Чем на самом деле занимается специалист по искусственному интеллекту?

В середине декабря LinkedIn сообщил, что специалист по искусственному интеллекту (ИИ) стал самой популярной новой вакансией в 2020 году; это может не вызывать большого удивления, но вызывает вопрос о том, чем на самом деле занимаются специалисты по ИИ и в чем заключается их работа. Какие именно навыки и знания нужны бизнесу от специалистов по искусственному интеллекту?

Искусственный интеллект — широко известное слово, которое регулярно обсуждается в средствах массовой информации, иногда вызывая в воображении образы рабочих-роботов и другие футуристические сценарии. Мы хотим прорваться сквозь туман и путаницу ИИ и разобраться, что же такое ИИ на самом деле; если эти специалисты так востребованы в этом календарном году, что они на самом деле дадут малому бизнесу?

Dynamic Business ранее исследовал, что такое ИИ, и сегодня мы опираемся на это понимание в интервью с Джеффом Олсоном, руководителем отдела прикладного ИИ и аналитики в ANZ, Cognizant.

В связи с тем, что должности искусственного специалиста были признаны самой популярной новой вакансией в этом году, мы спрашиваем Джеффа, что на самом деле влечет за собой эта роль, включая ежедневные задачи, необходимые навыки и, самое главное, как человек в этой роли действительно может продвигать бизнес вперед.

Кто на самом деле является специалистом по искусственному интеллекту? Что они делают?

Специалист по ИИ — это тот, кто знаком с основными технологиями и платформами ИИ и знает, как их реализовать. Они могут создавать такие сервисы, как чат-боты, выполнять распознавание изображений и/или обработку естественного языка. Передовой край ценного искусственного интеллекта принадлежит людям, использующим такие технологии, как глубокое обучение и эволюционный искусственный интеллект. С помощью передового статистического моделирования можно добиться значительного прогресса.

У предприятий есть данные, и им нужно принимать решения. Самые эффективные «специалисты по искусственному интеллекту» помогают своим клиентам принимать более эффективные решения с помощью своих данных. Ключевым вкладом специалиста по ИИ является применение этих новых методов и технологий для решения бизнес-задач и их решение новыми и творческими способами, обеспечивающими более глубокое понимание, точность и согласованность.

Можете ли вы рассказать нам о повседневных задачах специалиста по искусственному интеллекту?

Эффективный специалист по искусственному интеллекту тратит большую часть своего дня на изучение данных, форматирование проблемы и обеспечение того, чтобы решение учитывало бизнес-возможности. На самом деле моделирование и кодирование занимают меньше времени, хотя определение того, какие технологии и подходы лучше всего работают в конкретной ситуации, часто является истинным навыком специалиста по ИИ. Мы работаем с крупной телекоммуникационной компанией, например, над созданием интеллектуальных устройств, которые могут обнаруживать и понимать слова на фотографиях, снятых под произвольными углами. Разработка надежного и надежного ИИ для этих требований — непростая задача.

Самое главное, эффективный специалист по искусственному интеллекту всегда ориентирован на бизнес-результат.

Какие навыки необходимы? Нужно ли техническое образование?

Мягкие навыки являются наиболее важными в работе. Общение, как устное, так и письменное, имеет решающее значение. Если бизнес-клиенты не верят в результаты, они не будут их использовать.

Глубокое понимание лежащей в основе математики также важно. Технологии и языки всегда можно выучить, но ключевыми являются интеллектуальные навыки. В программе, более ориентированной на машинное обучение, кто-то, кто имеет тяжелую математическую квалификацию, например, степень в области эконометрики, физики или инженерии, и действительно понимает содержание данных, может быть очень эффективным. Мы ценим здравый смысл и действительно сильное логическое мышление, а не знание того, как запустить 100 различных алгоритмов.

Как специалисты по искусственному интеллекту приносят пользу бизнесу, в котором они работают?

Некоторые из лучших преимуществ ИИ достигаются простыми способами, такими как автоматизация рутинных задач — возможно, извлечение информации из документов — что может обеспечить более дешевую обработку с большей точностью. Кроме того, еще одним ключевым преимуществом использования хороших специалистов по искусственному интеллекту является предоставление возможности принятия экспертных решений неспециалистам, например принятие решения о следующих шагах по страховому возмещению. Анализ изображений совсем недавно начал приносить пользу, например, благодаря автоматическому обнаружению мошенничества или безопасности в каналах камер наблюдения.

Наконец, специалист по искусственному интеллекту может помочь раскрыть новые идеи, сделав возможным анализ чрезвычайно больших или чрезвычайно изменчивых наборов данных. Хотя очень сложно сопоставить человеческий опыт и интуицию, в обстоятельствах, когда вы смотрите на данные в экстремальных условиях, ИИ играет определенную роль в раскрытии новых идей, взаимосвязей и понимания.

Как работодатель/бизнес может получить максимальную отдачу от своего специалиста по ИИ и ИИ в целом?

Чтобы получить максимальную отдачу от своих специалистов по ИИ и рабочих мест в области ИИ в целом, работодатели или компании должны изучить основы ИИ и науки о данных, чтобы они тоже могли видеть возможности для реализации ценности и лучше поддерживать своих специалистов по ИИ.Ключом к эффективной поддержке и использованию специалистов по ИИ является эффективная «организация данных» с широким пониманием ИИ, которое выходит за рамки внедрения инструментов и методов. Искусственный интеллект — это не технологическая игра, это бизнес-задача. Когда я слышу, как клиенты спрашивают, что они могут сделать с помощью глубокого обучения, я думаю, что это технологическое решение, которое, вероятно, окажет меньшее влияние на бизнес. Лучший подход — сначала понять проблему, какой результат ее решит и как бизнес должен измениться для ее реализации. Как только это будет понято, самое время рассмотреть доступные данные и правильный подход к ИИ.

Проекты в основном успешны или терпят неудачу из-за понимания. Вы не можете тратить слишком много времени на понимание бизнес-задачи и данных. Помимо форматирования и качества, вам действительно необходимо понимать, как принимаются решения на основе данных и какое влияние на эти решения окажут различные рекомендации. Вот почему я предпочитаю специалистов по ИИ с опытом «расследований», а не специалистов по технологиям или «обмену данными».