вмешательства человека. ИИ позволяет этим автономным средствам доставки идентифицировать объекты на своем пути и соответствующим образом корректировать свой маршрут.

Покрасочные и сварочные роботы с искусственным интеллектом могут делать больше, чем следовать заранее запрограммированной процедуре. ИИ позволяет им выявлять дефекты или несоответствия в материалах и соответствующим образом корректировать их или предупреждать персонал по контролю качества.

5. Мониторинг водителя

ИИ позволяет автомобилям не только следить за дорогой, но и следить за водителем.

Израильский стартап автомобильного компьютерного зрения eyeSight использует искусственный интеллект и глубокое обучение, чтобы предложить абсолютное множество автомобильных автомобильных решений. Используя передовые камеры Time-of-Flight (TOF) и ИК-датчики, программное обеспечение EyeSight AI определяет поведение водителя в четырех ключевых областях.

Идентификация водителя

Программное обеспечение AI определяет, находится ли водитель в автомобиле.

Распознавание водителя

Используя передовые алгоритмы распознавания лиц ИИ, eyeSight может определить, кто из водителей управляет транспортным средством. Поскольку муж, жена и маленький взрослый ребенок имеют свои собственные предпочтения, система может автоматически регулировать сиденье, зеркала и температуру в соответствии с индивидуальными потребностями.

eyeSight предлагает как отдельное проприетарное программное обеспечение, так и аппаратные и программные пакеты.

Мониторинг водителя

«Наблюдая» за взглядом, открытостью глаз и положением головы, eyeSight может обнаруживать отвлеченное вождение и предупреждать водителя, чтобы он не сводил глаз с дороги.

Статья в тему:  Фильм, в котором искусственный интеллект заставляет мужчину убить свою жену

Благодаря использованию ИИ в автомобилях сонливость определяется по открытости глаз и положению головы, что позволяет системе разбудить водителя при необходимости.

Контекстное управление позволяет eyeSight адаптировать содержимое проекционного дисплея (HUD) в зависимости от того, на чем сфокусированы глаза водителя.

Обнаружение верхней части тела определяет положение водителя. В случае аварии подушки безопасности могут быть развернуты таким образом, чтобы уменьшить травмы в зависимости от того, как сидит водитель.

Информационно-развлекательная система

Тот факт, что кто-то находится за рулем, не означает, что ему не нужно взаимодействовать с информационно-развлекательной системой автомобиля. EyeSight распознает простые жесты рук, позволяя водителю управлять информационно-развлекательной системой, не отрывая взгляда от дороги.

Как зажигание может помочь?

Автомобильный ИИ обещает произвести революцию в автомобильной промышленности и, что более важно, в автомобилестроении. Огромные достижения в области технологий открывают возможности не только для Google, Tesla и крупных автомобильных компаний, но и для стартапов.

Ignite — эксперт в автомобильных технологиях и технологиях искусственного интеллекта, и мы хотели бы стать вашим технологическим партнером. У нас есть шесть научно-исследовательских лабораторий по всей Европе, что дает нам возможность выполнять проекты любого размера по конкурентоспособным ценам на аутсорсинг.

Почему бы не связаться с нами сегодня для бесплатной консультации?

Послушайте аудиоверсию этой статьи:

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Что такое сова в искусственном интеллекте
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector